Centrum pomoci
Trénovanie chatbota

Trénovanie vášho chatbota - základy a limity

Posledná aktualizácia:

Trénovanie predstavuje spôsob, akým sa váš chatbot učí o vašom podnikaní. Poskytnete obsah - z vašej webovej lokality, dokumentov alebo vlastného textu - a ChatLab ho spracuje do bázy znalostí, ktorú chatbot používa na odpovedanie na otázky.


Kde nájdete trénovanie

Vyberte svojho chatbota na hlavnom paneli a potom kliknite na kartu Training (Trénovanie) v horizontálnej navigačnej lište.

Zvýraznená karta Training v navigácii bota


Zdroje trénovania

Ľavý bočný panel na karte Training obsahuje zoznam všetkých dostupných kategórií zdrojov trénovania. Každý typ zdroja pridáva obsah do rovnakej bázy znalostí pre vášho chatbota.

Kategórie zdrojov trénovania v ľavom bočnom paneli

Website URLs (Odkazy)

Nasmerujte chatbota na svoju webovú lokalitu a ten prejde jednotlivé stránky, extrahuje textový obsah a natrénuje sa na tom, čo nájde. Môžete skenovať celú webovú lokalitu, jednu stránku alebo použiť mapu stránok (sitemap) na presnú kontrolu. Rozšírené nastavenia vám umožňujú filtrovať adresy URL, vylúčiť prvky stránky a konfigurovať správanie scrapovania.

Prečítajte si viac o pridávaní webových zdrojov

Files (Súbory)

Nahrávajte dokumenty priamo do bázy znalostí svojho chatbota. Podporované formáty: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Naraz môžete nahrať až 20 súborov, s maximálnou veľkosťou 20 MB na jeden súbor. ChatLab extrahuje textový obsah a spracuje ho na trénovanie.

Prečítajte si viac o pridávaní súborov

Questions & Answers (Otázky a odpovede)

Vytvárajte dvojice otázok a odpovedí, aby ste chatbotovi poskytli presné odpovede na konkrétne otázky. Hodí sa to pri často kladených otázkach (FAQ), firemných pravidlách alebo akejkoľvek téme, kde požadujete konzistentnú odpoveď. Príbuzné dvojice otázok a odpovedí môžete zoskupiť pod štítky pre jednoduchšiu správu.

Prečítajte si viac o pridávaní otázok a odpovedí

Text

Pridajte čistý text priamo do bázy znalostí chatbota. Využite to na rýchle doplnenia, interné znalosti alebo obsah, ktorý sa nenachádza v súbore ani na vašom webe. Každý textový záznam môže mať až 100 000 znakov.

Prečítajte si viac o pridávaní čistého textu

Corrections (Opravy)

Dolaďte chatbota opravou jeho predchádzajúcich chýb. Opravy môžete pridať z karty Chatlogs (História rozhovorov), keď spozorujete nesprávnu odpoveď, alebo ich vytvoriť ručne v sekcii Training.

Prečítajte si viac o pridávaní a úprave opráv


Limity trénovania

Panel Limits (Limity) v spodnej časti ľavého bočného panela zobrazuje vaše aktuálne využitie pre vybraného chatbota.

Panel Limits zobrazujúci veľkosť trénovania, odkazy, opätovné trénovania a kredity

Čo sa počíta ako trénovací znak

Trénovací znak je jeden znak viditeľného textu extrahovaného z vašich zdrojov. ChatLab nepočíta značky HTML, CSS, JavaScript, obrázky ani iné médiá. Do limitu sa započítava iba skutočný čitateľný obsah.

Skutočný text napríklad zvyčajne tvorí iba približne 8 % z celkovej veľkosti webovej stránky:

  • 400 000 znakov ≈ 5 MB stránka
  • 11 000 000 znakov ≈ 140 MB stránka
  • 15 000 000 znakov ≈ 190 MB stránka

Ak vám tieto limity nestačia, môžete si zakúpiť doplnkový balíček: „+10 MB trénovacích znakov pre všetkých vašich chatbotov“. Tým sa zvýši limit každého chatbota (napríklad z 15 MB na 25 MB).

Limity na jedného chatbota

Každý chatbot má svoj vlastný nezávislý limit trénovacích údajov. Dosiahnutie limitu jedným chatbotom neovplyvní ostatných chatbotov. Všetky zdroje trénovania v rámci jedného chatbota (obsah webu, súbory, otázky a odpovede, text, opravy) sa započítavajú do rovnakého kumulatívneho celkového počtu znakov.

Sledovanie využitia

Panel Limits zobrazuje:

  • Training size (Veľkosť trénovania) - použité znaky v porovnaní s limitom (napr. 30 133 / 15 000 000)
  • Links (Odkazy) - počet natrénovaných adries URL v porovnaní s limitom odkazov
  • Trainings (Trénovania) - počet vykonaných trénovacích operácií
  • Re-trainings (Opätovné trénovania) - využité automatické opätovné trénovania v porovnaní s mesačným limitom
  • Credits remaining (Zostávajúce kredity) - kredity na správy dostupné pre dané fakturačné obdobie

Hlbšie informácie o tom, ako fungujú limity, vrátane kvót pre jednotlivé plány, inteligentného opätovného trénovania a tipov na optimalizáciu, nájdete v článku Pochopenie limitov trénovacích údajov.


Ako trénovanie funguje

Keď pridáte zdroj trénovania, ChatLab ho spracuje na pozadí:

  1. Extrakcia obsahu - z vášho zdroja (webová stránka, súbor alebo ručný vstup) sa extrahuje text
  2. Rozdelenie na fragmenty (chunking) - text sa rozdelí na menšie časti optimalizované na vyhľadávanie
  3. Generovanie embeddingov - každý fragment sa premení na číselnú reprezentáciu (embedding)
  4. Indexovanie - embeddingy sa uložia do bázy znalostí na rýchle vyhľadávanie na základe podobnosti

Keď používateľ položí chatbotovi otázku, systém prehľadá bázu znalostí, nájde najrelevantnejšie fragmenty a použije ich na vytvorenie presnej odpovede.

Sledovanie priebehu trénovania

Priebeh trénovania sa aktualizuje v reálnom čase - stránku nemusíte obnovovať. Ako vaša trénovacia úloha prechádza jednotlivými fázami (skenovanie, extrakcia, trénovanie), odznak stavu, indikátor priebehu a počty odkazov sa automaticky aktualizujú. Po dokončení trénovania stránka sama obnoví trénovacie údaje, takže vždy vidíte najnovšie výsledky.

Kým prebieha trénovanie, môžete stránku opustiť. Trénovanie pokračuje na pozadí a voliteľne môžete po jeho dokončení dostať e-mailové upozornenie. Prečítajte si viac o trénovaní na pozadí.


Správa úloh trénovania webu

Keď trénujete chatbota z webových adries URL, každé skenovanie vytvorí trénovaciu úlohu uvedenú pod podkartou Trainings (Training > Links > Trainings). Tieto úlohy zahŕňajú niekoľko funkcií, ktoré vám pomôžu sledovať a spravovať trénovacie údaje.

Trénovacie odkazy s odznakmi ID

Odznaky ID trénovania

Každá trénovacia úloha zobrazuje odznak ID (napríklad #42) vedľa webovej adresy URL. Vďaka tomu môžete ľahko identifikovať konkrétne trénovacie úlohy a odkazovať na ne, najmä ak máte viacero skenovaní pre rovnakú webovú lokalitu.

Filtrovanie odkazov podľa trénovacej úlohy

Keď má váš chatbot viac ako jednu úlohu trénovania webu, nad zoznamom odkazov sa zobrazí rozbaľovací filter. Použite ho na zobrazenie iba tých odkazov, ktoré patria ku konkrétnej trénovacej úlohe, alebo vyberte All trainings (Všetky trénovania), ak chcete vidieť každý odkaz. Hodí sa to, keď chcete skontrolovať alebo spravovať odkazy z určitého skenovania.

Odkazy boli znovu priradené alebo odstránené

Ak dokončená trénovacia úloha zobrazuje stav Links reassigned or removed (Odkazy znovu priradené alebo odstránené), znamená to, že odkazy pôvodne naskenované touto úlohou boli presunuté do novšieho trénovania alebo boli vymazané. Samotná trénovacia úloha sa uchováva pre prehľad, ale už k nej nie sú priradené žiadne aktívne odkazy. Tieto úlohy môžete archivovať, aby ste mali v zozname trénovaní poriadok.

Zobrazenie parametrov scrapovania

Kliknite na More details (Viac podrobností) pri ktorejkoľvek trénovacej úlohe a zobrazí sa vám kompletný zoznam parametrov použitých pri danom skenovaní. Zahŕňa vzory adries URL, filtre prvkov, kód krajiny a nastavenia spracovania parametrov dopytu (či sa ignorovali všetky parametre dopytu, alebo boli vylúčené konkrétne z nich). Kliknutím na New training with same parameters (Nové trénovanie s rovnakými parametrami) môžete tiež spustiť nové trénovanie s rovnakými parametrami.

Podrobnosti trénovania s parametrami scrapovania


Opätovné trénovanie

Obsah webu sa časom mení. Jednotlivé stránky môžete pretrénovať ručne alebo môžete nastaviť automatické plánované opätovné trénovanie (denne, týždenne alebo mesačne), aby boli znalosti chatbota stále aktuálne.

Pri opätovnom trénovaní existujúceho obsahu ChatLab používa výpočet čistej kvóty - do vášho limitu sa započítava iba rozdiel medzi starým a novým obsahom, nie celá stránka znova.

Prečítajte si viac o opätovnom trénovaní


Tipy na efektívne trénovanie

  • Kvalita pred kvantitou - zamerajte sa na obsah, ktorý priamo pomáha odpovedať na otázky zákazníkov (FAQ, podrobnosti o produktoch, články podpory, pravidlá a zásady)
  • Vyhnite sa zbytočnému balastu - vylúčte nerelevantné stránky, ako sú prihlasovacie obrazovky, galérie obrázkov alebo archívy noviniek. Pri skenovaní webových lokalít používajte rozšírené filtrovanie adries URL
  • Kombinujte zdroje - použite skenovanie webu na široké pokrytie tém a doplňte ho dvojicami otázok a odpovedí pre oblasti, ktoré si vyžadujú presné odpovede
  • Kontrolujte a opravujte - prezerajte odpovede chatbota v histórii rozhovorov (Chatlogs) a v prípade potreby pridajte opravy
  • Používajte nástroj Knowledge Base Optimizer - tento nástroj analyzuje, na ktoré zdroje sa odkazuje najčastejšie, čo vám pomôže vylepšiť trénovacie údaje

Ďalšie stratégie nájdete v článku Ako zlepšiť odpovede chatbota.


Súvisiace články