Centrum pomoci
Trénovanie chatbota

Trénovanie vášho chatbota - základy a limity

Posledná aktualizácia:

Trénovanie je spôsob, akým sa váš chatbot učí o vašej firme. Poskytnete obsah - z vášho webu, dokumentov alebo vlastného textu - a ChatLab ho spracuje do bázy znalostí, ktorú chatbot používa na odpovedanie na otázky.


Kde nájsť trénovanie

Vyberte svojho chatbota z hlavného panela a potom kliknite na záložku Training (Trénovanie) vo vodorovnom navigačnom paneli.

Zvýraznená záložka Training v navigácii bota


Zdroje trénovania

Ľavý bočný panel v záložke Training uvádza všetky dostupné kategórie zdrojov trénovania. Každý typ zdroja pridáva obsah do rovnakej bázy znalostí vášho chatbota.

Kategórie zdrojov trénovania v ľavom bočnom paneli

Website URLs (Links)

Nasmerujte chatbota na svoj web a ten prejde stránky, extrahuje textový obsah a natrénuje sa na tom, čo nájde. Môžete skenovať celý web, jednu stránku alebo použiť súbor sitemap na presné riadenie. Rozšírené nastavenia vám umožňujú filtrovať adresy URL, vylúčiť prvky stránky a konfigurovať správanie scrapovania.

Zistite viac o pridávaní webových zdrojov

Files

Nahrávajte dokumenty priamo do bázy znalostí vášho chatbota. Podporované formáty: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Naraz môžete nahrať až 20 súborov, s maximálnou veľkosťou 20 MB na jeden súbor. ChatLab extrahuje textový obsah a spracuje ho na trénovanie.

Zistite viac o pridávaní súborov

Questions & Answers

Vytvárajte dvojice otázok a odpovedí, aby ste chatbotovi poskytli presné odpovede na konkrétne otázky. Je to užitočné pre často kladené otázky (FAQ), interné pravidlá spoločnosti alebo akúkoľvek tému, kde chcete konzistentnú odpoveď. Súvisiace dvojice otázok a odpovedí môžete zoskupiť pod štítky pre jednoduchšiu správu.

Zistite viac o pridávaní otázok a odpovedí

Text

Pridajte čistý text priamo do bázy znalostí vášho chatbota. Využite to na rýchle doplnenia, interné znalosti alebo obsah, ktorý neexistuje v súbore ani na vašom webe. Každý textový záznam môže mať až 100 000 znakov.

Zistite viac o pridávaní čistého textu

Corrections

Vylaďte svojho chatbota opravou jeho predchádzajúcich chýb. Opravy môžete pridať zo záložky Chatlogs (Záznamy chatov), keď si všimnete nesprávnu odpoveď, alebo ich môžete vytvoriť manuálne v sekcii Training.

Zistite viac o pridávaní a úprave opráv


Produkty v internetovom obchode

Prevádzkujete e-shop? Produkty nepatria do vyššie uvedených zdrojov trénovania. Existujú tri spôsoby, ako môže chatbot vyhľadávať produkty:

  1. AI Search (odporúčané) - produkty sa indexujú oddelene od bázy znalostí, počítajú sa na položku (produkt s variantmi tvorí jednu položku) a nespotrebúvajú trénovacie znaky. Je súčasťou každého plánu E-commerce a je k dispozícii v pláne Universal s doplnkom E-commerce integrations a balíkom produktov AI Search.
  2. Vyhľadávanie v obchode naživo - chatbot sa dopytuje vlastného vyhľadávania e-shopu cez API obchodu. Nič sa neindexuje. Vyžaduje plán Universal s doplnkom E-commerce integrations.
  3. Trénovanie z naskenovaných stránok obchodu - možné v akomkoľvek pláne, no pri produktoch nevhodné: ceny a skladová dostupnosť medzi skenovaniami zastarávajú a produktové stránky spotrebúvajú trénovacie znaky.

Zdroje trénovania v tomto článku používajte na informačný obsah, ako sú doprava, vrátenie tovaru a FAQ. Prečítajte si viac: AI Search, vyhľadávanie v obchode naživo alebo naskenované stránky, Ako nastaviť ChatLab pre váš e-shop a E-commerce plány a limity.

Limity trénovania

Panel Limits (Limity) v dolnej časti ľavého bočného panela zobrazuje vaše aktuálne využitie pre vybraného chatbota.

Panel Limits zobrazujúci veľkosť trénovania, odkazy, opätovné trénovania a kredity

Čo sa počíta ako trénovací znak

Trénovacia kapacita meria uložený zdrojový text, vrátane ponechaných adries URL a formátovacích znakov. Značky HTML, skripty a štýly sa počas extrakcie z webu odstraňujú, ale skrytý text môže byť zachovaný, ak je povolená možnosť Scrape hidden contents (Scrapovať skrytý obsah). Veľkosť súboru v MB je iné meradlo; neexistuje žiadny fixný prepočet z veľkosti stránky na trénovacie znaky.

Skontrolujte si svoj skutočný limit v časti Limits a možnosti ponúkané v sekcii Subscription (Predplatné). Plány, doplnky a individuálne úpravy účtu určujú kapacitu; neodvodzujte ju z pevnej tabuľky názvov plánov.

Limity na jedného bota

Každý chatbot má svoj vlastný nezávislý limit trénovacích dát. To, že jeden chatbot dosiahne svoj limit, neovplyvní vaše ostatné chatboty. Všetky zdroje trénovania v rámci jedného chatbota (obsah webu, súbory, otázky a odpovede, text, opravy) sa započítavajú do rovnakého kumulatívneho celkového počtu znakov.

Sledovanie vášho využitia

Panel Limits zobrazuje:

  • Training size (Veľkosť trénovania) - Využité znaky v porovnaní s vaším limitom (napr. 30 133 / 15 000 000)
  • Links (Odkazy) - Počet natrénovaných adries URL v porovnaní s limitom odkazov
  • Trainings (Trénovania) - Zobrazuje Unlimited (Neobmedzené) pre počet trénovacích operácií; limity na počet znakov, odkazov a automatických opätovných trénovaní stále platia
  • Re-trainings (Opätovné trénovania) - Využitie automatického opätovného trénovania účtu v porovnaní s mesačným limitom
  • Credits remaining (Zostávajúce kredity) - Správové kredity účtu dostupné pre aktuálny kalendárny mesiac; pozrite si Správové kredity

Pre hlbšie pochopenie toho, ako limity fungujú, vrátane kvót pre jednotlivé plány, inteligentného opätovného trénovania a tipov na optimalizáciu, si pozrite článok Pochopenie limitov trénovacích dát.


Ako trénovanie funguje

Keď pridáte zdroj trénovania, ChatLab ho spracuje na pozadí:

  1. Extrakcia obsahu - Z vášho zdroja (webová stránka, súbor alebo manuálny vstup) sa extrahuje text
  2. Rozdelenie na časti (chunking) - Text sa rozdelí na menšie časti optimalizované na vyhľadávanie
  3. Generovanie embeddingov - Každá časť sa prevedie na číselnú reprezentáciu (embedding)
  4. Indexovanie - Embeddingy sa uložia do bázy znalostí na rýchle vyhľadávanie na základe podobnosti

Keď používateľ položí vášmu chatbotovi otázku, systém vyhľadá v báze znalostí najrelevantnejšie časti a použije ich na vytvorenie presnej odpovede.

Sledovanie priebehu trénovania

Priebeh trénovania sa aktualizuje v reálnom čase - stránku nemusíte obnovovať. Ako vaša trénovacia úloha prechádza jednotlivými fázami (skenovanie, extrakcia, trénovanie), stavový odznak, indikátor priebehu a počty odkazov sa automaticky aktualizujú. Po dokončení trénovania stránka sama obnoví trénovacie dáta, takže vždy vidíte najnovšie výsledky.

Kým trénovanie prebieha, môžete stránku opustiť. Trénovanie pokračuje na pozadí a voliteľne môžete po jeho dokončení dostať e-mailové upozornenie. Zistite viac o trénovaní na pozadí.


Po dokončení trénovania skontrolujte dôležitý zdroj pomocou možnosti View (Zobraziť) a položte súvisiacu otázku v sekcii Overview (Prehľad). Malý zdroj môže trvať niekoľko minút; väčšie zdroje môžu trvať dlhšie. Predtým, ako sa na obsah zdrojov spoľahnete, skontrolujte neúspešné alebo neúplné zdroje.

Správa úloh trénovania webu

Keď trénujete svojho chatbota z adries URL webu, každé skenovanie vytvorí trénovaciu úlohu uvedenú pod podzáložkou Trainings (Training > Links > Trainings). Tieto úlohy obsahujú niekoľko funkcií, ktoré vám pomôžu sledovať a spravovať vaše trénovacie dáta.

Trénovacie odkazy s identifikačnými odznakmi

Identifikačné odznaky trénovania (Training ID badges)

Každá trénovacia úloha zobrazuje identifikačný odznak (napríklad #42) vedľa adresy URL webu. To uľahčuje identifikáciu a odkazovanie na konkrétne trénovacie úlohy, najmä ak máte viacero skenovaní toho istého webu.

Filtrovanie odkazov podľa trénovacej úlohy

Keď má váš chatbot viac ako jednu úlohu trénovania webu, nad zoznamom odkazov sa zobrazí rozbaľovací filter. Použite ho na zobrazenie iba tých odkazov, ktoré patria ku konkrétnej trénovacej úlohe, alebo vyberte možnosť All trainings (Všetky trénovania), aby ste videli každý odkaz. To je užitočné, keď chcete skontrolovať alebo spravovať odkazy z konkrétneho skenovania.

Odkazy boli prerozdelené alebo odstránené

Ak dokončená trénovacia úloha zobrazuje správu Links reassigned or removed (Odkazy boli prerozdelené alebo odstránené), znamená to, že odkazy pôvodne naskenované touto úlohou boli presunuté do novšieho trénovania alebo boli vymazané. Samotná trénovacia úloha sa uchováva pre referenciu, ale už s ňou nie sú spojené žiadne aktívne odkazy. Tieto úlohy môžete archivovať, aby ste mali v zozname trénovaní poriadok.

Zobrazenie parametrov scrapovania

Kliknite na More details (Viac podrobností) pri ktorejkoľvek trénovacej úlohe, aby ste videli kompletnú sadu parametrov použitých pri danom skenovaní. Zahŕňa to vzory adries URL, filtre prvkov, kód krajiny a nastavenia spracovania parametrov dopytu (či boli ignorované všetky parametre dopytu, alebo boli vylúčené konkrétne). Kliknutím na možnosť New training with same parameters (Nové trénovanie s rovnakými parametrami) môžete tiež spustiť nové trénovanie s rovnakými parametrami.

Podrobnosti trénovania s parametrami scrapovania


Opätovné trénovanie

Obsah webu sa časom mení. Jednotlivé stránky môžete pretrénovať manuálne alebo si nastaviť automatické plánované opätovné trénovanie (denne, týždenne alebo mesačne), aby boli znalosti vášho chatbota stále aktuálne.

Pri opätovnom trénovaní existujúceho obsahu ChatLab využíva výpočet čistej kvóty - do vášho limitu sa započítava iba rozdiel medzi starým a novým obsahom, nie celá stránka znova.

Zistite viac o opätovnom trénovaní


Tipy pre efektívne trénovanie

  • Kvalita nad kvantitou - Zamerajte sa na obsah, ktorý priamo pomáha odpovedať na otázky zákazníkov (FAQ, podrobnosti o produktoch, články podpory, pravidlá a podmienky)
  • Vyhnite sa zbytočnému šumu - Vylúčte nerelevantné stránky, ako sú prihlasovacie obrazovky, galérie obrázkov alebo archívy správ. Pri skenovaní webových stránok používajte pokročilé filtrovanie adries URL
  • Kombinujte zdroje - Použite skenovanie webu na široké pokrytie a potom ho doplňte dvojicami otázok a odpovedí pre témy, ktoré vyžadujú presné odpovede
  • Kontrolujte a opravujte - Kontrolujte odpovede chatbota v záznamoch konverzácií (Chatlogs) a v prípade potreby pridajte opravy
  • Používajte nástroj Knowledge Base Optimizer - Otestujte, ktoré zdroje zodpovedajú konkrétnej otázke; nejde o prehľad najpoužívanejších zdrojov

Ďalšie stratégie nájdete v článku Ako zlepšiť odpovede chatbota.


Súvisiace články