Kapacitet treniranja je količina izvornog teksta koju Vaš chatbot može da uskladišti. On je odvojen od kredita za poruke koji se koriste za razgovore i druge operacije koje troše kredite.
Gde proveriti svoja ograničenja
Kreirajte svog chatbota, izaberite ga i otvorite Training (Treniranje). Kartica Limits (Ograničenja) u levoj bočnoj traci prikazuje Training size (Veličina treniranja), Links (Linkovi) i Re-trainings (Ponovna treniranja). Ovde pročitajte svoje stvarne iskorišćene/dozvoljene vrednosti; ne postoji jedinstveni fiksni limit za svaki nalog.
Planovi, dodaci i podešavanja specifična za nalog mogu promeniti dostupan kapacitet. Otvorite Subscription (Pretplata) da biste pregledali opcije koje se nude za Vaš nalog.
Šta se računa kao karakter za treniranje
Uskladišteni sadržaj svakog izvora doprinosi potrošnji. Ekstrakcija sa veb-sajta uklanja HTML oznake, skripte i stilove, ali zadržani URL-ovi linkova, Markdown sintaksa i drugi sačuvani tekst i dalje mogu da se računaju. Bajtovi otpremljenih datoteka su drugačija mera: veliki PDF može dati malo teksta, dok mala tekstualna datoteka može preneti većinu svojih karaktera.
Ne postoji pouzdan fiksni procenat koji pretvara megabajte veb-sajta u karaktere za treniranje. Koristite broj karaktera izvora i opciju View (Pregled) da biste videli šta je izvučeno. Pogledajte Osnove i ograničenja treniranja.
Kapacitet po chatbotu
Svaki chatbot ima sopstveni limit znakova za treniranje. Izvori unutar tog chatbota dele ovaj limit, uključujući stranice veb-sajta, otpremljene dokumente, Tekst (Text), Pitanja i odgovore (Q&A) i ispravke. Bot koji dostigne svoj limit ne troši limit drugog bota.
Na primer, 800.000 znakova iz izvora veb-sajta plus 300.000 iz dokumenata i 200.000 iz Pitanja i odgovora ukupno iznose 1.300.000 znakova. Uporedite taj ukupan broj sa prikazanim limitom za izabrani chatbot. Proizvodi indeksirani funkcijom AI Search nisu deo ovog ukupnog broja: oni ne troše znakove za treniranje i imaju sopstveni limit, koji se računa po proizvodu. Pogledajte E-commerce planovi i limiti.
Skladište se ne resetuje mesečno
Korišćenje prostora za treniranje meri količinu koja je trenutno uskladištena, a ne mesečni budžet za treniranje. Dodavanje izvora povećava potrošnju, a uklanjanje zastarelih izvora oslobađa kapacitet nakon što se uklanjanje obradi. Mesečni krediti za poruke i automatska ponovna treniranja predstavljaju zasebne stavke.
Ponovno treniranje zamenjuje postojeći sadržaj izvora. Kada postojeći izvor od 5.000.000 karaktera poraste na 5.200.000 karaktera, njegov doprinos se povećava za 200.000; rezultujući uskladišteni izvor i dalje zauzima 5.200.000 karaktera. Ovo nije garancija da otpremanje nove kopije pravi zamenu.
Ako bi rast premašio kapacitet, ponovno treniranje može zadržati stari sadržaj umesto da ga ažurira. Zakazano ponovno treniranje takođe može biti preskočeno kada je kapacitet praktično popunjen. Proverite poslednje ažuriranje izvora i kliknite na View nakon osvežavanja.
Ako treniranje dostigne limit
- Otvorite Training i proverite koje je ograničenje dostignuto: karakteri, linkovi ili automatska ponovna treniranja.
- Pregledajte velike ili zastarele izvore pomoću View. Obrišite samo sadržaj koji Vam više nije potreban, ili suzite buduće skeniranje pomoću filtera za URL-ove i elemente.
- Pregledajte dostupne opcije u Subscription ako Vam je potrebno više kapaciteta.
- Ponovo pokrenite treniranje koje je imalo problem i sačekajte status Training completed (Treniranje završeno). Vreme obrade zavisi od izvora; možete napustiti stranicu nakon što izvor bude prihvaćen.
- Proverite ažuriranu potrošnju, zatim otvorite Overview (Pregled) i testirajte pitanje koje zahteva novotrenirane informacije.
Smanjite potrošnju bez gubitka odgovora
Zadržite detalje o proizvodima, pravila, FAQ i sadržaj podrške koji odgovaraju na pitanja Vaših posetilaca. Isključite nebitne stranice ili ponavljajući tekst rasporeda, ali proverite da filteri ne uklone potrebne informacije. Sitemap bira potencijalne URL-ove; on ne uklanja zaglavlja i podnožja sa tih stranica.
Pratite uputstvo Kako smanjiti broj karaktera za treniranje za kontrole filtriranja, i koristite Knowledge Base Optimizer da proverite pronalaženje informacija nakon izmena.