Treniranje je način na koji Vaš chatbot uči o Vašem poslovanju. Vi obezbeđujete sadržaj - sa Vašeg veb-sajta, iz dokumenata ili prilagođenog teksta - a ChatLab ga obrađuje u bazu znanja koju chatbot koristi za odgovaranje na pitanja.
Gde pronaći treniranje
Izaberite svog chatbota na glavnoj kontrolnoj tabli, a zatim kliknite na karticu Training (Treniranje) u horizontalnoj navigacionoj traci.
Izvori za treniranje
Leva bočna traka na kartici Training prikazuje sve dostupne kategorije izvora za treniranje. Svaki tip izvora dodaje sadržaj u istu bazu znanja za Vašeg chatbota.
URL-ovi veb-sajtova (Links)
Usmerite svog chatbota na Vaš veb-sajt i on će indeksirati stranice, izdvojiti tekstualni sadržaj i trenirati se na onome što pronađe. Možete skenirati ceo veb-sajt, pojedinačnu stranicu ili koristiti mapu sajta za preciznu kontrolu. Napredna podešavanja Vam omogućavaju da filtrirate URL-ove, isključite elemente stranice i konfigurišete ponašanje scrapinga.
Saznajte više o dodavanju veb-sajt izvora
Fajlovi
Otpremite dokumente direktno u bazu znanja Vašeg chatbota. Podržani formati: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Možete otpremiti do 20 fajlova odjednom, sa maksimalno 20 MB po fajlu. ChatLab izdvaja tekstualni sadržaj i obrađuje ga za treniranje.
Saznajte više o dodavanju fajlova
Pitanja i odgovori
Kreirajte parove pitanja i odgovora kako biste svom chatbotu dali precizne odgovore na specifična pitanja. Ovo je korisno za FAQ, interne procedure kompanije ili bilo koju temu gde želite dosledan odgovor. Povezane parove pitanja i odgovora možete grupisati pod oznakama radi lakšeg upravljanja.
Saznajte više o dodavanju pitanja i odgovora
Tekst
Dodajte običan tekst direktno u bazu znanja Vašeg chatbota. Koristite ovo za brza dodavanja, interno znanje ili sadržaj koji ne postoji u fajlu ili na Vašem veb-sajtu. Svaki tekstualni unos može sadržati do 100.000 znakova.
Saznajte više o dodavanju običnog teksta
Ispravke
Fino podesite svog chatbota ispravljanjem njegovih prethodnih grešaka. Ispravke možete dodati sa kartice Chatlogs (Istorija ćaskanja) kada primetite netačan odgovor, ili ih kreirati ručno u odeljku Training.
Saznajte više o dodavanju i uređivanju ispravki
Ograničenja treniranja
Panel Limits (Ograničenja) na dnu leve bočne trake prikazuje Vašu trenutnu potrošnju za izabranog chatbota.
Šta se računa kao znak za treniranje
Znak za treniranje je jedan znak vidljivog teksta izdvojenog iz Vaših izvora. ChatLab ne računa HTML tagove, CSS, JavaScript, slike ili druge medije. Samo stvarni, čitljivi sadržaj se računa u Vaše ograničenje.
Na primer, stvarni tekst obično čini samo oko 8% ukupne veličine veb-stranice:
- 400.000 znakova ≈ 5 MB stranica
- 11.000.000 znakova ≈ 140 MB stranica
- 15.000.000 znakova ≈ 190 MB stranica
Ako ova ograničenja nisu dovoljna, možete kupiti dodatni paket: „+10 MB znakova za treniranje za sve Vaše chatbotove". Ovo povećava limit svakog chatbota (na primer, sa 15 MB na 25 MB).
Ograničenja po botu
Svaki chatbot ima svoje nezavisno ograničenje podataka za treniranje. Dostizanje limita kod jednog chatbota ne utiče na Vaše ostale chatbotove. Svi izvori za treniranje unutar jednog chatbota (sadržaj veb-sajta, fajlovi, pitanja i odgovori, tekst, ispravke) računaju se u isti zbirni broj znakova.
Praćenje potrošnje
Panel Limits prikazuje:
- Training size (Veličina treniranja) - Iskorišćeni znakovi u odnosu na Vaš limit (npr. 30.133 / 15.000.000)
- Links (Linkovi) - Broj istreniranih URL-ova u odnosu na Vaš limit linkova
- Trainings (Treniranja) - Broj izvršenih operacija treniranja
- Re-trainings (Ponovna treniranja) - Iskorišćene operacije automatskog ponovnog treniranja u odnosu na mesečni limit
- Credits remaining (Preostali krediti) - Krediti za poruke dostupni za obračunski period
Za dublje razumevanje funkcionisanja limita, uključujući kvote po paketima, pametno ponovno treniranje i savete za optimizaciju, pogledajte Razumevanje ograničenja podataka za treniranje.
Kako treniranje funkcioniše
Kada dodate izvor za treniranje, ChatLab ga obrađuje u pozadini:
- Izdvajanje sadržaja - Tekst se izdvaja iz Vašeg izvora (veb-stranica, fajl ili ručni unos)
- Deljenje na delove (chunking) - Tekst se deli na manje delove optimizovane za pronalaženje
- Generisanje embeddinga - Svaki deo se pretvara u numeričku reprezentaciju (embedding)
- Indeksiranje - Ugrađeni podaci (embeddings) se čuvaju u bazi znanja radi brze pretrage po sličnosti
Kada korisnik postavi pitanje Vašem chatbotu, sistem pretražuje bazu znanja za najrelevantnijim delovima i koristi ih za generisanje tačnog odgovora.
Praćenje napretka treniranja
Napredak treniranja se ažurira u realnom vremenu - ne morate da osvežavate stranicu. Kako Vaš zadatak treniranja prolazi kroz svaku fazu (skeniranje, izdvajanje, treniranje), statusna oznaka, traka napretka i broj linkova se automatski ažuriraju. Kada se treniranje završi, stranica sama osvežava podatke o treniranju, tako da uvek vidite najnovije rezultate.
Možete napustiti stranicu dok je treniranje u toku. Treniranje se nastavlja u pozadini, a po želji možete primiti obaveštenje putem e-pošte kada se završi. Saznajte više o treniranju u pozadini.
Upravljanje zadacima treniranja veb-sajta
Kada trenirate svog chatbota pomoću URL-ova veb-sajta, svako skeniranje kreira zadatak treniranja naveden pod podkarticom Trainings (Training > Links > Trainings). Ovi zadaci uključuju nekoliko funkcija koje Vam pomažu da pratite svoje podatke za treniranje i upravljate njima.
ID oznake zadatka treniranja
Svaki zadatak treniranja prikazuje ID oznaku (na primer, #42) pored URL-a veb-sajta. Ovo olakšava identifikaciju i referenciranje određenih zadataka treniranja, posebno kada imate više skeniranja za isti veb-sajt.
Filtriranje linkova po zadatku treniranja
Kada Vaš chatbot ima više od jednog zadatka treniranja veb-sajta, iznad liste linkova se pojavljuje padajući filter. Koristite ga da prikažete samo linkove koji pripadaju određenom zadatku treniranja, ili izaberite All trainings (Sva treniranja) da biste videli svaki link. Ovo je korisno kada želite da pregledate linkove iz određenog skeniranja ili upravljate njima.
Linkovi ponovo dodeljeni ili uklonjeni
Ako završeni zadatak treniranja prikazuje Links reassigned or removed (Linkovi ponovo dodeljeni ili uklonjeni), to znači da su linkovi koje je taj zadatak prvobitno skenirao premešteni u novije treniranje ili su izbrisani. Sam zadatak treniranja se zadržava radi evidencije, ali više nema aktivnih linkova povezanih sa njim. Možete arhivirati ove zadatke kako bi Vaša lista treniranja ostala pregledna.
Pregled parametara scrapinga
Kliknite na More details (Više detalja) na bilo kom zadatku treniranja da biste videli kompletan skup parametara korišćenih za to skeniranje. Ovo uključuje šablone URL-ova, filtere elemenata, kod zemlje i podešavanja obrade parametara upita (da li su svi parametri upita ignorisani ili su specifični isključeni). Takođe možete započeti novo treniranje sa istim parametrima klikom na New training with same parameters (Novo treniranje sa istim parametrima).
Ponovno treniranje
Sadržaj veb-sajta se vremenom menja. Možete ručno ponovo trenirati pojedinačne stranice ili podesiti automatsko zakazano ponovno treniranje (dnevno, nedeljno ili mesečno) kako bi znanje Vašeg chatbota uvek bilo ažurno.
Prilikom ponovnog treniranja postojećeg sadržaja, ChatLab koristi obračun neto kvote - samo razlika između starog i novog sadržaja se računa u Vaš limit, a ne cela stranica ponovo.
Saznajte više o ponovnom treniranju
Saveti za efikasno treniranje
- Kvalitet ispred kvantiteta - Fokusirajte se na sadržaj koji direktno pomaže u odgovaranju na pitanja korisnika (FAQ, detalji o proizvodima, članci podrške, politike i uslovi)
- Izbegavajte šum - Isključite irelevantne stranice poput ekrana za prijavu, galerija slika ili arhiva vesti. Koristite napredno filtriranje URL-ova prilikom skeniranja veb-sajtova
- Kombinujte izvore - Koristite skeniranje veb-sajta za široku pokrivenost, a zatim dopunite parovima pitanja i odgovora za teme koje zahtevaju precizne odgovore
- Pregledajte i ispravite - Proverite odgovore svog chatbota u Chatlogs i dodajte ispravke kada je potrebno
- Koristite Knowledge Base Optimizer - Ovaj alat analizira koji se izvori najčešće koriste kao referenca, pomažući Vam da preciznije podesite podatke za treniranje
Za više strategija pogledajte Kako poboljšati odgovore chatbota.
Povezani članci
- Dodavanje novih veb-sajt izvora - Skenirajte veb-sajtove, mape sajta ili pojedinačne stranice
- Dodavanje novih fajlova - Otpremite PDF, Word, Excel i druge dokumente
- Dodavanje pitanja i odgovora - Kreirajte precizne parove pitanja i odgovora
- Dodavanje običnog teksta - Direktno dodajte prilagođeni tekstualni sadržaj
- Dodavanje i uređivanje ispravki - Ispravite greške chatbota
- Razumevanje ograničenja podataka za treniranje - Kvote po paketima i optimizacija
- Ponovno treniranje - Zakažite automatska ažuriranja sadržaja
- Kako smanjiti broj znakova za treniranje prilikom skeniranja veb-sajta - Napredne tehnike filtriranja
- Napredno treniranje korišćenjem Markdown sintakse - Formatirajte podatke za treniranje pomoću Markdowna