AI Search, pretraga prodavnice uživo ili skenirane stranice: kako Vaš chatbot pronalazi proizvode

Chatbot u internet prodavnici vredi samo onoliko koliko je dobar način na koji pronalazi proizvode. Ako od asistenta u prodavnici zatražite „laganu jaknu za kišu za trčanje, ispod 100“, očekujete dva ili tri konkretna predloga sa cenom i linkom. Da li chatbot to može da pruži znatno manje zavisi od samog AI modela, a mnogo više od toga odakle potiče njegovo znanje o proizvodima i koliko je ono ažurno.

Postoje tri načina da e-commerce chatbotu omogućite pristup svojim proizvodima:

1. AI Search - chatbot radi na bazi znanja o proizvodima napravljenoj na osnovu Vašeg kataloga i pronalazi proizvode po značenju. Podržane nativne integracije mogu proveriti cene i zalihe u prodavnici prilikom davanja odgovora; XML podešavanja koriste najnovije osvežene podatke iz feeda.
2. Pretraga prodavnice uživo (live store search) - chatbot prosleđuje frazu kupca krajnjoj tački za pretragu na Vašoj e-commerce platformi.
3. Treniranje na skeniranim stranicama prodavnice - chatbot se trenira na skeniranoj kopiji stranica Vaše prodavnice.

Ovaj članak objašnjava kako svaka opcija funkcioniše, gde se najbolje pokazuje, gde ima nedostatke, koji plan Vam je potreban i kako da napravite izbor. Ako želite samo rezime, pređite na uporedni prikaz. Za kratak pregled sa primerima, pogledajte stranicu AI Search.

Opcija 1: AI Search (indeksovani katalog proizvoda sa podacima uživo)

AI Search je preporučeni način da chatbotu za prodavnicu obezbedite proizvode. On objedinjuje prednosti druge dve opcije. ChatLab čita Vaš katalog putem integracije ili feeda sa proizvodima i gradi namensku bazu znanja o proizvodima: svaki proizvod sa svojim nazivom, punim opisom, atributima, kategorijama, oznakama, kodovima (SKU, EAN), cenom i slikama. Indeksovanje počinje automatski kada se prodavnica poveže. Nakon toga, katalog se ponovo indeksira prema rasporedu koji sami postavite, čak i svakodnevno, pri čemu se ponovo indeksiraju samo izmenjeni proizvodi. Zakazano ponovno indeksiranje je dostupno na svakom E-commerce planu, uključujući Free, kao i uz svaki paket proizvoda. Stranice proizvoda, dokumenti i FAQ čuvaju se odvojeno u redovnim podacima za treniranje i ne računaju se u limit proizvoda.

Kako pronalazi proizvode: pitanje kupca se upoređuje sa značenjem proizvoda, a ne sa pojedinačnim rečima. Upit poput „topla ali lagana jakna za planinarenje u jesen, ispod 300“ prepoznaje se kao kategorija, namena i budžet. AI Search sužava izbor po ceni i kategoriji i rangira proizvode koji odgovaraju opisu. Podržane izvorne integracije zatim mogu pročitati detalje o proizvodu iz prodavnice; XML postavke koriste podatke iz poslednjeg uspešno osveženog feeda. Kodovi takođe funkcionišu kao egzaktna poklapanja, pa pitanje poput „da li je 5901234123457 na stanju“ može identifikovati proizvod, pri čemu dostupnost zavisi od povezanog izvora.

Prednosti

• Kontekstualna pretraga. Sinonimi, greške u kucanju, drugi jezici, opisi potreba i poređenja („nešto poput X ali jeftinije“) vode do pravih proizvoda.
• Cene i stanje zaliha iz povezanog izvora. Podržane izvorne integracije mogu pročitati podatke iz prodavnice prilikom odgovaranja. XML feedovi odražavaju poslednje uspešno osvežavanje i mogu kasniti za promenama u prodavnici.
• Filteri koje kupci zaista koriste. Raspon cena i kategorija primenjuju se kao filteri, a ne kao nagađane ključne reči.
• Preporuke, a ne samo pretraga. Kada je tačan artikal rasprodat ili ne postoji, chatbot predlaže alternative koje zadovoljavaju istu potrebu.
• Čisto znanje o proizvodima. Indeksuju se samo podaci o proizvodima, bez menija, banera ili dodataka „možda će vam se svideti“. Ništa iz kataloga ne troši Vaše karaktere za treniranje.
• Skalira se sa katalogom. Hiljade proizvoda se pretražuju jednako brzo kao i deset, a osvežavanje obuhvata samo one proizvode koji su promenjeni.
• Radi bez izvorne integracije putem Google Merchant XML feeda ili otpremljenog XLSX ili CSV fajla sa proizvodima, tako da svaka prodavnica može da ga koristi. Pogledajte Integracija sa XML feedom.

Nedostaci

• Zahteva integraciju, feed proizvoda ili fajl sa proizvodima, kao i limit proizvoda koji pokriva veličinu Vašeg kataloga.
• Novi proizvodi se pojavljuju nakon uspešnog osvežavanja kataloga, a ne istog trenutka kada su objavljeni. Provera cene i stanja zaliha u trenutku upita za indeksirane proizvode zavisi od izvorne integracije.
• Postavke zasnovane na feedu koriste poslednji uspešno osveženi feed, koji i sam može sadržati starije podatke. Feed ne pruža status porudžbine niti dodavanje u korpu; za to je potrebna izvorna integracija koja podržava konkretnu radnju.

Najbolje za: svaku prodavnicu u kojoj kupci opisuju šta im je potrebno umesto da kucaju tačan naziv, kataloge sa stotinama ili hiljadama proizvoda, kao i prodavnice koje žele da chatbot prodaje, a ne samo da odgovara.

Potreban plan: uključeno u svaki E-commerce plan (Free 100 proizvoda, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). Na planu Universal, dodajte dodatak za E-commerce integracije ($30 mesečno) da biste povezali prodavnicu, plus AI Search paket proizvoda ($29 mesečno, 5.000 proizvoda) dodeljen chatbotu. Taj paket je ono što uključuje AI Search za tog chatbota. Pogledajte E-commerce planovi i limiti.

Opcija 2: Pretraga prodavnice uživo (pretraga proizvoda preko API-ja prodavnice)

Kada Vaša prodavnica radi na platformi sa ChatLab integracijom koja podržava pretragu proizvoda (kao što su Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart ili Abicart), chatbot može da pozove API platforme. To je pretraga prodavnice uživo: akcija pretrage proizvoda šalje frazu kupca endpoint-u za pretragu Vaše prodavnice i prikazuje dobijeni rezultat u obliku kartica proizvoda. BaseLinker i Wix trenutno podržavaju status porudžbine, a ne pretragu proizvoda.

Kako pronalazi proizvode: potpuno isto kao polje za pretragu u Vašoj prodavnici. Chatbot izdvaja frazu iz razgovora, platforma je upoređuje sa nazivima i ponekad opisima proizvoda i vraća pronađene rezultate.

Prednosti

• Podaci iz prodavnice u trenutku upita. Cene, zalihe, varijante i linkovi proizvoda stižu iz odgovora API-ja prodavnice; dostupna polja i ažurnost zavise od platforme.
• Bez treniranja i bez ograničenja broja znakova. Katalog se nigde ne kopira, pa njegova veličina nije bitna.
• Odlično za precizne upite. Nazivi proizvoda, SKU oznake i kodovi pronalaze se u trenutku.
• Druge akcije, poput statusa porudžbine, dodavanja u korpu i filtriranja prema stanju na zalihama, zavise od integracije. Sama pretraga proizvoda ih ne omogućava.

Mane

• Prepoznavanje ključnih reči, jedan na jedan. Većina endpoint-a za pretragu na platformama traži doslovne reči. "Patike za široka stopala" pronalazi proizvode samo ako naziv ili opis sadrži tačno te reči. Sinonimi ("patike za trčanje", "trenerke"), greške u kucanju, drugi jezici i opisne potrebe ne vraćaju ništa ili vraćaju pogrešne stavke.
• Chatbot mora da pogodi frazu. Iz poruke "nešto toplo za moju ćerku, ima 8 godina" AI mora da osmisli termin za pretragu koji će pretraživač Vaše prodavnice prihvatiti. Svako promašeno nagađanje troši jedan poziv i jedan kredit za poruku, a kupac vidi odgovor "nema rezultata".
• Nema razumevanja budžeta ili namene. "Ispod 200" ili "za početnika" nisu termini za pretragu. Filtriranje obično zavisi od onoga što endpoint platforme podržava, a često podržava veoma malo.
• Kvalitet zavisi od platforme. Neki mehanizmi za pretragu u prodavnicama su odlični, dok neki porede samo naslove. Chatbot nasleđuje svako ograničenje.

Najbolje za: prodavnice u kojima kupci znaju šta žele i pretražuju po nazivu ili kodu. Status porudžbine i radnje sa korpom su zasebne mogućnosti dostupne samo tamo gde ih integracija podržava.

Potreban plan: Universal plan uz dodatak za E-commerce integracije ($30 mesečno). Paket proizvoda nije potreban. Na E-commerce planovima funkcija AI Search je podrazumevana i zamenjuje pretragu prodavnice uživo.

Opcija 3: Treniranje na skeniranim stranicama prodavnice

ChatLab pregleda vašu prodavnicu, izdvaja vidljivi tekst sa svake stranice i čuva ga u bazi znanja. Stranice proizvoda, stranice kategorija, uslovi isporuke, vodiči za veličine i često postavljana pitanja (FAQ) postaju podaci za treniranje. Detaljan vodič za podešavanje nalazi se u članku Treniranje bota na e-commerce prodavnici bez integracije.

Kako pronalazi proizvode: pitanje kupca se upoređuje sa delovima skeniranih stranica. Chatbot dobija delove koji deluju najsličnije i na osnovu njih sastavlja odgovor.

Prednosti

• Radi sa bilo kojom prodavnicom na bilo kojoj platformi, bez potrebe za integracijom ili feedom.
• Beleži sve što piše na stranici: dugačke opise, materijale, uputstva za održavanje, tabele za poređenje, vodiče za kupovinu.
• Jedina opcija za sadržaj koji uopšte nije proizvod: smernice, FAQ, priča o brendu, članci na blogu.

Mane

• Zastarele cene i zalihe. Chatbot pamti stranicu onako kako je izgledala u trenutku treniranja. Promena cene, promocija ili rasprodat proizvod ostaju nevidljivi do sledećeg ponovnog treniranja. Kupac koji u chatu čuje jednu cenu, a u korpi vidi drugu, gubi poverenje u oboje.
• Šum umesto znanja o proizvodima. Stranica proizvoda sadrži meni, podnožje, obaveštenje o kolačićima, widgete "kupci su takođe kupili", recenzije i formulare za newsletter. Bez pažljivog filtriranja elemenata, sve to završava u podacima za treniranje i takmiči se sa samim proizvodom za pažnju chatbota.
• Previše teksta, premalo strukture. Chatbot vidi prozni tekst, a ne polja. On ne zna da je "299" cena, a da su "S, M, L" varijante, pa ne može da filtrira po budžetu ili veličini, već samo da nagađa iz teksta.
• Ograničenja broja znakova. Veliki katalozi brzo potroše ograničenje znakova za treniranje u vašem paketu, a ceo katalog mora ponovo da se skenira da bi se preuzele promene.
• Slabiji pronalazak relevantnih stavki kod velikih kataloga. Kada postoje hiljade sličnih proizvoda, tekstualno najsličniji delovi često nisu najbolji proizvodi, pa chatbot teži da ponavlja istih nekoliko artikala.

Najbolje za: male kataloge koji se retko menjaju, prodavnice u kojima chatbot uglavnom odgovara na pitanja o uslugama i smernicama, kao i kao informativni sloj uz izvor proizvoda uživo.

Potreban paket: bilo koji paket, uključujući FREE. Ograničen je brojem znakova za treniranje i brojem stranica u paketu. Preporučuje se za informativne stranice, a ne za proizvode.

Poređenje jedno pored drugog

AI Search

• Izvor znanja o proizvodima: indeksirani katalog plus podržana pretraga prodavnice, ili poslednje osvežavanje feeda
• Uparivanje: semantičko podudaranje prema značenju proizvoda, pa se upit "topla jakna ispod 300" tumači kao kategorija, namena i filter cene
• Sinonimi, tipfeleri, drugi jezici: da
• Cene, zalihe i varijante: pretraga prodavnice gde je podržano; poslednje osvežavanje feeda za XML
• Filteri cene i kategorije: da
• Tačna pretraga po SKU ili EAN kodu: da
• Alternative kada je proizvod rasprodat: da
• Znakovi za treniranje (Training Characters): ne koriste se, proizvodi se računaju odvojeno
• Veliki katalozi: u redu, osvežavanje je inkrementalno
• Novi proizvod vidljiv u chatu: nakon sledećeg zakazanog osvežavanja
• Status porudžbine i dodavanje u korpu: zasebne nativne akcije integracije gde je podržano; XML to ne omogućava
• Podešavanje: povežite integraciju ili feed; indeksiranje počinje automatski
• Paket: svaki E-commerce paket, ili Universal paket sa dodatkom E-commerce integracija plus AI Search paket proizvoda

Pretraga prodavnice uživo

• Izvor znanja o proizvodima: poziv ka endpointu za pretragu na platformi
• Uparivanje: podudaranje ključnih reči, obično jedan na jedan; zahteva doslovne ključne reči
• Sinonimi, tipfeleri, drugi jezici: retko
• Cene, zalihe i varijante: polja koja vraća API prodavnice
• Filteri cene i kategorije: zavisi od platforme
• Tačna pretraga po SKU ili EAN kodu: da
• Alternative kada je proizvod rasprodat: ne
• Znakovi za treniranje (Training Characters): ne koriste se
• Veliki katalozi: u redu
• Novi proizvod vidljiv u chatu: odmah
• Status porudžbine i dodavanje u korpu: samo ako integracija podržava konkretnu akciju
• Podešavanje: povežite integraciju
• Paket: Universal paket sa dodatkom E-commerce integracija, bez paketa proizvoda

Treniranje na skeniranim stranicama prodavnice

• Izvor znanja o proizvodima: statička kopija skeniranih stranica
• Uparivanje: tekstualna sličnost delova stranice; nagađa budžet i namenu iz teksta
• Sinonimi, tipfeleri, drugi jezici: ponekad
• Cene, zalihe i varijante: prema stanju sa poslednjeg treniranja
• Filteri cene i kategorije: ne
• Tačna pretraga po SKU ili EAN kodu: samo ako se kod nalazi na stranici
• Alternative kada je proizvod rasprodat: ne
• Šum od menija, banera i vidžeta: visok bez filtriranja elemenata
• Znakovi za treniranje (Training Characters): da, ceo katalog
• Veliki katalozi: dostiže ograničenja broja znakova, slabije pronalaženje
• Novi proizvod vidljiv u chatu: nakon ponovnog treniranja
• Status porudžbine i dodavanje u korpu: ne
• Podešavanje: skenirajte i filtrirajte stranice
• Paket: bilo koji paket, uključujući FREE

Koju opciju bi trebalo da izaberete?

• Prodajete nekoliko desetina proizvoda, a chatbot služi uglavnom za isporuku, povraćaje i česta pitanja (FAQ). Preuzimanje sadržaja sa veb-sajta (website scraping) je sasvim dovoljno. Pratite uputstvo za filtriranje elemenata kako bi stranice proizvoda bile čisto preuzete.
• Vaša platforma ima integraciju koja podržava pretragu proizvoda, a kupci pretražuju po nazivu ili šifri proizvoda. Pretraga prodavnice uživo (live store search) putem integracije je dovoljna i ne zahteva paket proizvoda. Pređite na AI Search kada primetite odgovore „nema rezultata” na opisna pitanja.
• Imate stotine ili hiljade proizvoda, kupci postavljaju pitanja svojim rečima, a Vi želite da chatbot preporučuje artikle i radi dodatnu prodaju (upsell). AI Search je pravi izbor. On je podrazumevano uključen u svaki ChatLab E-commerce plan, dok ga Universal plan dobija uz dodatak E-commerce integracija i AI Search paket proizvoda.
• Vaša platforma nema izvornu integraciju. Izvezite Google Merchant XML feed i koristite AI Search preko njega. Dobićete kontekstualnu pretragu i kartice proizvoda; status porudžbine i radnje sa korpom ostaju nedostupni.

U praksi je najbolje rešenje slojevito: informativne stranice putem scrapinga, katalog kroz AI Search, a status porudžbine ili radnje sa korpom preko izvorne integracije koja ih podržava. Pogledajte članak o integraciji da biste saznali koje su radnje dostupne i šta je potrebno na samoj prodavnici.

Kako da omogućite AI Search u ChatLab-u

1. Otvorite Vaš chatbot i idite na karticu Connect (Povezivanje). Povežite svoju prodavnicu putem platformi Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart ili Ecwid, ili dodajte XML feed ili XLSX ili CSV datoteku sa proizvodima ako odgovarajuća integracija kataloga nije dostupna.
2. Uverite se da plan pokriva AI Search i veličinu Vašeg kataloga. Pogledajte E-commerce planovi i ograničenja.
   • Na E-commerce planu: AI Search je uključen za određeni broj proizvoda (FREE 100, E-commerce Start 2.000, E-commerce Grow 5.000, E-commerce Scale 20.000). Za veće kataloge dodaju se paketi proizvoda za AI Search (5.000 proizvoda za 29 $ mesečno po paketu).
   • Na Universal planu: dodajte dodatak E-commerce integracije (30 $ mesečno) da biste povezali prodavnicu, a zatim dodelite paket proizvoda za AI Search chatbotu u Shop > Products. Ovaj paket zapravo uključuje AI Search za taj chatbot.
3. Indeksiranje počinje automatski čim se prodavnica poveže. Sačekajte da se prvo indeksiranje završi. Indeksirani katalog je naveden u Training > E-commerce catalog na karticama Products i Categories, gde možete proveriti šta chatbot može da pronađe.
4. U Settings > Actions potvrdite da je radnja AI pretrage proizvoda za Vašu integraciju omogućena. Kada je AI Search aktivan, on zamenjuje običnu pretragu po frazama, tako da chatbot uvek bira pametniji put.
5. Uključite opciju Enable Offer Cards (Omogući kartice ponuda) u Settings > Model & Advanced kako bi se rezultati prikazivali kao kartice proizvoda sa slikom, cenom i linkom. Pogledajte Offer Cards.
6. Podesite raspored ponovnog indeksiranja pomoću opcije Schedule auto-retrain (Zakaži automatsko ponovno treniranje) u Training > E-commerce catalog, kako bi se katalog automatski osvežavao, čak i svakodnevno. Opcije Train now ili Retrain pokreću osvežavanje na zahtev.

Zatim ga testirajte onako kako bi to uradio kupac: opišite potrebu umesto da unosite tačan naziv, navedite budžet, zatražite nešto slično ali jeftinije i pitajte za artikal za koji znate da je rasprodat. Uporedite odgovore sa prodavnicom, proverite poslednje osvežavanje za kataloge zasnovane na feedu i potvrdite konačnu cenu i dostupnost na stranici proizvoda ili na kasi.

Povezani članci

• E-commerce planovi i ograničenja
• Kako da podesite ChatLab za svoju e-commerce prodavnicu
• Treniranje bota na e-commerce prodavnici bez integracije
• Integracija sa XML feed-om
• Integracija sa platformom Shopify
• Integracija sa platformom WooCommerce
• Offer Cards