Markdown je jednostavna sintaksa za formatiranje koja dodaje strukturu običnom tekstu. Kada obezbedite podatke za treniranje pomoću Markdown-a, AI može bolje da razume odeljke, hijerarhiju i reference u vašem sadržaju - i koristiće tu strukturu kada odgovara korisnicima.
Kako Markdown funkcioniše u ChatLab-u
Markdown se koristi na dva načina u zavisnosti od izvora za treniranje:
- Izvori sa veb-sajtova - Markdown se primenjuje automatski. Kada ChatLab skenira veb-sajt, on konvertuje HTML u Markdown format, čuvajući naslove, liste, linkove i strukturu stranice.
- Tekstualni i Q&A izvori - Markdown pišete ručno. Polja za tekst prihvataju izvornu Markdown sintaksu, koja se čuva u originalnom obliku i koristi tokom treniranja.
U oba slučaja, strukturirani podaci pomažu AI-ju da prepozna odeljke, izdvoji ključne informacije i uključi relevantne linkove u svoje odgovore.
Markdown u izvorima sa veb-sajtova
Tokom treniranja sa veb-sajtova (Training > Links (Treniranje > Linkovi)), ChatLab automatski konvertuje sadržaj stranice u tekstualni format koji čuva linkove. Spoljni linkovi se čuvaju korišćenjem sintakse Markdown linkova, tako da AI može da ih navede u odgovorima.
Da biste videli kako se skenirana stranica čuva, kliknite na dugme View (Pregled) pored bilo kog istreniranog linka. Pregled prikazuje sačuvani sadržaj, uključujući sve linkove formatirane u Markdown-u.
U gornjem primeru, imejl adresa je sačuvana kao [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - Markdown link koji AI može da uključi kao link na koji se može kliknuti u svojim odgovorima.
Markdown u tekstualnim izvorima
Idite na Training > Text (Treniranje > Tekst) i kliknite na Add New Training: Text (Dodaj novo treniranje: Tekst). U polju Text možete direktno unositi Markdown sintaksu.
Gornji primer prikazuje politiku povraćaja napisanu sa Markdown naslovima (#, ##), podebljanim tekstom (**30 days**), listama sa grafičkim oznakama (-) i linkovima ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown u Q&A izvorima
Idite na Training > Questions & Answers (Treniranje > Pitanja i odgovori) i kliknite na Add New Training: QA (Dodaj novo treniranje: Q&A). Polje Answer podržava Markdown sintaksu, omogućavajući vam da strukturirate odgovore pomoću lista, podebljanog teksta i linkova.
Podržana Markdown sintaksa
Evo pregleda Markdown elemenata koje možete koristiti u tekstualnim i Q&A izvorima za treniranje:
Naslovi - Koristite # za glavni naslov, ## za podnaslov, pa sve do ###### za najmanji nivo naslova.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Podebljano i kurziv - Postavite tekst između **dvostrukih zvezdica** za podebljano ili *jednostrukih zvezdica* za kurziv.
**bold text**
*italic text*
Nenumerisane liste - Započnite svaki red sa - ili * nakon čega sledi razmak.
- First item
- Second item
- Third item
Numerisane liste - Započnite svaki red brojem nakon koga sledi tačka i razmak.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Linkovi - Koristite format [tekst linka](URL) da biste kreirali reference na koje se može kliknuti.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Slike - Koristite  za referenciranje slika. AI može da ih opiše ili da link ka njima u odgovorima.

Kako se Markdown prikazuje u odgovorima na ćaskanju
Kada su vaši podaci za treniranje strukturirani pomoću Markdown-a, chatbot prikazuje formatirane odgovore u vidžetu za ćaskanje - uključujući liste sa grafičkim oznakama, podebljani tekst, numerisane korake i linkove na koje se može kliknuti.
Vidžet za ćaskanje podržava prikazivanje naslova, podebljanog teksta, kurziva, lista (numerisanih i nenumerisanih), linkova, slika i eksponenta (superscript).
Potrošnja karaktera
Znakovi Markdown sintakse (#, **, -, [](), itd.) se računaju u vaše ograničenje broja karaktera za podatke za treniranje. Sadržaj formatiran Markdown-om obično koristi oko 30% više karaktera nego ekvivalentan običan tekst.
Na primer, link [Help Center](https://example.com/help) koristi više karaktera nego samo pisanje „Help Center", ali pruža AI-ju URL koji može da uključi u odgovore.
Ako ste blizu ograničenja broja karaktera, možete smanjiti potrošnju pojednostavljivanjem Markdown-a - na primer, korišćenjem manjeg broja naslova ili skraćivanjem naziva linkova.
Saveti za efikasno treniranje pomoću Markdown-a
- Koristite naslove za organizaciju tema - Ovo pomaže AI-ju da prepozna koji je odeljak vašeg sadržaja relevantan za korisničko pitanje
- Koristite liste za opcije, korake ili funkcije - AI će često preuzeti ovu strukturu u svojim odgovorima
- Uključite linkove do važnih stranica - AI može ponuditi ove linkove kada odgovara na srodna pitanja
- Neka bude jednostavno - Osnovni Markdown (naslovi, liste, podebljano, linkovi) je najefikasniji. Složeno formatiranje, poput ugnježdenih tabela, možda neće poboljšati odgovore
Povezani članci
- Adding plain text - Dodajte tekstualni sadržaj bez Markdown-a
- Adding questions and answers - Definišite parove pitanja i odgovora za precizne odgovore
- Training your chatbot: basics and limits - Razumevanje ograničenja podataka za treniranje
- Understanding training data limits - Kako funkcioniše brojanje karaktera