Markdown är en enkel formateringssyntax som ger struktur åt vanlig text. När du tillhandahåller träningsdata med Markdown kan AI:n bättre förstå avsnitt, hierarkier och referenser i ditt innehåll - och den kan använda den strukturen när den svarar användare. Börja med att skapa en chatbot och läs igenom grunderna för träning.
Hur Markdown fungerar i ChatLab
Markdown används på två sätt beroende på träningskällan:
- Webbplatskällor - ChatLab extraherar läsbart innehåll och bevarar länkar i den sparade texten. Utgå inte från att genomsökningen bevarar varje rubrik, tabell eller annan del av den ursprungliga sidformateringen; granska källans förhandsgranskning.
- Text- och Q&A-källor - Du skriver Markdown manuellt. Textfälten tar emot ren Markdown-syntax, som sparas precis som den är och används under träningen.
I båda fallen hjälper den strukturerade datan AI:n att känna igen avsnitt, särskilja viktig information och inkludera relevanta länkar i sina svar.
Markdown i webbplatskällor
När du tränar från webbplatser (Training > Links (Träning > Länkar)) konverterar ChatLab automatiskt sidinnehållet till ett textformat som bevarar länkar. Externa länkar sparas med Markdowns länksyntax, så att AI:n kan referera till dem i sina svar.
För att se hur en genomsökt sida sparas klickar du på knappen View (Visa) bredvid valfri tränad länk. Förhandsgranskningen visar det sparade innehållet, inklusive eventuella Markdown-formaterade länkar.
I exemplet ovan sparas e-postadressen som [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - en Markdown-länk som AI:n kan inkludera som en klickbar länk i sina svar.
Markdown i Text-källor
Välj din chatbot, navigera till Training > Text och klicka på Add New Training: Text (Lägg till ny träning: Text). I fältet Text kan du skriva Markdown-syntax direkt.
Exemplet ovan visar en returpolicy skriven med Markdown-rubriker (#, ##), fet text (**30 days**), punktlistor (-) och länkar ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown i Q&A-källor
Navigera till Training > Questions & Answers (Träning > Frågor och svar) och klicka på Add New Training: QA (Lägg till ny träning: Frågor och svar). Fältet Answer stöder Markdown-syntax, vilket gör att du kan strukturera svar med listor, fet text och länkar.
Markdown-syntax som stöds
Här är en översikt över de Markdown-element du kan använda i träningskällor för Text och Q&A:
Rubriker - Använd # för en huvudrubrik, ## för en underrubrik, ner till ###### för den minsta rubriknivån.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Fet och kursiv stil - Omslut text med **dubbla asterisker** för fet text eller *enkla asterisker* för kursiv text.
**bold text**
*italic text*
Oordnade listor - Börja varje rad med - eller * följt av ett mellanslag.
- First item
- Second item
- Third item
Ordnade listor - Börja varje rad med en siffra följd av en punkt och ett mellanslag.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Länkar - Använd formatet [länktext](URL) för att skapa klickbara referenser.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Bilder - Använd  för att referera till bilder. AI:n kan beskriva eller länka till dessa i svaren.

Hur Markdown visas i chattsvar
Chattwidgeten kan återge formaterade svar, inklusive punktlistor, fet text, numrerade steg och klickbara länkar. Markdown i träningsdata garanterar dock inte att chatboten kommer att använda exakt samma formatering i sitt svar.
Chattwidgeten stöder visning av rubriker, fet text, kursiv text, listor (ordnade och oordnade), länkar, bilder och upphöjd text.
Slutför träningen och testa
Ge din Text- eller Q&A-uppsättning en etikett och klicka på Start Training (Starta träning), eller Update (Uppdatera) vid redigering. Vänta tills Training completed (Träning slutförd) visas i källistan; bearbetningstiden beror på innehållets storlek och fortsätter efter att källan har accepterats även om du lämnar sidan. Öppna Overview (Översikt) och ställ en fråga om källan för att kontrollera både svaret och dess formatering. Se Lägga till ren text eller Lägga till frågor och svar för de fullständiga formulären.
Teckenanvändning
Tecken för Markdown-syntax (#, **, -, [](), etc.) räknas in i din teckengräns för träningsdata. Hur mycket extra utrymme som krävs beror på hur många rubriker, webbadresser och andra formateringstecken du lägger till; det finns ingen fast procentsats.
Till exempel använder länken [Help Center](https://example.com/help) fler tecken än att bara skriva "Help Center", men det ger AI:n en URL som den kan inkludera i sina svar.
Om du närmar dig din teckengräns kan du minska användningen genom att förenkla din Markdown - till exempel genom att använda färre rubriker eller förkorta länktexter.
Tips för effektiv träning med Markdown
- Använd rubriker för att organisera ämnen - Detta hjälper AI:n att identifiera vilken del av ditt innehåll som är relevant för en användares fråga
- Använd listor för alternativ, steg eller funktioner - AI:n återspeglar ofta denna struktur i sina svar
- Inkludera länkar till viktiga sidor - AI:n kan tillhandahålla dessa länkar när den svarar på relaterade frågor
- Håll det enkelt - Grundläggande Markdown (rubriker, listor, fetstil, länkar) är mest effektivt. Komplex formatering som nästlade tabeller förbättrar sällan svaren
Relaterade artiklar
- Lägga till ren text - Lägg till och redigera textinnehåll
- Lägga till frågor och svar - Definiera Q&A-par för precisa svar
- Träna din chatbot: grunder och gränser - Förstå gränserna för träningsdata
- Förstå gränser för träningsdata - Så fungerar teckenräkning