En chatbot i en webbutik är aldrig bättre än sitt sätt att hitta produkter. Frågar du en butiksassistent efter "en lätt regnjacka för löpning, under 100" förväntar du dig två eller tre konkreta förslag med pris och länk. Om din chatbot klarar av det beror betydligt mindre på AI-modellen och betydligt mer på var dess produktkunskap kommer ifrån och hur aktuell den är.
Det finns tre sätt att ge en e-handels-chatbot tillgång till dina produkter:
- AI Search - chattbotten arbetar mot en produktkunskapsbas som byggts utifrån din katalog och hittar produkter utifrån betydelse. Med inbyggda integrationer som stöds kan den kontrollera butikens priser och lagersaldo i samband med svaret; XML-lösningar använder den senast uppdaterade feed-datan.
- Livebutikssökning - chattbotten skickar kundens sökfras direkt till sökändpunkten i din e-handelsplattform.
- Träning på skannade butikssidor - chattbotten tränas på en skannad kopia av sidorna i din butik.
Den här artikeln förklarar hur varje alternativ fungerar, var det briljerar, var det brister, vilken plan du behöver och hur du väljer. Vill du bara ha sammanfattningen kan du hoppa direkt till jämförelsen sida vid sida. En kort översikt med exempel hittar du på sidan om AI Search.
Alternativ 1: AI Search (indexerad produktkatalog med livedata)
Hitta produkter genom att beskriva ett behov
AI Search kräver en ansluten, indexerad katalog och en aktiverad sökåtgärd. Indexerade data och direktuppslagningar har olika aktualitetsgarantier.
Besökare: En lätt klänning för ett sommarbröllop, under 100 dollar.
Spela upp exemplet eller läs det nedan. Inga riktiga kunduppgifter används.Kunden beskriver ett behov snarare än ett exakt produktnamn.
Uppspelningen pausas när exemplet inte längre visas på skärmen. Detta är en simulering, inte en livechatt. Widgetens kontroller i uppspelningen är inte interaktiva.Läs hela exemplet
- Kunden beskriver ett behov snarare än ett exakt produktnamn.
Besökare: En lätt klänning för ett sommarbröllop, under 100 dollar.
- Botten söker i katalogen.
Söker i produktkatalogen...
- Matchande produkter visas som Offer Cards.
Smaragdgrön omlottklänning, $79. Viskos, midilängd. Koboltblå satinmidi, $69. Viskos, midilängd.
- Kunden kan begränsa urvalet.
Besökare: Finns den smaragdgröna i storlek 38?
- Variantinformation måste komma från tillgängliga produktdata.
Assistent: Produkten listar storlek 38. Kontrollera produktsidan för aktuellt lagersaldo före köp.
AI Search är det rekommenderade sättet att ge en butikschattbot dess produkter. Det kombinerar styrkorna hos de två andra alternativen. ChatLab läser din katalog via integrationen eller ett produktflöde och bygger en dedikerad produktkunskapsbas: varje produkt med dess namn, fullständiga beskrivning, attribut, kategorier, taggar, koder (SKU, EAN), pris och bilder. Indexeringen startar automatiskt när butiken ansluts. Därefter återindexeras katalogen enligt det schema du ställer in, så ofta som dagligen, och endast ändrade produkter återindexeras. Schemalagd återindexering är tillgänglig på alla E-commerce-planer, inklusive Free, och med varje produktpaket. Produktsidor, dokument och vanliga frågor hålls separat i den vanliga träningsdatan och räknas inte mot produktgränsen.
Så hittar den produkter: kundens fråga matchas mot produktens innebörd, inte ord för ord. "En varm men lätt jacka för höstvandring, under 300" förstås som en kategori, ett användningsområde och en budget. AI Search avgränsar efter pris och kategori och rangordnar de produkter som passar beskrivningen. Inbyggda integrationer som stöds kan sedan läsa produktdetaljer från butiken; XML-lösningar använder den senast uppdaterade flödesdatan. Koder fungerar också som exakta matchningar, så en fråga som "finns 5901234123457 i lager" kan identifiera produkten, med tillgänglighet baserad på den anslutna källan.
Fördelar
- Kontextuell sökning. Synonymer, stavfel, andra språk, behovsbeskrivningar och jämförelser ("något som liknar X men billigare") leder alla till rätt produkter.
- Priser och lager från den anslutna källan. Inbyggda integrationer som stöds kan läsa butiksdata när de svarar. XML-flöden speglar den senaste lyckade uppdateringen och kan släpa efter ändringar i butiken.
- Filter som kunderna faktiskt använder. Prisintervall och kategori tillämpas som filter, inte gissas som nyckelord.
- Rekommendationer, inte bara sökningar. När den exakta varan är slutsåld eller inte existerar, föreslår chattbotten alternativ som matchar samma behov.
- Ren produktkunskap. Endast produktdata indexeras, utan menyer, banners eller "du kanske också gillar"-widgets. Inget från katalogen förbrukar dina träningstecken.
- Skalar med katalogen. Tusentals produkter söks lika snabbt som tio, och en uppdatering berör bara produkter som har ändrats.
- Fungerar utan en inbyggd integration via ett Google Merchant XML-flöde eller en uppladdad XLSX- eller CSV-produktfil, så alla butiker kan använda det. Se Integration med XML-flöde.
Nackdelar
- Kräver en integration, ett produktflöde eller en produktfil, samt en produktgräns som täcker din katalogstorlek.
- Nya produkter visas efter en lyckad kataloguppdatering, inte samma sekund som de publiceras. Kontroller av pris och lager vid frågetillfället för indexerade produkter beror på den inbyggda integrationen.
- Flödesbaserade lösningar använder det senast lyckade uppdaterade flödet, vilket i sig kan innehålla äldre data. Ett flöde ger inte orderstatus eller möjlighet att lägga i varukorg; det kräver en inbyggd integration som stöder den specifika åtgärden.
Bäst för: alla butiker där kunder beskriver vad de behöver istället för att skriva ett exakt namn, kataloger med hundratals eller tusentals produkter, och butiker som vill att chattbotten ska sälja, inte bara svara.
Plan du behöver: ingår i alla E-commerce-planer (Free 100 produkter, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). På en Universal-plan lägger du till tillägget för E-commerce-integrationer (30 $ per månad) för att ansluta butiken, plus ett AI Search-produktpaket (29 $ per månad, 5 000 produkter) tilldelat chattbotten. Paketet är det som aktiverar AI Search för den chattbotten. Se E-commerce-planer och gränser.
Alternativ 2: Live-butikssökning (produktsökning via butikens API)
När din butik körs på en plattform med en ChatLab-integration som stöder produktsökning (som Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart eller Abicart), kan chattbotten anropa plattformens API. Detta är live-butikssökning: produktsökningsåtgärden skickar kundens fras till din butiks sökslutpunkt och visar resultaten som produktkort. BaseLinker och Wix stöder för närvarande orderstatus, inte produktsökning.
Hur den hittar produkter: exakt på samma sätt som din butiks eget sökfält gör. Chattbotten hämtar en fras från konversationen, plattformen matchar den mot produktnamn och ibland beskrivningar, och returnerar träffarna.
Fördelar
- Butiksdata i realtid vid förfrågan. Priser, lagerstatus, varianter och produktlänkar kommer från butikens API-svar; tillgängliga fält och aktualitet beror på plattformen.
- Ingen träning och inga teckengränser. Katalogen kopieras inte någonstans, så dess storlek spelar ingen roll.
- Utmärkt för exakta sökningar. Produktnamn, artikelnummer (SKU) och koder hittas direkt.
- Andra åtgärder, som orderstatus, lägg i varukorg och filtrering på lagerstatus, beror på integrationen. Produktsökning i sig aktiverar inte dessa.
Nackdelar
- Nyckelordsmatchning, ett till ett. De flesta plattformars sökslutpunkter letar efter de ordagranna orden. "Sneakers för breda fötter" hittar produkter endast om ett namn eller en beskrivning innehåller just de orden. Synonymer ("gympaskor", "löparskor"), stavfel, andra språk och beskrivande behov ger inga träffar eller fel produkter.
- Chattbotten måste gissa frasen. Från "något varmt till min dotter, hon är 8" måste AI:n skapa en sökterm som din butiksmotor godkänner. Varje felaktig gissning kostar ett anrop fram och tillbaka samt en meddelandekredit, och kunden ser ett svar om att inga resultat hittades.
- Ingen förståelse för budget eller syfte. "Under 200" eller "för en nybörjare" är inte söktermer. Filtrering beror oftast på vad plattformens slutpunkt stöder, och ofta stöder den väldigt lite.
- Kvaliteten beror på plattformen. Vissa butikers sökmotorer är utmärkta, andra matchar endast titlar. Chattbotten ärver varje begränsning.
Bäst för: butiker där kunderna vet vad de vill ha och söker på namn eller kod. Orderstatus och varukorgsåtgärder är separata funktioner som endast är tillgängliga där integrationen stöder dem.
Plan du behöver: en Universal-plan med tillägget E-commerce integrations ($30 i månaden). Inget produktpaket behövs. På E-commerce-planer är AI Search standard och ersätter live-butikssökning.
Alternativ 3: Träning på skannade butikssidor
ChatLab genomsöker din butik, extraherar den synliga texten från varje sida och sparar den i kunskapsbasen. Produktsidor, kategorisidor, leveransvillkor, storleksguider och vanliga frågor blir alla träningsdata. En detaljerad konfigurationsguide finns i Träna en bot på en e-handelsbutik utan integration.
Hur den hittar produkter: kundens fråga jämförs med fragment av skannade sidor. Chattbotten hämtar de fragment som verkar mest lika och formulerar ett svar baserat på dem.
Fördelar
- Fungerar med alla butiker på alla plattformar, ingen integration eller produktfeed krävs.
- Fångar upp allt som står på en sida: långa beskrivningar, material, skötselråd, jämförelsetabeller, köpguider.
- Det enda alternativet för innehåll som inte alls är en produkt: policyer, vanliga frågor, varumärkesberättelse, bloggartiklar.
Nackdelar
- Inaktuella priser och lagersaldon. Chattbotten minns sidan som den såg ut vid träningstillfället. En prisändring, en kampanj eller en slutsåld produkt syns inte förrän nästa omträning sker. En kund som får höra ett pris i chatten och ser ett annat i varukorgen tappar förtroendet för båda.
- Brus i stället för produktkunskap. En produktsida innehåller menyer, sidfot, cookiebanner, "kunder köpte även"-widgets, recensioner och nyhetsbrevsformulär. Utan noggrann elementfiltrering hamnar allt detta i träningsdatan och konkurrerar med själva produkten om chattbottens uppmärksamhet.
- För mycket text, för lite struktur. Chattbotten ser löpande text, inte fält. Den vet inte att "299" är priset och "S, M, L" är varianter, så den kan inte filtrera efter budget eller storlek, utan bara gissa utifrån text.
- Teckengränser. Stora kataloger förbrukar snabbt planens gräns för träningstecken, och hela katalogen måste skannas om för att ändringar ska fångas upp.
- Svag träffsäkerhet i stora kataloger. Med tusentals liknande produkter är de mest likartade textfragmenten ofta inte de bästa produkterna, och chattbotten tenderar att upprepa samma få artiklar.
Bäst för: små kataloger som sällan ändras, butiker där chattbotten främst svarar på frågor om service och policyer, samt som ett informationslager bredvid en live-produktkälla.
Plan du behöver: alla planer, inklusive FREE. Det begränsas av planens träningstecken och antal sidor. Rekommenderas för informationssidor, inte för produkter.
Jämförelse sida vid sida
AI Search
- Källa för produktkunskap: indexerad katalog plus butiksuppslag där det stöds, eller den senaste flödesuppdateringen
- Matchning: semantisk matchning utifrån produktens betydelse, så "en varm jacka under 300" tolkas som en kategori, ett användningsområde och ett prisfilter
- Synonymer, stavfel, andra språk: ja
- Priser, lagerstatus och varianter: butiksuppslag där det stöds; senaste flödesuppdateringen för XML
- Pris- och kategorifilter: ja
- Exakt sökning via SKU eller EAN: ja
- Alternativ vid slutsålt: ja
- Träningstecken: används inte, produkter räknas separat
- Stora kataloger: fungerar bra, uppdateringen sker inkrementellt
- Ny produkt synlig i chatten: efter nästa schemalagda uppdatering
- Orderstatus och lägg i varukorg: separata inbyggda integrationsåtgärder där det stöds; ingår inte via XML
- Konfiguration: anslut integrationen eller ett flöde; indexeringen startar automatiskt
- Plan: alla E-commerce-planer, eller en Universal-plan med tillvalet E-commerce-integrationer plus ett produktpaket för AI Search
Livebutikssökning
- Källa för produktkunskap: ett anrop till plattformens sökslutpunkt
- Matchning: sökordsmatchning, vanligtvis ett till ett; kräver ordagranna sökord
- Synonymer, stavfel, andra språk: sällan
- Priser, lagerstatus och varianter: fält som returneras av butikens API
- Pris- och kategorifilter: beror på plattformen
- Exakt sökning via SKU eller EAN: ja
- Alternativ vid slutsålt: nej
- Träningstecken: används inte
- Stora kataloger: fungerar bra
- Ny produkt synlig i chatten: omedelbart
- Orderstatus och lägg i varukorg: endast om integrationen stöder den specifika åtgärden
- Konfiguration: anslut integrationen
- Plan: en Universal-plan med tillvalet E-commerce-integrationer, inget produktpaket
Träning på skannade butikssidor
- Källa för produktkunskap: statisk kopia av skannade sidor
- Matchning: textlikhet på sidfragment; gissar budget och syfte utifrån texten
- Synonymer, stavfel, andra språk: ibland
- Priser, lagerstatus och varianter: enligt den senaste träningen
- Pris- och kategorifilter: nej
- Exakt sökning via SKU eller EAN: endast om koden finns på sidan
- Alternativ vid slutsålt: nej
- Brus från menyer, banners och widgetar: högt utan elementfiltrering
- Träningstecken: ja, hela katalogen
- Stora kataloger: slår i teckengränser, sämre träffsäkerhet
- Ny produkt synlig i chatten: efter en ny träning
- Orderstatus och lägg i varukorg: nej
- Konfiguration: skanna och filtrera sidor
- Plan: valfri plan, inklusive FREE
Vilket alternativ ska du välja?
- Du säljer ett fåtal dussin produkter och chattbotten finns främst där för leverans, returer och vanliga frågor. Webbskrapning räcker. Följ guiden för elementfiltrering så att produktsidorna läses in rent.
- Din plattform har en integration som stöder produktsökning och kunderna söker efter produktnamn eller artikelnummer. Direkt butikssökning via integrationen räcker och kräver inget produktpaket. Byt till AI Search när du märker svar om "inga resultat" på beskrivande frågor.
- Du har hundratals eller tusentals produkter, kunderna frågar med egna ord och du vill att chattbotten ska rekommendera och merförsälja. AI Search är rätt val. Det är standard i alla ChatLab E-commerce-planer, och en Universal-plan får det med tillägget för e-handelsintegrationer plus ett produktpaket för AI Search.
- Din plattform saknar inbyggd integration. Exportera ett Google Merchant XML-flöde och använd AI Search över det. Du får kontextuell sökning och produktkort; orderstatus och varukorgsåtgärder förblir otillgängliga.
I praktiken är den bästa konfigurationen uppdelad i lager: informationssidor via skrapning, katalogen via AI Search, och orderstatus eller varukorgsåtgärder via en inbyggd integration som stöder dem. Läs artikeln för respektive integration för att se tillgängliga åtgärder och krav på webbutiken.
Så här aktiverar du AI Search i ChatLab
- Öppna din chatbot och gå till fliken Connect (Anslut). Anslut din butik med Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart eller Ecwid, eller lägg till ett XML-flöde eller en produktfil i XLSX- eller CSV-format om det inte finns någon lämplig katalogintegration tillgänglig.
- Se till att din plan täcker AI Search och storleken på din produktkatalog. Se E-commerce plans and limits.
- På en E-commerce-plan: AI Search ingår för ett visst antal produkter (Free 100, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). För större kataloger lägger du till AI Search product packs (5 000 produkter för 29 dollar i månaden per paket).
- På en Universal-plan: lägg till tillägget E-commerce integrations (30 dollar i månaden) för att ansluta butiken, och tilldela sedan ett AI Search product pack till chatboten under Shop > Products (Butik > Produkter). Det är paketet som aktiverar AI Search för den chatboten.
- Indexeringen startar automatiskt när butiken ansluts. Vänta tills den första indexeringen är klar. Den indexerade katalogen listas under Training > E-commerce catalog (Träning > E-handelskatalog) på flikarna Products (Produkter) och Categories (Kategorier), där du kan kontrollera vad chatboten kan hitta.
- Under Settings > Actions (Inställningar > Åtgärder), kontrollera att åtgärden för AI-produktsökning i din integration är aktiverad. När AI Search är aktivt ersätter det den vanliga frassökningen, så att chatboten alltid använder det smartare alternativet.
- Aktivera Enable Offer Cards (Aktivera erbjudandekort) under Settings > Model & Advanced (Inställningar > Modell och avancerat) så att resultaten visas som produktkort med bild, pris och länk. Se Offer Cards.
- Ställ in schemat för återindexering med Schedule auto-retrain (Schemalägg automatisk omträning) under Training > E-commerce catalog (Träning > E-handelskatalog), så att katalogen uppdateras automatiskt, så ofta som dagligen. Train now (Träna nu) eller Retrain (Träna om) kör en uppdatering direkt vid behov.
Testa den sedan på samma sätt som en kund skulle göra: beskriv ett behov i stället för att skriva ett namn, ange en budget, fråga efter något liknande men billigare och fråga om en vara som du vet är slutsåld. Jämför svaren med butiken, kontrollera den senaste uppdateringen för flödesbaserade kataloger och bekräfta slutgiltigt pris och tillgänglighet på produktsidan eller i kassan.