Lägga till nya webbplatskällor

Genom att lägga till webbplatskällor kan din chatbot lära sig direkt från innehållet på din webbplats. Oavsett om det gäller produktinformation, vanliga frågor eller blogginlägg, skapar en genomsökning av din webbplats en ögonblicksbild av dess innehåll som chatboten kan referera till. Träna om när innehållet ändras. Börja med att skapa din chatbot och kontrollera dess träningskapacitet.

Driver du en webbutik? När produkter hämtas från AI Search eller livebutikssökning bör du exkludera produkt- och kategorisidor från genomsökningen och endast skanna informationssidor som leverans, returer och vanliga frågor. Skannade produktsidor förbrukar träningstecken, och priser samt lagersaldon blir inaktuella mellan genomsökningarna. Se Hur du konfigurerar ChatLab för din e-handel.

Här hittar du webbplatsträning

Välj din chattbot och gå sedan till fliken Training (Träning). Välj Links (Länkar) i det vänstra sidofältet. Det är här du hanterar alla webbplatsbaserade träningskällor.

Klicka på Add New Training: Website (Lägg till ny träning: Webbplats) för att öppna träningsformuläret.

Genomsökningsalternativ

Träningsformuläret ger dig två sätt att lägga till webbplatsinnehåll, åtskilda av en OR-avgränsare (ELLER).

Scan website contents (Skanna webbplatsens innehåll) - Ange en URL i fältet Address (Adress) och välj mellan:

• Whole website (Hela webbplatsen) - Söker igenom alla upptäckbara sidor med utgångspunkt från den URL du anger
• Single address (Enskild adress) - Skannar endast den specifika sida du anger

Use sitemap (Använd webbplatskarta) - Ange URL:en till din webbplatskarta (t.ex. https://www.yourdomain.com/sitemap.xml) i fältet Sitemap (Webbplatskarta). Detta skannar endast de sidor som finns med i din webbplatskartefil.

När du använder en webbplatskarta inaktiveras adressfältet automatiskt (och vice versa) eftersom du bara kan använda en metod per träningskörning.

Träna på hela webbplatsen

1. Ange din webbplats rot-URL i fältet Address (t.ex. https://www.yourdomain.com)
2. Välj Whole website i rullgardinsmenyn under adressfältet
3. Klicka på Start scanning the website (Börja skanna webbplatsen)

Systemet följer upptäckbara länkar inom ramen för skanningens filter, djup och kontogränser; det kanske inte når varje sida. Du kan följa förloppet under fliken Trainings (Träningar), där du ser antalet skannade länkar och insamlade träningstecken i realtid.

Träna på en enskild sida

1. Ange URL:en för den specifika sidan i fältet Address (t.ex. https://www.yourdomain.com/pricing)
2. Välj Single address i rullgardinsmenyn
3. Klicka på Start scanning the website

Detta är användbart när du bara behöver lägga till en specifik sida i din chattbots kunskapsbas, till exempel en nyligen publicerad artikel eller en uppdaterad FAQ-sida.

Träna på webbplatskarta

1. Ange URL:en till din webbplatskarta i fältet Sitemap (t.ex. https://www.yourdomain.com/sitemap.xml)
2. Klicka på Start scanning the website

Skanning via webbplatskarta ger dig exakt kontroll över vilka sidor som inkluderas, eftersom den endast behandlar URL:er som listas i din sitemap-fil.

Välja enskilda sidor för träning

Innan du startar en skanning kan du aktivera reglaget I want to select individual urls for training after scanning the website (Jag vill välja enskilda URL:er för träning efter att ha skannat webbplatsen). Detta alternativ är endast tillgängligt när du skannar en hel webbplats (inte i läget för enskild adress).

När det är aktiverat:

1. Systemet skannar din webbplats och identifierar alla sidor
2. När skanningen är klar ser du en trädvy över alla upptäckta sidor tillsammans med deras teckenantal
3. Markera eller avmarkera sidor för att inkludera eller exkludera dem från träningen
4. Klicka på Start the Training (Starta träningen) för att börja träna på de valda sidorna

Detta är praktiskt när din webbplats innehåller sidor som du inte vill att chattbotten ska lära sig av, såsom inloggningssidor, administrationsområden eller irrelevanta sektioner.

Skanna webbplatsspråk

Om din webbplats är publicerad på fler än ett språk identifierar ChatLab de tillgängliga språken under skanningen och låter dig bestämma vilka som ska ingå i chattbottens kunskapsbas. Du hittar dessa inställningar i avsnittet Languages (Språk) i träningsformuläret, precis ovanför Advanced settings (Avancerade inställningar).

Språkomfång

Rullgardinsmenyn Language scope (Språkomfång) styr hur mycket av en flerspråkig webbplats som skannas:

• Main website language (Huvudsakligt webbplatsspråk) - rekommenderas och är valt som standard när den flerspråkiga funktionen inte är tillgänglig och botten inte har flerspråkighet aktiverad. Endast webbplatsens huvudsakliga språk skannas. Andra språkversioner hoppas över. Detta håller dina träningsdata slimmade och fokuserade, och förbrukar mindre av din träningskapacitet.
• All languages (Alla språk) - rekommenderas och är valt som standard när ditt konto har stöd för flerspråkighet eller om botten har flerspråkighet aktiverad. Skannar upptäckta språkversioner av webbplatsen. Detta fångar upp alla dina lokaliserade sidor, men samlar in mer innehåll och förbrukar mer av din träningskapacitet.
• Selected language (Valt språk) - skannar ett enskilt språk som du väljer bland de som identifierats på webbplatsen.

ChatLab känner av webbplatsens huvudsakliga språk för språkspecifik skanning. Standardomfånget beror på tillgången till flerspråkighet, inte på vilket språk som identifieras. När du väljer Selected language är det identifierade huvudsakliga språket förvalt och markerat som "main" i listan. Du kan ändra det till vilket annat identifierat språk som helst.

Språkidentifiering är tillgänglig på alla planer, inklusive gratiskontot. Du kan ändra omfånget före skanningen. New training with same parameters (Ny träning med samma parametrar) återanvänder det tidigare jobbets omfång, vilket kan skilja sig från standardvärdet för en ny skanning.

Metod för språkidentifiering

När omfånget är inställt på Main website language eller Selected language kan du välja hur ChatLab ska identifiera språkversionerna på din webbplats med rullgardinsmenyn Language detection method (Metod för språkidentifiering):

• Hreflang attributes (recommended) (Hreflang-attribut (rekommenderas)) - standardalternativet. Använder taggarna hreflang och lang som de flesta flerspråkiga webbplatser redan tillhandahåller för att länka samman sina språkversioner.
• URL path prefix (/en/, /de/, ...) (URL-sökvägsprefix (/en/, /de/, ...)) - för webbplatser som har varje språk under ett sökvägssegment som /en/, /de/ eller /fr/ utan någon hreflang-märkning.

Om ChatLab inte kan identifiera språk automatiskt kan du ändå skanna huvudspråket eller alla språk. När du väljer Selected language, ange först din webbplatsadress i fälten ovan och välj sedan alternativet igen så att webbplatsen kan analyseras.

För en översikt över hur din chattbot sedan använder dessa språkversioner när den svarar, se Flerspråkiga chattbottar och Språkinställningar för chattbot. De språklägen för kunskapsbasen som beskrivs där bygger på källor som skannats med språkidentifiering, så äldre källor kan behöva tränas om för att dra full nytta av dem.

Avancerade inställningar

Klicka på knappen Advanced settings i träningsformuläret för att komma åt mer detaljerade inställningar för skanningen.

De avancerade inställningarna är indelade i fyra sektioner:

URL-filtrering

• Include only URLs that contain (Inkludera endast URL:er som innehåller) - Skanna endast URL:er som matchar dessa mönster (avgränsade med semikolon, t.ex. /en;/help)
• Exclude URLs that contain (Exkludera URL:er som innehåller) - Hoppa över URL:er som matchar dessa mönster (t.ex. /news;/pictures). Vanliga mönster som /wp-admin/, /feed/ och varukorgssidor exkluderas som standard

Frågeparametrar (Query Parameters)

• Ignore all query parameters (Ignorera alla frågeparametrar) - Hantera URL:er med olika frågeparametrar som samma sida (t.ex. blir både /page?id=1 och /page?id=2 till /page)
• Ignore specific query parameters (Ignorera specifika frågeparametrar) - Ignorera endast vissa parametrar (vanliga spårningsparametrar som utm_source, fbclid och gclid ignoreras automatiskt)

Innehållsfiltrering

• Include element IDs (Inkludera element-ID:n) - Extrahera endast innehåll från specifika HTML-element (använd #id för ID:n, .classname för klasser, [data-id="82874db"] för element med ett visst attribut, avgränsade med semikolon)
• Exclude element IDs (Exkludera element-ID:n) - Hoppa över innehåll från specifika HTML-element (t.ex. footer;header;#navigation;[data-nosnippet])
• Villkorliga reglage visas när inkluderings- eller exkluderingselement har angetts, vilket låter dig styra om webbläsaren/crawlern ska följa länkar som finns inuti dessa element

Skrapningsbeteende (Scraping Behavior)

• Scrape documents (Skrapa dokument) - Extrahera även innehåll från PDF-filer som hittas på webbplatsen
• Exclude image links (Exkludera bildlänkar) - Utelämna bild-URL:er från träningsdatauppsättningen
• Scrape hidden contents (Skrapa dolt innehåll) - Inkludera innehåll från dolda HTML-element (aktiverat som standard)
• Delay between pages (Fördröjning mellan sidor) - Lägg till en fördröjning i sekunder mellan sidförfrågningar för att minska serverbelastningen
• Country code (Landskod) - Dirigera skrapningen via en proxyserver i ett specifikt land (tvåställig kod, t.ex. us)

E-postaviseringar

Reglaget Email me when training is finished or needs my attention (Skicka e-post till mig när träningen är klar eller kräver min uppmärksamhet) är aktiverat som standard. När det är aktivt får du en e-postavisering när:

• Träningen slutförs utan problem
• Systemet behöver din input (t.ex. val av sidor efter en skanning)
• Eventuella problem uppstår under träningen

Du kan ändra e-postadressen för aviseringar i fältet bredvid reglaget.

Följa träningsförloppet

När du har startat en skanning byter du till fliken Trainings för att övervaka förloppet. Varje träningsjobb visar:

• Källans URL
• Aktuell status (Scanning links, Awaiting links selection, Training, Training completed)
• En förloppsindikator under aktiv skanning eller träning
• Datum för den senaste uppdateringen

Klicka på More details (Fler detaljer) för att se alla parametrar som användes för ett specifikt träningsjobb, inklusive eventuella avancerade inställningar som konfigurerats.

Hantera tränade länkar

När träningen är klar visas framgångsrikt tränade sidor under fliken Links. Sidor som exkluderats via dina inställningar, lämnats omarkerade eller avvisats på grund av ett fel eller en gräns garanteras inte att bli träningskällor. Varje länk visar:

• Sidtitel och URL
• Teckenantal (storlek på träningsdata)
• Träningsstatus
• Datum för senaste uppdatering

För varje länk kan du göra följande:

• Retrain (Träna om) - Skanna om och uppdatera innehållet för denna specifika sida
• View (Visa) - Se det exakta innehållet som extraherades från sidan
• Delete (Ta bort) - Ta bort denna sida från din chattbots kunskapsbas

Använd kryssrutan Select all (Markera alla) och knapparna för massåtgärder för att träna om eller ta bort flera länkar samtidigt.

Visa skannat innehåll

Klicka på knappen View bredvid valfri tränad länk för att se exakt vilket innehåll som extraherades från den sidan.

Modalfönstret för att visa källan visar sidtitel, URL, teckenantal, datum för senaste uppdatering och hela textinnehållet som din chattbot tränades på. Detta hjälper dig att kontrollera att rätt innehåll fångades upp och att förstå din chattbots kunskapsbas.

Kontrollera den färdiga chattbotten

Skanning och träning körs i bakgrunden och kan ta några minuter eller längre för stora webbplatser. Du kan lämna den här sidan och förbereda inbäddningen på webbplatsen under tiden. Om det står Awaiting links selection (Väntar på val av länkar) på jobbet återvänder du för att välja sidor och starta träningen. När träningen är klar undersöker du viktiga sidor med View, öppnar sedan Overview (Översikt) och testar frågor vars svar finns på dessa sidor. Granska fel och saknade sidor innan du förlitar dig på det nya innehållet.

Relaterade artiklar

• Träning i bakgrunden - Lär dig hur träning i bakgrunden fungerar
• Träna om din chattbot - Så här uppdaterar du din chattbot med nytt innehåll
• Hur du minskar antalet träningstecken när du skannar en webbplats - Tips för att optimera storleken på dina träningsdata
• Träna din chattbot: grunder och gränser - Förstå gränser för träningsdata