Knowledge Base Optimizer er et testværktøj, der viser dig, hvilke fragmenter af dine træningsdata chatbotted finder til et givet spørgsmål. Det udfører præcis den samme videnssøgning, som chatbotted foretager i rigtige samtaler, så det, du ser i resultaterne, er det, som AI modtager, når den svarer.
Værktøjet er skrivebeskyttet: At teste et spørgsmål her ændrer ikke dine træningsdata og påvirker ikke din chatbot på nogen måde.
Hvor du finder det
Vælg din chatbot i hovedkontrolpanelet, og åbn fanen Training (Træning). Klik på den blå knap Knowledge Base Optimizer i venstre kolonne under listen over kildekategorier.
Hvis du ikke har trænet din chatbot endnu, skal du starte med at tilføje træningsdata først - optimeringsværktøjet kan kun søge i viden, der allerede er blevet trænet.
Test af et spørgsmål
- Skriv et spørgsmål i feltet Message (Besked) - ideelt set et rigtigt spørgsmål, som dine besøgende stiller, eller et spørgsmål, som chatbotted for nylig svarede dårligt på.
- Klik på Submit (Send).
- Efter et øjeblik vises de matchende vidensfragmenter nedenfor, rangeret fra det bedste match og nedefter.
Sådan læses resultaterne
Hver resultatlinje repræsenterer ét fragment af dine træningsdata:
- Match - procentsatsen til venstre viser, hvor tæt fragmentet matcher dit spørgsmål. Højere betyder mere relevant.
- Source (Kilde) - rækkeoverskriften viser kildetypens ikon og navn, for eksempel URL-adressen på den trænede side, et filnavn eller et spørgsmål og svar-element.
- Language badge (Sprogmærke) - det lille mærke ved siden af kilden viser, hvilket sprog fragmentet er tagget med. Kilder uden et sprogmærke viser "any", hvilket betyder, at de bruges til alle sprog.
- Fragment content (Fragmentindhold) - klik på en række for at folde den ud og læse den præcise tekst, som chatbotted ville modtage.
Rækkefølgen betyder noget. Resultaterne er rangeret efter relevans, og chatbotted læser dem i denne rækkefølge fra toppen, indtil dens budget for videnskontekst er opbrugt. Budgettet afhænger af bottens Chat Context Size og hukommelsesindstillinger - fragmenter, der ikke passer ind i budgettet, skæres væk fra bunden. Hvis det fragment, du forventede, mangler eller ligger meget lavt på listen, bruger chatbotted det sandsynligvis ikke, når den svarer.
Sprogpolitik
Over beskedfeltet forklarer linjen Language policy (Sprogpolitik), hvordan din bot behandler kildesprog under søgningen. For en etsproget bot søger den i alle kilder samlet. Hvis du har aktiveret Multi-language, kan søgningen begrænses til den besøgendes sprog plus sproguafhængige kilder, og værktøjet afspejler den samme adfærd.
For flersprogede botter vises der en ekstra inforække under beskedfeltet efter hver søgning. Den viser Detected message language (Registreret beskedsprog - sproget værktøjet genkendte i dit spørgsmål), Searched languages (Søgte sprog - hvilke kildesprog der indgik i søgningen), og hvis værktøjet omformulerede dit spørgsmål for at søge bedre, Refined query (Optimeret søgestreng - den søgning, der rent faktisk blev brugt).
Hvornår det skal bruges
- Chatbotted svarer forkert eller siger, at den ikke ved det. Test det samme spørgsmål her. Hvis det rigtige fragment mangler i resultaterne, findes oplysningen ikke i dine træningsdata (eller er formuleret for anderledes) - tilføj den som en ny kilde eller en korrektion.
- Efter gentræning. Når du gentræner dine kilder, bør du køre et par typiske spørgsmål igennem for at kontrollere, at det opdaterede indhold findes som forventet.
- Før du går live. Test de mest almindelige spørgsmål, dine besøgende vil stille, og bekræft, at hvert af dem returnerer relevante fragmenter tæt på toppen.
Hvis resultaterne afslører huller, kan du forbedre dine træningsdata og teste igen - ændringerne medtages, så snart træningen er fuldført. For en mere omfattende vejledning, se Sådan forbedres chatbotsvar.