En chatbot i en webshop er kun så god som den måde, den finder produkter på. Spørg en butiksassistent efter "en let regnjakke til løb, under 100", og du forventer to eller tre konkrete forslag med pris og link. Hvorvidt din chatbot kan levere det, afhænger langt mindre af AI-modellen og langt mere af, hvor dens produktviden kommer fra, og hvor opdateret den er.
Der er tre måder at give en e-commerce-chatbot adgang til dine produkter på:
- AI Search - din chatbot arbejder ud fra en produktvidensbase opbygget fra dit katalog og finder produkter ud fra betydning. Understøttede direkte integrationer kan tjekke butikspriser og lagerbeholdning, når de svarer; XML-opsætninger bruger de senest opdaterede feeddata.
- Live store search - din chatbot sender kundens søgefrase direkte videre til din e-commerce-platforms søge-endpoint.
- Træning på scannede butikssider - din chatbot trænes på en scannet kopi af dine butikssider.
Denne artikel forklarer, hvordan hver løsning fungerer, hvor den brillerer, hvor den kommer til kort, hvilken plan du skal bruge, og hvordan du vælger. Hvis du bare vil have overblikket, kan du springe direkte til vores side om side-sammenligning. For et kort overblik med eksempler, se AI Search-siden.
Mulighed 1: AI Search (indekseret produktkatalog med live data)
Find produkter ved at beskrive et behov
AI Search kræver et tilsluttet, indekseret katalog og en aktiveret søgehandling. Indekserede data og live-opslag har forskellige garantier for aktualitet.
Besøgende: En let kjole til et sommerbryllup, under $100.
Afspil eksemplet, eller læs det nedenfor. Der bruges ingen rigtige kundedata.Kunden beskriver et behov frem for et præcist produktnavn.
Afspilningen sættes på pause, når dette eksempel forlader skærmen. Dette er en simulation, ikke en livechat. Widget-knapperne i afspilningen er ikke interaktive.Læs hele eksemplet
- Kunden beskriver et behov frem for et præcist produktnavn.
Besøgende: En let kjole til et sommerbryllup, under $100.
- Botten søger i kataloget.
Søger i produktkataloget...
- Matchende produkter vises som Offer Cards.
Smaragdgrøn slå-om-kjole, $79. Viskose, midilængde. Koboltblå satin-midikjole, $69. Viskose, midilængde.
- Kunden kan indsnævre udvalget.
Besøgende: Fås den smaragdgrønne i størrelse 38?
- Variantoplysninger skal stamme fra de tilgængelige produktdata.
Assistent: Produktet angiver størrelse 38. Tjek produktsiden for aktuel tilgængelighed før køb.
AI Search er den anbefalede måde at give en webshop-chatbot adgang til sine produkter på. Den kombinerer styrkerne fra de to andre muligheder. ChatLab indlæser dit katalog via integrationen eller et produktfeed og opbygger en dedikeret produktvidensbase: hvert produkt med navn, fuld beskrivelse, egenskaber, kategorier, tags, koder (SKU, EAN), pris og billeder. Indekseringen starter automatisk, når butikken tilsluttes. Derefter genindekseres kataloget efter den tidsplan, du angiver, så ofte som dagligt, og kun ændrede produkter genindekseres. Planlagt genindeksering er tilgængelig på alle E-commerce-planer, inklusive Free, og med enhver produktpakke. Produktsider, dokumenter og FAQ'er gemmes separat i de almindelige træningsdata og tæller ikke med i produktgrænsen.
Sådan finder den produkter: kundens spørgsmål matches mod produkternes betydning, ikke ord for ord. "En varm, men let jakke til vandreture om efteråret, under 300" forstås som en kategori, et anvendelsesformål og et budget. AI Search indsnævrer efter pris og kategori og rangerer de produkter, der passer til beskrivelsen. Understøttede native integrationer kan derefter læse produktdetaljer fra butikken; XML-opsætninger bruger de seneste feed-data, der blev opdateret korrekt. Koder fungerer også som eksakte matches, så et spørgsmål som "er 5901234123457 på lager" kan identificere produktet, hvor tilgængeligheden baseres på den tilkoblede kilde.
Fordele
- Kontekstuel søgning. Synonymer, slåfejl, andre sprog, beskrivelser af behov og sammenligninger ("noget i stil med X, men billigere") fører alle til de rigtige produkter.
- Priser og lagerstatus fra den tilkoblede kilde. Understøttede native integrationer kan læse butiksdata, når der svares. XML-feeds afspejler den seneste vellykkede opdatering og kan halte bagefter ændringer i butikken.
- Filtre, som kunderne rent faktisk bruger. Prisinterval og kategori anvendes som filtre, ikke gættet som søgeord.
- Anbefalinger, ikke bare opslag. Når den præcise vare er udsolgt eller ikke findes, foreslår chatbotten alternativer, der opfylder det samme behov.
- Ren produktviden. Kun produktdata indekseres, uden menuer, bannere eller "du vil måske også synes om"-widgets. Intet fra kataloget bruger af dine træningstegn.
- Skalerer med kataloget. Tusindvis af produkter gennemsøges lige så hurtigt som ti, og en opdatering berører kun de produkter, der er ændret.
- Fungerer uden en native integration via et Google Merchant XML-feed eller en uploadet XLSX- eller CSV-produktfil, så enhver butik kan bruge det. Se Integration med XML-feed.
Ulemper
- Kræver en integration, et produktfeed eller en produktfil, og en produktgrænse, der dækker din katalogstørrelse.
- Nye produkter vises efter en vellykket katalogopdatering, ikke i samme sekund de udgives. Tjek af pris og lagerstatus på forespørgselstidspunktet for indekserede produkter afhænger af den native integration.
- Feed-baserede opsætninger bruger det seneste feed, der blev opdateret korrekt, hvilket i sig selv kan indeholde ældre data. Et feed giver ikke ordrestatus eller mulighed for at lægge i kurv; disse funktioner kræver en native integration, der understøtter den specifikke handling.
Bedst til: enhver butik, hvor kunderne beskriver, hvad de har brug for, i stedet for at skrive et præcist navn, kataloger med hundredvis eller tusindvis af produkter, og butikker, der ønsker, at chatbotten skal sælge, ikke kun svare.
Den plan, du skal bruge: inkluderet i enhver E-commerce-plan (Free 100 produkter, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). På en Universal-plan tilføjer du tilkøbet E-commerce-integrationer ($30 om måneden) for at forbinde butikken, plus en AI Search-produktpakke ($29 om måneden, 5.000 produkter) tildelt chatbotten. Det er pakken, der aktiverer AI Search for den chatbot. Se E-commerce-planer og grænser.
Mulighed 2: Live butikssøgning (produktsøgning via butikkens API)
Når din butik kører på en platform med en ChatLab-integration, der understøtter produktsøgning (såsom Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart eller Abicart), kan chatbotten kalde platformens API. Dette er live butikssøgning: produktsøgningshandlingen sender kundens udtryk til din butiks søge-endpoint og viser resultaterne som produktkort. BaseLinker og Wix understøtter i øjeblikket ordrestatus, ikke produktsøgning.
Hvordan den finder produkter: præcis som din butiks eget søgefelt gør. Chatbotten udtrækker et udtryk fra samtalen, platformen matcher det mod produktnavne og nogle gange beskrivelser, og returnerer resultaterne.
Fordele
- Butiksdata på forespørgselstidspunktet. Priser, lagerstatus, varianter og produktlinks kommer fra butikkens API-svar; tilgængelige felter og dataenes aktualitet afhænger af platformen.
- Ingen træning og ingen tegngrænser. Kataloget kopieres ikke nogen steder hen, så dets størrelse har ingen betydning.
- Ideel til præcise opslag. Produktnavne, varenumre (SKU) og koder findes øjeblikkeligt.
- Andre handlinger, såsom ordrestatus, tilføj til kurv og filtrering på lagerstatus, afhænger af integrationen. Produktsøgning alene aktiverer dem ikke.
Ulemper
- Søgeordsmatch, en til en. De fleste platformes søge-endpoints leder efter de bogstavelige ord. "Sneakers til brede fødder" finder kun produkter, hvis et navn eller en beskrivelse indeholder netop disse ord. Synonymer ("kondisko", "løbesko"), slåfejl, andre sprog og beskrivende behov giver ingen eller forkerte varer.
- Chatbotten skal gætte søgeudtrykket. Ud fra "noget varmt til min datter, hun er 8" skal AI'en finde på en søgeterm, som din butiks søgemaskine kan acceptere. Hvert gæt, der rammer forbi, koster en API-forespørgsel og en beskedkredit, og kunden får et svar om "ingen resultater".
- Ingen forståelse for budget eller formål. "Under 200" eller "til en begynder" er ikke søgetermer. Filtrering afhænger normalt af, hvad platformens endpoint understøtter, og det er ofte meget begrænset.
- Kvaliteten afhænger af platformen. Nogle butikkers søgemaskiner er fremragende, andre matcher kun produkttitler. Chatbotten arver enhver begrænsning.
Bedst til: butikker, hvor kunderne ved, hvad de vil have, og søger efter navn eller kode. Ordrestatus og kurvhandlinger er separate funktioner, der kun er tilgængelige, hvor integrationen understøtter dem.
Abonnement, du skal bruge: en Universal-plan med tilkøbet E-commerce-integrationer ($30 om måneden). Der kræves ingen produktpakke. På E-commerce-planer er AI Search standarden og erstatter live butikssøgning.
Mulighed 3: Træning på scannede butikssider
ChatLab crawler din butik, udtrækker den synlige tekst fra hver side og gemmer den i vidensbasen. Produktsider, kategorisider, leveringsbetingelser, størrelsesguides og ofte stillede spørgsmål bliver alle til træningsdata. En detaljeret opsætningsvejledning findes i Træning af en bot på en e-commerce-butik uden integration.
Hvordan den finder produkter: kundens spørgsmål sammenlignes med fragmenter af scannede sider. Chatbotten modtager de fragmenter, der ligner mest, og skriver et svar baseret på dem.
Fordele
- Fungerer med enhver butik på enhver platform - ingen integration eller feed påkrævet.
- Fanger alt, hvad en side indeholder: lange beskrivelser, materialer, plejeanvisninger, sammenligningstabeller og købsguides.
- Den eneste mulighed for indhold, der slet ikke er et produkt: handelsbetingelser, FAQ, brandhistorie og blogartikler.
Ulemper
- Forældede priser og lagerstatus. Chatbotten husker siden, som den så ud på træningstidspunktet. En prisændring, et tilbud eller et udsolgt produkt er usynligt indtil næste genoptræning. En kunde, der får én pris i chatten og ser en anden i indkøbskurven, mister tilliden til begge dele.
- Støj i stedet for produktviden. En produktside indeholder en menu, sidefod, cookiebanner, "kunder købte også"-widgets, anmeldelser og nyhedsbrevsformularer. Uden omhyggelig elementfiltrering ender det hele i træningsdataene og konkurrerer med selve produktet om chattens opmærksomhed.
- For meget tekst, for lidt struktur. Chatbotten ser brødtekst, ikke felter. Den ved ikke, at "299" er prisen og "S, M, L" er varianter, så den kan ikke filtrere efter budget eller størrelse, kun gætte ud fra teksten.
- Tegngrænser. Store kataloger opbruger hurtigt grænsen for træningstegn i din plan, og hele kataloget skal scannes igen for at hente ændringer ind.
- Dårlig genfinding ved store kataloger. Med tusindvis af lignende produkter er de mest ensartede tekstfragmenter ofte ikke de bedste produkter, og chatbotten har tendens til at gentage de samme få varer.
Bedst til: små kataloger, der sjældent ændrer sig, butikker hvor chatbotten primært besvarer spørgsmål om service og vilkår, og som informationslag ved siden af en live produktkilde.
Nødvendig plan: enhver plan, inklusive FREE. Den er begrænset af planens træningstegn og antal sider. Anbefales til informationssider, ikke til produkter.
Sammenligning side om side
AI Search
- Kilde til produktviden: indekseret katalog plus understøttet butiksopslag eller den seneste feed-opdatering
- Matching: semantisk match på produktets betydning, så "en varm jakke under 300" læses som en kategori, en anvendelse og et prisfilter
- Synonymer, tastefejl, andre sprog: ja
- Priser, lagerstatus og varianter: butiksopslag, hvor det understøttes; seneste feed-opdatering for XML
- Pris- og kategorifiltre: ja
- Præcis søgning efter SKU eller EAN: ja
- Alternativer ved udsolgt: ja
- Træningstegn: bruges ikke, produkter tælles separat
- Store kataloger: intet problem, opdateringen sker trinvist
- Nyt produkt synligt i chatten: efter næste planlagte opdatering
- Ordrestatus og føj til kurv: separate indbyggede integrationshandlinger, hvor det understøttes; leveres ikke via XML
- Opsætning: tilslut integrationen eller et feed; indekseringen starter automatisk
- Abonnement: alle E-commerce-abonnementer eller et Universal-abonnement med tilkøbet E-commerce integrations plus en AI Search-produktpakke
Direkte butikssøgning
- Kilde til produktviden: et kald til platformens søge-endpoint
- Matching: nøgleordsmatch, som regel en-til-en; kræver bogstavelige nøgleord
- Synonymer, tastefejl, andre sprog: sjældent
- Priser, lagerstatus og varianter: felter returneret af butikkens API
- Pris- og kategorifiltre: afhænger af platformen
- Præcis søgning efter SKU eller EAN: ja
- Alternativer ved udsolgt: nej
- Træningstegn: bruges ikke
- Store kataloger: intet problem
- Nyt produkt synligt i chatten: med det samme
- Ordrestatus og føj til kurv: kun hvis integrationen understøtter den specifikke handling
- Opsætning: tilslut integrationen
- Abonnement: et Universal-abonnement med tilkøbet E-commerce integrations, ingen produktpakke
Træning på scannede butikssider
- Kilde til produktviden: statisk kopi af scannede sider
- Matching: tekstlig lighed på sidefragmenter; gætter budget og formål ud fra teksten
- Synonymer, tastefejl, andre sprog: nogle gange
- Priser, lagerstatus og varianter: som ved seneste træning
- Pris- og kategorifiltre: nej
- Præcis søgning efter SKU eller EAN: kun hvis koden fremgår på siden
- Alternativer ved udsolgt: nej
- Støj fra menuer, bannere og widgets: høj uden elementfiltrering
- Træningstegn: ja, hele kataloget
- Store kataloger: rammer tegngrænser, dårligere genfinding
- Nyt produkt synligt i chatten: efter en ny træning
- Ordrestatus og føj til kurv: nej
- Opsætning: scan og filtrer sider
- Plan: alle abonnementer, herunder FREE
Hvilken mulighed bør du vælge?
- Du sælger et par dusin produkter, og din chatbot er der primært til levering, returnering og FAQ. Scraping af websitet er nok. Følg vejledningen til elementfiltrering, så produktsiderne importeres rent.
- Din platform har en integration, der understøtter produktsøgning, og kunderne søger efter produktnavn eller kode. Live butikssøgning via integrationen er nok og kræver ingen produktpakke. Skift til AI Search, når du bemærker svar med "ingen resultater" ved beskrivende spørgsmål.
- Du har hundredvis eller tusindvis af produkter, kunderne spørger med deres egne ord, og du vil have chatbotten til at anbefale og mersælge. AI Search er det rigtige valg. Det er standarden i alle ChatLab E-commerce-planer, og en Universal-plan får det med tilføjelsen til E-commerce-integrationer plus en AI Search-produktpakke.
- Din platform har ingen integreret integration. Eksportér et Google Merchant XML-feed, og brug AI Search på det. Du får kontekstuel søgning og produktkort; ordrestatus og kurvhandlinger forbliver utilgængelige.
I praksis er den bedste opsætning opdelt i lag: informationssider via scraping, kataloget via AI Search og ordrestatus eller kurvhandlinger via en integreret integration, der understøtter dem. Tjek integrationens artikel for tilgængelige handlinger og krav til webshoppen.
Sådan slår du AI Search til i ChatLab
- Åbn din chatbot, og gå til fanen Connect (Forbind). Forbind din butik med Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart eller Ecwid, eller tilføj et XML-feed eller en XLSX- eller CSV-produktfil, hvis der ikke findes en passende katalogintegration.
- Sørg for, at abonnementet dækker AI Search og størrelsen på dit katalog. Se E-commerce-abonnementer og grænser.
- På et E-commerce-abonnement: AI Search er inkluderet for et bestemt antal produkter (Free 100, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). Større kataloger tilføjer AI Search-produktpakker (5.000 produkter for $29 om måneden stykket).
- På et Universal-abonnement: Tilføj tilkøbet E-commerce integrations (E-commerce-integrationer) ($30 om måneden) for at forbinde butikken, og tildel derefter en AI Search-produktpakke til din chatbot under Shop > Products (Butik > Produkter). Det er pakken, der aktiverer AI Search for den pågældende chatbot.
- Indekseringen starter automatisk, når butikken er forbundet. Vent på, at den første indeksering er færdig. Det indekserede katalog vises under Training > E-commerce catalog (Træning > E-commerce-katalog) under fanerne Products (Produkter) og Categories (Kategorier), hvor du kan kontrollere, hvad din chatbot kan finde.
- Bekræft under Settings > Actions (Indstillinger > Handlinger), at din integrations AI-produktsøgehandling er slået til. Når AI Search er aktiv, erstatter den almindelig frasesøgning, så din chatbot altid vælger den mest intelligente løsning.
- Slå Enable Offer Cards (Aktivér Offer Cards) til under Settings > Model & Advanced (Indstillinger > Model og avanceret), så resultaterne vises som produktkort med billede, pris og link. Se Offer Cards.
- Indstil tidsplanen for genindeksering med Schedule auto-retrain (Planlæg automatisk gentræning) under Training > E-commerce catalog (Træning > E-commerce-katalog), så kataloget opdateres automatisk, helt op til dagligt. Train now (Træn nu) eller Retrain (Gentræn) starter en opdatering med det samme.
Test det derefter på samme måde, som en kunde ville gøre: Beskriv et behov i stedet for at skrive et navn, angiv et budget, bed om noget tilsvarende, men billigere, og spørg om en vare, du ved er udsolgt. Sammenlign svarene med butikken, tjek den seneste opdatering for feed-baserede kataloger, og bekræft den endelige pris og tilgængelighed på produktsiden eller ved kassen.