Hjælpecenter
Chatbot-integrationer

Sådan opsætter du ChatLab til din e-commerce-butik: AI Search, direkte butikssøgning eller scannede sider

Sidst opdateret:

En webshop-chatbot er nyttig, når den finder det rigtige produkt, viser en aktuel pris og kan fortælle en kunde, hvor vedkommendes ordre er. Denne guide gennemgår opsætningen. Den vigtigste beslutning er, hvordan din chatbot finder produkter, og der er tre veje:

  • Vej A: AI Search (anbefalet) - ChatLab vedligeholder sit eget indeks over dit varekatalog, og din chatbot søger i det ud fra betydning.

  • Vej B: live-butikssøgning - din chatbot sender kundens søgeord videre til din webshops egen søgefunktion via butikkens API. Intet indekseres.

  • Vej C: træning på scannede butikssider (muligt, anbefales ikke til produkter) - ChatLab scanner dine produktsider ind i vidensbasen til træning. Det fungerer på alle abonnementer og med enhver hjemmeside, men priser og lagerstatus bliver forældede mellem scanningerne.

En chatbot bruger enten AI Search eller live-butikssøgning til produkter, aldrig begge dele. Når AI Search er slået til, erstatter det live-butikssøgning. Scannede sider kan fungere sideløbende med begge løsninger, og de er den rette kilde til informationsindhold som f.eks. levering, returnering og FAQ.

Før du går i gang

Opret og træn din chatbot, før du deler den med dine kunder. Til installationen skal du også have tilladelse til at redigere og udgive hjemmesiden. Se Sådan opretter du din første chatbot.

Hvad der er vigtigt i en chatbot til e-commerce

Start med den kundeoplevelse, du vil understøtte. Produktsøgning, kurvhandlinger og ordreopslag er separate funktioner med forskellige forudsætninger.

Hjælp en kunde med at finde et produkt

Se det i en samtale

Find produkter ved at beskrive et behov

AI Search kræver et tilsluttet, indekseret katalog og en aktiveret søgehandling. Indekserede data og live-opslag har forskellige garantier for aktualitet.

ChatLab-eksempelIllustrativ samtale

Besøgende: En let kjole til et sommerbryllup, under $100.

Afspil eksemplet, eller læs det nedenfor. Der bruges ingen rigtige kundedata.
1 / 5

Kunden beskriver et behov frem for et præcist produktnavn.

Afspilningen sættes på pause, når dette eksempel forlader skærmen. Dette er en simulation, ikke en livechat. Widget-knapperne i afspilningen er ikke interaktive.
Læs hele eksemplet
  1. Kunden beskriver et behov frem for et præcist produktnavn.

    Besøgende: En let kjole til et sommerbryllup, under $100.

  2. Botten søger i kataloget.

    Søger i produktkataloget...

  3. Matchende produkter vises som Offer Cards.

    Smaragdgrøn slå-om-kjole, $79. Viskose, midilængde. Koboltblå satin-midikjole, $69. Viskose, midilængde.

  4. Kunden kan indsnævre udvalget.

    Besøgende: Fås den smaragdgrønne i størrelse 38?

  5. Variantoplysninger skal stamme fra de tilgængelige produktdata.

    Assistent: Produktet angiver størrelse 38. Tjek produktsiden for aktuel tilgængelighed før køb.

Se AI Search for at læse om, hvordan kataloget indekseres og gennemsøges, og Offer Cards for visuelle resultater.

Hjælp en kunde med at tilføje et valgt produkt

Se det i en samtale

Vælg en variant, før du lægger i kurven

Illustrativt eksempel: faktiske kurvknapper og variantvælgere afhænger af platformen og butikken. Denne afspilning udfører ikke en reel kurvhandling.

ChatLab-eksempelIllustrativ samtale

Smaragdgrøn slå-om-kjole, $79. Viskose, midilængde.

Afspil eksemplet, eller læs det nedenfor. Der bruges ingen rigtige kundedata.
1 / 4

Søgeresultater viser et produktkort med en kurvknap i understøttede butikker.

Afspilningen sættes på pause, når dette eksempel forlader skærmen. Dette er en simulation, ikke en livechat. Widget-knapperne i afspilningen er ikke interaktive.
Læs hele eksemplet
  1. Søgeresultater viser et produktkort med en kurvknap i understøttede butikker.

    Smaragdgrøn slå-om-kjole, $79. Viskose, midilængde.

  2. Kunden vælger et produkt og en størrelse ved hjælp af de understøttede kurvfunktioner.

    Besøgende: Smaragdgrøn slå-om-kjole, str. 38.

  3. Bekræft først, når butikken har registreret handlingen i kurven.

    Assistent: Eksempel på resultat: den valgte variant er lagt i din indkøbskurv.

  4. Betaling og udtjekning sker fortsat i butikken.

    Assistent: Gennemgå din kurv i butikken for at bekræfte antal, pris og levering, og fortsæt derefter til betaling.

Dette kræver en understøttet integration og opsætning af webshoppen, ikke kun et produktkort. Læs Adding products to the cart (Tilføjelse af produkter til kurven), og test den faktiske webshopkurv, før du aktiverer funktionen for kunderne.

Hjælp en kunde med at spore en eksisterende ordre

Se det i en samtale

Tjek en ordre

Kræver en tilknyttet butik og dens aktiverede ordrehandling. Tilgængelige felter afhænger af integrationen. Et match på e-mailadresse er ikke et identitetsbevis.

ChatLab-eksempelIllustrativ samtale

Besøgende: Hvor er min ordre?

Afspil eksemplet, eller læs det nedenfor. Der bruges ingen rigtige kundedata.
1 / 5

Kunden spørger om en eksisterende ordre.

Afspilningen sættes på pause, når dette eksempel forlader skærmen. Dette er en simulation, ikke en livechat. Widget-knapperne i afspilningen er ikke interaktive.
Læs hele eksemplet
  1. Kunden spørger om en eksisterende ordre.

    Besøgende: Hvor er min ordre?

  2. Standardopslaget kræver begge identifikatorer.

    Assistent: Oplys venligst dit ordrenummer og den e-mailadresse, der blev brugt ved betalingen.

  3. Brug fiktive data i dette eksempel.

    Besøgende: 41982, anna@example.com

  4. Handlingen forespørger den tilknyttede butik.

    Tjekker ordre 41982...

  5. Rapportér kun oplysninger, som butikken returnerer.

    Assistent: Ordre 41982 er markeret som afsendt. Fragtfirmaet er DPD. Tjek venligst sporingssiden for opdateringer om leveringen.

Læs Checking order status (Tjek ordrestatus) for at se krav til opslag, privatlivsovervejelser og mislykkede opslag. Ordreoplysninger giver ikke i sig selv mulighed for refusioner eller ændringer af en ordre.

Tre måder, hvorpå chatbotten finder produkter: AI Search, live butikssøgning, scannede sider

1. AI Search (anbefales)

  • ChatLab vedligeholder sit eget indeks over webshoppens katalog, adskilt fra træningsvidensbasen. Det bruger ikke træningstegn.
  • Indekseres pr. produkt: navn, beskrivelse, kategorier, nøgleord og tags, egenskaber (for eksempel farve, størrelse, brand), produktkoder (SKU, EAN, stregkode), pris, URL og billede.
  • Kunden spørger i almindeligt sprog, for eksempel "en rød kjole under 300". Chatbotten søger efter betydning, ikke efter en nøjagtig frase. Et prisinterval anvendes som et strengt filter, og præcise produktkoder matches også.
  • Pris, lagerstatus og varianter hentes live fra butikken i det øjeblik, der svares, så kunden ser aktuelle data selv mellem indeksopdateringer.
  • Fungerer med Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, et XML-produktfeed (Google Merchant-format) og en uploadet XLSX- eller CSV-produktfil.

Plan, du skal bruge: inkluderet i alle E-commerce-planer (Free 100 produkter, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). På en Universal-plan tilføjer du tilkøbet E-commerce integrations ($30 om måneden) for at forbinde butikken, samt en AI Search-produktpakke ($29 om måneden, 5.000 produkter) tildelt til chatbotten. Det er denne pakke, der aktiverer AI Search for den chatbot.

2. Live butikssøgning

  • Chatbotten sender kundens forespørgsel videre til butikkens egen søgefunktion via butikkens API og svarer med det, butikken returnerer. Intet indekseres, intet skal holdes synkroniseret, og dataene er altid live.
  • Det er en nøgleordssøgning. Den finder det, butikkens egen søgning ville finde på den frase. Den forstår ikke beskrivelser af et behov, synonymer eller tastefejl på samme måde som AI Search.

Plan, du skal bruge: en Universal-plan med tilkøbet E-commerce integrations ($30 om måneden). Der kræves ingen produktpakke. På E-commerce-planer er AI Search standarden og erstatter live butikssøgning.

3. Træning på scannede butikssider (muligt, men anbefales ikke til produkter)

  • ChatLab scanner dit website, inklusive produktsider, og gemmer teksten fra siderne i træningsvidensbasen. Ingen integration er nødvendig.
  • Godt til informationsindhold: levering, returnering, betalingsmetoder, størrelsesguider, om os og FAQ.
  • Svagt til produkter: priser og lagerstatus bliver forældede mellem scanninger, og produktsider bruger af dine træningstegn.

Plan, du skal bruge: enhver plan, inklusive Free. Den er begrænset af planens træningstegn og antal sider. Anbefales til informationssider, ikke til produkter.

En chatbot bruger enten AI Search eller live butikssøgning til produkter, aldrig begge dele. Scannede sider er reserveløsningen til produkter, når en butik ikke har en integration, og de fungerer sideløbende med en af de to andre løsninger til alt, der ikke er et produkt. Hvis du er i tvivl om, hvad du skal vælge, så start med AI Search. Den fulde sammenligning findes i AI Search, live store search or scanned pages.

Tilgængelige e-commerce-integrationer

Gå til din bot, og vælg fanen Connect for at se alle tilgængelige integrationer.

Fanen Connect med e-commerce-integrationer

ChatLab understøtter følgende e-commerce-platforme:

  • Shopify - AI Search eller live butikssøgning, ordrestatus
  • WooCommerce - AI Search eller live butikssøgning, ordrestatus
  • PrestaShop - AI Search eller live butikssøgning, ordrestatus
  • Shoper - AI Search eller live butikssøgning, ordrestatus
  • CS-Cart - AI Search eller live butikssøgning, ordrestatus
  • Ecwid - AI Search, ordrestatus
  • Wix - kun ordrestatus
  • BaseLinker - kun ordrestatus
  • Abicart - live butikssøgning efter udtryk, ordrestatus
  • Produktfeed (XML) - AI Search via et Google Merchant-feed, uden ordrestatus

Vej A: Konfigurer AI Search

Brug denne vej på en E-commerce-plan eller på en Universal-plan med tilkøbet E-commerce integrations og en AI Search-produktpakke tildelt chatbotten.

  1. Forbind butikken. Åbn fanen Connect (Forbind), og dan forbindelse til din platform. Følg artiklen for din platform på listen ovenfor. Hvis din platform ikke har en integreret integration, kan du forbinde et XML-produktfeed eller uploade en XLSX- eller CSV-produktfil under Training > E-commerce catalog (Træning > E-handelskatalog).
  2. Lad kataloget indeksere. Indekseringen starter automatisk, når butikken er forbundet. Du behøver ikke at scanne produktsider.
  3. Tjek kataloget. Åbn Training > E-commerce catalog (Træning > E-handelskatalog), og gennemse fanerne Products (Produkter) og Categories (Kategorier). Det er dette indhold, chatbotten kan finde. Shop > Products viser panelet Product catalog (Produktkatalog) med de AI Search-pakker, der er tilknyttet denne chatbot.
  4. Planlæg automatisk genindeksering. Gå til Training > E-commerce catalog, og brug Schedule auto-retrain (Planlæg automatisk gentræning). Genindeksering kan køre så ofte som dagligt og er tilgængelig på alle E-commerce-planer og med alle produktpakker. Opdateringer sker trinvist: uændrede produkter springes over, og fjernede produkter slettes fra indekset. Train now (Træn nu) eller Retrain (Gentæn) kører en opdatering efter behov.
  5. Gennemgå søgehandlingen. Gå til Settings > Actions (Indstillinger > Handlinger), og åbn AI-produktsøgehandlingen for din platform, for eksempel Shopify - AI product search. Dens indstillinger er Include product card (Inkluder produktkort), Products in stock only (Kun varer på lager) og Number of products to return (Antal produkter, der skal returneres).
  6. Aktivér Offer Cards. Slå Enable Offer Cards til under Settings > Model & Advanced (Indstillinger > Model og avanceret), så resultaterne vises som produktkort, op til 5 pr. svar. Se Offer Cards.

Test derefter som en kunde: beskriv et behov i stedet for at skrive et produktnavn, angiv et budget, og spørg efter et produkt ud fra dets varenummer (SKU) eller EAN.

Sti B: Konfigurer direkte butikssøgning (live store search)

Brug denne sti, hvis du vil have produktsøgning uden et indeks. Den kræver en Universal-plan med tilkøbet E-commerce-integrationer. Der kræves ingen produktpakke.

  1. Forbind butikken. Åbn fanen Connect (Forbind), og tilslut Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart eller Abicart. Følg artiklen for din platform.
  2. Gennemgå handlingerne. Filtrer efter din platform under Settings > Actions (Indstillinger > Handlinger), og tjek, at handlingen til produktsøgning er aktiveret. Der er intet katalog at indeksere og ingen tidsplan, der skal opsættes.
  3. Aktivér Offer Cards under Settings > Model & Advanced (Indstillinger > Model og avanceret), så resultaterne vises som produktkort.
  4. Hjælp chatbotten med at opbygge gode søgefraser. Direkte butikssøgning er en søgeordsbaseret søgning, så frasen har stor betydning. De tilpassede instruktioner nedenfor hjælper med dette.

Du kan skifte til AI Search senere ved at tildele en AI Search-produktpakke til chatbotten. AI Search erstatter derefter den direkte butikssøgning.

Tilpassede instruktioner til direkte butikssøgning

Konfigurer tilpasset adfærd under Settings > Role & Behavior (Indstillinger > Rolle og adfærd). Klik på Enable custom role and behavior instructions (Aktivér tilpassede instruktioner for rolle og adfærd), og tilføj instruktionerne til din platform.

Indstillinger for Role & Behavior med knappen til tilpassede instruktioner fremhævet

Disse eksempler er beregnet til handlingerne for direkte butikssøgning. Hvis AI Search er slået til, erstatter den dem. Tilpas derfor instruktionerne til de handlinger, der rent faktisk er aktiveret under Settings > Actions, i stedet for at gennemtvinge et værktøj, der ikke er tilgængeligt. Brug din butiks eget produktsprog, ikke automatisk engelsk. Botindstillinger gemmes automatisk; vent på status for gemt, før du tester.

Læs mere om tilpasning af roller: Indstillinger for Role & Behavior

Til WooCommerce

WooCommerce-integrationen har værktøjerne searchProducts, getProductCategories og searchProductBySku tilgængelige:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
  3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.

Til Shopify

Shopify-integrationen har et searchProducts-værktøj med mulighed for kun at vise varer på lager. Aktivér indstillingen Products in stock only (Kun varer på lager) i Shopify-produktsøgehandlingen for automatisk at bortfiltrere udsolgte varer:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Til PrestaShop

PrestaShop-integrationen understøtter værktøjerne searchProducts og searchProductByReference. Referencesøgningen giver kunder mulighed for at finde produkter via varenummer (SKU), EAN-13-stregkode, ISBN eller MPN-kode:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Til Abicart, CS-Cart og Shoper

Disse integrationer understøtter direkte butikssøgning, men handlingsnavnene varierer. Brug den aktiverede produktsøgehandling i stedet for searchProducts i dette eksempel. Wix og BaseLinker leverer kun ordrestatus, ikke produktsøgning:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Sti C: Træn på scannede butikssider

Du kan springe integrationen over og lade ChatLab lære dine produkter at kende ud fra siderne i din butik. Denne vej er tilgængelig på alle abonnementer, inklusive Free, inden for abonnementets træningstegn og sideantal, og den fungerer med enhver hjemmeside.

Det er muligt, men vi anbefaler det ikke til produkter:

  • Priser og lagerstatus bliver forældede mellem scanningerne. Chatbotten svarer ud fra det, der stod på siden ved den seneste scanning.
  • Produktsider bruger af dine træningstegn, så et stort katalog bruger hurtigt grænsen op.
  • Der er intet live lagertjek, ingen mulighed for at lægge i kurv og ingen ordrestatus.

Brug kun sti C til produkter, hvis din butik ikke har en integration, og du ikke kan levere et XML-produktfeed eller en produktfil. Følg i så fald Træning af en bot på en e-commerce-butik uden integration: her forklares det, hvordan du opdeler scanningen i en informationstræning og en produkttræning, og du får færdige elementvælgere til de populære butiksplatforme.

Uanset hvilken sti du vælger til produkter, er hjemmesidescanningen stadig den rette kilde til informationsindhold: levering, returnering, betalingsmetoder, størrelsesguider, om os og FAQ. Se "Sådan scanner du de informative sider i din butik" nedenfor samt Tilføjelse af nye hjemmesidekilder.

Ordrestatus og Læg i kurv

Ordrestatus og læg i kurv er separate handlinger i butiksintegrationen. De fungerer på samme måde ad begge veje.

Et XML-produktfeed og en uploadet produktfil giver chatbottens produkter til AI Search, men ikke ordrestatus.

Abonnementer og grænser

Hvert E-commerce-abonnement indeholder AI Search til et fast antal produkter, et månedligt antal chatbot-svar og en butik pr. chatbot. Større varekataloger tilføjer AI Search-produktpakker. Universelle planer kan også tilkøbe E-commerce integrations-tilføjelsen samt AI Search-produktpakker. Den fulde oversigt, herunder hvad der tæller som et produkt, og hvad der sker ved overskridelse af grænsen, findes i E-commerce plans and limits.

Vælg og test din AI-model

Brug en model, der håndterer dit katalog og dine kunders spørgsmål pålideligt. Test tvetydige produktbeskrivelser, præcise produktkoder, varianter og ordreopslag. Sammenlign kvalitet og forbrug af beskedkreditter, før du skifter model.

Skift model under Settings > Model & Advanced (Indstillinger > Model og avanceret).

Sådan scanner du informationssiderne i din butik

Planlæg scanningen af dit website i mindre bidder frem for det hele på én gang for at få bedre kontrol. Scanningen har to filtreringsniveauer: URL-filtrering (hvilke sider der kommer med i træningen) og elementfiltrering (hvilke dele af hver side der bliver til indhold). Tjeklisten nedenfor gennemgår det vigtigste.

  1. Definer det rette scanningsomfang - brug URL-filtrering:

    • Medtag kun URL'er til informationssider (f.eks. levering, returnering, FAQ, kontakt)
    • Udeluk produkt- og kategoristier (f.eks. /products/ og /collections/), hvis produkterne hentes via AI Search eller direkte butikssøgning
    • Udeluk sider med lav værdi som /tags/ og arkivsider
    • Begræns scanningen til dit primære sprog, hvis butikken er flersproget
  2. Udeluk gentagne elementer - brug filteret til udelukkelse af HTML-elementer (HTML Element Exclusion) til sidehoved, sidefod og sidebjælke

  3. Medtag kun relevant indhold - brug inklusion med CSS-selektorer (CSS Selector Inclusion) for at fokusere på hovedindholdet på hver side

  4. Brug sitemap, hvis det findes - hjælper med at identificere siderne mere effektivt end crawling

For at se hele metoden - begge filtreringsniveauer forklaret i dybden, den anbefalede opdeling i separate informations- og produkttræninger samt brugsklare elementselektorer til WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart med flere - se Træning af en bot på en e-commerce-butik uden en integration. Den er beregnet til butikker, der ikke kan bruge en integration, et XML-feed eller en produktfil.

Læs mere om at optimere din websitescanning: Sådan reducerer du træningstegn ved scanning af et website

Flere funktioner, der er værd at aktivere

Offer Cards

Aktivér denne indstilling under Settings > Model & Advanced (Indstillinger > Model og avanceret) for at lade chatbotted levere produktkort med navne, billeder og priser. Kortene opbygges ud fra AI Search eller live butikssøgning, op til 5 pr. svar med AI Search.

Model & Advanced-indstillinger med fremhævet Offer Cards-slå-til-knap

Tilføj dette til dine tilpassede instruktioner for at undgå gentagne links:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Læs mere: Offer Cards

Foreslåede spørgsmål

Udfyld hurtigsvar-chips på forhånd (forsendelse, retur, åbningstider) under Settings > Chat Conversation (Indstillinger > Chatsamtale). Aktivér dynamisk foreslåede opfølgninger for at få AI-genererede forslag.

Læs mere: Dynamisk foreslåede opfølgninger

Viderestilling til et menneske

Aktivér formularen til at kontakte et menneske, og angiv din support-e-mailadresse til eskaleringer.

Læs mere: Kontaktformular til menneskelig support

Samtale- og kundersummeringer

Når funktionen er slået til, opretter ChatLab automatisk et resume af hver samtale og vedligeholder en opdateret profilopsummering for tilbagevendende kunder.

Læs mere: Chatbot-resuméer og hukommelse

Chat Frontend API

Du kan sende besøgskontekst som et bruger-id eller en e-mailadresse via frontend-API'et. Kontekst leveret af browseren er ikke et identitetsbevis og giver ikke automatisk adgang til ordrehistorik. Vis aldrig butikkens API-nøgler eller private sikkerhedstokens i widget-konfigurationen.

Læs mere: Chat API

Sprogopsætning

ChatLab understøtter over 90 sprog. Læs mere: Chatbot Language Setup

Når du bruger direkte butikssøgning med Shopify, WooCommerce eller andre e-commerce-platforme, skal du være opmærksom på, hvilket sprog din butik returnerer produkter på, da søgeudtrykket matches af butikkens egen søgefunktion. Tilføj denne instruktion til dine indstillinger for rolle og adfærd (Role & Behavior):

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Overvåg og juster dagligt

For at sikre, at ChatLab forbliver præcis og effektiv:

  • Gennemgå samtalelogger regelmæssigt. Finjuster svar eller tilføj indhold, hvor botten tøver. Læs mere: Samtalelogger
  • Aktivér AI Conversation Insights for at identificere mønstre og problemer. Læs mere: AI Conversation Insights
  • Udnyt den automatiske Daily Activity Report (Daglig aktivitetsrapport). Læs mere: Daglig oversigts-e-mail

Optimering af chatbotsvar

Selv velkonfigurerede chatrobotter har gavn af regelmæssig finjustering. Analyser samtalelogger for at identificere svage punkter, fejlfortolkede forespørgsler eller gentagne standardsvar (fallbacks). Juster prompter, opdater træningsmateriale, og eksperimenter med systeminstruktioner.

Læs mere: Sådan forbedrer du chatbotsvar

Relaterede artikler