Træning er måden, hvorpå din chatbot lærer om din virksomhed. Du leverer indhold - fra dit website, dokumenter eller brugerdefineret tekst - og ChatLab behandler det til en vidensbase, som chatbotten bruger til at besvare spørgsmål.
Hvor finder du træning
Vælg din chatbot fra hovedoversigten, og klik derefter på fanen Training (Træning) i den vandrette navigationslinje.
Træningskilder
Det venstre sidepanel under fanen Training viser alle tilgængelige kategorier af træningskilder. Hver kildetype føjer indhold til den samme vidensbase for din chatbot.
Website URLs (Links)
Henvis din chatbot til dit website, hvorefter den vil crawle sider, udtrække tekstindhold og træne på det, den finder. Du kan scanne et helt website, en enkelt side eller bruge dit sitemap for præcis kontrol. Avancerede indstillinger lader dig filtrere URL'er, ekskludere sideelementer og konfigurere scraping-adfærd.
Læs mere om tilføjelse af website-kilder
Files
Upload dokumenter direkte til din chatbots vidensbase. Understøttede formater: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Du kan uploade op til 20 filer ad gangen med et maksimum på 20 MB pr. fil. ChatLab udtrækker tekstindholdet og behandler det til træning.
Læs mere om tilføjelse af filer
Questions & Answers
Opret spørgsmål/svar-par for at give din chatbot præcise svar på specifikke spørgsmål. Dette er nyttigt til FAQ'er, virksomhedspolitikker eller ethvert emne, hvor du ønsker et ensartet svar. Du kan gruppere relaterede spørgsmål/svar-par under etiketter for nemmere administration.
Læs mere om tilføjelse af spørgsmål og svar
Text
Tilføj ren tekst direkte til din chatbots vidensbase. Brug dette til hurtige tilføjelser, intern viden eller indhold, der ikke findes i en fil eller på dit website. Hver tekstpost kan indeholde op til 100.000 tegn.
Læs mere om tilføjelse af ren tekst
Corrections
Finjuster din chatbot ved at rette dens tidligere fejl. Du kan tilføje rettelser fra fanen Chatlogs, når du opdager et forkert svar, eller oprette dem manuelt i sektionen Training.
Læs mere om tilføjelse og redigering af rettelser
Træningsgrænser
Panelet Limits (Grænser) nederst i venstre sidepanel viser dit aktuelle forbrug for den valgte chatbot.
Hvad tæller som et træningstegn
Et træningstegn er ét tegn af synlig tekst, der er udtrukket fra dine kilder. ChatLab tæller ikke HTML-tags, CSS, JavaScript, billeder eller andre medier med. Kun det faktiske læsbare indhold tæller med i din grænse.
For eksempel udgør faktisk tekst typisk kun omkring 8% af en websides samlede størrelse:
- 400.000 tegn ≈ 5 MB side
- 11.000.000 tegn ≈ 140 MB side
- 15.000.000 tegn ≈ 190 MB side
Hvis disse grænser ikke er tilstrækkelige, kan du købe en tilkøbspakke: "+10 MB træningstegn til alle dine chatbotter". Dette øger hver chatbots grænse (for eksempel fra 15 MB til 25 MB).
Grænser pr. bot
Hver chatbot har sin egen uafhængige grænse for træningsdata. Hvis én chatbot når sin grænse, påvirker det ikke dine andre chatbotter. Alle træningskilder inden for en enkelt chatbot (website-indhold, filer, spørgsmål og svar, tekst, rettelser) tæller med i det samme samlede antal tegn.
Overvågning af dit forbrug
Panelet Limits viser:
- Training size (Træningsstørrelse) - Brugte tegn i forhold til din grænse (f.eks. 30.133 / 15.000.000)
- Links - Antal trænede URL'er i forhold til din linkgrænse
- Trainings (Træninger) - Antal udførte træningshandlinger
- Re-trainings (Gentræninger) - Brugte automatiske gentræninger i forhold til månedlig grænse
- Credits remaining (Tilbageværende credits) - Besked-credits tilgængelige for faktureringsperioden
For en dybere forståelse af, hvordan grænser fungerer, herunder kvoter pr. plan, smart gentræning og optimeringstip, se Forstå grænser for træningsdata.
Sådan fungerer træning
Når du tilføjer en træningskilde, behandler ChatLab den i baggrunden:
- Uddrag af indhold - Tekst udtrækkes fra din kilde (webside, fil eller manuel indtastning)
- Opdeling i bidder (chunking) - Teksten opdeles i mindre stykker, der er optimeret til genfinding
- Generering af embeddings - Hver bid konverteres til en numerisk repræsentation (embedding)
- Indeksering - Embeddings gemmes i vidensbasen for hurtig lighedssøgning
Når en bruger stiller din chatbot et spørgsmål, søger systemet i vidensbasen efter de mest relevante bidder og bruger dem til at generere et præcist svar.
Overvågning af træningsforløb
Træningsforløbet opdateres i realtid - du behøver ikke at genindlæse siden. Efterhånden som dit træningsjob bevæger sig gennem hvert trin (scanning, udtrækning, træning), opdateres statusmærket, statuslinjen og linkantallet automatisk. Når træningen er fuldført, opdaterer siden automatisk træningsdataene, så du altid ser de seneste resultater.
Du kan forlade siden, mens træningen er i gang. Træningen fortsætter i baggrunden, og du kan vælge at modtage en e-mailnotifikation, når den er færdig. Læs mere om træning i baggrunden.
Håndtering af website-træningsjobs
Når du træner din chatbot ud fra website-URL'er, opretter hver scanning et træningsjob, der vises under underfanen Trainings (Training > Links > Trainings). Disse jobs indeholder flere funktioner, der hjælper dig med at spore og administrere dine træningsdata.
Trænings-ID-mærker
Hvert træningsjob viser et ID-mærke (for eksempel #42) ved siden af websitets URL. Dette gør det nemt at identificere og henvise til specifikke træningsjobs, især når du har flere scanninger for det samme website.
Filtrering af links efter træningsjob
Når din chatbot har mere end ét website-træningsjob, vises et rullemenu-filter over listen med links. Brug det til kun at få vist de links, der hører til et specifikt træningsjob, eller vælg All trainings (Alle træninger) for at se alle links. Dette er nyttigt, når du vil gennemgå eller administrere links fra en bestemt scanning.
Links omfordelt eller fjernet
Hvis et fuldført træningsjob viser Links reassigned or removed (Links omfordelt eller fjernet), betyder det, at de links, der oprindeligt blev scannet af dette job, er flyttet til en nyere træning eller blev slettet. Selve træningsjobbet bevares til reference, men har ikke længere aktive links tilknyttet. Du kan arkivere disse jobs for at holde din træningsliste overskuelig.
Visning af scraping-parametre
Klik på More details (Flere detaljer) på et hvilket som helst træningsjob for at se det fulde sæt af parametre, der blev brugt til den scanning. Dette inkluderer URL-mønstre, elementfiltre, landekode og indstillingerne for håndtering af forespørgselsparametre (om alle forespørgselsparametre blev ignoreret, eller specifikke blev ekskluderet). Du kan også starte en ny træning med de samme parametre ved at klikke på New training with same parameters (Ny træning med samme parametre).
Gentræning
Website-indhold ændrer sig over tid. Du kan gentræne individuelle sider manuelt eller opsætte automatisk planlagt gentræning (dagligt, ugentligt eller månedligt) for at holde din chatbots viden opdateret.
Ved gentræning af eksisterende indhold bruger ChatLab beregning af nettokvote - kun forskellen mellem gammelt og nyt indhold tæller med i din grænse, ikke hele siden igen.
Tips til effektiv træning
- Kvalitet over kvantitet - Fokuser på indhold, der direkte hjælper med at besvare kundespørgsmål (FAQ'er, produktdetaljer, supportartikler, retningslinjer)
- Undgå støj - Ekskluder irrelevante sider såsom login-skærme, billedgallerier eller nyhedsarkiver. Brug avanceret URL-filtrering, når du scanner websites
- Kombiner kilder - Brug website-scanning til bred dækning, og suppler derefter med spørgsmål/svar-par til emner, der kræver præcise svar
- Gennemgå og ret - Tjek din chatbots svar i Chatlogs, og tilføj rettelser, når det er nødvendigt
- Brug Knowledge Base Optimizer - Dette værktøj analyserer, hvilke kilder der refereres mest til, hvilket hjælper dig med at finjustere dine træningsdata
For flere strategier, se Sådan forbedres chatbot-svar.
Relaterede artikler
- Tilføjelse af nye website-kilder - Scan websites, sitemaps eller enkelte sider
- Tilføjelse af nye filer - Upload PDF-, Word-, Excel- og andre dokumenter
- Tilføjelse af spørgsmål og svar - Opret præcise spørgsmål/svar-par
- Tilføjelse af ren tekst - Tilføj brugerdefineret tekstindhold direkte
- Tilføjelse og redigering af rettelser - Ret chatbot-fejl
- Forstå grænser for træningsdata - Kvoter pr. plan og optimering
- Gentræning - Planlæg automatiske opdateringer af indhold
- Sådan reduceres træningstegn ved scanning af et website - Avancerede filtreringsteknikker
- Avanceret træning ved hjælp af Markdown-syntaks - Formater træningsdata med Markdown