Træning er måden, hvorpå din chatbot lærer om din virksomhed. Du leverer indhold - fra dit website, dokumenter eller tilpasset tekst - og ChatLab behandler det til en vidensbase, som chatbotten bruger til at besvare spørgsmål.
Hvor finder du træning
Vælg din chatbot fra hovedkontrolpanelet, og klik derefter på fanen Training (Træning) i den vandrette navigationslinje.
Træningskilder
Det venstre sidepanel under fanen Training viser alle tilgængelige kategorier af træningskilder. Hver kildetype tilføjer indhold til den samme vidensbase for din chatbot.
Website-URL'er (Links)
Henvis din chatbot til dit website, og den vil gennemgå sider, udtrække tekstindhold og træne på det, den finder. Du kan scanne et helt website, en enkelt side eller bruge dit sitemap for præcis kontrol. Avancerede indstillinger giver dig mulighed for at filtrere URL'er, udelukke sideelementer og konfigurere scraping-adfærd.
Læs mere om at tilføje websitekilder
Filer
Upload dokumenter direkte til din chatbots vidensbase. Understøttede formater: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Du kan uploade op til 20 filer ad gangen med et maksimum på 20 MB pr. fil. ChatLab udtrækker tekstindholdet og behandler det til træning.
Spørgsmål og svar
Opret spørgsmål-og-svar-par for at give din chatbot præcise svar på specifikke spørgsmål. Dette er nyttigt til ofte stillede spørgsmål, virksomhedspolitikker eller ethvert emne, hvor du ønsker et ensartet svar. Du kan gruppere relaterede spørgsmål-og-svar-par under etiketter for nemmere administration.
Læs mere om at tilføje spørgsmål og svar
Tekst
Tilføj ren tekst direkte til din chatbots vidensbase. Brug dette til hurtige tilføjelser, intern viden eller indhold, der ikke findes i en fil eller på dit website. Hver tekstpost kan indeholde op til 100.000 tegn.
Læs mere om at tilføje ren tekst
Rettelser
Finjuster din chatbot ved at rette dens tidligere fejl. Du kan tilføje rettelser fra fanen Chatlogs (Samtalelogge), når du opdager et forkert svar, eller oprette dem manuelt i sektionen Training.
Læs mere om at tilføje og redigere rettelser
Produkter i en webshop
Driver du en webshop? Produkter hører ikke hjemme i træningskilderne ovenfor. Der er tre måder, en chatbot kan finde produkter på:
- AI Search (anbefalet) - produkter indekseres separat fra vidensbasen, tælles pr. vare (et produkt med varianter er én vare) og bruger ikke træningstegn. Inkluderet i alle E-commerce-planer og tilgængelig på en Universal-plan med tilkøbet E-commerce integrations plus en AI Search-produktpakke.
- Live-butikssøgning - chatbotten forespørger butikkens egen søgning via butikkens API. Intet indekseres. Kræver en Universal-plan med tilkøbet E-commerce integrations.
- Træning på scannede butikssider - muligt på alle abonnementer, men svagt til produkter: priser og lagerstatus bliver forældede mellem scanninger, og produktsider forbruger træningstegn.
Brug træningskilderne i denne artikel til informative tekster som f.eks. levering, returnering og FAQ. Læs mere: AI Search, livebutikssøgning eller scannede sider, Sådan opsætter du ChatLab til din e-handelsbutik og E-commerce-planer og grænser.
Træningsgrænser
Panelet Limits (Grænser) nederst i det venstre sidepanel viser dit aktuelle forbrug for den valgte chatbot.
Hvad tæller som et træningstegn
Træningskapacitet måler den lagrede kildetekst, inklusive bevarede URL'er og formateringstegn. HTML-markup, scripts og styles fjernes under website-udtrækning, men skjult tekst kan bevares, når Scrape hidden contents (Scrap skjult indhold) er aktiveret. Filstørrelse i MB er en anden måleenhed; der er ingen fast konvertering fra sidestørrelse til træningstegn.
Tjek din faktiske tildeling under Limits og de muligheder, der tilbydes under Subscription (Abonnement). Planer, tilkøb og tilsidesættelser på kontoniveau bestemmer kapaciteten; udled den ikke fra en fast tabel over plannavne.
Grænser pr. bot
Hver chatbot har sin egen uafhængige grænse for træningsdata. Hvis én chatbot når sin grænse, påvirker det ikke dine andre chatbots. Alle træningskilder inden for en enkelt chatbot (websiteindhold, filer, spørgsmål og svar, tekst, rettelser) tæller mod den samme samlede tegntotal.
Overvågning af dit forbrug
Panelet Limits viser:
- Training size - Brugte tegn i forhold til din grænse (f.eks. 30.133 / 15.000.000)
- Links - Antal trænede URL'er i forhold til din linkgrænse
- Trainings - Viser Unlimited for antallet af træningshandlinger; grænser for tegn, links og automatisk gentræning gælder stadig
- Re-trainings - Kontoens forbrug af automatiske gentræninger i forhold til den månedlige tildeling
- Credits remaining - Kontoens tilgængelige besked-credits for den aktuelle kalendermåned; se Besked-credits
For en dybere forståelse af, hvordan grænser fungerer, herunder kvoter pr. plan, smart gentræning og optimeringstip, se Forstå grænser for træningsdata.
Sådan fungerer træning
Når du tilføjer en træningskilde, behandler ChatLab den i baggrunden:
- Indholdsudtrækning - Tekst udtrækkes fra din kilde (webside, fil eller manuel indtastning)
- Chunking - Teksten opdeles i mindre bidder, der er optimeret til genfinding
- Generering af embeddings - Hver bid konverteres til en numerisk repræsentation (embedding)
- Indeksering - Embeddings gemmes i vidensbasen til hurtig lighedssøgning
Når en bruger stiller din chatbot et spørgsmål, søger systemet i vidensbasen efter de mest relevante bidder og bruger dem til at generere et præcist svar.
Overvågning af træningsfremskridt
Træningsfremskridt opdateres i realtid - du behøver ikke at genindlæse siden. Efterhånden som dit træningsjob bevæger sig gennem hvert trin (scanning, udtrækning, træning), opdateres statusbadget, statuslinjen og linkantallet automatisk. Når træningen er fuldført, genindlæser siden selv træningsdataene, så du altid ser de nyeste resultater.
Du kan forlade siden, mens træningen er i gang. Træningen fortsætter i baggrunden, og du kan vælge at modtage en e-mailnotifikation, når den er færdig. Læs mere om træning i baggrunden.
Når træningen er fuldført, kan du inspicere en vigtig kilde med View (Vis) og stille et relateret spørgsmål i Overview (Oversigt). En lille kilde kan tage et par minutter; større kilder kan tage længere tid. Tjek kilder, der mislykkedes eller er ufuldstændige, før du forlader dig på deres indhold.
Håndtering af træningsjob for websites
Når du træner din chatbot ud fra website-URL'er, opretter hver scanning et træningsjob, der vises under underfanen Trainings (Træninger) (Training > Links > Trainings). Disse job indeholder flere funktioner, der hjælper dig med at spore og administrere dine træningsdata.
Trænings-ID-badges
Hvert træningsjob viser et ID-badge (for eksempel #42) ved siden af websitets URL. Dette gør det nemt at identificere og henvise til specifikke træningsjob, især når du har flere scanninger for det samme website.
Filtrering af links efter træningsjob
Når din chatbot har mere end ét website-træningsjob, vises et rullefilter over listen med links. Brug det til kun at vise de links, der hører til et bestemt træningsjob, eller vælg All trainings (Alle træninger) for at se alle links. Dette er nyttigt, når du vil gennemgå eller administrere links fra en bestemt scanning.
Links omfordelt eller fjernet
Hvis et fuldført træningsjob viser Links reassigned or removed (Links omfordelt eller fjernet), betyder det, at de links, der oprindeligt blev scannet af dette job, er flyttet til en nyere træning eller blev slettet. Selve træningsjobbet bevares som reference, men har ikke længere aktive links tilknyttet. Du kan arkivere disse job for at holde din træningsliste overskuelig.
Visning af scraping-parametre
Klik på More details (Flere detaljer) på et vilkårligt træningsjob for at se det komplette sæt af parametre, der blev brugt til den pågældende scanning. Dette omfatter URL-mønstre, elementfiltre, landekode og indstillingerne for håndtering af forespørgselsparametre (om alle forespørgselsparametre blev ignoreret, eller specifikke blev udelukket). Du kan også starte en ny træning med de samme parametre ved at klikke på New training with same parameters (Ny træning med samme parametre).
Gentræning
Websiteindhold ændrer sig over tid. Du kan gentræne individuelle sider manuelt eller opsætte automatisk planlagt gentræning (dagligt, ugentligt eller månedligt) for at holde din chatbots viden opdateret.
Ved gentræning af eksisterende indhold anvender ChatLab nettokvoteberegning - kun forskellen mellem gammelt og nyt indhold tæller mod din grænse, ikke hele siden igen.
Tip til effektiv træning
- Kvalitet frem for kvantitet - Fokuser på indhold, der direkte hjælper med at besvare kundespørgsmål (ofte stillede spørgsmål, produktoplysninger, supportartikler, politikker)
- Undgå støj - Udeluk irrelevante sider som loginsider, billedgallerier eller nyhedsarkiver. Brug avanceret URL-filtrering ved scanning af websites
- Kombiner kilder - Brug websitescanning for bred dækning, og suppler derefter med spørgsmål-og-svar-par for emner, der kræver præcise svar
- Gennemgå og ret - Tjek din chatbots svar i Chatlogs, og tilføj rettelser efter behov
- Brug Knowledge Base Optimizer - Test, hvilke kilder der matcher et specifikt spørgsmål; dette er ikke en rapport over de mest brugte kilder
For flere strategier, se Sådan forbedrer du chatbot-svar.
Relaterede artikler
- Tilføjelse af nye websitekilder - Scan websites, sitemaps eller enkelte sider
- Tilføjelse af nye filer - Upload PDF-, Word-, Excel- og andre dokumenter
- Tilføjelse af spørgsmål og svar - Opret præcise spørgsmål-og-svar-par
- Tilføjelse af ren tekst - Tilføj tilpasset tekstindhold direkte
- Tilføjelse og redigering af rettelser - Ret chatbot-fejl
- Forstå grænser for træningsdata - Kvoter pr. plan og optimering
- Gentræning - Planlæg automatiske indholdsopdateringer
- Sådan reduceres træningstegn ved scanning af et website - Avancerede filtreringsteknikker
- Avanceret træning med Markdown-syntaks - Formater træningsdata med Markdown