Markdown es una sintaxis de formato ligera que añade estructura al texto sin formato. Al proporcionar datos de entrenamiento con Markdown, la IA puede comprender mejor las secciones, las jerarquías y las referencias en tu contenido - y puede usar esa estructura al responder a los usuarios. Primero crea un chatbot y revisa los conceptos básicos de entrenamiento.
Cómo funciona Markdown en ChatLab
Markdown se utiliza de dos formas según la fuente de entrenamiento:
- Fuentes de sitios web - ChatLab extrae contenido legible y conserva los enlaces en el texto almacenado. No des por sentado que el escaneo conserva cada encabezado, tabla u otra parte del formato original de la página; revisa la vista previa de la fuente.
- Fuentes de texto y de preguntas y respuestas - Escribes Markdown de forma manual. Los campos de texto aceptan sintaxis Markdown sin procesar, que se almacena tal cual y se utiliza durante el entrenamiento.
En ambos casos, los datos estructurados ayudan a la IA a reconocer secciones, distinguir información clave e incluir enlaces relevantes en sus respuestas.
Markdown en fuentes del sitio web
Al entrenar a partir de sitios web (Training > Links [Entrenamiento > Enlaces]), ChatLab convierte automáticamente el contenido de la página a un formato de texto que conserva los enlaces. Los enlaces externos se guardan con la sintaxis de enlaces Markdown, de modo que la IA puede hacer referencia a ellos en sus respuestas.
Para ver cómo se almacena una página escaneada, haz clic en el botón View (Ver) junto a cualquier enlace entrenado. La vista previa muestra el contenido guardado, incluidos los enlaces con formato Markdown.
En el ejemplo anterior, la dirección de correo electrónico se guarda como [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - un enlace Markdown que la IA puede incluir como un enlace clicable en sus respuestas.
Markdown en fuentes de texto
Selecciona tu chatbot, ve a Training > Text (Entrenamiento > Texto) y haz clic en Add New Training: Text (Añadir nuevo entrenamiento: Texto). En el campo Text (Texto), puedes escribir sintaxis de Markdown directamente.
El ejemplo anterior muestra una política de devoluciones escrita con encabezados de Markdown (#, ##), texto en negrita (**30 days**), listas con viñetas (-) y enlaces ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown en fuentes de preguntas y respuestas
Ve a Training > Questions & Answers (Entrenamiento > Preguntas y respuestas) y haz clic en Add New Training: QA (Añadir nuevo entrenamiento: Preguntas y respuestas). El campo Answer (Respuesta) admite la sintaxis Markdown, lo que te permite estructurar las respuestas con listas, texto en negrita y enlaces.
Sintaxis Markdown compatible
Aquí tienes una referencia de los elementos Markdown que puedes usar en las fuentes de entrenamiento de tipo texto y Q&A (preguntas y respuestas):
Encabezados - Usa # para un encabezado principal, ## para un subencabezado, hasta ###### para el nivel de encabezado más pequeño.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Negrita y cursiva - Envuelve el texto en **double asterisks** para negrita o *single asterisks* para cursiva.
**bold text**
*italic text*
Listas no ordenadas - Empieza cada línea con - o * seguido de un espacio.
- First item
- Second item
- Third item
Listas ordenadas - Empieza cada línea con un número seguido de un punto y un espacio.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Enlaces - Usa el formato [link text](URL) para crear referencias clicables.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Imágenes - Usa  para hacer referencia a imágenes. La IA puede describirlas o enlazar a ellas en sus respuestas.
Cómo aparece Markdown en las respuestas del chat
El widget de chat puede mostrar respuestas con formato, incluidas listas con viñetas, texto en negrita, pasos numerados y enlaces en los que se puede hacer clic. El uso de Markdown en los datos de entrenamiento no garantiza que el chatbot utilice el mismo formato en su respuesta.
El widget de chat admite la visualización de encabezados, texto en negrita, texto en cursiva, listas (ordenadas y no ordenadas), enlaces, imágenes y superíndices.
Finalizar el entrenamiento y probar
Asigna una etiqueta a tu conjunto de Texto (Text) o Preguntas y respuestas (Q&A) y haz clic en Start Training (Iniciar entrenamiento), o en Update (Actualizar) cuando estés editando. Espera a que aparezca el estado Training completed (Entrenamiento completado) en la lista de fuentes; el tiempo de procesamiento depende del tamaño del contenido y continúa tras aceptar la fuente aunque salgas de la página. Abre Overview (Resumen) y haz una pregunta sobre la fuente para comprobar tanto la respuesta como su formato. Consulta Añadir texto sin formato o Añadir preguntas y respuestas para ver los formularios completos.
Uso de caracteres
Los caracteres de sintaxis de Markdown (#, **, -, [](), etc.) cuentan para el límite de caracteres de tus datos de entrenamiento. La sobrecarga depende de cuántos encabezados, URL y otros caracteres de formato añadas; no hay un porcentaje fijo.
Por ejemplo, el enlace [Help Center](https://example.com/help) usa más caracteres que escribir simplemente "Help Center", pero proporciona a la IA una URL que puede incluir en las respuestas.
Si estás cerca de tu límite de caracteres, puedes reducir el uso simplificando el Markdown - por ejemplo, utilizando menos encabezados o acortando las etiquetas de los enlaces.
Consejos para un entrenamiento eficaz con Markdown
- Usa encabezados para organizar los temas - Esto ayuda a la IA a identificar qué sección de tu contenido es relevante para la pregunta del usuario
- Usa listas para opciones, pasos o características - La IA a menudo reflejará esta estructura en sus respuestas
- Incluye enlaces a páginas importantes - La IA puede proporcionar estos enlaces al responder preguntas relacionadas
- Mantenlo simple - El Markdown básico (encabezados, listas, negrita, enlaces) es lo más eficaz. El formato complejo, como las tablas anidadas, puede no mejorar las respuestas
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