El entrenamiento es la forma en que tu chatbot aprende sobre tu negocio. Tú proporcionas el contenido - desde tu sitio web, documentos o texto personalizado - y ChatLab lo procesa en una base de conocimiento que el chatbot utiliza para responder preguntas.
Dónde encontrar el entrenamiento
Selecciona tu chatbot en el panel principal y luego haz clic en la pestaña Training (Entrenamiento) en la barra de navegación horizontal.
Fuentes de entrenamiento
La barra lateral izquierda en la pestaña Training muestra todas las categorías de fuentes de entrenamiento disponibles. Cada tipo de fuente añade contenido a la misma base de conocimiento de tu chatbot.
Website URLs (Links) (URLs del sitio web / Enlaces)
Apunta tu chatbot a tu sitio web y rastreará las páginas, extraerá el contenido de texto y se entrenará con lo que encuentre. Puedes escanear un sitio web completo, una sola página o utilizar tu sitemap para un control preciso. Los ajustes avanzados te permiten filtrar URLs, excluir elementos de la página y configurar el comportamiento del rastreo.
Más información sobre cómo añadir fuentes de sitios web
Files (Archivos)
Sube documentos directamente a la base de conocimiento de tu chatbot. Formatos admitidos: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Puedes subir hasta 20 archivos a la vez, con un tamaño máximo de 20 MB por archivo. ChatLab extrae el contenido de texto y lo procesa para el entrenamiento.
Más información sobre cómo añadir archivos
Questions & Answers (Preguntas y respuestas)
Crea pares de preguntas y respuestas para darle a tu chatbot respuestas precisas a consultas concretas. Esto resulta útil para preguntas frecuentes (FAQ), políticas de la empresa o cualquier tema en el que desees una respuesta constante. Puedes agrupar pares de preguntas y respuestas relacionados bajo etiquetas para facilitar su gestión.
Más información sobre cómo añadir preguntas y respuestas
Text (Texto)
Añade texto sin formato directamente a la base de conocimiento de tu chatbot. Utilízalo para adiciones rápidas, conocimiento interno o contenido que no existe en un archivo ni en tu sitio web. Cada entrada de texto puede tener hasta 100.000 caracteres.
Más información sobre cómo añadir texto sin formato
Corrections (Correcciones)
Ajusta tu chatbot corrigiendo sus errores anteriores. Puedes añadir correcciones desde la pestaña Chatlogs (Registros de chat) cuando detectes una respuesta incorrecta, o crearlas manualmente en la sección de entrenamiento.
Más información sobre cómo añadir y editar correcciones
Límites de entrenamiento
El panel Limits (Límites) en la parte inferior de la barra lateral izquierda muestra tu uso actual para el chatbot seleccionado.
Qué cuenta como un carácter de entrenamiento
La capacidad de entrenamiento mide el texto de origen almacenado, incluidas las URLs conservadas y los caracteres de formato. Las etiquetas HTML, scripts y estilos se eliminan durante la extracción del sitio web, pero el texto oculto puede conservarse cuando la opción Scrape hidden contents (Extraer contenido oculto) está activada. El tamaño de los archivos en MB es una medida diferente; no existe una conversión fija de tamaño de página a caracteres de entrenamiento.
Comprueba tu asignación real en Limits y las opciones ofrecidas en Subscription (Suscripción). Los planes, los complementos y las modificaciones a nivel de cuenta determinan la capacidad; no la deduzcas a partir de una tabla fija de nombres de planes.
Límites por bot
Cada chatbot tiene su propio límite independiente de datos de entrenamiento. Que un chatbot alcance su límite no afecta a tus otros chatbots. Todas las fuentes de entrenamiento dentro de un mismo chatbot (contenido del sitio web, archivos, preguntas y respuestas, texto, correcciones) cuentan para el mismo total acumulado de caracteres.
Supervisión de tu uso
El panel Limits muestra:
- Training size (Tamaño de entrenamiento) - Caracteres utilizados frente a tu límite (por ejemplo, 30.133 / 15.000.000)
- Links (Enlaces) - Número de URLs entrenadas frente a tu límite de enlaces
- Trainings (Entrenamientos) - Muestra Unlimited (Ilimitado) para el número de operaciones de entrenamiento; los límites de caracteres, enlaces y reentrenamientos automáticos siguen aplicándose
- Re-trainings (Reentrenamientos) - Uso de reentrenamientos automáticos de la cuenta frente a la asignación mensual
- Credits remaining (Créditos restantes) - Créditos de mensajes de la cuenta disponibles para el mes natural en curso; consulta Créditos de mensajes
Para comprender con mayor profundidad cómo funcionan los límites, incluidas las cuotas por plan, el reentrenamiento inteligente y consejos de optimización, consulta Descripción de los límites de datos de entrenamiento.
Cómo funciona el entrenamiento
Cuando añades una fuente de entrenamiento, ChatLab la procesa en segundo plano:
- Extracción de contenido - El texto se extrae de tu fuente (página web, archivo o entrada manual)
- División en fragmentos (chunking) - El texto se divide en fragmentos más pequeños optimizados para su recuperación
- Generación de embeddings - Cada fragmento se convierte en una representación numérica (embedding)
- Indexación - Los embeddings se almacenan en la base de conocimiento para una búsqueda rápida por similitud
Cuando un usuario le hace una pregunta a tu chatbot, el sistema busca en la base de conocimiento los fragmentos más relevantes y los utiliza para generar una respuesta precisa.
Supervisión del progreso del entrenamiento
El progreso del entrenamiento se actualiza en tiempo real; no necesitas recargar la página. A medida que tu tarea de entrenamiento avanza por cada etapa (escaneo, extracción, entrenamiento), el indicador de estado, la barra de progreso y el recuento de enlaces se actualizan automáticamente. Cuando el entrenamiento finaliza, la página actualiza los datos de entrenamiento por sí sola para que siempre veas los resultados más recientes.
Puedes salir de la página mientras el entrenamiento está en curso. El entrenamiento continúa en segundo plano y, opcionalmente, puedes recibir una notificación por correo electrónico cuando termine. Más información sobre el entrenamiento en segundo plano.
Una vez finalizado el entrenamiento, inspecciona una fuente importante con View (Ver) y haz una pregunta relacionada en Overview (Resumen). Una fuente pequeña puede tardar unos minutos; las fuentes más grandes pueden tardar más. Revisa las fuentes fallidas o incompletas antes de confiar en su contenido.
Gestión de tareas de entrenamiento de sitios web
Cuando entrenas tu chatbot a partir de URLs de sitios web, cada escaneo crea una tarea de entrenamiento que aparece en la subpestaña Trainings (Training > Links > Trainings). Estas tareas incluyen varias funciones para ayudarte a rastrear y gestionar tus datos de entrenamiento.
Identificadores ID de entrenamiento
Cada tarea de entrenamiento muestra un identificador ID (por ejemplo, #42) junto a la URL del sitio web. Esto facilita identificar y hacer referencia a tareas de entrenamiento específicas, especialmente cuando tienes múltiples escaneos para el mismo sitio web.
Filtrado de enlaces por tarea de entrenamiento
Cuando tu chatbot tiene más de una tarea de entrenamiento de sitio web, aparece un filtro desplegable encima de la lista de enlaces. Utilízalo para mostrar únicamente los enlaces que pertenecen a una tarea de entrenamiento específica, o selecciona All trainings (Todos los entrenamientos) para ver todos los enlaces. Esto resulta útil cuando deseas revisar o gestionar los enlaces de un escaneo en particular.
Enlaces reasignados o eliminados
Si una tarea de entrenamiento completada muestra Links reassigned or removed (Enlaces reasignados o eliminados), significa que los enlaces escaneados originalmente por esa tarea se han movido a un entrenamiento más reciente o se han eliminado. La tarea de entrenamiento en sí se conserva como referencia, pero ya no tiene enlaces activos asociados. Puedes archivar estas tareas para mantener limpia tu lista de entrenamiento.
Visualización de parámetros de rastreo
Haz clic en More details (Más detalles) en cualquier tarea de entrenamiento para ver el conjunto completo de parámetros utilizados para ese escaneo. Esto incluye patrones de URL, filtros de elementos, código de país y la configuración de tratamiento de parámetros de consulta (si se ignoraron todos los parámetros de consulta o se excluyeron algunos específicos). También puedes iniciar un nuevo entrenamiento con los mismos parámetros haciendo clic en New training with same parameters (Nuevo entrenamiento con los mismos parámetros).
Reentrenamiento
El contenido del sitio web cambia con el tiempo. Puedes reentrenar páginas individuales manualmente o configurar un reentrenamiento automático programado (diario, semanal o mensual) para mantener actualizado el conocimiento de tu chatbot.
Al reentrenar contenido existente, ChatLab utiliza el cálculo de cuota neta: solo la diferencia entre el contenido antiguo y el nuevo cuenta para tu límite, no la página completa otra vez.
Más información sobre el reentrenamiento
Consejos para un entrenamiento eficaz
- Calidad antes que cantidad - Céntrate en el contenido que ayude directamente a responder las preguntas de los clientes (preguntas frecuentes, detalles de productos, artículos de soporte, políticas)
- Evita el ruido - Excluye páginas irrelevantes como pantallas de inicio de sesión, galerías de imágenes o archivos de noticias. Utiliza el filtrado avanzado de URLs al escanear sitios web
- Combina fuentes - Utiliza el escaneo del sitio web para una cobertura amplia y compleméntalo con pares de preguntas y respuestas para temas que requieran respuestas precisas
- Revisa y corrige - Comprueba las respuestas de tu chatbot en Chatlogs y añade correcciones cuando sea necesario
- Utiliza el optimizador de base de conocimiento (Knowledge Base Optimizer) - Prueba qué fuentes coinciden con una pregunta específica; esto no es un informe de las fuentes más utilizadas
Para más estrategias, consulta Cómo mejorar las respuestas del chatbot.
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