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Entrenar tu chatbot

Añadir preguntas y respuestas

Última actualización:

Crea pares de preguntas y respuestas para entrenar a tu chatbot con respuestas precisas a preguntas específicas. Esto resulta útil cuando quieres que el chatbot responda de una manera concreta sobre ciertos temas, o cuando necesitas proporcionar información exacta que tal vez no exista en tu sitio web.

Dónde encontrar el entrenamiento de preguntas y respuestas

Selecciona tu chatbot y luego ve a la pestaña Training (Entrenamiento). En la barra lateral izquierda, elige Questions & Answers (Preguntas y respuestas). Aquí es donde gestionas todas las fuentes de entrenamiento basadas en preguntas y respuestas.

Barra lateral de Questions & Answers en la pestaña Training

Cómo añadir preguntas y respuestas

  1. Haz clic en el botón Add New Training: QA (Añadir nuevo entrenamiento: preguntas y respuestas) en la parte superior de la página.

Botón Add New Training QA

  1. Rellena los campos del formulario:

    • Label (Etiqueta) - Un nombre que te ayude a identificar este conjunto de preguntas y respuestas. La etiqueta no se utiliza para el entrenamiento y no afectará a las respuestas del chatbot. Es solo para tu propia referencia. La longitud máxima es de 100 caracteres.
    • Question (Pregunta) - La pregunta que podría hacer un usuario. Mínimo 5 caracteres, máximo 1.000 caracteres.
    • Answer (Respuesta) - La respuesta que debería dar tu chatbot. Mínimo 5 caracteres, máximo 1.000 caracteres.
  2. Para añadir más pares de preguntas y respuestas bajo la misma etiqueta, haz clic en Add another question and answer (Añadir otra pregunta y respuesta). Esto agrupa las preguntas relacionadas, lo que facilita la gestión de tus datos de entrenamiento. Puedes eliminar pares adicionales haciendo clic en el icono de la papelera en la esquina superior derecha de cada par.

  3. Haz clic en Start Training (Iniciar entrenamiento) para comenzar el proceso de entrenamiento.

Formulario de preguntas y respuestas completado con datos de ejemplo y el botón Start Training resaltado

Cómo funciona el procesamiento de preguntas y respuestas

Después de hacer clic en Start Training, ChatLab procesa tus pares de preguntas y respuestas en segundo plano:

  1. Procesamiento - ChatLab convierte tus preguntas y respuestas en fragmentos optimizados para su recuperación.
  2. Entrenamiento - Los datos se transforman en embeddings y se indexan en la base de conocimientos de tu chatbot.

Una vez finalizado el entrenamiento, tu conjunto de preguntas y respuestas aparecerá en la lista de QA sources (Fuentes de preguntas y respuestas) con el estado verde "Training completed". Cada entrada muestra la etiqueta, el recuento de caracteres y la fecha de la última actualización.

Lista de preguntas y respuestas con entrenamiento completado que muestra el botón Edit

Editar preguntas y respuestas existentes

Para actualizar un conjunto de preguntas y respuestas, haz clic en el botón Edit (Editar) junto a él. El formulario de edición se abre en la misma página con la etiqueta, las preguntas y las respuestas actuales ya rellenadas. Puedes modificar pares existentes, añadir otros nuevos o eliminar los que ya no necesites. Haz clic en Update (Actualizar) para volver a entrenar con el nuevo contenido.

Formulario de edición para un conjunto de preguntas y respuestas existente con el botón Update resaltado

Cuándo utilizar el entrenamiento de preguntas y respuestas

  • Respuestas precisas - Cuando necesitas que el chatbot responda a una pregunta específica con una respuesta exacta, como el horario de atención, los precios o las políticas
  • Preguntas frecuentes - Preguntas habituales que los clientes hacen repetidamente, donde buscas respuestas coherentes y precisas
  • Información que no está en tu sitio web - Conocimiento interno, cambios futuros o detalles que aún no se han publicado
  • Anular o complementar información - Cuando la respuesta del chatbot obtenida del entrenamiento con el sitio web o archivos no es del todo adecuada y quieres ofrecer una respuesta mejor para un tema específico

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