Un chatbot para tiendas resulta útil cuando encuentra el producto adecuado, muestra el precio actual y puede decirle a un cliente dónde está su pedido. Esta guía te explica la configuración paso a paso. La decisión principal es cómo encuentra los productos el chatbot, y hay tres caminos:
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Camino A: AI Search (recomendado) - ChatLab mantiene su propio índice de tu catálogo y el chatbot busca en él por significado.
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Camino B: búsqueda en directo en la tienda - el chatbot envía la frase del cliente al propio buscador de tu tienda a través de la API de la tienda. No se indexa nada.
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Camino C: entrenamiento con páginas escaneadas de la tienda (posible, pero no recomendado para productos) - ChatLab escanea las páginas de tus productos y las añade a la base de conocimiento de entrenamiento. Funciona en cualquier plan y con cualquier sitio web, pero los precios y el stock quedan desactualizados entre escaneos.
Un chatbot usa AI Search o la búsqueda en directo en la tienda para los productos, nunca ambos. Cuando AI Search está activado, sustituye a la búsqueda en directo en la tienda. Las páginas escaneadas pueden coexistir con cualquiera de las dos opciones y son la fuente adecuada para contenidos informativos como envíos, devoluciones y preguntas frecuentes.
Antes de empezar
Crea y entrena tu chatbot antes de compartirlo con los clientes. Para la instalación, también necesitas permisos para editar y publicar el sitio web. Consulta Cómo crear tu primer chatbot.
Qué es importante en un chatbot para e-commerce
Empieza por la experiencia de cliente que quieres ofrecer. El descubrimiento de productos, las acciones en el carrito y la consulta de pedidos son funciones distintas con requisitos diferentes.
Ayudar al cliente a encontrar un producto
Encuentra productos describiendo una necesidad
AI Search necesita un catálogo conectado e indexado, además de una acción de búsqueda habilitada. Los datos indexados y las consultas en tiempo real tienen diferentes garantías de actualización.
Visitante: Un vestido ligero para una boda de verano, por menos de 100 $.
Reproduce el ejemplo o léelo abajo. No se utilizan datos reales de clientes.El cliente describe una necesidad en lugar del nombre exacto de un producto.
La reproducción se pausa cuando este ejemplo sale de la pantalla. Esto es una simulación, no un chat en vivo. Los controles del widget dentro de la reproducción no son interactivos.Leer el ejemplo completo
- El cliente describe una necesidad en lugar del nombre exacto de un producto.
Visitante: Un vestido ligero para una boda de verano, por menos de 100 $.
- El bot busca en el catálogo.
Buscando en el catálogo de productos...
- Los productos coincidentes aparecen como Offer Cards.
Vestido cruzado esmeralda, $79. Viscosa, corte midi. Vestido midi de satén cobalto, $69. Viscosa, corte midi.
- El cliente puede acotar la selección.
Visitante: ¿El de color esmeralda está disponible en la talla 38?
- La información de las variantes debe proceder de los datos de producto disponibles.
Asistente: El producto incluye la talla 38. Consulta la página del producto para comprobar la disponibilidad actual antes de comprar.
Consulta AI Search para saber cómo se indexa y se busca en el catálogo, y Offer Cards para los resultados visuales.
Ayudar al cliente a añadir un producto seleccionado
Elige una variante antes de añadir al carrito
Secuencia ilustrativa: los botones de carrito y selectores de variantes reales dependen de la plataforma y la tienda. Esta reproducción no ejecuta operaciones en el carrito.
Vestido cruzado esmeralda, $79. Viscosa, corte midi.
Reproduce el ejemplo o léelo abajo. No se utilizan datos reales de clientes.Los resultados de búsqueda muestran una ficha de producto con botón de carrito en las tiendas compatibles.
La reproducción se pausa cuando este ejemplo sale de la pantalla. Esto es una simulación, no un chat en vivo. Los controles del widget dentro de la reproducción no son interactivos.Leer el ejemplo completo
- Los resultados de búsqueda muestran una ficha de producto con botón de carrito en las tiendas compatibles.
Vestido cruzado esmeralda, $79. Viscosa, corte midi.
- El cliente elige un producto y una talla mediante los controles de carrito compatibles.
Visitante: Vestido cruzado verde esmeralda, talla 38.
- Confirma la acción solo después de que la tienda acepte la operación del carrito.
Asistente: Resultado de ejemplo: la variante seleccionada se ha añadido al carrito de tu tienda.
- El pago y la finalización de compra se realizan en la tienda.
Asistente: Revisa tu carrito en la tienda para confirmar la cantidad, el precio y el envío, y luego procede al pago.
Esto requiere una integración compatible y la configuración de la tienda, no solo una ficha de producto. Lee Añadir productos al carrito y prueba el carrito real de la tienda antes de activar esta función para los clientes.
Ayudar al cliente a rastrear un pedido existente
Consulta un pedido
Requiere una tienda conectada y su acción de pedidos habilitada. Los campos disponibles dependen de la integración. La coincidencia de una dirección de correo no constituye prueba de identidad.
Visitante: ¿Dónde está mi pedido?
Reproduce el ejemplo o léelo abajo. No se utilizan datos reales de clientes.El cliente pregunta por un pedido existente.
La reproducción se pausa cuando este ejemplo sale de la pantalla. Esto es una simulación, no un chat en vivo. Los controles del widget dentro de la reproducción no son interactivos.Leer el ejemplo completo
- El cliente pregunta por un pedido existente.
Visitante: ¿Dónde está mi pedido?
- La búsqueda predeterminada necesita ambos identificadores.
Asistente: Por favor, indícame tu número de pedido y la dirección de correo utilizada en el pago.
- Usa datos ficticios en este ejemplo.
Visitante: 41982, anna@example.com
- La acción consulta la tienda conectada.
Comprobando el pedido 41982...
- Comunica únicamente la información devuelta por la tienda.
Asistente: El pedido 41982 figura como enviado. La empresa de transporte es DPD. Por favor, consulta la página de seguimiento para ver las actualizaciones de entrega.
Lee Consultar el estado del pedido para conocer los requisitos de consulta, las consideraciones de privacidad y qué ocurre con las búsquedas no encontradas. Los detalles del pedido no permiten por sí mismos tramitar reembolsos ni realizar cambios en un pedido.
Tres formas en que el chatbot encuentra productos: AI Search, búsqueda en la tienda en vivo y páginas escaneadas
1. AI Search (recomendado)
- ChatLab mantiene su propio índice del catálogo de la tienda, independiente de la base de conocimiento de entrenamiento. No consume caracteres de entrenamiento.
- Se indexa por producto: nombre, descripción, categorías, palabras clave y etiquetas, atributos (por ejemplo, color, talla, marca), códigos de producto (SKU, EAN, código de barras), precio, URL e imagen.
- El cliente pregunta en lenguaje natural, por ejemplo: "un vestido rojo por menos de 300". El chatbot busca por significado, no por frase exacta. El rango de precio se aplica como un filtro estricto, y los códigos de producto exactos también coinciden.
- El precio, el stock y las variantes se leen en tiempo real desde la tienda al momento de responder, por lo que el cliente ve datos actualizados incluso entre actualizaciones del índice.
- Funciona con Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, un feed XML de productos (formato Google Merchant) y un archivo de productos XLSX o CSV subido.
Plan que necesitas: incluido en todos los planes E-commerce (Free 100 productos, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). En un plan Universal, añade el complemento de integraciones de e-commerce ($30 al mes) para conectar la tienda, más un paquete de productos de AI Search ($29 al mes, 5.000 productos) asignado al chatbot. Este paquete es lo que activa AI Search para ese chatbot.
2. Búsqueda en la tienda en vivo
- El chatbot envía la frase del cliente al propio buscador de la tienda mediante la API de la tienda y responde con lo que esta devuelve. No se indexa nada, no hay que sincronizar nada y los datos siempre están en tiempo real.
- Es una búsqueda por palabras clave. Encuentra lo que el propio buscador de la tienda encontraría para esa frase. No comprende descripciones de necesidades, sinónimos ni errores tipográficos del modo en que lo hace AI Search.
Plan que necesitas: un plan Universal con el complemento de integraciones de e-commerce ($30 al mes). No se necesita ningún paquete de productos. En los planes E-commerce, AI Search viene por defecto y sustituye a la búsqueda en la tienda en vivo.
3. Entrenamiento con páginas escaneadas de la tienda (posible, no recomendado para productos)
- ChatLab escanea tu sitio web, incluidas las páginas de producto, y guarda el texto de las páginas en la base de conocimiento de entrenamiento. No requiere ninguna integración.
- Es útil para contenido informativo: envíos, devoluciones, métodos de pago, guías de tallas, sobre nosotros y preguntas frecuentes.
- Resulta poco eficaz para productos: los precios y el stock quedan desactualizados entre escaneos, y las páginas de producto consumen caracteres de entrenamiento.
Plan que necesitas: cualquier plan, incluido Free. Está limitado por los caracteres de entrenamiento y la cantidad de páginas del plan. Recomendado para páginas informativas, no para productos.
Un chatbot usa AI Search o la búsqueda en la tienda en vivo para productos, nunca ambos a la vez. Las páginas escaneadas son la alternativa de respaldo para productos cuando una tienda no tiene integración, y funcionan junto a cualquiera de las otras dos opciones para todo lo que no sea un producto. Si no tienes claro cuál elegir, empieza con AI Search. La comparativa completa está en AI Search, live store search or scanned pages.
Integraciones de e-commerce disponibles
Ve a tu bot y selecciona la pestaña Connect (Conectar) para ver todas las integraciones disponibles.
ChatLab es compatible con las siguientes plataformas de e-commerce:
- Shopify - AI Search o búsqueda en vivo en la tienda, estado del pedido
- WooCommerce - AI Search o búsqueda en vivo en la tienda, estado del pedido
- PrestaShop - AI Search o búsqueda en vivo en la tienda, estado del pedido
- Shoper - AI Search o búsqueda en vivo en la tienda, estado del pedido
- CS-Cart - AI Search o búsqueda en vivo en la tienda, estado del pedido
- Ecwid - AI Search, estado del pedido
- Wix - solo estado del pedido
- BaseLinker - solo estado del pedido
- Abicart - búsqueda en vivo en la tienda por frase, estado del pedido
- Feed de productos (XML) - AI Search en un feed de Google Merchant, sin estado del pedido
Opción A: Configurar AI Search
Usa esta opción en un plan E-commerce, o en un plan Universal con el complemento E-commerce integrations y un paquete de productos AI Search asignado al chatbot.
- Conecta la tienda. Abre la pestaña Connect (Conectar) y conecta tu plataforma. Sigue el artículo correspondiente a tu plataforma en la lista anterior. Si tu plataforma no tiene una integración nativa, conecta un feed de productos XML o sube un archivo de productos XLSX o CSV en Training > E-commerce catalog (Entrenamiento > Catálogo de e-commerce).
- Deja que el catálogo se indexe. La indexación empieza automáticamente cuando la tienda está conectada. No tienes que escanear las páginas de producto.
- Revisa el catálogo. Abre Training > E-commerce catalog y revisa las pestañas Products (Productos) y Categories (Categorías). Esto es lo que el chatbot puede encontrar. Shop > Products muestra el panel Product catalog (Catálogo de productos) con los paquetes de AI Search en este chatbot.
- Programa la reindexación automática. En Training > E-commerce catalog, usa Schedule auto-retrain (Programar reentrenamiento automático). La reindexación puede ejecutarse con una frecuencia diaria y está disponible en todos los planes E-commerce y con cada paquete de productos. Las actualizaciones son incrementales: los productos sin cambios se omiten y los eliminados se quitan del índice. Train now (Entrenar ahora) o Retrain (Reentrenar) ejecuta una actualización bajo demanda.
- Revisa la acción de búsqueda. En Settings > Actions (Configuración > Acciones), abre la acción de búsqueda de productos con IA de tu plataforma, por ejemplo Shopify - AI product search. Sus opciones son Include product card (Incluir tarjeta de producto), Products in stock only (Solo productos en stock) y Number of products to return (Número de productos a mostrar).
- Activa las Offer Cards. Activa Enable Offer Cards (Activar Offer Cards) en Settings > Model & Advanced (Configuración > Modelo y avanzado) para que los resultados aparezcan como tarjetas de producto, hasta 5 por respuesta. Consulta Offer Cards.
Luego haz pruebas como un cliente: describe una necesidad en lugar de escribir el nombre de un producto, añade un presupuesto y pide un producto por su SKU o EAN.
Ruta B: Configurar la búsqueda en vivo en la tienda
Usa esta opción si quieres buscar productos sin crear un índice. Requiere un plan Universal con el complemento de integraciones de e-commerce. No necesitas un paquete de productos.
- Conecta la tienda. Abre la pestaña Connect (Conectar) y vincula Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart o Abicart. Sigue las instrucciones del artículo correspondiente a tu plataforma.
- Revisa las acciones. En Settings > Actions (Configuración > Acciones), filtra por tu plataforma y comprueba que la acción de búsqueda de productos esté activada. No hay ningún catálogo que indexar ni programaciones que configurar.
- Activa Offer Cards en Settings > Model & Advanced (Configuración > Modelo y avanzado) para que los resultados aparezcan como fichas de producto.
- Ayuda al chatbot a formular frases eficaces. La búsqueda en vivo funciona por palabras clave, por lo que la frase elegida es fundamental. Las instrucciones personalizadas que figuran más abajo te ayudarán a optimizarla.
Puedes cambiar a AI Search más adelante asignando un paquete de productos de AI Search al chatbot. Al hacerlo, AI Search sustituirá a la búsqueda en vivo.
Instrucciones personalizadas para la búsqueda en vivo en la tienda
Configura el comportamiento personalizado en Settings > Role & Behavior (Configuración > Rol y comportamiento). Haz clic en Enable custom role and behavior instructions (Activar instrucciones personalizadas de rol y comportamiento) y añade las instrucciones de tu plataforma.
Estos ejemplos están diseñados para las acciones de búsqueda en vivo en la tienda. Si AI Search está activado, ocupará su lugar; adapta siempre las instrucciones a las acciones que realmente tengas activas en Settings > Actions en vez de intentar forzar una herramienta no disponible. Utiliza el idioma de los productos de tu tienda, no inglés por defecto. La configuración del bot se guarda automáticamente; espera a que aparezca el estado de guardado antes de hacer pruebas.
Consulta más detalles sobre la personalización del rol: Configuración de Role & Behavior
Para WooCommerce
La integración con WooCommerce incluye las herramientas searchProducts, getProductCategories y searchProductBySku:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.
Para Shopify
La integración con Shopify cuenta con la herramienta searchProducts y ofrece la opción de mostrar solo los artículos en stock. Activa la opción Products in stock only (Solo productos en stock) en la acción de búsqueda de productos de Shopify para descartar automáticamente los artículos no disponibles:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
Para PrestaShop
La integración con PrestaShop admite las herramientas searchProducts y searchProductByReference. La búsqueda por referencia permite a los clientes encontrar productos mediante SKU, código de barras EAN-13, ISBN o código MPN:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
Para Abicart, CS-Cart y Shoper
Estas integraciones admiten la búsqueda en vivo en la tienda, aunque los nombres de las acciones pueden variar. Sustituye searchProducts en este ejemplo por la acción de búsqueda de productos que tengas activada. Wix y BaseLinker solo permiten consultar el estado de los pedidos, no buscar productos:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
Opción C: Entrenar con páginas escaneadas de la tienda
Puedes omitir la integración y permitir que ChatLab aprenda tus productos a partir de las páginas de tu tienda. Esta opción está disponible en cualquier plan, incluido FREE, dentro de los caracteres de entrenamiento y el número de páginas del plan, y funciona con cualquier sitio web.
Es posible, pero no lo recomendamos para productos:
- Los precios y el stock quedan desactualizados entre escaneos. El chatbot responde con lo que indicaba la página en el último escaneo.
- Las páginas de productos consumen caracteres de entrenamiento, por lo que un catálogo amplio agota el límite rápidamente.
- No hay verificación de stock en tiempo real, ni opción de añadir al carrito ni consulta del estado del pedido.
Usa la Opción C para productos únicamente cuando tu tienda no tenga integración y no puedas proporcionar un feed de productos XML ni un archivo de productos. En ese caso, sigue Training a bot on an e-commerce store without an integration (Entrenar un bot en una tienda e-commerce sin integración): explica cómo dividir el escaneo en un entrenamiento informativo y uno de productos, y ofrece selectores de elementos listos para usar en las plataformas de tiendas más populares.
Sea cual sea la opción que elijas para los productos, el escaneo del sitio web sigue siendo la fuente adecuada para el contenido informativo: envíos, devoluciones, métodos de pago, guías de tallas, sobre nosotros y preguntas frecuentes. Consulta "Cómo escanear las páginas informativas de tu tienda" más abajo y Adding New Website Sources (Añadir nuevas fuentes de sitios web).
Estado del pedido y añadir al carrito
El estado del pedido y añadir al carrito son acciones independientes de la integración con la tienda. Funcionan de la misma manera en ambas vías.
- Estado del pedido - disponible para cada integración nativa con tiendas, incluidas Wix y BaseLinker. Consulta Comprobar el estado del pedido.
- Añadir al carrito - disponible donde la integración y la tienda online lo admitan. Consulta Añadir productos al carrito.
Un feed de productos XML y un archivo de productos subido proporcionan al chatbot productos para AI Search, pero no el estado del pedido.
Planes y límites
Cada plan de E-commerce incluye AI Search para un número determinado de productos, una cantidad mensual de respuestas del chatbot y una tienda por chatbot. Los catálogos más grandes pueden añadir paquetes de productos de AI Search. Los planes universales también pueden adquirir el complemento de integraciones de E-commerce y paquetes de productos de AI Search. El desglose completo, incluyendo qué cuenta como producto y qué ocurre al superar el límite, se encuentra en E-commerce plans and limits.
Elige y prueba tu modelo de IA
Utiliza un modelo que gestione tu catálogo y las preguntas de los clientes de forma fiable. Prueba descripciones de productos ambiguas, códigos de producto exactos, variantes y consultas de pedidos. Compara la calidad y el consumo de créditos de mensajes antes de cambiar de modelo.
Cambia el modelo en Settings > Model & Advanced (Ajustes > Modelo y avanzado).
Cómo escanear las páginas informativas de tu tienda
Planifica el escaneo de tu sitio web por partes en lugar de hacerlo todo a la vez para tener un mayor control. El escaneo cuenta con dos niveles de filtrado: filtrado de URL (qué páginas entran en el entrenamiento) y filtrado de elementos (qué partes de cada página se convierten en contenido). La siguiente lista de verificación cubre lo esencial.
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Define el alcance de escaneo adecuado - utiliza el filtrado de URL:
- Incluye únicamente las URL de páginas informativas (p. ej., envíos, devoluciones, preguntas frecuentes, contacto)
- Excluye las rutas de productos y categorías (p. ej.,
/products/y/collections/) cuando los productos provengan de AI Search o de la búsqueda en vivo de la tienda - Excluye rutas de poco valor como
/tags/y páginas de archivo - En tiendas multilingües, limita el escaneo al idioma principal
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Excluye elementos repetitivos - utiliza el filtro de exclusión de elementos HTML (HTML Element Exclusion) para el encabezado, el pie de página y la barra lateral
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Incluye únicamente el contenido relevante - utiliza la inclusión por selectores CSS (CSS Selector Inclusion) para centrarte en el contenido principal de cada página
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Utiliza el sitemap si está disponible - ayuda a identificar las páginas de forma más eficiente que el rastreo continuo
Para conocer el método completo -ambos niveles de filtrado explicados al detalle, la división recomendada en entrenamientos separados de información y de productos, y selectores de elementos listos para usar en WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart y más-, consulta Entrenar un bot en una tienda e-commerce sin integración. Está pensado para tiendas que no pueden utilizar una integración, un feed XML o un archivo de productos.
Obtén más información sobre cómo optimizar el escaneo de tu sitio web: Cómo reducir los caracteres de entrenamiento al escanear un sitio web
Funciones adicionales que vale la pena activar
Offer Cards
Activa este ajuste en Settings > Model & Advanced (Configuración > Modelo y avanzado) para permitir que el chatbot muestre tarjetas de producto con nombres, imágenes y precios. Las tarjetas se generan a partir de los resultados de AI Search o de la búsqueda en vivo de la tienda, con un límite de hasta 5 por respuesta con AI Search.
Añade esto a tus instrucciones personalizadas para evitar enlaces duplicados:
If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list
Más información: Offer Cards
Suggested Questions
Configura previamente botones de respuesta rápida (envíos, devoluciones, horarios de atención) en Settings > Chat Conversation (Configuración > Conversación de chat). Activa las sugerencias dinámicas de seguimiento para recibir propuestas generadas por IA.
Más información: Sugerencias dinámicas de seguimiento
Derivación a un agente humano
Activa el formulario Contact Human (Contactar a un humano) e indica tu correo electrónico de soporte para derivar consultas.
Más información: Formulario de contacto con soporte humano
Resúmenes de conversaciones y clientes
Al activarlo, ChatLab genera de forma automática un resumen de cada conversación y mantiene actualizado el perfil de los clientes recurrentes.
Más información: Resúmenes y memoria del chatbot
Frontend API del chat
Puedes enviar el contexto del visitante, como un ID de usuario o correo electrónico, a través de la frontend API. El contexto proporcionado por el navegador no constituye una prueba de identidad ni autoriza de forma automática el acceso al historial de pedidos. Nunca expongas claves API de la tienda ni tokens privados de seguridad en la configuración del widget.
Más información: API de chat
Configuración de idioma
ChatLab admite más de 90 idiomas. Más información: Configuración de idioma del chatbot (Chatbot Language Setup)
Al usar la búsqueda en vivo en la tienda con Shopify, WooCommerce u otras plataformas de e-commerce, ten en cuenta en qué idioma devuelve los productos tu tienda, ya que la frase se busca con el propio buscador de la tienda. Añade esta instrucción en tu configuración de Rol y comportamiento (Role & Behavior):
When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.
Monitoriza y optimiza a diario
Para asegurarte de que ChatLab siga siendo preciso y eficaz:
- Revisa el registro de conversaciones con regularidad. Ajusta las respuestas o añade contenido allí donde el bot dude. Lee más: Historial de conversaciones
- Activa AI Conversation Insights para identificar patrones y problemas. Lee más: AI Conversation Insights
- Aprovecha el informe diario de actividad automatizado. Lee más: Resumen diario por correo electrónico
Optimización de las respuestas del chatbot
Incluso los chatbots bien configurados se benefician de ajustes periódicos. Analiza el historial de conversaciones para identificar puntos débiles, consultas mal interpretadas o respuestas de reserva repetitivas. Perfecciona los prompts, actualiza el material de entrenamiento y experimenta con las instrucciones del sistema.
Lee más: Cómo mejorar las respuestas del chatbot