Kredyty wiadomości mierzą, jak intensywnie możesz korzystać z chatbota. Każda odpowiedź tekstowa chatbota pobiera kredyty w zależności od wybranego modelu AI oraz wielkości kontekstu czatu, podczas gdy wiadomości użytkownika są zawsze bezpłatne. Poniżej wyjaśniamy, jak oblicza się koszt odpowiedzi w kredytach, wymieniamy aktualne modele wraz z ich wagami przypadającymi na wiadomość, a także omawiamy zużycie kredytów w rozmowach głosowych, czacie na żywo i integracjach e-commerce.
Jak obliczany jest koszt odpowiedzi w kredytach
Każda odpowiedź tekstowa chatbota pobiera kredyty według prostego wzoru:
Liczba kredytów za odpowiedź = mnożnik kontekstu x waga modelu
-
Waga modelu - każdy model AI ma przypisaną wagę kredytów na wiadomość. Szybszy, lżejszy model kosztuje mniej kredytów; większy, bardziej zaawansowany model kosztuje więcej (zobacz listę modeli poniżej).
-
Mnożnik kontekstu - ilość kontekstu rozmowy, którą chatbot bierze pod uwagę. Większe okno kontekstu zwielokrotnia koszt:
- Kontekst 8k - x1
- Kontekst 16k - x2
- Kontekst 32k - x4
Zatem model o wadze 5 kredytów kosztuje 5 kredytów za odpowiedź przy kontekście 8k, 10 kredytów przy 16k i 20 kredytów przy 32k.
Domyślna konfiguracja korzysta z wydajnego modelu mini przy kontekście 8k, więc na start jedna odpowiedź kosztuje 1 kredyt. Możesz zmienić model oraz wielkość kontekstu w ustawieniach chatbota (Bot Settings > Model & Advanced (Ustawienia bota > Model i zaawansowane)).
Przeciętna rozmowa liczy około 5 wymian (1 wymiana = 1 wiadomość użytkownika + 1 odpowiedź chatbota), więc domyślny chatbot zużywa w przybliżeniu 5 kredytów na rozmowę.
Modele AI i wagi kredytów (tekst)
Poniższa tabela przedstawia aktualne modele tekstowe oraz ich wagę kredytów na wiadomość przy bazowym kontekście 8k. Pomnóż tę wartość przez mnożnik kontekstu (x2 dla 16k, x4 dla 32k), aby uzyskać rzeczywisty koszt odpowiedzi.
Modele podstawowe (1 kredyt za odpowiedź przy 8k)
- Zoptymalizowane pod kątem szybkości i wydajności, idealne do obsługi dużej liczby zapytań i chatbotów FAQ.
- Modele: GPT 4-o mini, GPT 4.1-mini, GPT 5-mini, GPT 5.6 Luna, Gemini 3.1 Flash-Lite
- Domyślny wybór dla nowych chatbotów (GPT 5.6 Luna).
Modele wnioskujące mini (3 kredyty za odpowiedź przy 8k)
- Lekkie, zoptymalizowane pod kątem wnioskowania modele, które radzą sobie z wieloetapowymi pytaniami, zachowując przy tym opłacalność.
- Modele: GPT 5.4-mini, Gemini 3 Flash
Modele standardowe (5 kredytów za odpowiedź przy 8k)
- Zaawansowana jakość i precyzja przy złożonych zapytaniach oraz pełnych niuansów rozmowach. Wymagane do wywoływania funkcji i integracji backendowych.
- Modele: GPT 4-o, GPT 4.1, GPT 5, GPT 5.1, GPT 5.4, GPT 5.6 Terra, Gemini 3.5 Flash, Claude Haiku 4.5
Modele o wysokich możliwościach (10 kredytów za odpowiedź przy 8k)
- Najwyższa jakość do wymagającego wnioskowania, wsparcia technicznego i zadań specjalistycznych.
- Modele: GPT 5.5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 5
Modele najwyższej klasy (15 kredytów za odpowiedź przy 8k)
- Najbardziej zaawansowane modele, najlepsze w sytuacjach, gdy jakość odpowiedzi ma większe znaczenie niż koszt czy szybkość.
- Modele: GPT 5.6 Sol, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8
Uwaga: Dostępne modele mogą z czasem ulegać zmianie wraz z rozwojem technologii AI. Otwórz ustawienia swojego chatbota (Bot Settings > Model & Advanced (Ustawienia bota > Model i zaawansowane)), aby sprawdzić aktualną listę obsługiwanych modeli oraz ich dokładny koszt w kredytach na wiadomość.
Rozmowy głosowe: rozliczanie za minutę
Połączenia głosowe są rozliczane na podstawie czasu trwania połączenia, a nie za pojedynczą odpowiedź - tak samo dla każdego modelu głosowego. Każdy model głosowy ma własną stawkę za minutę, która stanowi również minimalną opłatę za pierwszą minutę.
| Model głosowy | Stawka | Minimum za pierwszą minutę |
|---|---|---|
| GPT Realtime | 30 kredytów/min | 30 kredytów |
| GPT Realtime Mini | 20 kredytów/min | 20 kredytów |
| Gemini 3.1 Flash Voice | 15 kredytów/min | 15 kredytów |
| ElevenLabs Voice | 30 kredytów/min + koszt modelu tekstowego | 30 kredytów |
Jak działa rozliczanie:
-
Minimum za pierwszą minutę - każde rozpoczęte połączenie jest obciążane opłatą za co najmniej jedną pełną minutę według stawki danego modelu (15, 20 lub 30 kredytów w zależności od modelu). Połączenie, które zakończy się po 10 sekundach, nadal kosztuje pełną kwotę minimalną za pierwszą minutę.
-
Po pierwszej minucie - dodatkowy czas jest naliczany według minutowej stawki modelu proporcjonalnie do każdej sekundy i zaokrąglany w górę do pełnego kredytu. Na przykład w przypadku GPT Realtime (30 kredytów/min) każda dodatkowa sekunda kosztuje 0,5 kredytu.
-
Koszt modelu tekstowego ElevenLabs - ElevenLabs Voice wykorzystuje Twój wybrany model tekstowy do generowania wypowiadanych odpowiedzi, dlatego kredyty za odpowiedź tekstową tego modelu są doliczane do stawki za minutę.
-
Weryfikacja przed połączeniem - aby rozpocząć połączenie głosowe, chatbot musi mieć dostępne co najmniej kredyty równe minimum za pierwszą minutę.
-
Rozliczanie w oparciu o sygnał heartbeat - w trakcie trwania połączenia widget wysyła sygnał kontrolny (checkpoint) co 10 sekund. Rozliczenie jest finalizowane na podstawie ostatniego potwierdzonego punktu kontrolnego, dzięki czemu w przypadku zerwanych połączeń, zamkniętych kart czy niesygnalizowanego rozłączenia nie płacisz za powstałą przerwę.
-
Zakończenie w trakcie połączenia - jeśli pozostałe kredyty spadną do poziomu niewystarczającego na pokrycie kolejnego naliczenia, serwer wysyła sygnał do widgetu, aby automatycznie zakończyć rozmowę, a rozliczeniu podlega wyłącznie potwierdzony czas.
Przykład: Połączenie trwające 2 minuty i 25 sekund w modelu GPT Realtime jest rozliczane jako 30 kredytów (pierwsza minuta) + 85 dodatkowych sekund x 0,5 kredytu, co po zaokrągleniu w górę daje 43 = 73 kredyty.
Live Chat: zużycie kredytów
Live Chat umożliwia bezpośrednią komunikację między użytkownikami a operatorami. Każda wiadomość w czacie na żywo, niezależnie od tego, czy wyśle ją użytkownik, czy operator, kosztuje 1 kredyt wiadomości.
- Wiadomości użytkownika - 1 kredyt za wiadomość.
- Odpowiedzi operatora - 1 kredyt za wiadomość.
Jeśli rozmowa w czacie na żywo obejmuje 5 wiadomości od użytkownika i 5 odpowiedzi od operatora, łączne zużycie wynosi 10 kredytów.
Integracje z systemami e-commerce/backendowymi
Integracje z systemami e-commerce i backendowymi są realizowane za pomocą wywołań funkcji (function calls). Są to zaawansowane funkcje, które umożliwiają Twojemu chatbotowi:
- Sprawdzanie statusów zamówień.
- Wyszukiwanie produktów w Twoim sklepie e-commerce.
- Wysyłanie niestandardowych zapytań API do dedykowanych operacji.
Kluczowe informacje o wywołaniach funkcji:
- Wywołania funkcji są domyślnie wyłączone. W razie potrzeby włącz je w ustawieniach chatbota.
- Wymagany jest model standardowy (za 5 kredytów) lub wyższy - modele mini nie obsługują tej funkcji.
- Zużycie kredytów: każde wywołanie funkcji (wbudowane integracje, takie jak Shopify i WooCommerce, lub niestandardowe integracje API) kosztuje 1 kredyt za wywołanie, doliczany do kredytów za odpowiedź AI.
Przykład: zużycie kredytów w integracji e-commerce
Przy użyciu modelu standardowego (wymaganego do wywołań funkcji, kosztującego 5 kredytów za odpowiedź przy kontekście 8k), typowa rozmowa w sklepie e-commerce zużywa:
- 5 wymian = 5 odpowiedzi chatbota = 25 kredytów.
- 1 wywołanie wbudowanej integracji na rozmowę = 1 kredyt.
- Łącznie na rozmowę = 26 kredytów.
Taka konfiguracja zapewnia obsługę zaawansowanych funkcji, takich jak śledzenie zamówień i wyszukiwanie produktów, przy zachowaniu wysokiej jakości odpowiedzi.
Partnerzy agencyjni: cennik wywołań funkcji
Dla partnerów agencyjnych oferujących rozwiązania ChatLab w modelu white-label cennik wywołań funkcji różni się od kont standardowych. Wszystkie wywołania funkcji kosztują 2 kredyty za wywołanie (w porównaniu z 1 kredytem na kontach standardowych):
- Wbudowane integracje (Shopify, WooCommerce itp.) - 2 kredyty za wywołanie.
- Niestandardowe integracje API - 2 kredyty za wywołanie.
Dotyczy to wszystkich chatbotów utworzonych w ramach kont partnerów agencyjnych i odzwierciedla dodatkowe wymagania infrastrukturalne oraz wsparcie niezbędne przy wdrożeniach wielodostępnych w modelu white-label.