Обучението е начинът, по който Вашият чатбот научава за Вашия бизнес. Вие предоставяте съдържание - от Вашия уебсайт, документи или персонализиран текст - а ChatLab го обработва в база от знания, която чатботът използва, за да отговаря на въпроси.
Къде да намерите обучението
Изберете Вашия чатбот от главното табло за управление, след което кликнете върху раздела Training (Обучение) в хоризонталната навигационна лента.
Източници на обучение
Лявата странична лента в раздела Training показва всички налични категории източници на обучение. Всеки тип източник добавя съдържание към същата база от знания за Вашия чатбот.
URL адреси на уебсайтове (Връзки)
Насочете Вашия чатбот към Вашия уебсайт и той ще обходи страниците, ще извлече текстовото съдържание и ще се обучи върху намереното. Можете да сканирате цял уебсайт, отделна страница или да използвате Вашата карта на сайта (sitemap) за прецизен контрол. Разширените настройки Ви позволяват да филтрирате URL адреси, да изключвате елементи от страницата и да конфигурирате поведението при извличане на данни (scraping).
Научете повече за добавянето на източници от уебсайтове
Файлове
Качвайте документи директно в базата от знания на Вашия чатбот. Поддържани формати: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Можете да качвате до 20 файла наведнъж с максимален размер от 20 MB на файл. ChatLab извлича текстовото съдържание и го обработва за обучение.
Научете повече за добавянето на файлове
Въпроси и отговори
Създавайте двойки въпрос и отговор, за да дадете на Вашия чатбот точни отговори на конкретни въпроси. Това е полезно за ЧЗВ (FAQ), фирмени правила или всяка тема, за която искате последователен отговор. Можете да групирате свързани двойки въпроси и отговори под етикети за по-лесно управление.
Научете повече за добавянето на въпроси и отговори
Текст
Добавяйте обикновен текст директно към базата от знания на Вашия чатбот. Използвайте това за бързи допълнения, вътрешни знания или съдържание, което не съществува във файл или на Вашия уебсайт. Всеки въведен текст може да съдържа до 100 000 знака.
Научете повече за добавянето на обикновен текст
Корекции
Настройте прецизно Вашия чатбот, като коригирате предишните му грешки. Можете да добавяте корекции от раздела Chatlogs (История на разговорите), когато забележите неправилен отговор, или да ги създавате ръчно в секцията за обучение.
Научете повече за добавянето и редактирането на корекции
Лимити за обучение
Панелът Limits (Лимити) в долната част на лявата странична лента показва текущото Ви потребление за избрания чатбот.
Какво се счита за знак за обучение
Знакът за обучение е един знак от видим текст, извлечен от Вашите източници. ChatLab не брои HTML тагове, CSS, JavaScript, изображения или други медийни файлове. Само реално четимото съдържание се зачита към Вашия лимит.
Например реалният текст обикновено съставлява само около 8% от общия размер на една уеб страница:
- 400 000 знака ≈ 5 MB страница
- 11 000 000 знака ≈ 140 MB страница
- 15 000 000 знака ≈ 190 MB страница
Ако тези лимити не са достатъчни, можете да закупите допълнителен пакет (add-on): "+10 MB знаци за обучение за всички Ваши чатботове". Това увеличава лимита на всеки чатбот (например от 15 MB на 25 MB).
Лимити за всеки бот
Всеки чатбот има свой собствен независим лимит за данни за обучение. Достигането на лимита от един чатбот не засяга останалите Ви чатботове. Всички източници на обучение в рамките на един чатбот (съдържание на уебсайт, файлове, въпроси и отговори, текст, корекции) се броят към същия общ кумулативен брой знаци.
Наблюдение на Вашето потребление
Панелът Limits показва:
- Training size (Размер на обучението) - Използвани знаци спрямо Вашия лимит (напр. 30 133 / 15 000 000)
- Links (Връзки) - Брой обучени URL адреси спрямо Вашия лимит за връзки
- Trainings (Обучения) - Брой извършени операции по обучение
- Re-trainings (Повторни обучения) - Използвани операции за автоматично повторно обучение спрямо месечния лимит
- Credits remaining (Оставащи кредити) - Налични кредити за съобщения за периода на фактуриране
За по-задълбочено разбиране на начина, по който работят лимитите, включително квоти за плановете, интелигентно повторно обучение и съвети за оптимизация, вижте Разбиране на лимитите за данни за обучение.
Как работи обучението
Когато добавите източник на обучение, ChatLab го обработва във фонов режим:
- Извличане на съдържание - Текстът се извлича от Вашия източник (уеб страница, файл или ръчно въвеждане)
- Разделяне на части (chunking) - Текстът се разделя на по-малки части, оптимизирани за извличане на информация
- Генериране на векторни ембединги - Всяка част се преобразува в числово представяне (embedding)
- Индексиране - Векторните ембединги се съхраняват в базата от знания за бързо търсене по сходство
Когато потребител зададе въпрос на Вашия чатбот, системата търси в базата от знания най-подходящите части и ги използва, за да генерира точен отговор.
Наблюдение на напредъка на обучението
Напредъкът на обучението се обновява в реално време - не е необходимо да презареждате страницата. Докато задачата за обучение преминава през всеки етап (сканиране, извличане, обучение), значката за статус, лентата за напредък и броячите на връзките се актуализират автоматично. Когато обучението приключи, страницата обновява данните за обучение сама, така че винаги да виждате най-новите резултати.
Можете да напуснете страницата, докато обучението е в ход. Обучението продължава във фонов режим и по избор можете да получите имейл известие, когато приключи. Научете повече за обучение във фонов режим.
Управление на задачи за обучение от уебсайт
Когато обучавате Вашия чатбот от URL адреси на уебсайтове, всяко сканиране създава задача за обучение, посочена в подраздела Trainings (Training > Links > Trainings). Тези задачи включват няколко функции, които Ви помагат да проследявате и управлявате Вашите данни за обучение.
Идентификационни значки на задачите за обучение
Всяка задача за обучение показва идентификационна значка (например #42) до URL адреса на уебсайта. Това улеснява разпознаването и реферирането на конкретни задачи за обучение, особено когато имате множество сканирания за един и същ уебсайт.
Филтриране на връзки по задача за обучение
Когато Вашият чатбот има повече от една задача за обучение от уебсайт, над списъка с връзки се появява падащ филтър. Използвайте го, за да покажете само връзките, които принадлежат към конкретна задача за обучение, или изберете All trainings (Всички обучения), за да видите всяка връзка. Това е полезно, когато искате да прегледате или управлявате връзки от конкретно сканиране.
Пренасочени или премахнати връзки (Links reassigned or removed)
Ако завършена задача за обучение показва Links reassigned or removed (Пренасочени или премахнати връзки), това означава, че първоначално сканираните от тази задача връзки са били преместени в по-ново обучение или са били изтрити. Самата задача за обучение се запазва за справка, но вече няма активни връзки, свързани с нея. Можете да архивирате тези задачи, за да поддържате списъка си за обучение подреден.
Преглед на параметрите за извличане на данни
Кликнете върху More details (Повече подробности) на която и да е задача за обучение, за да видите пълния набор от параметри, използвани за това сканиране. Това включва URL шаблони, филтри за елементи, код на държавата и настройките за обработка на параметрите на заявката (дали всички параметри на заявката са били игнорирани, или конкретни са били изключени). Можете също да стартирате ново обучение със същите параметри, като кликнете върху New training with same parameters (Ново обучение със същите параметри).
Повторно обучение
Съдържанието на уебсайта се променя с времето. Можете да обучите повторно отделни страници ръчно или да настроите автоматично планирано повторно обучение (ежедневно, ежеседмично или ежемесечно), за да поддържате знанията на Вашия чатбот актуални.
При повторно обучение на съществуващо съдържание ChatLab използва изчисляване на нетна квота - само разликата между старото и новото съдържание се зачита към Вашия лимит, а не цялата страница отново.
Научете повече за повторното обучение
Съвети за ефективно обучение
- Качество пред количество - Съсредоточете се върху съдържание, което пряко помага да се отговори на въпросите на клиентите (ЧЗВ, подробности за продуктите, помощни статии, правила)
- Избягвайте излишен шум - Изключвайте нерелевантни страници като екрани за вход, галерии със снимки или архиви с новини. Използвайте разширено филтриране на URL адреси при сканиране на уебсайтове
- Комбинирайте източници - Използвайте сканиране на уебсайтове за широко покритие, след което допълвайте с двойки въпроси и отговори за теми, които изискват точни отговори
- Преглеждайте и коригирайте - Проверявайте отговорите на Вашия чатбот в историята на разговорите (Chatlogs) и добавяйте корекции, когато е необходимо
- Използвайте Knowledge Base Optimizer - Този инструмент анализира кои източници се реферират най-често, което Ви помага да прецизирате данните си за обучение
За повече стратегии вижте Как да подобрите отговорите на чатбота.
Свързани статии
- Добавяне на нови източници от уебсайтове - Сканирайте уебсайтове, карти на сайтове (sitemaps) или единични страници
- Добавяне на нови файлове - Качвайте PDF, Word, Excel и други документи
- Добавяне на въпроси и отговори - Създавайте точни двойки въпрос и отговор
- Добавяне на обикновен текст - Добавяйте персонализирано текстово съдържание директно
- Добавяне и редактиране на корекции - Поправяйте грешки на чатбота
- Разбиране на лимитите за данни за обучение - Квоти за отделните планове и оптимизация
- Повторно обучение - Планирайте автоматични актуализации на съдържанието
- Как да намалите знаците за обучение при сканиране на уебсайт - Усъвършенствани техники за филтриране
- Разширено обучение с помощта на Markdown синтаксис - Форматирайте данните за обучение с Markdown