AI Search, търсене на живо в магазина или сканирани страници: как Вашият чатбот намира продукти

Един чатбот в онлайн магазин е толкова добър, колкото е добър начинът, по който намира продукти. Попитайте консултант в магазина за „леко дъждобранно яке за бягане под 100“ и очаквате две или три конкретни предложения с цена и линк. Дали чатботът ще се справи с това, зависи далеч по-малко от AI модела и далеч повече от това откъде идват познанията му за продуктите и колко актуални са те.

Има три начина да осигурите на e-commerce чатбот достъп до вашите продукти:

1. AI Search - чатботът работи с продуктова база от знания, изградена от каталога Ви, и намира продукти по смисъл. Поддържаните нативни интеграции могат да проверяват цените и наличностите в магазина при генериране на отговор; настройките чрез XML използват последните обновени данни от фийда.
2. Търсене в магазина в реално време (Live store search) - чатботът предава фразата на клиента към крайната точка за търсене (search endpoint) на вашата e-commerce платформа.
3. Обучение върху сканирани страници на магазина - чатботът се обучава върху сканирано копие на страниците на вашия магазин.

Тази статия обяснява как работи всяка опция, къде се справя отлично, къде има ограничения, кой план Ви е необходим и как да направите избор. Ако търсите само обобщението, преминете директно към паралелното сравнение. За кратък преглед с примери вижте страницата за AI Search.

Вариант 1: AI Search (индексиран продуктов каталог с актуални данни)

AI Search е препоръчителният начин да предоставите продукти на своя чатбот за онлайн магазин. Той обединява силните страни на останалите два варианта. ChatLab прочита каталога Ви чрез интеграцията или продуктов фийд и изгражда специализирана продуктова база от знания: всеки продукт с неговото име, пълно описание, атрибути, категории, етикети, кодове (SKU, EAN), цена и изображения. Индексирането започва автоматично при свързване на магазина. След това каталогът се преиндексира по зададен от Вас график, включително ежедневно, като се преиндексират само променените продукти. Планираното преиндексиране е налично във всеки план E-commerce, включително Free, както и с всеки продуктов пакет. Продуктовите страници, документите и секциите с ЧЗВ се съхраняват отделно в стандартните данни за обучение и не се отчитат към лимита за продукти.

Как открива продукти: въпросът на клиента се съпоставя със смисъла на продукта, а не с отделните думи. Запитване като „топло, но леко яке за туризъм през есента, под 300“ се разпознава като категория, сценарий на употреба и бюджет. AI Search стеснява резултатите по цена и категория и класира продуктите, отговарящи на описанието. Поддържаните директни интеграции след това могат да четат детайлите за продуктите от магазина; конфигурациите с XML използват данните от последния успешно обновен фийд. Кодовете също работят като точно съвпадение, така че въпрос като „на склад ли е 5901234123457“ може да идентифицира продукта, като наличността се базира на свързания източник.

Предимства

• Контекстуално търсене. Синоними, печатни грешки, други езици, описания на нужди и сравнения („нещо като X, но по-евтино“) водят до правилните продукти.
• Цени и наличност от свързания източник. Поддържаните директни интеграции могат да четат данни от магазина при отговор. XML фийдовете отразяват последното успешно обновяване и могат да изостават от промените в магазина.
• Филтри, които клиентите наистина използват. Ценовият диапазон и категорията се прилагат като филтри, вместо да се отгатват като ключови думи.
• Препоръки, а не просто търсене. Когато точният артикул е изчерпан или не съществува, чатботът предлага алтернативи, покриващи същата потребност.
• Чиста продуктова база от знания. Индексират се само данните за продуктите, без менюта, банери или уиджети „може да харесате също“. Нищо от каталога не изразходва символите Ви за обучение.
• Мащабира се спрямо каталога. Хиляди продукти се претърсват толкова бързо, колкото и десет, а обновяването засяга само променените продукти.
• Работи без директна интеграция чрез XML фийд от Google Merchant или качен продуктов файл във формат XLSX или CSV, така че всеки магазин може да го използва. Вижте Интеграция с XML фийд.

Недостатъци

• Изисква интеграция, продуктов фийд или продуктов файл, както и продуктов лимит, покриващ размера на каталога Ви.
• Новите продукти се появяват след успешно обновяване на каталога, а не в секундата на тяхното публикуване. Проверките за цена и наличност в момента на запитването за индексирани продукти зависят от директната интеграция.
• Конфигурациите, базирани на фийд, използват последния успешно обновен фийд, който самият може да съдържа по-стари данни. Фийдът не предоставя статус на поръчка или добавяне в количката; тези действия изискват директна интеграция, поддържаща съответната функционалност.

Най-подходящ за: всеки магазин, в който клиентите описват от какво се нуждаят, вместо да въвеждат точно наименование, каталози със стотици или хиляди продукти, както и магазини, които искат чатботът да продава, а не само да отговаря.

Необходим план: включено във всеки план E-commerce (Free 100 продукта, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). При план Universal добавете добавката за интеграции за e-commerce ($30 на месец), за да свържете магазина, плюс продуктов пакет за AI Search ($29 на месец, 5 000 продукта), назначен към чатбота. Този пакет активира AI Search за съответния чатбот. Вижте Планове и лимити за E-commerce.

Вариант 2: Търсене в магазина на живо (търсене на продукти чрез API на магазина)

Когато Вашият магазин работи на платформа с интеграция за ChatLab, която поддържа търсене на продукти (като Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart или Abicart), чатботът може да извиква API на платформата. Това е търсенето в магазина на живо: действието за търсене на продукти изпраща фразата на клиента към крайната точка (endpoint) за търсене на Вашия магазин и представя върнатите резултати като продуктови карти. BaseLinker и Wix в момента поддържат статус на поръчка, но не и търсене на продукти.

Как намира продукти: точно по начина, по който го прави полето за търсене във Вашия магазин. Чатботът извлича фраза от разговора, платформата я съпоставя с имената на продуктите и понякога с описанията, след което връща съвпаденията.

Предимства

• Данни от магазина в реално време при запитване. Цените, наличностите, вариантите и връзките към продуктите идват от отговора на API на магазина; наличните полета и актуалността зависят от платформата.
• Без обучение и без ограничения за брой символи. Каталогът не се копира никъде, така че неговият размер няма значение.
• Отлично за точни търсения. Имената на продуктите, SKU и кодовете се намират мигновено.
• Други действия, като статус на поръчка, добавяне в количката и филтриране по наличност, зависят от интеграцията. Самото търсене на продукти не ги активира автоматично.

Недостатъци

• Съпоставяне по ключови думи, едно към едно. Повечето крайни точки за търсене на платформите търсят буквалните думи. "Маратонки за широк крак" намира продукти само ако някое име или описание съдържа точно тези думи. Синоними ("кецове", "спортни обувки"), правописни грешки, други езици и описателни нужди не връщат нищо или показват грешни артикули.
• Чатботът трябва да отгатне фразата. От фраза като "нещо топло за дъщеря ми, тя е на 8", изкуственият интелект трябва да измисли термин за търсене, който търсачката на магазина Ви ще приеме. Всяко неуспешно отгатване изразходва заявка и съобщение от лимита (message credit), а клиентът вижда отговор без резултати.
• Липса на разбиране за бюджет или предназначение. "Под 200" или "за начинаещи" не са термини за търсене. Филтрирането обикновено зависи от това какво поддържа крайната точка на платформата, а често тя поддържа много малко.
• Качеството зависи от платформата. Някои търсачки на магазини са отлични, докато други търсят съвпадения само в заглавията. Чатботът наследява всяко едно ограничение.

Най-подходящо за: магазини, в които клиентите знаят какво искат и търсят по име или код. Статусът на поръчката и операциите с количката са отделни възможности, налични само там, където интеграцията ги поддържа.

Необходим план: план Universal с добавката E-commerce integrations ($30 на месец). Не е необходим пакет за продукти (product pack). При плановете E-commerce функцията AI Search е по подразбиране и заменя търсенето в магазина на живо.

Вариант 3: Обучение чрез сканирани страници от магазина

ChatLab обхожда Вашия магазин, извлича видимия текст от всяка страница и го запазва в базата от знания. Продуктовите страници, страниците на категориите, условията за доставка, ръководствата за размери и често задаваните въпроси (FAQ) стават данни за обучение. Подробно ръководство за настройка ще намерите в Training a bot on an e-commerce store without an integration (Обучение на бот за магазин за e-commerce без интеграция).

Как намира продукти: въпросът на клиента се сравнява с фрагменти от сканираните страници. Чатботът извлича фрагментите с най-високо съвпадение и съставя отговор въз основа на тях.

Предимства

• Работи с всеки магазин на всяка платформа - без нужда от интеграция или продуктов фийд.
• Обхваща всичко, публикувано на страницата: подробни описания, състав и материали, инструкции за поддръжка, сравнителни таблици, ръководства за покупка.
• Единственият вариант за съдържание, което не представлява продукт: политики, ЧЗВ, история на бранда, блог статии.

Недостатъци

• Остарели цени и наличности. Чатботът помни страницата във вида, в който е била при обучението. Промяна в цената, промоция или изчерпан продукт остават невидими до следващото повторно обучение. Клиент, който вижда една цена в чата и различна в количката, губи доверие и в двете.
• Излишен шум вместо продуктово знание. Продуктовата страница съдържа меню, футър, банер за бисквитки, уиджети „клиентите купиха също“, отзиви и форми за бюлетин. Без внимателно филтриране на елементите всичко това попада в данните за обучение и се конкурира със самия продукт за вниманието на чатбота.
• Твърде много текст, твърде малко структура. Чатботът възприема обикновен текст, а не структурирани полета. Той не разбира, че „299“ е цената, а „S, M, L“ са варианти на продукта, затова не може да филтрира по бюджет или размер, а само прави предположения въз основа на текста.
• Лимити на знаците за обучение. Големите каталози бързо изчерпват лимита на знаци за обучение (training characters) във Вашия план, а целият каталог трябва да се сканира наново, за да се отразят промените.
• Слаба точност при големи каталози. При хиляди сходни продукти най-близките по текст фрагменти често не отговарят на най-подходящите артикули, а чатботът е склонен да повтаря едни и същи няколко продукта.

Най-подходящ за: малки каталози, които рядко се променят, магазини, в които чатботът отговаря предимно на въпроси относно обслужването и политиките, както и като информационен слой успоредно с източник на данни за продукти в реално време.

Необходим план: всеки план, включително FREE. Ограничава се от знаците за обучение и броя страници в плана. Препоръчва се за информационни страници, а не за продукти.

Сравнение едно до друго

AI Search

• Източник на продуктова информация: индексиран каталог плюс поддържана справка в магазина или последното обновяване на фийда
• Съвпадение: семантично съвпадение по смисъла на продукта, така че „топло яке под 300“ се разчита като категория, предназначение и ценови филтър
• Синоними, правописни грешки, други езици: да
• Цени, наличности и варианти: справка в магазина, където се поддържа; последното обновяване на фийда при XML
• Филтри по цена и категория: да
• Точно търсене по SKU или EAN: да
• Алтернативи при изчерпана наличност: да
• Символи за обучение: не се използват, продуктите се броят отделно
• Големи каталози: без проблем, обновяването е инкрементално
• Нов продукт е видим в чата: след следващото планирано обновяване
• Статус на поръчка и добавяне в количката: отделни действия чрез вградена интеграция, където се поддържат; не се предоставят от XML
• Настройка: свържете интеграцията или фийд; индексирането започва автоматично
• План: всеки план от E-commerce, или план Universal с добавката за интеграции за e-commerce плюс продуктов пакет за AI Search

Търсене в реално време в магазина

• Източник на продуктова информация: извикване към крайната точка за търсене на платформата
• Съвпадение: съвпадение по ключови думи, обикновено едно към едно; изисква буквални ключови думи
• Синоними, правописни грешки, други езици: рядко
• Цени, наличности и варианти: полета, върнати от API на магазина
• Филтри по цена и категория: зависи от платформата
• Точно търсене по SKU или EAN: да
• Алтернативи при изчерпана наличност: не
• Символи за обучение: не се използват
• Големи каталози: без проблем
• Нов продукт е видим в чата: веднага
• Статус на поръчка и добавяне в количката: само ако интеграцията поддържа конкретното действие
• Настройка: свържете интеграцията
• План: план Universal с добавката за интеграции за e-commerce, без продуктов пакет

Обучение чрез сканирани страници от магазина

• Източник на продуктова информация: статично копие на сканираните страници
• Съвпадение: текстова прилика по фрагменти от страниците; отгатва бюджет и предназначение от текста
• Синоними, правописни грешки, други езици: понякога
• Цени, наличности и варианти: актуални към момента на последното обучение
• Филтри по цена и категория: не
• Точно търсене по SKU или EAN: само ако кодът присъства на страницата
• Алтернативи при изчерпана наличност: не
• Шум от менюта, банери и уиджети: голям без филтриране на елементите
• Символи за обучение: да, целият каталог
• Големи каталози: достига лимитите за символи, по-слаба точност при намиране
• Нов продукт е видим в чата: след повторно обучение
• Статус на поръчка и добавяне в количката: не
• Настройка: сканирайте и филтрирайте страниците
• План: всеки план, включително FREE

Коя опция да изберете?

• Продавате няколко десетки продукта и чатботът служи основно за въпроси за доставка, връщания и ЧЗВ. Извличането на съдържание от уебсайта (scraping) е напълно достатъчно. Следвайте ръководството за филтриране на елементи, за да се зареждат продуктовите страници изчистено.
• Платформата Ви има интеграция, която поддържа търсене на продукти, а клиентите търсят по име или код на продукта. Търсенето в реално време през интеграцията е достатъчно и не изисква пакет с продукти (product pack). Преминете към търсене с изкуствен интелект (AI Search), когато забележите отговори "няма резултати" при описателни въпроси.
• Имате стотици или хиляди продукти, клиентите питат със свои думи и искате чатботът да препоръчва и да прави допълнителни продажби (upsell). AI Search е правилният избор. Функцията е включена по подразбиране във всеки план на ChatLab за e-commerce, а при план Universal се добавя чрез добавката за интеграции за e-commerce плюс пакет с продукти за AI Search.
• Платформата Ви няма директна интеграция. Експортирайте Google Merchant XML фийд и използвайте AI Search върху него. Получавате контекстуално търсене и карти с продукти; действията с количката и проверката на статус на поръчка остават недостъпни.

На практика най-добрата конфигурация е комбинирана: информационни страници чрез scraping, каталог чрез AI Search, както и статус на поръчка или действия с количката чрез директна интеграция, която ги поддържа. Проверете статията за съответната интеграция за наличните действия и изисквания към онлайн магазина.

Как да активирате AI Search в ChatLab

1. Отворете Вашия чатбот и отидете в раздела Connect (Свързване). Свържете Вашия магазин с Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart или Ecwid, или добавете XML фийд, или XLSX или CSV продуктов файл, ако няма подходяща интеграция за каталог.
2. Уверете се, че планът покрива AI Search и размера на Вашия каталог. Вижте Планове за e-commerce и лимити.
   • При план за E-commerce: AI Search е включен за определен брой продукти (Free 100, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). За по-големи каталози се добавят продуктови пакети за AI Search (5 000 продукта за $29 на месец всеки).
   • При план Universal: добавете добавката E-commerce integrations ($30 на месец), за да свържете магазина, след което задайте продуктов пакет за AI Search към чатбота в Shop > Products (Магазин > Продукти). Пакетът е това, което активира AI Search за този чатбот.
3. Индексирането започва автоматично след свързването на магазина. Изчакайте първото индексиране да приключи. Индексираният каталог се показва в Training > E-commerce catalog (Обучение > Каталог за e-commerce) в разделите Products и Categories, където можете да проверите какво може да намери чатботът.
4. В Settings > Actions (Настройки > Действия) потвърдете, че действието за търсене на продукти с изкуствен интелект на Вашата интеграция е активирано. Когато AI Search е активен, той заменя обикновеното търсене по фрази, така че чатботът винаги използва по-интелигентния начин.
5. Включете Enable Offer Cards (Активиране на Offer Cards) в Settings > Model & Advanced (Настройки > Модел и разширени), за да се показват резултатите като продуктови карти със снимка, цена и връзка. Вижте Offer Cards.
6. Задайте график за повторно индексиране чрез Schedule auto-retrain (График за автоматично повторно обучение) в Training > E-commerce catalog, за да се обновява каталогът автоматично, включително всекидневно. Train now (Обучи сега) или Retrain (Повторно обучение) стартира обновяване при поискване.

След това го тествайте така, както би го направил клиент: опишете потребност вместо да въвеждате конкретно име, добавете бюджет, попитайте за нещо подобно, но по-евтино, и попитайте за артикул, за който знаете, че е изчерпан. Сравнете отговорите с магазина, проверете последното обновяване за каталози, базирани на фийдове, и потвърдете крайната цена и наличността на продуктовата страница или при завършване на поръчката.

Свързани статии

• E-commerce планове и лимити
• Как да настроите ChatLab за Вашия e-commerce магазин
• Обучение на бот за e-commerce магазин без интеграция
• Интеграция с XML feed
• Интеграция с Shopify
• Интеграция с WooCommerce
• Offer Cards