Помощен център
Интеграции на чатбота

Как да настроите ChatLab за вашия онлайн магазин

Последна актуализация:

Правилното конфигуриране на ChatLab е от ключово значение, за да гарантирате, че Вашият чатбот предоставя точна информация за продуктите и актуализации за поръчките в реално време. С правилните настройки ChatLab може да отговаря на подробни въпроси за продуктите, да извлича статуси на поръчки и да съдейства на клиентите денонощно.

Какво е важно за чатбот в електронната търговия

  • Точна информация за продуктите - уверете се, че клиентите получават правилни подробности относно спецификациите и офертите
  • Ясно представяне на офертите - акцентирайте ефективно върху отстъпки, пакети и промоции
  • Актуални данни - предоставяйте цени в реално време, наличности и статус на поръчките (при активирана интеграция)
  • Проследяване на поръчки и потребителски данни - позволете на клиентите да проверяват подробности за поръчката и статус на доставката след интеграция

Как да предоставите информация за продуктите на ChatLab

Преди да обучите ChatLab за Вашия магазин, решете как ще се въвеждат данните за продуктите:

  • Website Scan (Сканиране на уебсайт): ChatLab обхожда и индексира продуктовите Ви страници (описания, спецификации и изображения) в статична база от знания. Идеално решение за богат контекст и подробни отговори, когато каталогът Ви е сравнително стабилен. Прочетете повече: Добавяне на нови уебсайт източници

  • API Integration (API интеграция): Свържете се чрез API на Shopify, WooCommerce, PrestaShop или други платформи, за да извличате актуални данни за продукти, цени, наличности и да обработвате справки за поръчки в реално време. Някои интеграции поддържат и търсене на продукти по SKU или референтен код. Най-добрият избор при често променящи се наличности и управление на поръчки. Продуктите не се импортират в статичната база от знания на ChatLab; вместо това ChatLab динамично прави заявки към Вашата платформа за електронна търговия в отговор на потребителски въпроси.

  • Комбиниране на двата метода: Използвайте сканиране за дълбоки контекстуални познания и поддържайте интеграцията активна за актуална точност.

Налични интеграции за електронна търговия

Отидете на Вашия бот и изберете раздела Connect (Свързване), за да видите всички налични интеграции.

Раздел Connect, показващ интеграции за електронна търговия

ChatLab поддържа следните платформи за електронна търговия:

  • Shopify - търсене на продукти (с филтриране по наличност), проследяване на поръчки
  • WooCommerce - търсене на продукти по име или SKU, преглед на категории, проследяване на поръчки
  • PrestaShop - търсене на продукти по име или референция/SKU, поддръжка на варианти, проследяване на поръчки
  • Shoper - търсене на продукти, проследяване на поръчки
  • Wix - търсене на продукти, проследяване на поръчки
  • CS-Cart - търсене на продукти, проследяване на поръчки
  • Abicart - търсене на артикули, проследяване на поръчки
  • Baselinker - управление на поръчки от множество платформи

ChatLab поддържа и интеграции за хотели и резервации:

  • Beds24 - наличност на стаи, подробности за обекта, цени
  • Mews - категории стаи, търсене на наличност, справка за резервация
  • Hotres - списъци с апартаменти, проверка на наличност
  • IdoBooking - резервация на апартаменти, управление на резервации
  • NfHotel - наличност на апартаменти и детайли

Сканиране или интеграция: кое е по-добро?

Website Scan

Предимства:

  • Цялостно проучване чрез AI с пълен контекст и богати отговори
  • Дълбоко разбиране на продуктовите описания

Недостатъци:

  • Изисква ръчно или автоматично повторно обучение за обхващане на нови или актуализирани продукти
  • Може да достигне лимита на символите за обучение при индексиране на големи каталози
  • Възможно погрешно тълкуване на подробни технически данни
  • Може да не успее да извлече информация от таблици или списъци с параметри

API Integration

Предимства:

  • Винаги актуални цени и наличности чрез директни API извиквания
  • Справки за поръчки в реално време за проследяване на статус и история
  • Налично търсене по SKU и референтен код за WooCommerce и PrestaShop
  • Shopify поддържа филтриране по наличност, за да показва само наличните продукти

Недостатъци:

  • Търсене въз основа на ключови думи (или SKU справка), без дълбоко контекстуално разбиране
  • Зависимост от наличността на API и ограниченията на заявките (rate limits)
  • Изисква подходящи идентификационни данни и конфигурация
  • Силно се препоръчват AI модели от по-високо ниво за правилна навигация на инструментите

Печелившата формула: комбинирайте сканиране и интеграция

Чрез комбиниране на сканиране на целия сайт с интеграция на живо, ChatLab поддържа синхронизирани Вашия продуктов каталог и състоянието на магазина. Клиентите винаги виждат актуалните наличности, точни цени и подробни описания.

За да постигнете както дълбоки контекстуални отговори, така и актуалност в реално време, конфигурирайте персонализираното поведение на ChatLab в Settings > Role & Behavior (Настройки > Роля и поведение). Кликнете върху Enable custom role and behavior instructions (Активиране на персонализирани инструкции за роля и поведение) и добавете следното:

Настройки на Role & Behavior с подчертан бутон за персонализирани инструкции 

When a user asks about products or categories, first invoke API tools to retrieve current data; fallback to the scanned knowledge base only for contextual enrichment. After fetching live data, augment responses with detailed descriptions and recommendations from the knowledge base when relevant.

Прочетете повече за персонализирането на ролята: Настройки на Role & Behavior

Винаги използвайте модели от по-високо ниво

Интеграцията с API изисква чатботът да разсъждава върху API извикванията и техните резултати. Мини моделите (като GPT-5-mini) имат ограничени възможности за това. Винаги използвайте модели от по-високо ниво (като GPT-4o или GPT-4.1), когато се интегрирате с платформи за електронна търговия.

Променете модела в Settings > Model & Advanced (Настройки > Модел и разширени).

Настройка на персонализиран промпт

За WooCommerce

Интеграцията с WooCommerce разполага с налични инструменти searchProducts, searchCategories и searchProductBySku. Добавете тези инструкции в Settings > Role & Behavior:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak:
  1) Call searchCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProducts(categoryId) to show a few items as examples.
- Answer using tool results as primary truth (name/price/availability). Use Knowledge Base only to add extra details if consistent.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Build the overview primarily from tools, then enrich using Knowledge Base:
  1) Call searchCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProducts(categoryId).
  3) Aggregate from tool results; always label as non-exhaustive.
  4) Enrich the overview with Knowledge Base ONLY where it adds coverage the tools may miss.
- If tool results and KB conflict: prefer tool for concrete product facts; prefer KB for store-level statements.

За Shopify

Интеграцията с Shopify разполага с инструмента searchProducts с опция за показване само на налични продукти. Включете превключвателя "In-stock only" в конфигурацията на действието за търсене на продукти в Shopify, за да филтрирате автоматично неналичните артикули. Добавете тези инструкции:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

За PrestaShop

Интеграцията с PrestaShop поддържа инструментите searchProducts и searchProductByReference. Търсенето по референция позволява на клиентите да намират продукти по SKU, баркод EAN-13, ISBN или MPN код. Добавете тези инструкции:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

За AbiCart, Wix, CsCart, Shoper

Тези интеграции имат наличен инструмент searchProducts. Добавете тези инструкции:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Как да сканирате правилно Вашия уебсайт за електронна търговия

Планирайте сканирането на Вашия уебсайт на части, а не наведнъж, за по-добър контрол. Сканирането има две нива на филтриране: филтриране на URL адреси (кои страници влизат в обучението) и филтриране на елементи (кои части от всяка страница се превръщат в съдържание). Контролният списък по-долу обхваща основните моменти.

  1. Определете правилен обхват на сканиране - използвайте филтър за изключване на URL:

    • Включете само URL адреси за страници с продукти и категории (напр. /products/ и /collections/)
    • Изключете пътища с ниска стойност като /blog/, /tags/ и архивни страници
    • За многоезични магазини ограничете сканирането до основния език

  2. Изключете повтарящите се елементи - използвайте филтъра за изключване на HTML елементи за горен колонтитул (header), долен колонтитул (footer), странична лента (sidebar)

  3. Включете само подходящо съдържание - използвайте филтъра за включване на CSS селектори, за да се съсредоточите върху описанията и спецификациите на продуктите, като същевременно изключите отзиви, оценки и секции със сходни продукти

  4. Използвайте Sitemap, ако е налична - помага за идентифициране на всички страници с продукти и категории по-ефективно от обикновеното обхождане

За пълния метод - с подробно обяснени две нива на филтриране, препоръчителното разделяне на отделни обучения за информационни и продуктови данни, както и готови за употреба селектори на елементи за WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart и други - вижте Обучение на бот за магазин за електронна търговия без интеграция. Този подход е особено полезен, когато не можете (или не желаете) да активирате интеграция.

Прочетете повече за оптимизирането на сканирането на Вашия уебсайт: Как да намалите символите за обучение при сканиране на уебсайт

Допълнителни функции, които си струва да активирате

Offer Cards

Активирайте тази настройка в Settings > Model & Advanced, за да позволите на чатбота да връща продуктови карти с имена, изображения и цени. Това подобрява визуалното представяне, особено при заявки чрез API в реално време.

Настройки Model & Advanced с подчертан превключвател за Offer Cards

Добавете това към Вашите персонализирани инструкции, за да избегнете дублиращи се връзки:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Прочетете повече: Offer Cards

Suggested Questions

Предварително попълнете бутони за бърз отговор (доставка, връщане, работно време) в Settings > Conversation (Настройки > Разговор). Активирайте dynamic suggested follow-ups (динамични предложени последващи въпроси) за генерирани от AI предложения.

Прочетете повече: Динамични предложени последващи въпроси

Прехвърляне към оператор

Активирайте формуляра за контакт с човек и въведете имейл адреса на Вашия отдел за поддръжка за случаите на ескалация.

Прочетете повече: Формуляр за връзка с човешка поддръжка

Обобщения на разговорите и клиентите

Когато функцията е активирана, ChatLab автоматично генерира резюме за всеки разговор и поддържа актуален профил с обобщение за завръщащите се клиенти.

Прочетете повече: Резюмета и памет на чатбота

Chat Frontend API

Предавайте информация за текущо влезлия потребител (напр. потребителски идентификатор, имейл или маркер за сигурност), за да позволите на чатбота сигурен достъп до историята на поръчките, без да изисква повторно въвеждане.

Прочетете повече: Chat API

Настройка на езика

ChatLab поддържа над 90 езика. Прочетете повече: Настройка на езика на чатбота

Когато използвате интеграция с Shopify, WooCommerce или други платформи за електронна търговия, вземете предвид езика, на който Вашата система връща продуктите. Добавете тази инструкция към настройките на Role & Behavior:

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Наблюдавайте и подобрявайте ежедневно

За да гарантирате, че ChatLab остава точен и ефективен:

  • Преглеждайте редовно историята на разговорите. Прецизирайте отговорите или добавяйте съдържание там, където ботът се колебае. Прочетете повече: Chatlogs (История на разговорите)
  • Активирайте AI Conversation Insights, за да идентифицирате закономерности и проблеми. Прочетете повече: AI Conversation Insights
  • Възползвайте се от автоматичния Daily Activity Report (Дневен отчет за активността). Прочетете повече: Имейл с дневно обобщение

Оптимизиране на отговорите на чатбота

Дори добре конфигурираните чатботове се нуждаят от редовна фина настройка. Анализирайте историята на разговорите, за да откриете слабите места, погрешно разбраните запитвания или повтарящите се резервни отговори. Прецизирайте промптовете, актуализирайте материалите за обучение и експериментирайте със системните инструкции.

Прочетете повече: Как да подобрите отговорите на чатбота

Търсене във всички статииПопитайте асистента