Как да настроите ChatLab за вашия e-commerce магазин: AI Search, търсене на живо в магазина или сканирани страници

Чатботът за магазин е полезен, когато намира правилния продукт, показва актуална цена и може да информира клиента къде се намира неговата поръчка. Това ръководство ще Ви преведе през настройката. Основното решение е как чатботът намира продукти, като съществуват три пътя:

• Път A: AI Search (препоръчително) - ChatLab поддържа собствен индекс на Вашия каталог и чатботът търси в него по смисъл.

• Път B: търсене в магазина на живо (live store search) - чатботът препраща фразата на клиента към собственото търсене на Вашия магазин чрез API на магазина. Нищо не се индексира.

• Път C: обучение върху сканирани страници от магазина (възможно, но не се препоръчва за продукти) - ChatLab сканира Вашите продуктови страници в базата от знания за обучение. Работи при всеки план и с всеки уебсайт, но цените и наличностите остаряват между отделните сканирания.

Чатботът използва AI Search или търсене в магазина на живо за продукти, но никога и двете едновременно. Когато AI Search е активиран, той замества търсенето на живо в магазина. Сканираните страници могат да работят успоредно с всяко от двете и те са подходящият източник за информационно съдържание като доставка, връщания и ЧЗВ.

Преди да започнете

Създайте и обучете своя чатбот, преди да го споделите с клиенти. За инсталацията Ви е необходимо и разрешение за редактиране и публикуване на уебсайта. Вижте Как да създадете първия си чатбот.

Какво е важно при чатбот за e-commerce

Започнете с клиентското преживяване, което искате да поддържате. Откриването на продукти, действията с количката и проверката на поръчки са отделни възможности с различни предварителни изисквания.

Помогнете на клиента да намери продукт

Вижте AI Search за това как каталогът се индексира и претърсва, както и Offer Cards за визуални резултати.

Помогнете на клиента да добави избран продукт

Това изисква поддържана интеграция и настройка на витрината на магазина, а не просто продуктова карта. Прочетете Добавяне на продукти в количката и тествайте реалната количка в магазина, преди да активирате функцията за клиенти.

Помогнете на клиента да проследи съществуваща поръчка

Прочетете Проверка на статус на поръчка за изискванията за търсене, съображенията за поверителност и неуспешните проверки. Данните за поръчката сами по себе си не позволяват възстановяване на суми или промени по поръчката.

Три начина, по които чатботът намира продукти: AI Search, търсене в магазина в реално време или сканирани страници

1. AI Search (препоръчително)

• ChatLab поддържа собствен индекс на каталога на магазина, отделен от базата знания за обучение. Той не изразходва символи за обучение.
• За всеки продукт се индексират: име, описание, категории, ключови думи и етикети, атрибути (например цвят, размер, марка), продуктови кодове (SKU, EAN, баркод), цена, URL адрес и изображение.
• Клиентът пита на естествен език, например „червена рокля под 300“. Чатботът търси по смисъл, а не по точно съвпадение на фразата. Ценовият диапазон се прилага като стриктен филтър, като се разпознават и точни продуктови кодове.
• Цената, наличностите и вариантите се четат в реално време от магазина в момента на отговора, така че клиентът вижда актуални данни дори между опресняванията на индекса.
• Работи с Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, продуктов XML фийд (формат Google Merchant) и качен XLSX или CSV продуктов файл.

Необходим план: включено във всеки план E-commerce (Free 100 продукта, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). При план Universal добавете добавката E-commerce integrations ($30 на месец), за да свържете магазина, плюс продуктов пакет AI Search ($29 на месец, 5 000 продукта), назначен към чатбота. Този пакет активира AI Search за съответния чатбот.

2. Търсене в магазина в реално време

• Чатботът предава фразата на клиента към собствената търсачка на магазина чрез API на магазина и връща резултатите от него. Нищо не се индексира, нищо не изисква синхронизация и данните са винаги актуални.
• Това е търсене по ключови думи. То намира това, което собствената търсачка на магазина би намерила за тази фраза. То не разбира описания на нужди, синоними или печатни грешки по начина, по който го прави AI Search.

Необходим план: план Universal с добавката E-commerce integrations ($30 на месец). Не е необходим продуктов пакет. При плановете E-commerce функцията AI Search е по подразбиране и заменя търсенето в магазина в реално време.

3. Обучение върху сканирани страници на магазина (възможно, но не се препоръчва за продукти)

• ChatLab сканира уебсайта Ви, включително продуктовите страници, и запазва текста от тях в базата знания за обучение. Не се изисква интеграция.
• Подходящо за информационно съдържание: доставка, връщане, методи на плащане, таблици с размери, за нас и ЧЗВ.
• Неподходящо за продукти: цените и наличностите остаряват между сканиранията, а продуктовите страници изразходват символи за обучение.

Необходим план: всеки план, включително Free. Ограничава се от броя символи за обучение и броя страници в плана. Препоръчва се за информационни страници, не за продукти.

Чатботът използва или AI Search, или търсене в магазина в реално време за продукти, никога и двете едновременно. Сканираните страници са резервен вариант за продукти, когато магазинът няма интеграция, и се използват паралелно с всеки от другите два метода за всичко, което не е продукт. Ако не сте сигурни какво да изберете, започнете с AI Search. Пълното сравнение е в AI Search, търсене в магазина в реално време или сканирани страници.

Налични интеграции за електронна търговия

Отворете Вашия бот и изберете раздела Connect (Свързване), за да видите всички налични интеграции.

ChatLab поддържа следните платформи за електронна търговия:

• Shopify - AI Search или търсене в магазина в реално време, статус на поръчка
• WooCommerce - AI Search или търсене в магазина в реално време, статус на поръчка
• PrestaShop - AI Search или търсене в магазина в реално време, статус на поръчка
• Shoper - AI Search или търсене в магазина в реално време, статус на поръчка
• CS-Cart - AI Search или търсене в магазина в реално време, статус на поръчка
• Ecwid - AI Search, статус на поръчка
• Wix - само статус на поръчка
• BaseLinker - само статус на поръчка
• Abicart - търсене в магазина в реално време по фраза, статус на поръчка
• Продуктов фийд (XML) - AI Search върху Google Merchant фийд, без статус на поръчка

Път A: Настройване на AI Search

Използвайте този път при план E-commerce или при план Universal с добавката за интеграции E-commerce и пакет продукти за AI Search, присвоен към чатбота.

1. Свържете магазина. Отворете раздела Connect (Свързване) и свържете Вашата платформа. Следвайте статията за Вашата платформа от списъка по-горе. Ако платформата Ви няма директна интеграция, свържете XML продуктов фийд или качете XLSX или CSV файл с продукти в Training > E-commerce catalog (Обучение > Каталог за e-commerce).
2. Изчакайте каталога да се индексира. Индексирането започва автоматично след свързването на магазина. Не е необходимо да сканирате продуктовите страници.
3. Проверете каталога. Отворете Training > E-commerce catalog (Обучение > Каталог за e-commerce) и прегледайте разделите Products (Продукти) и Categories (Категории). Това са данните, които чатботът може да намери. В Shop > Products (Магазин > Продукти) се показва панелът Product catalog (Продуктов каталог) с пакетите за AI Search за този чатбот.
4. Задайте график за автоматично повторно индексиране. В Training > E-commerce catalog (Обучение > Каталог за e-commerce) използвайте Schedule auto-retrain (График за автоматично повторно обучение). Повторното индексиране може да се извършва ежедневно и е достъпно при всеки план E-commerce и с всеки продуктов пакет. Обновяванията са инкрементални: непроменените продукти се пропускат, а премахнатите продукти се изтриват от индекса. Опциите Train now (Обучи сега) или Retrain (Обучи отново) стартират обновяване при поискване.
5. Прегледайте действието за търсене. В Settings > Actions (Настройки > Действия) отворете действието за търсене на продукти с AI за Вашата платформа, например Shopify - AI product search. Неговите опции са Include product card (Включи продуктова карта), Products in stock only (Само налични продукти) и Number of products to return (Брой върнати продукти).
6. Активирайте Offer Cards. Включете Enable Offer Cards (Активиране на Offer Cards) в Settings > Model & Advanced (Настройки > Модел и разширени), за да се показват резултатите като продуктови карти - до 5 на отговор. Вижте Offer Cards.

След това тествайте като клиент: опишете потребност вместо име на продукт, добавете бюджет и потърсете продукт по неговия SKU или EAN код.

Вариант B: Настройване на търсене в магазина на живо (Live store search)

Използвайте този вариант, когато искате търсене на продукти без индекс. Изисква се план Universal с добавката Интеграции за e-commerce (E-commerce integrations). Не е необходим продуктов пакет.

1. Свържете магазина. Отворете раздела Свързване (Connect) и свържете Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart или Abicart. Следвайте статията за Вашата платформа.
2. Прегледайте действията. В Настройки > Действия (Settings > Actions) филтрирайте по Вашата платформа и проверете дали действието за търсене на продукти е активирано. Тук няма каталог за индексиране, нито график за настройване.
3. Активирайте Offer Cards в Настройки > Модел и разширени (Settings > Model & Advanced), за да се показват резултатите като продуктови карти.
4. Помогнете на чатбота да създава точни фрази. Търсенето в магазина на живо е търсене по ключови думи, така че фразата е от значение. Персонализираните инструкции по-долу ще помогнат за това.

Можете да преминете към AI Search по-късно, като присвоите продуктов пакет за AI Search на чатбота. Тогава AI Search ще замени търсенето в магазина на живо.

Персонализирани инструкции за търсене в магазина на живо

Конфигурирайте персонализираното поведение в Настройки > Роля и поведение (Settings > Role & Behavior). Кликнете върху Активиране на персонализирани инструкции за роля и поведение (Enable custom role and behavior instructions) и добавете инструкциите за Вашата платформа.

Тези примери са за действията при търсене в магазина на живо. Ако AI Search е включен, той ги заменя, така че адаптирайте инструкциите към действията, които реално са активирани в Настройки > Действия (Settings > Actions), вместо да налагате недостъпен инструмент. Използвайте езика на продуктите във Вашия магазин, а не автоматично английски. Настройките на бота се запазват автоматично; изчакайте статуса за запазване, преди да тествате.

Прочетете повече за персонализирането на ролята: Настройки за роля и поведение (Role & Behavior Settings)

За WooCommerce

Интеграцията с WooCommerce разполага с налични инструменти searchProducts, getProductCategories и searchProductBySku:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
  3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.

За Shopify

Интеграцията с Shopify разполага с инструмент searchProducts с опция за показване само на налични продукти. Активирайте превключвателя Само налични продукти (Products in stock only) в действието за търсене на продукти в Shopify, за да филтрирате автоматично изчерпаните артикули:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

За PrestaShop

Интеграцията с PrestaShop поддържа инструменти searchProducts и searchProductByReference. Търсенето по референция позволява на клиентите да намират продукти по SKU, баркод EAN-13, ISBN или MPN код:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

За Abicart, CS-Cart и Shoper

Тези интеграции поддържат търсене в магазина на живо, но имената на действията се различават. Използвайте активираното действие за търсене на продукти на мястото на searchProducts в този пример. Wix и BaseLinker предоставят само статус на поръчката, без търсене на продукти:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Вариант C: Обучение чрез сканирани страници на магазина

Можете да пропуснете интеграцията и да оставите ChatLab да научи Вашите продукти директно от страниците на магазина Ви. Този вариант е достъпен за всеки план, включително FREE, в рамките на лимита от символи за обучение (training characters) и брой страници на съответния план, като работи с всеки уебсайт.

Това е възможно, но не го препоръчваме за продукти:

• Цените и наличностите остаряват между отделните сканирания. Чатботът отговаря с информацията, която е присъствала на страницата при последното сканиране.
• Продуктовите страници изразходват символи за обучение, така че голям каталог бързо запълва лимита.
• Липсва проверка на наличностите в реално време, няма добавяне в количката и проверка на статуса на поръчката.

Използвайте Вариант C за продукти само когато магазинът Ви няма интеграция и не можете да предоставите XML продуктов фийд или продуктов файл. В такъв случай следвайте Обучение на бот за e-commerce магазин без интеграция: там е обяснено как да разделите сканирането на информационно обучение и продуктово обучение, като са предоставени и готови селектори на елементи за популярните платформи за онлайн търговия.

Който и вариант да изберете за продуктите, сканирането на уебсайта остава правилният източник за информационно съдържание: доставка, връщане, методи на плащане, таблици с размери, за нас и ЧЗВ. Вижте "Как да сканирате информационните страници на Вашия магазин" по-долу и Добавяне на нови източници от уебсайт.

Статус на поръчка и добавяне в количката

Статусът на поръчката и добавянето в количката са отделни действия на интеграцията с магазина. Те работят по един и същи начин и при двата подхода.

• Статус на поръчка - наличен за всяка нативна интеграция с магазин, включително Wix и BaseLinker. Вижте Проверка на статуса на поръчка.
• Добавяне в количката - налично там, където интеграцията и самият онлайн магазин го поддържат. Вижте Добавяне на продукти в количката.

XML фийдът с продукти и каченият файл с продукти предоставят на чатбота продукти за AI Search, но не и статус на поръчка.

Планове и лимити

Всеки E-commerce план включва AI Search за определен брой продукти, месечен брой отговори на чатбота и един магазин на чатбот. За по-големи каталози се добавят продуктови пакети за AI Search. Универсалните планове също могат да закупят добавката за интеграции за e-commerce и продуктови пакети за AI Search. Пълната разбивка, включително какво се зачита за продукт и какво се случва при превишаване на лимита, се намира в E-commerce plans and limits.

Изберете и тествайте своя AI модел

Използвайте модел, който надеждно обработва Вашия каталог и клиентски запитвания. Тествайте двусмислени описания на продукти, точни продуктови кодове, варианти и търсене на поръчки. Сравнете качеството и разхода на кредити за съобщения (message credits), преди да промените моделите.

Сменете модела в Settings > Model & Advanced (Настройки > Модел и разширени).

Как да сканирате информационните страници на Вашия магазин

Планирайте сканирането на уебсайта си на части, а не наведнъж, за по-добър контрол. Сканирането има две нива на филтриране: филтриране на URL адреси (кои страници влизат в обучението) и филтриране на елементи (кои части от всяка страница се превръщат в съдържание). Контролният списък по-долу обхваща най-важното.

1. Определете правилен обхват на сканиране - използвайте филтриране на URL адреси:

   • Включете само URL адреси на информационни страници (напр. доставка, връщане, ЧЗВ, контакт)
   • Изключете пътищата за продукти и категории (напр. /products/ и /collections/), когато продуктите идват от AI Search или търсене в магазина на живо
   • Изключете пътища с ниска стойност като /tags/ и архивни страници
   • За многоезични магазини ограничете сканирането само до основния език

2. Изключете повтарящите се елементи - използвайте филтъра HTML Element Exclusion (изключване на HTML елементи) за горен колонтитул (header), долен колонтитул (footer) и странична лента (sidebar)

3. Включете само подходящо съдържание - използвайте CSS Selector Inclusion (включване чрез CSS селектор), за да се фокусирате върху основното съдържание на всяка страница

4. Използвайте Sitemap, ако е наличен - помага за по-ефективно идентифициране на страниците, отколкото стандартното обхождане

За пълния метод - с подробно обяснени двете нива на филтриране, препоръчителното разделяне на отделни обучения за информационни страници и за продукти, както и готови за употреба селектори на елементи за WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart и други - вижте Обучение на бот за e-commerce магазин без интеграция. Той е предназначен за магазини, които не могат да използват интеграция, XML фийд или продуктов файл.

Прочетете повече за оптимизирането на сканирането на уебсайта: Как да намалите символите за обучение при сканиране на уебсайт

Допълнителни функции, които си струва да активирате

Offer Cards

Активирайте тази настройка в Settings > Model & Advanced (Настройки > Модел и разширени), за да позволите на чатбота да връща продуктови карти с имена, изображения и цени. Картите се изграждат от резултатите от AI Search или търсенето в реално време в магазина - до 5 на отговор при AI Search.

Добавете това към персонализираните си инструкции, за да избегнете дублиране на връзки:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Прочетете повече: Offer Cards

Предложени въпроси

Задайте предварително бутони за бърз отговор (доставка, връщане, работно време) в Settings > Chat Conversation (Настройки > Разговор в чата). Активирайте dynamic suggested follow-ups за предложения, генерирани от изкуствен интелект.

Прочетете повече: Динамични предложени последващи въпроси

Прехвърляне към оператор (Human Hand-off)

Активирайте формата за връзка с човек (Contact Human) и посочете имейл адреса на екипа си за поддръжка за ескалация на запитвания.

Прочетете повече: Форма за контакт с човешка поддръжка

Обобщения на разговорите и клиентите

Когато тази функция е активирана, ChatLab автоматично генерира резюме за всеки разговор и поддържа актуален профил с обобщение за завръщащите се клиенти.

Прочетете повече: Обобщения и памет на чатбота

Chat Frontend API

Можете да предавате контекст за посетителя, като потребителски идентификатор (user ID) или имейл, чрез frontend API. Предоставеният от браузъра контекст не представлява доказателство за самоличност и не дава автоматично достъп до историята на поръчките. Никога не излагайте API ключове на магазина или частни токени за сигурност в конфигурацията на уиджета.

Прочетете повече: Chat API

Настройка на езика

ChatLab поддържа над 90 езика. Прочетете повече: Chatbot Language Setup (Настройка на езика на чатбота)

Когато използвате търсене в магазина в реално време с Shopify, WooCommerce или други e-commerce платформи, съобразете на какъв език магазинът Ви връща продуктите, тъй като фразата се съпоставя от собствената търсачка на магазина. Добавете следната инструкция в настройките за Role & Behavior (Роля и поведение):

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Наблюдавайте и подобрявайте ежедневно

За да гарантирате, че ChatLab остава точен и ефективен:

• Преглеждайте редовно историята на разговорите. Прецизирайте отговорите или добавяйте съдържание там, където ботът се колебае. Прочетете повече: Chatlogs (История на разговорите)
• Активирайте AI Conversation Insights, за да идентифицирате закономерности и проблеми. Прочетете повече: AI Conversation Insights
• Възползвайте се от автоматичния Daily Activity Report (Дневен отчет за активността). Прочетете повече: Имейл с дневно обобщение

Оптимизиране на отговорите на чатбота

Дори добре конфигурираните чатботове се нуждаят от редовна фина настройка. Анализирайте историята на разговорите, за да откриете слабите места, погрешно разбраните запитвания или повтарящите се резервни отговори. Прецизирайте prompt инструкциите, актуализирайте материалите за обучение и експериментирайте със системните инструкции.

Прочетете повече: Как да подобрите отговорите на чатбота

Свързани статии

• AI Search: как Вашият чатбот намира продукти
• E-commerce планове и лимити
• Добавяне на чатбот към Вашия уебсайт
• Обучаване на бот за e-commerce магазин без интеграция
• Интеграция с продуктов фийд