So richten Sie ChatLab für Ihren E-Commerce-Shop ein: AI Search, Live-Shopsuche oder gescannte Seiten

Ein Shop-Chatbot ist nützlich, wenn er das richtige Produkt findet, einen aktuellen Preis anzeigt und Kunden mitteilen kann, wo sich ihre Bestellung befindet. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Einrichtung. Die wichtigste Entscheidung ist, wie der Chatbot Produkte findet, und es gibt drei Wege:

• Weg A: AI Search (empfohlen) - ChatLab verwaltet einen eigenen Index Ihres Katalogs und der Chatbot durchsucht ihn nach Bedeutung.

• Weg B: Live-Shop-Suche - Der Chatbot leitet die Formulierung des Kunden über die Shop-API an die eigene Suche Ihres Shops weiter. Es wird nichts indexiert.

• Weg C: Training auf gescannten Shop-Seiten (möglich, für Produkte nicht empfohlen) - ChatLab scannt Ihre Produktseiten in die Trainings-Wissensdatenbank. Das funktioniert in jedem Plan und mit jeder Website, aber Preise und Bestände veralten zwischen den Scans.

Ein Chatbot nutzt für Produkte entweder AI Search oder die Live-Shop-Suche, niemals beides. Wenn AI Search aktiviert ist, ersetzt es die Live-Shop-Suche. Gescannte Seiten können neben beiden Optionen bestehen und sind die richtige Quelle für Informationsinhalte wie Lieferung, Rückgaben und FAQ.

Bevor Sie beginnen

Erstellen und trainieren Sie Ihren Chatbot, bevor Sie ihn für Kunden freigeben. Für die Installation benötigen Sie außerdem die Berechtigung, die Website zu bearbeiten und zu veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter How to create your first chatbot (So erstellen Sie Ihren ersten Chatbot).

Was bei einem Chatbot für den E-Commerce wichtig ist

Beginnen Sie mit dem Kundenerlebnis, das Sie unterstützen möchten. Produktsuche, Warenkorb-Aktionen und Bestellabfragen sind separate Funktionen mit unterschiedlichen Voraussetzungen.

Kundinnen und Kunden beim Finden eines Produkts helfen

Unter AI Search erfahren Sie, wie der Katalog indexiert und durchsucht wird, und unter Offer Cards finden Sie Details zu visuellen Ergebnissen.

Kundinnen und Kunden beim Hinzufügen eines ausgewählten Produkts helfen

Dies erfordert eine unterstützte Integration und eine passende Storefront-Einrichtung, nicht nur eine Produktkarte. Lesen Sie Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb und testen Sie den tatsächlichen Warenkorb des Shops, bevor Sie die Funktion für Kundinnen und Kunden aktivieren.

Kundinnen und Kunden beim Verfolgen einer bestehenden Bestellung helfen

Lesen Sie Bestellstatus prüfen für Abfrageanforderungen, Datenschutzüberlegungen und fehlgeschlagene Abfragen. Bestelldetails ermöglichen für sich genommen weder Rückerstattungen noch Änderungen an einer Bestellung.

Drei Wege, wie der Chatbot Produkte findet: AI Search, Live-Shop-Suche, gescannte Seiten

1. AI Search (empfohlen)

• ChatLab pflegt einen eigenen Index des Shop-Katalogs, getrennt von der Wissensdatenbank für das Training. Dabei werden keine Trainingszeichen verbraucht.
• Pro Produkt wird Folgendes indexiert: Name, Beschreibung, Kategorien, Keywords und Tags, Attribute (zum Beispiel Farbe, Größe, Marke), Produktcodes (SKU, EAN, Barcode), Preis, URL und Bild.
• Der Kunde fragt in natürlicher Sprache, zum Beispiel "ein rotes Kleid unter 300". Der Chatbot sucht nach Bedeutung, nicht nach der exakten Wortfolge. Eine Preisspanne wird als strikter Filter angewendet, und exakte Produktcodes werden ebenfalls abgeglichen.
• Preis, Lagerbestand und Varianten werden im Moment der Antwort live aus dem Shop ausgelesen, sodass der Kunde auch zwischen Index-Aktualisierungen aktuelle Daten sieht.
• Funktioniert mit Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, einem XML-Produktfeed (Google-Merchant-Format) sowie einer hochgeladenen XLSX- oder CSV-Produktdatei.

Erforderlicher Plan: In jedem E-Commerce-Plan enthalten (Free 100 Produkte, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). Buchen Sie bei einem Universal-Plan das Add-on für E-Commerce-Integrationen (30 $ pro Monat) hinzu, um den Shop anzubinden, sowie ein AI Search-Produktpaket (29 $ pro Monat, 5.000 Produkte), das dem Chatbot zugewiesen wird. Erst durch dieses Paket wird AI Search für diesen Chatbot aktiviert.

2. Live-Shop-Suche

• Der Chatbot leitet die Suchanfrage des Kunden über die Shop-API an die shopinterne Suche weiter und antwortet mit den Ergebnissen des Shops. Es wird nichts indexiert, nichts muss synchronisiert werden, und die Daten sind immer live.
• Es handelt sich um eine Keyword-Suche. Sie findet genau das, was die eigene Suche des Shops für diesen Begriff finden würde. Sie versteht Beschreibungen von Bedürfnissen, Synonyme oder Tippfehler nicht so, wie AI Search es tut.

Erforderlicher Plan: Ein Universal-Plan mit dem Add-on für E-Commerce-Integrationen (30 $ pro Monat). Es wird kein Produktpaket benötigt. In E-Commerce-Plänen ist AI Search der Standard und ersetzt die Live-Shop-Suche.

3. Training anhand gescannter Shop-Seiten (möglich, für Produkte nicht empfohlen)

• ChatLab scannt Ihre Website inklusive Produktseiten und speichert den Text der Seiten in der Wissensdatenbank für das Training. Es ist keine Integration erforderlich.
• Gut für Informationsinhalte: Lieferung, Rückgabe, Zahlungsmethoden, Größentabellen, Über uns und FAQ.
• Schwachstellen bei Produkten: Preise und Bestände veralten zwischen den Scans, und Produktseiten verbrauchen Trainingszeichen.

Erforderlicher Plan: Jeder Plan, einschließlich Free. Begrenzt wird dies durch die Trainingszeichen und die Anzahl der Seiten des jeweiligen Plans. Empfohlen für Informationsseiten, nicht für Produkte.

Ein Chatbot nutzt für Produkte entweder AI Search oder die Live-Shop-Suche, niemals beides. Gescannte Seiten dienen als Fallback für Produkte, wenn ein Shop über keine Integration verfügt, und ergänzen eine der beiden Optionen für alle Inhalte, die keine Produkte sind. Wenn Sie unsicher sind, wählen Sie zunächst AI Search. Den vollständigen Vergleich finden Sie unter AI Search, live store search or scanned pages.

Verfügbare E-Commerce-Integrationen

Navigieren Sie zu Ihrem Bot und wählen Sie den Tab Connect (Verbinden), um alle verfügbaren Integrationen anzuzeigen.

ChatLab unterstützt die folgenden E-Commerce-Plattformen:

• Shopify - AI Search oder Live-Shop-Suche, Bestellstatus
• WooCommerce - AI Search oder Live-Shop-Suche, Bestellstatus
• PrestaShop - AI Search oder Live-Shop-Suche, Bestellstatus
• Shoper - AI Search oder Live-Shop-Suche, Bestellstatus
• CS-Cart - AI Search oder Live-Shop-Suche, Bestellstatus
• Ecwid - AI Search, Bestellstatus
• Wix - nur Bestellstatus
• BaseLinker - nur Bestellstatus
• Abicart - Live-Shop-Suche nach Begriff, Bestellstatus
• Product feed (XML) - AI Search über einen Google-Merchant-Feed, ohne Bestellstatus

Pfad A: AI Search einrichten

Nutzen Sie diesen Pfad mit einem E-commerce-Tarif oder mit einem Universal-Tarif mit dem Add-on für E-Commerce-Integrationen und einem dem Chatbot zugewiesenen AI Search-Produktpaket.

1. Shop verbinden. Öffnen Sie den Tab Connect (Verbinden) und verknüpfen Sie Ihre Plattform. Folgen Sie der Anleitung für Ihre Plattform in der obigen Liste. Wenn Ihre Plattform keine native Integration bietet, binden Sie einen XML-Produkt-Feed ein oder laden Sie eine XLSX- oder CSV-Produktdatei unter Training > E-commerce catalog (E-Commerce-Katalog) hoch.
2. Katalog indexieren lassen. Die Indexierung startet automatisch, sobald der Shop verbunden ist. Sie müssen keine Produktseiten scannen.
3. Katalog prüfen. Öffnen Sie Training > E-commerce catalog und sehen Sie sich die Tabs Products (Produkte) und Categories (Kategorien) an. Das sind die Inhalte, die der Chatbot finden kann. Shop > Products zeigt den Bereich Product catalog (Produktkatalog) mit den AI Search-Paketen für diesen Chatbot.
4. Automatische Re-Indexierung planen. Nutzen Sie unter Training > E-commerce catalog die Option Schedule auto-retrain (Automatisches Neutraining planen). Die Re-Indexierung kann bis zu täglich laufen und ist in jedem E-commerce-Tarif sowie mit jedem Produktpaket verfügbar. Aktualisierungen erfolgen inkrementell: Unveränderte Produkte werden übersprungen und entfernte Produkte aus dem Index gelöscht. Mit Train now (Jetzt trainieren) oder Retrain (Neu trainieren) starten Sie eine Aktualisierung bei Bedarf.
5. Suchaktion überprüfen. Öffnen Sie unter Settings > Actions (Einstellungen > Aktionen) die KI-Produktsuchaktion Ihrer Plattform, zum Beispiel Shopify - AI product search. Die verfügbaren Optionen sind Include product card (Produktkarte einschließen), Products in stock only (Nur vorrätige Produkte) und Number of products to return (Anzahl der zurückzugebenden Produkte).
6. Offer Cards aktivieren. Aktivieren Sie Enable Offer Cards unter Settings > Model & Advanced (Einstellungen > Modell & Erweitert), damit Ergebnisse als Produktkarten angezeigt werden - bis zu 5 pro Antwort. Siehe Offer Cards.

Testen Sie das Ganze anschließend wie ein Kunde: Beschreiben Sie einen Bedarf statt einen Produktnamen einzugeben, nennen Sie ein Budget und fragen Sie nach einem Produkt anhand seiner SKU oder EAN.

Pfad B: Live-Shop-Suche einrichten

Wählen Sie diesen Pfad, wenn Sie eine Produktsuche ohne Index wünschen. Dafür ist ein Universal-Plan mit dem Add-on für E-Commerce-Integrationen erforderlich. Ein Produktpaket wird nicht benötigt.

1. Verbinden Sie den Shop. Öffnen Sie den Tab Connect (Verbinden) und verknüpfen Sie Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart oder Abicart. Folgen Sie der Anleitung für Ihre Plattform.
2. Überprüfen Sie die Aktionen. Filtern Sie unter Settings > Actions (Einstellungen > Aktionen) nach Ihrer Plattform und prüfen Sie, ob die Aktion für die Produktsuche aktiviert ist. Es gibt keinen Katalog zu indizieren und keinen Zeitplan festzulegen.
3. Aktivieren Sie Offer Cards unter Settings > Model & Advanced (Einstellungen > Modell & Erweitert), damit Ergebnisse als Produktkarten angezeigt werden.
4. Unterstützen Sie den Chatbot bei passenden Suchbegriffen. Die Live-Shop-Suche ist eine Keyword-Suche, daher kommt es auf die genaue Formulierung an. Die folgenden benutzerdefinierten Anweisungen helfen dabei.

Sie können später zu AI Search wechseln, indem Sie dem Chatbot ein AI Search-Produktpaket zuweisen. AI Search ersetzt dann die Live-Shop-Suche.

Benutzerdefinierte Anweisungen für die Live-Shop-Suche

Konfigurieren Sie das individuelle Verhalten unter Settings > Role & Behavior (Einstellungen > Rolle & Verhalten). Klicken Sie auf Enable custom role and behavior instructions (Benutzerdefinierte Rollen- und Verhaltensanweisungen aktivieren) und fügen Sie die Anweisungen für Ihre Plattform ein.

Diese Beispiele beziehen sich auf die Aktionen der Live-Shop-Suche. Wenn AI Search aktiv ist, ersetzt es diese. Passen Sie die Anweisungen daher an die Aktionen an, die unter Settings > Actions tatsächlich aktiviert sind, statt ein nicht verfügbares Tool zu erzwingen. Verwenden Sie die Produktsprache Ihres Shops, nicht automatisch Englisch. Die Bot-Einstellungen speichern sich automatisch; warten Sie auf den Status „Gespeichert“, bevor Sie testen.

Erfahren Sie mehr über die Anpassung der Rolle: Role & Behavior Settings

Für WooCommerce

Die WooCommerce-Integration bietet die Tools searchProducts, getProductCategories und searchProductBySku:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
  3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.

Für Shopify

Die Shopify-Integration verfügt über ein searchProducts-Tool mit der Option, nur vorrätige Artikel anzuzeigen. Aktivieren Sie den Schalter Products in stock only (Nur vorrätige Produkte) in der Shopify-Produktsuchaktion, um nicht verfügbare Artikel automatisch herauszufiltern:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Für PrestaShop

Die PrestaShop-Integration unterstützt die Tools searchProducts und searchProductByReference. Über die Referenzsuche können Kunden Produkte nach SKU, EAN-13-Barcode, ISBN oder MPN-Code finden:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Für Abicart, CS-Cart und Shoper

Diese Integrationen unterstützen die Live-Shop-Suche, die Namen der Aktionen variieren jedoch. Verwenden Sie in diesem Beispiel die aktivierte Produktsuchaktion anstelle von searchProducts. Wix und BaseLinker bieten nur den Bestellstatus, keine Produktsuche:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Weg C: Trainieren anhand gescannter Shop-Seiten

Sie können die Integration überspringen und ChatLab Ihre Produkte direkt anhand der Seiten Ihres Shops lernen lassen. Dieser Weg ist in jedem Tarif verfügbar, einschließlich FREE, im Rahmen der Trainingszeichen und der Seitenanzahl des Tarifs, und funktioniert mit jeder Website.

Es ist möglich, aber wir empfehlen es nicht für Produkte:

• Preise und Bestände veralten zwischen den Scans. Der Chatbot antwortet mit dem Stand, den die Seite beim letzten Scan hatte.
• Produktseiten verbrauchen Trainingszeichen, sodass ein großer Katalog das Limit schnell ausschöpft.
• Es gibt keine Live-Bestandsprüfung, kein Hinzufügen zum Warenkorb und keinen Bestellstatus.

Nutzen Sie Weg C für Produkte nur dann, wenn Ihr Shop über keine Integration verfügt und Sie weder einen XML-Produkt-Feed noch eine Produktdatei bereitstellen können. Folgen Sie in diesem Fall der Anleitung Bot für einen E-Commerce-Shop ohne Integration trainieren: Sie erklärt, wie Sie den Scan in ein Informations- und ein Produkttraining aufteilen, und liefert fertige Element-Selektoren für die gängigen Shop-Plattformen.

Für welchen Weg Sie sich bei Produkten auch entscheiden: Der Website-Scan bleibt die richtige Quelle für Informationsinhalte wie Lieferung, Rückgabe, Zahlungsmethoden, Größentabellen, Über uns und FAQ. Siehe dazu unten "So scannen Sie die Informationsseiten Ihres Shops" sowie Neue Website-Quellen hinzufügen.

Bestellstatus und In den Warenkorb legen

Bestellstatus und In den Warenkorb legen sind separate Aktionen der Shop-Integration. Sie funktionieren auf beiden Wegen auf die gleiche Weise.

• Bestellstatus - verfügbar für jede native Shop-Integration, einschließlich Wix und BaseLinker. Siehe Bestellstatus prüfen.
• In den Warenkorb legen - verfügbar, sofern die Integration und die Shop-Oberfläche dies unterstützen. Siehe Produkte in den Warenkorb legen.

Ein XML-Produktfeed und eine hochgeladene Produktdatei stellen dem Chatbot Produkte für AI Search bereit, bieten jedoch keinen Bestellstatus.

Tarife und Limits

Jeder E-Commerce-Tarif enthält AI Search für eine festgelegte Anzahl von Produkten, ein monatliches Kontingent an Chatbot-Antworten und einen Shop pro Chatbot. Für größere Kataloge lassen sich AI Search-Produktpakete hinzubuchen. Universelle Tarife können das Add-on für E-Commerce-Integrationen sowie AI Search-Produktpakete ebenfalls erwerben. Die vollständige Übersicht - einschließlich der Frage, was als Produkt zählt und was beim Überschreiten des Limits geschieht - finden Sie unter E-Commerce-Tarife und -Limits.

Wählen und testen Sie Ihr KI-Modell

Verwenden Sie ein Modell, das Ihren Katalog und Kundenanfragen zuverlässig verarbeitet. Testen Sie mehrdeutige Produktbeschreibungen, exakte Produktcodes, Varianten und Bestellabfragen. Vergleichen Sie Qualität und Verbrauch von Nachrichten-Credits, bevor Sie das Modell wechseln.

Ändern Sie das Modell unter Settings > Model & Advanced (Einstellungen > Modell und Erweitert).

So scannen Sie die Informationsseiten Ihres Onlineshops

Planen Sie das Scannen Ihrer Website lieber in Abschnitten statt auf einmal, um eine bessere Kontrolle zu behalten. Das Scannen umfasst zwei Filterebenen: URL-Filterung (welche Seiten in das Training einfließen) und Elementfilterung (welche Teile jeder Seite zum Inhalt werden). Die folgende Checkliste deckt die wichtigsten Punkte ab.

1. Definieren Sie den passenden Scan-Umfang - nutzen Sie die URL-Filterung:

   • Schließen Sie nur URLs von Informationsseiten ein (z. B. Lieferung, Retouren, FAQ, Kontakt)
   • Schließen Sie Produkt- und Kategoriepfade aus (z. B. /products/ und /collections/), wenn Produkte über AI Search oder die Live-Shopsuche bezogen werden
   • Schließen Sie Pfade mit geringem Mehrwert wie /tags/ und Archivseiten aus
   • Beschränken Sie den Scan bei mehrsprachigen Shops auf eine primäre Sprache

2. Schließen Sie sich wiederholende Elemente aus - nutzen Sie den Filter zum Ausschließen von HTML-Elementen (HTML Element Exclusion) für Header, Footer und Sidebar

3. Schließen Sie nur relevante Inhalte ein - nutzen Sie den CSS-Selektor-Einschluss (CSS Selector Inclusion), um sich auf den Hauptinhalt jeder Seite zu konzentrieren

4. Verwenden Sie eine Sitemap, falls vorhanden - hilft dabei, die Seiten effizienter zu ermitteln als ein reguläres Crawling

Die vollständige Methode - mit einer ausführlichen Erklärung beider Filterebenen, der empfohlenen Aufteilung in getrennte Trainings für Informationen und Produkte sowie einsatzbereiten Element-Selektoren für WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart und mehr - finden Sie unter Einen Bot für einen E-Commerce-Shop ohne Integration trainieren. Dieser Leitfaden richtet sich an Shops, die weder eine Integration noch einen XML-Feed oder eine Produktdatei nutzen können.

Erfahren Sie mehr über die Optimierung Ihres Website-Scans: So reduzieren Sie Trainingszeichen beim Scannen einer Website

Weitere Funktionen, die sich zu aktivieren lohnen

Offer Cards

Aktivieren Sie diese Einstellung unter Settings > Model & Advanced (Einstellungen > Modell & Erweitert), damit der Chatbot Produktkarten mit Namen, Bildern und Preisen anzeigen kann. Die Karten werden aus den Ergebnissen von AI Search oder der Live-Shop-Suche erstellt - bis zu 5 pro Antwort bei AI Search.

Fügen Sie dies zu Ihren benutzerdefinierten Anweisungen hinzu, um doppelte Links zu vermeiden:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Mehr erfahren: Offer Cards

Vorgeschlagene Fragen

Richten Sie unter Settings > Chat Conversation (Einstellungen > Chat-Konversation) vorausgewählte Schnellantwort-Buttons ein (z. B. Versand, Rücksendungen, Öffnungszeiten). Aktivieren Sie dynamisch vorgeschlagene Folgefragen für KI-generierte Vorschläge.

Mehr erfahren: Dynamisch vorgeschlagene Folgefragen

Weiterleitung an einen Mitarbeiter

Aktivieren Sie das Formular zur Kontaktaufnahme mit einem Menschen und hinterlegen Sie Ihre Support-E-Mail-Adresse für Weiterleitungen.

Mehr erfahren: Kontaktformular für menschlichen Support

Konversations- und Kundenzusammenfassungen

Wenn diese Funktion aktiviert ist, erstellt ChatLab automatisch eine Zusammenfassung für jede Konversation und pflegt eine aktuelle Profilzusammenfassung für wiederkehrende Kunden.

Mehr erfahren: Zusammenfassungen und Gedächtnis des Chatbots

Chat Frontend API

Sie können Besucherdaten wie eine Benutzer-ID oder E-Mail-Adresse über die Frontend-API übergeben. Vom Browser übermittelte Daten gelten nicht als Identitätsnachweis und autorisieren nicht automatisch den Zugriff auf den Bestellverlauf. Veröffentlichen Sie niemals Shop-API-Schlüssel oder private Sicherheitstoken in der Widget-Konfiguration.

Mehr erfahren: Chat API

Spracheinrichtung

ChatLab unterstützt über 90 Sprachen. Weitere Informationen finden Sie hier: Chatbot Language Setup (Spracheinrichtung des Chatbots)

Wenn Sie die Live-Shop-Suche mit Shopify, WooCommerce oder anderen E-Commerce-Plattformen verwenden, beachten Sie, in welcher Sprache Ihr Shop Produkte zurückgibt, da der Suchbegriff über die bordeigene Suche des Shops abgeglichen wird. Fügen Sie diese Anweisung in Ihren Einstellungen unter Role & Behavior (Rolle und Verhalten) hinzu:

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Täglich überwachen & optimieren

So stellen Sie sicher, dass ChatLab stets präzise und effektiv bleibt:

• Überprüfen Sie regelmäßig die Konversationsprotokolle. Passen Sie Antworten an oder ergänzen Sie Inhalte an Stellen, an denen der Bot zögert. Mehr dazu: Chat-Logs
• Aktivieren Sie AI Conversation Insights, um Muster und Schwachstellen zu erkennen. Mehr dazu: AI Conversation Insights
• Nutzen Sie den automatisierten täglichen Aktivitätsbericht. Mehr dazu: Tägliche Zusammenfassungs-E-Mail

Chatbot-Antworten optimieren

Selbst gut konfigurierte Chatbots profitieren von regelmäßiger Feinabstimmung. Analysieren Sie die Konversationsprotokolle, um Schwachstellen, falsch interpretierte Fragen oder sich wiederholende Standardantworten zu identifizieren. Verfeinern Sie Prompts, aktualisieren Sie das Trainingsmaterial und testen Sie Anpassungen der Systemanweisungen.

Mehr dazu: So verbessern Sie Chatbot-Antworten

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