Verbinden Sie jeden Online-Shop über einen Produkt-Feed mit Ihrem ChatLab-Chatbot. Wenn Ihre Plattform keine native ChatLab-Integration besitzt, ist der Feed der richtige Weg, um dem Chatbot Ihren Katalog bereitzustellen: Er liest die Produkte aus dem Feed aus, indexiert sie mit AI Search und antwortet mit Produktkarten, die direkt auf Ihren Shop verlinken.
Beispielkonversation
Produktsuche über einen XML-Feed
Ein Produkt-Feed unterstützt das Durchsuchen des Katalogs, jedoch keine Bestellabfrage oder das Hinzufügen von Artikeln zum Warenkorb. Die Daten entsprechen der letzten erfolgreichen Aktualisierung.
Besucher: Zeige mir ein Kleid unter 100 $.
Spielen Sie das Beispiel ab oder lesen Sie es unten. Es werden keine echten Kundendaten verwendet.Der Kunde erkundigt sich nach einem Produkt.
Die Wiedergabe pausiert, sobald dieses Beispiel den sichtbaren Bereich verlässt. Dies ist eine Simulation, kein Live Chat. Die Widget-Bedienelemente innerhalb der Wiedergabe sind nicht interaktiv.Vollständiges Beispiel lesen
- Der Kunde erkundigt sich nach einem Produkt.
Besucher: Zeige mir ein Kleid unter 100 $.
- Der indexierte Feed liefert die Produktinformationen.
Smaragdgrünes Wickelkleid, $79. Viskose, Midilänge.
- Der Kunde folgt dem Produktlink in den Shop.
Assistent: Öffnen Sie die Produktseite, um den aktuellen Preis sowie die Verfügbarkeit zu prüfen und Ihren Einkauf abzuschließen.
Das Beispiel veranschaulicht das Kundenerlebnis. Die verfügbaren Aktionen und zurückgegebenen Informationen hängen von dieser Integration und Ihrer Konfiguration ab.
Wichtig: E-Commerce Best Practices
Lesen Sie nach Abschluss der unten stehenden Integration den umfassenden Leitfaden zur Optimierung Ihres Chatbots für den E-Commerce: So richten Sie ChatLab für Ihren E-Commerce-Shop ein
Was die Integration bietet
KI-Produktsuche - Kunden beschreiben mit eigenen Worten, was sie suchen, und der Chatbot findet die passenden Produkte in Ihrem Katalog. Die Antwort enthält:
- Produktname und Beschreibung
- Preis (sowie Angebotspreis, sofern im Feed vorhanden)
- Produktbild
- Direkter Link zur Produktseite in Ihrem Shop
- Marke, Verfügbarkeit, GTIN / SKU und weitere Attribute aus dem Feed
Kategorien - Wenn der Feed den Produkttyp enthält (zum Beispiel "Zuhause > Küche > Wasserkocher"), kann der Chatbot die Suche auf eine Kategorie eingrenzen.
Geplante Aktualisierung - Der Katalog wird nach dem von Ihnen festgelegten Zeitplan aktualisiert, sodass neue Produkte, Preise und Verfügbarkeiten ganz ohne Ihr Eingreifen an den Chatbot übermittelt werden.
Was die Integration nicht bietet
Der Feed ist eine Datei und keine direkte Verbindung zu Ihrem Shop, daher kann der Chatbot Folgendes nicht:
- den Status einer Bestellung prüfen
- Produkte in den Warenkorb legen oder eine Bestellung aufgeben
- Live-Lagerbestände zwischen den Aktualisierungen auslesen
Produktkarten mit einer gültigen Produkt-URL verlinken auf Ihren Shop, wo die Kunden den Kauf abschließen. Für die Bestellverfolgung wählen Sie eine native Integration, die dies unterstützt. Die Unterstützung für das Hinzufügen zum Warenkorb hängt ebenfalls von der Plattform und der Konfiguration der Storefront ab; sie ist nicht über jede native Integration verfügbar.
Voraussetzungen
- Die Integration Feed XML ist in Ihrem Plan enthalten
- Zugriff auf AI Search und dem Chatbot zugewiesene Katalogkapazität: Prüfen Sie die verfügbare Kapazität unter Shop > Products (Shop > Produkte)
- Keine andere Shop-Integration mit demselben Bot verbunden. Prüfen Sie die Konsequenzen, bevor Sie einen bestehenden Shop trennen.
- Ein Produkt-Feed im XML-Format Google Merchant (Google Shopping), der unter einer öffentlichen https-Adresse verfügbar ist. Komprimierte Feeds (.gz) sowie mit Benutzername und Passwort geschützte Feeds werden unterstützt.
Schritt 1: Produkt-Feed aus Ihrem Shop abrufen
Bitten Sie Ihren Shop-Administrator um einen XML-Produkt-Feed mit Google Merchant-Feldern. Die Feed-Erstellung und eventuelle Erweiterungskosten hängen von Ihrer Plattform ab:
- Magento / Adobe Commerce - Eine Google Shopping-Feed-Erweiterung (zum Beispiel aus dem Magento Marketplace) generiert die XML unter einer Adresse wie
https://yourstore.com/feeds/google.xml - IdoSell - Öffnen Sie MARKETING > Produkty i reklamy w Google > Feed produktowy dla Google Shopping do samodzielnego zarządzania reklamami (Produkte und Anzeigen bei Google > Produkt-Feed für Google Shopping zur selbstständigen Anzeigenverwaltung) und rufen Sie die Feed-URL ab. Stellen Sie sicher, dass ChatLab sie herunterladen kann, da manche Feeds den Zugriff auf ihren vorgesehenen Dienst beschränken. Siehe IdoSells Google Shopping-Anleitung und Feed-Zugriffsbeschränkungen.
- OpenCart - Wenn Ihre Version die Google Base-Feed-Erweiterung enthält, aktivieren Sie sie unter den Feed-Erweiterungen und kopieren Sie deren Datenfeed-URL; verwenden Sie andernfalls eine kompatible XML-Export-Erweiterung
- BigCommerce - Rufen Sie eine herunterladbare XML-URL aus Ihrer Feed-Export-App ab. Eine reine Google-Kanal-Verbindung ist nicht die Feed-URL, die ChatLab benötigt
- Shopware 6 - Fügen Sie einen Verkaufskanal vom Typ Product comparison (Produktvergleich) hinzu, wählen Sie Google Shopping (XML) als Vorlage, konfigurieren Sie den Export und kopieren Sie dessen URL. Siehe Shopwares Export-Anleitung.
- osCommerce und individuelle Shops - Jedes Modul, das einen RSS 2.0- oder Atom-Feed mit den
g:-Produktattributen ausgibt
Jedes indexierte Produkt benötigt eine eindeutige Kennung (standardmäßig g:id). Ein Name und ein Produktlink werden dringend empfohlen: Fehlt der Name, wird auf die Kennung zurückgegriffen, und ohne Link kann kein funktionierender Shop-Link erstellt werden. Preis, Bild, Beschreibung, Verfügbarkeit und Produkttyp verbessern die Antworten deutlich.
Schritt 2: Den Feed in ChatLab verbinden
- Melden Sie sich bei ChatLab an und wählen Sie Ihren Bot aus
- Gehen Sie zum Reiter Connect (Verbinden)
- Klicken Sie auf der Kachel Feed XML auf Connect (Verbinden)
- Fügen Sie die Feed URL ein
- Falls der Feed einen Login erfordert, aktivieren Sie die Option The feed requires a username and password (Der Feed erfordert Benutzername und Passwort) und geben Sie die Zugangsdaten ein
- Legen Sie optional die Product language (Produktsprache) fest (Zwei-Buchstaben-Code der im Feed verwendeten Sprache)
- Klicken Sie auf Test feed (Feed testen) - ChatLab lädt den Anfang des Feeds herunter und zeigt das Format, eine Vorschauanzahl (bis zu 2.000 Artikel, nicht unbedingt die Gesamtzahl des Feeds), bis zu fünf Beispielprodukte sowie etwaige Warnungen (fehlende Preise, Links, Bilder oder Kategorien) an
- Klicken Sie auf Connect (Verbinden)
Wenn die automatische Katalogindexierung aktiviert ist und der erforderliche AI Search-Zugriff sowie ausreichende Kapazitäten vorhanden sind, startet die Verbindungseinrichtung die Indexierung im Hintergrund. Andernfalls trainieren Sie den Katalog manuell. Verfolgen Sie den Fortschritt und Fehler unter Shop > Products (Shop > Produkte) oder Training > E-commerce catalog (Training > E-Commerce-Katalog); die erfolgreiche Verbindung allein bedeutet noch nicht, dass die Produkte bereits durchsuchbar sind.
Schritt 3: Nicht standardmäßige Feeds (Feldzuordnung)
Wenn Ihr Feed nicht im Google Merchant-Format vorliegt, kann ChatLab ihn trotzdem einlesen:
- Führen Sie zuerst Test feed (Feed testen) aus - die in Ihrer Datei gefundenen Elementnamen erscheinen in den Auswahlfeldern für die Zuordnung
- Öffnen Sie Field mapping for non-standard feeds (Feldzuordnung für nicht standardmäßige Feeds)
- Wenn ein Produkt kein
item- oderentry-Element ist, geben Sie den Namen des Product element (Produktelement) ein - Wählen Sie das Element für jedes Feld aus: Product identifier (Produkt-ID, erforderlich), Product name (Produktname), Description (Beschreibung), Product page URL (Produktseiten-URL), Image URL (Bild-URL), Price (Preis), Category path (Kategoriepfad) und die weiteren Felder
- Führen Sie Test feed erneut aus und prüfen Sie die Beispielprodukte
- Klicken Sie auf Connect (Verbinden)
Felder, die auf "Default (Google Merchant)" belassen werden, behalten die Standardnamen bei. Ein Feed, der dem Standard folgt, benötigt daher überhaupt keine Zuordnung.
Schritt 4: Zeitplan für die Aktualisierung
- Gehen Sie zu Training > E-commerce catalog (Training > E-Commerce-Katalog)
- Klicken Sie auf der Karte Feed XML auf Retrain (Erneut trainieren)
- Retrain now! (Jetzt neu trainieren!) aktualisiert den Katalog sofort
- Um ihn automatisch zu aktualisieren, wählen Sie die Häufigkeit (jeden Tag, einmal pro Woche oder einmal im Monat), den Tag sowie die Uhrzeit und klicken Sie auf Schedule retrain (Neutraining planen)
Es werden nur Produkte neu indexiert, die sich seit der letzten Aktualisierung geändert haben; Produkte, die aus dem Feed entfernt wurden, werden aus dem Katalog des Chatbots gelöscht. Die geplante Aktualisierung richtet sich nach Ihrem Plan: Wöchentliche und monatliche Zeitpläne erfordern die Funktion für geplantes Neutraining, tägliche Zeitpläne die Funktion für tägliches Neutraining.
Schritt 5: KI-Aktion konfigurieren
Wenn die automatische Katalogindexierung aktiviert ist und die erforderlichen Zugriffsrechte vorliegen, aktiviert die Einrichtung der Verbindung Feed XML - AI product search (Feed-XML - KI-Produktsuche). Andernfalls aktivieren Sie sie manuell und trainieren Sie den Katalog. Um Anpassungen vorzunehmen, gehen Sie zu Settings > Actions (Einstellungen > Aktionen) und filtern Sie nach der Plattform Feed XML. Sie können die Aktionsbezeichnung und die Anweisungen für die KI ändern sowie Include product card (Produktkarte einbeziehen) aktivieren, damit der Chatbot die vollständige Produktkarte anstelle der Kurzbeschreibung erhält.
Testen Ihrer Integration
Öffnen Sie Ihr Chatbot-Widget und testen Sie beispielsweise:
- "Zeige mir Wasserkocher unter 50 Dollar" (testet die Suche mit einem Preisfilter)
- "Habt ihr blaue T-Shirts aus Baumwolle?" (testet den Abgleich von Attributen)
Die Antworten sollten Produkte aus Ihrem Feed mit Links zu Ihrem Shop enthalten.
Tipps
- Geben Sie den Produkttyp im Feed (
g:product_type) als vollständigen Pfad an, zum Beispiel "Clothing > Men > T-Shirts" - daraus wird die Kategorie, nach der der Chatbot filtern kann - Halten Sie die Beschreibungen im Feed vollständig; der Chatbot nutzt sie, um Kundenanfragen abzugleichen
- Varianten eines Produkts sollten dieselbe
item_group_idteilen - ChatLab fasst ihre Attribute für Farbe, Größe, Material und Muster zu einem einzigen indexierten Produkt zusammen. Der erste Eintrag bestimmt Preis und Link der Gruppe, prüfen Sie daher variantenspezifische Details in Ihrem Shop - Wenn Ihr Feed groß ist, lädt ein komprimierter Feed (.gz) schneller herunter
Chatbot in Ihrem Shop installieren
So fügen Sie das Chat-Widget zu Ihrer Storefront hinzu:
- Gehen Sie in ChatLab beim jeweiligen Bot zum Tab Deploy (Bereitstellung)
- Wählen Sie Widget und kopieren Sie das Code-Snippet
- Fügen Sie es in die Vorlage Ihres Shops vor dem schließenden
</body>-Tag ein, oder nutzen Sie die Einstellung für "benutzerdefiniertes HTML" ("custom HTML") bzw. "Skripte" ("scripts") Ihrer Plattform