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Chatbot-Integrationen

Integration mit Google Analytics

Zuletzt aktualisiert:

ChatLab fügt unterstützten Links in Chatbot-Antworten und Produktkarten utm_source=aichatbot hinzu. Sie können dieses Label in Google Analytics 4 (GA4) verwenden, um Besuche über diese Links zu analysieren. Es handelt sich nicht um eine automatische Integration, die jede Chatbot-Interaktion erfasst oder den ROI berechnet.

Bevor Sie beginnen

Sie benötigen Zugriff auf die GA4-Property der Ziel-Website, ein funktionierendes Google-Tag und ein für Ihre Website passendes Consent-Setup. Das Tracking einer externen Website erfordert Messzugriff auf diese Website; ihre Besuche erscheinen nicht allein deshalb in Ihrer eigenen Property, weil Ihr Chatbot darauf verlinkt hat.

Für Kaufberichte muss Ihr Shop E-Commerce-Events mit den relevanten Transaktionsdaten senden. Die Link-Kennzeichnung von ChatLab richtet kein E-Commerce-Tracking für Shopify, WooCommerce oder andere Plattformen ein. Weitere Informationen finden Sie im E-Commerce-Einrichtungsleitfaden von Google.

So funktioniert das Link-Label

Für einen einfachen Link:

  • Original: https://yoursite.com/product
  • Chatbot-Link: https://yoursite.com/product?utm_source=aichatbot

Nachrichten-Links, Links auf Produktkarten und Links in strukturierten Antworten verwenden dieses Label. Gehen Sie nicht davon aus, dass jeder Button, jedes Absenden eines Formulars, jedes Öffnen des Widgets oder jede Unterhaltung ein GA4-Event sendet.

Prüfen Sie die finale URL nach dem Klick auf einen Link. Bereits vorhandene Kampagnenparameter, URL-Fragmente oder Weiterleitungen können das Ergebnis beeinflussen. In ChatLab gibt es keine Einstellung, um das automatische Quell-Label zu ändern.

Einen Link durchgängig prüfen

  1. Öffnen Sie Ihre Website und durchlaufen Sie den Consent-Flow als Besucher.
  2. Bitten Sie den Chatbot um einen Seiten- oder Produktlink und öffnen Sie diesen Link.
  3. Prüfen Sie die Zieladresse auf utm_source=aichatbot und stellen Sie sicher, dass Weiterleitungen den Parameter beibehalten.
  4. Prüfen Sie in den Debugging-Tools Ihrer GA4-Implementierung, ob ein Page-View-Event mit dieser Ziel-URL erfasst wird.
  5. Wiederholen Sie den Vorgang mit einem Link, der bereits Abfrageparameter enthält, sowie mit einem Produktkarten-Link, falls Sie E-Commerce nutzen.

Nutzen Sie den Tab Analytics in ChatLab für die botspezifischen Berichte. GA4-Daten werden separat erfasst und stimmen nicht zwingend mit den Zahlen in ChatLab überein.

Daten in GA4 anzeigen

Traffic-Akquisition

Öffnen Sie Reports > Acquisition > Traffic acquisition (Berichte > Akquisition > Neu gewonnene Zugriffe), sofern dieser Bericht in der Berichtssammlung Ihrer Property enthalten ist. Wählen Sie Session source (Sitzungsquelle) aus und suchen Sie nach aichatbot.

Wichtig: Wenn Besucher während einer bestehenden GA4-Sitzung auf einen Chatbot-Link klicken, bleibt die ursprüngliche Sitzungsquelle erhalten. GA4 startet keine neue Sitzung und ändert sitzungsbezogene Akquisitionsdimensionen nicht, wenn mitten in der Sitzung neue Kampagnenparameter übergeben werden. Daher stellt dieser Bericht keine Zählung aller Chatbot-Klicks dar. Weitere Details finden Sie in Googles Hinweisen zur Sitzungsattribution.

Aufrufe getaggter Seiten in Explore analysieren

Erstellen Sie unter Explore (Erkunden) eine Freiformanalyse (Free-form exploration) mit den Dimensionen und Messwerten Page location (Seitenstandort) und Event count (Ereignisanzahl). Filtern Sie nach event_name = page_view sowie nach Seiten-URLs, die utm_source=aichatbot enthalten. So können Sie Aufrufe der Zielseite analysieren, keine eindeutigen Klicks: Neuladevorgänge der Seite können zusätzliche Aufrufe erzeugen.

Unterscheiden Sie sauber zwischen Dimensionen auf Nutzer-, Sitzungs- und Ereignisebene. Die Quelle der ersten Nutzergewinnung, die Sitzungsquelle und die Kampagnenquelle auf Ereignisebene beantworten unterschiedliche Fragen. Weitere Details finden Sie unter Googles Erläuterungen zu den Geltungsbereichen von Besucherquellen.

Interaktionen und Käufe messen

Definieren Sie für einen Chatbot-Funnel, welche Schritte Sie messen möchten: Produktklick, Produktansicht, Hinzufügen zum Warenkorb und Kauf. Implementieren und validieren Sie die fehlenden Events auf Ihrer Website oder in Ihrem Tag Manager. Entwickler können passende Chat API Callbacks für Widget-Interaktionen nutzen; UTM-Parameter allein können einen Besucher nicht erfassen, der chattet, aber nie einem Link folgt.

Verwenden Sie session_source nicht so, als wäre es ein automatisch bereitgestellter Event-Parameter in einer GA4-Regel zum Erstellen von Events ("Create event"). Erstellen Sie Regeln auf Basis von Parametern, die Ihr Event tatsächlich sendet. Halten Sie Konversationstexte, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und andere personenbezogene Daten von Analytics-Payloads fern.

Sobald die Datenerfassung überprüft ist, vergleichen Sie die gemessenen Chatbot-Interaktionen mit nachfolgenden Schlüsselereignissen oder Käufen über eine explorative Datenanalyse, die zu Ihrer Fragestellung passt. Betrachten Sie zugeordneten Umsatz als reines Berichtsergebnis und nicht als garantierten Mehrumsatz oder Gewinn. Für die Berechnung des ROI sind außerdem Ihre Kosten sowie ein geeigneter Vergleich erforderlich.

Fehlerbehebung

  • Keine getaggten Besuche: Überprüfen Sie die tatsächliche Ziel-URL, das Google-Tag, den Einwilligungsstatus (Consent State), Weiterleitungen und die Datenerfassung, bevor Sie Berichte untersuchen.
  • Getaggte Aufrufe, aber keine Übereinstimmung mit der Sitzungsquelle: Der Klick könnte während einer bestehenden Sitzung erfolgt sein.
  • Käufe, aber kein Umsatz: Überprüfen Sie Ihre E-Commerce-Implementierung sowie die Transaktions- und Wertparameter des Kauf-Events (purchase event).
  • Zahlen weichen von ChatLab ab: GA4 und ChatLab erfassen unterschiedliche Ereignisse; Einwilligungseinstellungen, blockierte Tags, Neuladungen der Seite und die Sitzungszuordnung beeinflussen die jeweiligen Gesamtzahlen.

Informationen zum einwilligungsbasierten Laden finden Sie unter Setting up privacy consent and load-after-consent (Einrichtung der Datenschutzeinwilligung und Laden nach Zustimmung).