Trenowanie to sposób, w jaki Twój chatbot uczy się o Twojej firmie. Dostarczasz treści - ze swojej strony internetowej, dokumentów lub własnego tekstu - a ChatLab przetwarza je w bazę wiedzy, której chatbot używa do odpowiadania na pytania.
Gdzie znaleźć trenowanie
Wybierz swojego chatbota z głównego panelu, a następnie kliknij zakładkę Training (Trenowanie) na poziomym pasku nawigacyjnym.
Źródła trenowania
Lewy pasek boczny w zakładce Trenowanie (Training) wyświetla wszystkie dostępne kategorie źródeł trenowania. Każdy typ źródła dodaje treść do tej samej bazy wiedzy Twojego chatbota.
Adresy URL stron internetowych (Linki)
Skieruj swojego chatbota na swoją stronę internetową, a przeskanuje on podstrony, wyodrębni treść tekstową i wytrenuje się na znalezionych materiałach. Możesz przeskanować całą witrynę, pojedynczą stronę lub użyć mapy witryny (sitemap), aby mieć pełną kontrolę. Ustawienia zaawansowane pozwalają filtrować adresy URL, wykluczać elementy strony i konfigurować sposób pobierania danych (scraping).
Dowiedz się więcej o dodawaniu źródeł ze stron internetowych
Pliki
Przesyłaj dokumenty bezpośrednio do bazy wiedzy Twojego chatbota. Obsługiwane formaty: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Możesz przesłać do 20 plików naraz, maksymalnie 20 MB na plik. ChatLab wyodrębnia treść tekstową i przetwarza ją do trenowania.
Dowiedz się więcej o dodawaniu plików
Pytania i odpowiedzi
Twórz pary pytań i odpowiedzi (Q&A), aby zapewnić chatbotowi precyzyjne odpowiedzi na konkretne pytania. Jest to przydatne w przypadku FAQ, zasad firmy lub każdego tematu, w którym zależy Ci na spójnej odpowiedzi. Możesz grupować powiązane pary Q&A pod etykietami, aby ułatwić zarządzanie.
Dowiedz się więcej o dodawaniu pytań i odpowiedzi
Tekst
Dodawaj zwykły tekst bezpośrednio do bazy wiedzy Twojego chatbota. Wykorzystaj to do szybkich uzupełnień, wiedzy wewnętrznej lub treści, które nie istnieją w pliku ani na Twojej stronie internetowej. Każdy wpis tekstowy może mieć do 100 000 znaków.
Dowiedz się więcej o dodawaniu zwykłego tekstu
Korekty
Dostosuj swojego chatbota, korygując jego wcześniejsze błędy. Możesz dodawać korekty z zakładki Historia rozmów (Chatlogs), gdy zauważysz niepoprawną odpowiedź, lub tworzyć je ręcznie w sekcji Trenowanie.
Dowiedz się więcej o dodawaniu i edytowaniu korekt
Limity trenowania
Panel Limits (Limity) na dole lewego paska bocznego pokazuje Twoje bieżące zużycie dla wybranego chatbota.
Co liczy się jako znak trenowania
Pojemność trenowania mierzy przechowywany tekst źródłowy, w tym zachowane adresy URL oraz znaki formatowania. Znaczniki HTML, skrypty i style są usuwane podczas pobierania danych ze strony, ale ukryty tekst może zostać zachowany, jeśli włączona jest opcja Scrape hidden contents (Pobieraj ukrytą treść). Rozmiar pliku w MB to inna miara - nie ma stałego przelicznika rozmiaru strony na znaki trenowania.
Sprawdź swój rzeczywisty limit w sekcji Limits oraz opcje dostępne w sekcji Subscription (Subskrypcja). O pojemności decydują plany, dodatki i indywidualne ustawienia konta; nie należy jej wnioskować ze sztywnej tabeli nazw planów.
Limity na chatbota
Każdy chatbot ma swój własny, niezależny limit danych trenowania. Osiągnięcie limitu przez jednego chatbota nie wpływa na Twoje pozostałe chatboty. Wszystkie źródła trenowania w ramach jednego chatbota (treść strony www, pliki, pytania i odpowiedzi, tekst, poprawki) wliczają się do tej samej łącznej liczby znaków.
Monitorowanie zużycia
Panel Limits wyświetla:
- Training size (Rozmiar trenowania) - Wykorzystane znaki w porównaniu z Twoim limitem (np. 30 133 / 15 000 000)
- Links (Linki) - Liczba wytrenowanych adresów URL w porównaniu z limitem linków
- Trainings (Trenowania) - Pokazuje Unlimited (Bez limitu) dla liczby operacji trenowania; limity znaków, linków i automatycznego ponownego trenowania nadal obowiązują
- Re-trainings (Ponowne trenowania) - Zużycie automatycznego ponownego trenowania na koncie w porównaniu z miesięcznym limitem
- Credits remaining (Pozostałe kredyty) - Kredyty wiadomości konta dostępne w bieżącym miesiącu kalendarzowym; zobacz Kredyty wiadomości
Aby lepiej zrozumieć, jak działają limity, w tym pule dla poszczególnych planów, inteligentne ponowne trenowanie i wskazówki dotyczące optymalizacji, zobacz Zrozumienie limitów danych treningowych.
Jak działa trenowanie
Gdy dodajesz źródło trenowania, ChatLab przetwarza je w tle:
- Wyodrębnianie treści - tekst jest pobierany z Twojego źródła (strony internetowej, pliku lub wpisu ręcznego)
- Dzielenie na fragmenty (chunking) - tekst jest dzielony na mniejsze fragmenty zoptymalizowane pod kątem wyszukiwania
- Generowanie wektorów (embeddings) - każdy fragment jest przekształcany w reprezentację liczbową (embedding)
- Indeksowanie - embeddingi są zapisywane w bazie wiedzy, aby umożliwić szybkie wyszukiwanie podobieństw
Gdy użytkownik zada Twojemu chatbotowi pytanie, system przeszukuje bazę wiedzy w poszukiwaniu najbardziej trafnych fragmentów i na ich podstawie generuje trafną odpowiedź.
Monitorowanie postępów trenowania
Postęp trenowania aktualizuje się w czasie rzeczywistym - nie musisz odświeżać strony. Gdy Twoje zadanie trenowania przechodzi przez kolejne etapy (skanowanie, wyodrębnianie, trenowanie), plakietka statusu, pasek postępu oraz liczba linków aktualizują się automatycznie. Po zakończeniu trenowania strona sama odświeża dane trenowania, dzięki czemu zawsze widzisz najnowsze wyniki.
Możesz opuścić stronę w trakcie trenowania. Trenowanie będzie kontynuowane w tle, a Ty możesz opcjonalnie otrzymać powiadomienie e-mail po jego zakończeniu. Dowiedz się więcej o trenowaniu w tle.
Po zakończeniu trenowania sprawdź ważne źródło za pomocą opcji Wyświetl (View) i zadaj powiązane pytanie w zakładce Przegląd (Overview). Niewielkie źródło może zająć kilka minut; większe źródła mogą wymagać więcej czasu. Sprawdź źródła zakończone błędem lub niekompletne, zanim zaczniesz polegać na ich zawartości.
Zarządzanie zadaniami trenowania witryny
Gdy trenujesz chatbota z adresów URL witryny, każde skanowanie tworzy zadanie trenowania widoczne w podzakładce Trainings (Training > Links > Trainings). Zadania te oferują kilka funkcji ułatwiających śledzenie danych trenowania i zarządzanie nimi.
Plakietki identyfikatora trenowania (ID)
Każde zadanie trenowania wyświetla plakietkę z identyfikatorem (na przykład #42) obok adresu URL witryny. Ułatwia to identyfikację i odwoływanie się do konkretnych zadań trenowania, zwłaszcza gdy masz wiele skanowań dla tej samej witryny.
Filtrowanie linków według zadania trenowania
Gdy Twój chatbot ma więcej niż jedno zadanie trenowania strony internetowej, nad listą linków pojawia się filtr rozwijany. Użyj go, aby wyświetlić tylko linki należące do określonego zadania trenowania, lub wybierz All trainings (Wszystkie trenowania), aby zobaczyć każdy link. Jest to pomocne, gdy chcesz przejrzeć linki z konkretnego skanowania lub nimi zarządzać.
Linki przypisane ponownie lub usunięte
Jeśli zakończone zadanie trenowania wyświetla komunikat Links reassigned or removed (Linki przypisane ponownie lub usunięte), oznacza to, że linki pierwotnie przeskanowane przez to zadanie zostały przeniesione do nowszego trenowania lub zostały usunięte. Samo zadanie trenowania jest zachowywane w celach informacyjnych, ale nie ma już przypisanych aktywnych linków. Możesz zarchiwizować takie zadania, aby utrzymać porządek na liście trenowań.
Przeglądanie parametrów scrapowania
Kliknij More details (Więcej szczegółów) przy dowolnym zadaniu trenowania, aby zobaczyć pełny zestaw parametrów użytych do tego skanowania. Obejmuje to wzorce URL, filtry elementów, kod kraju oraz ustawienia obsługi parametrów zapytań (czy wszystkie parametry zapytań były ignorowane, czy też wykluczono konkretne z nich). Możesz również rozpocząć nowe trenowanie z tymi samymi parametrami, klikając New training with same parameters (Nowe trenowanie z tymi samymi parametrami).
Ponowne trenowanie
Zawartość strony zmienia się z czasem. Możesz ponownie trenować poszczególne strony ręcznie lub ustawić automatyczne, zaplanowane ponowne trenowanie (codziennie, co tydzień lub co miesiąc), aby wiedza Twojego chatbota była zawsze aktualna.
Podczas ponownego trenowania istniejącej zawartości ChatLab stosuje rozliczanie limitu netto - do Twojego limitu wlicza się tylko różnica między starą a nową treścią, a nie cała strona od nowa.
Dowiedz się więcej o ponownym trenowaniu
Wskazówki dotyczące skutecznego trenowania
- Jakość ponad ilość - Skup się na treściach, które bezpośrednio pomagają odpowiadać na pytania klientów (FAQ, szczegóły produktów, artykuły pomocy, regulaminy)
- Unikaj szumu - Wyklucz nieistotne strony, takie jak ekrany logowania, galerie zdjęć czy archiwa aktualności. Używaj zaawansowanego filtrowania adresów URL podczas skanowania stron internetowych
- Łącz źródła - Wykorzystaj skanowanie strony internetowej do szerokiego pokrycia tematów, a następnie uzupełnij je parami Q&A w kwestiach wymagających precyzyjnych odpowiedzi
- Weryfikuj i poprawiaj - Sprawdzaj odpowiedzi swojego chatbota w historii rozmów (Chatlogs) i dodawaj poprawki, gdy to konieczne
- Korzystaj z Knowledge Base Optimizer - Testuj, które źródła pasują do konkretnego pytania; nie jest to raport najczęściej używanych źródeł
Aby poznać więcej strategii, zobacz Jak poprawić odpowiedzi chatbota.
Powiązane artykuły
- Dodawanie nowych źródeł ze stron WWW - Skanuj strony internetowe, mapy witryn lub pojedyncze podstrony
- Dodawanie nowych plików - Przesyłaj dokumenty PDF, Word, Excel i inne
- Dodawanie pytań i odpowiedzi - Twórz precyzyjne pary pytań i odpowiedzi
- Dodawanie zwykłego tekstu - Dodawaj własne treści tekstowe bezpośrednio
- Dodawanie i edytowanie poprawek - Poprawiaj błędy chatbota
- Zrozumienie limitów danych treningowych - Limity w poszczególnych planach i optymalizacja
- Ponowne trenowanie - Zaplanuj automatyczne aktualizacje treści
- Jak zmniejszyć liczbę znaków treningowych podczas skanowania strony WWW - Zaawansowane techniki filtrowania
- Zaawansowane trenowanie z użyciem składni Markdown - Formatuj dane treningowe za pomocą Markdown