Jak skonfigurować ChatLab dla sklepu e-commerce: AI Search, wyszukiwanie na żywo czy skanowane strony

Chatbot sklepowy jest przydatny wtedy, gdy znajduje właściwy produkt, pokazuje aktualną cenę i potrafi powiedzieć klientowi, gdzie jest jego zamówienie. W tym przewodniku krok po kroku przejdziemy przez konfigurację. Główna decyzja dotyczy sposobu, w jaki chatbot wyszukuje produkty, i istnieją trzy ścieżki:

• Ścieżka A: AI Search (zalecana) - ChatLab utrzymuje własny indeks Twojego katalogu, a chatbot przeszukuje go według znaczenia.

• Ścieżka B: wyszukiwanie w sklepie na żywo - chatbot przekazuje frazę klienta do wewnętrznej wyszukiwarki Twojego sklepu za pośrednictwem API sklepu. Nic nie jest indeksowane.

• Ścieżka C: trenowanie na zeskanowanych stronach sklepu (możliwe, ale niezalecane dla produktów) - ChatLab skanuje strony Twoich produktów do bazy wiedzy służącej do trenowania. Działa to w każdym planie i z dowolną stroną internetową, ale ceny oraz stany magazynowe stają się nieaktualne pomiędzy skanowaniami.

Chatbot korzysta z AI Search albo z wyszukiwania w sklepie na żywo w odniesieniu do produktów - nigdy z obu naraz. Gdy funkcja AI Search jest włączona, zastępuje ona wyszukiwanie w sklepie na żywo. Zeskanowane strony mogą współistnieć z dowolnym z tych rozwiązań i stanowią właściwe źródło dla treści informacyjnych, takich jak dostawa, zwroty i FAQ.

Zanim zaczniesz

Utwórz i wytrenuj swojego chatbota, zanim udostępnisz go klientom. Do instalacji potrzebujesz również uprawnień do edycji i publikowania strony internetowej. Zobacz Jak utworzyć swojego pierwszego chatbota.

Co jest ważne w chatbocie dla e-commerce

Zacznij od doświadczenia klienta, które chcesz wspierać. Odkrywanie produktów, działania w koszyku oraz sprawdzanie statusu zamówienia to osobne możliwości o różnych wymaganiach wstępnych.

Pomóż klientowi znaleźć produkt

Zobacz AI Search, aby dowiedzieć się, jak katalog jest indeksowany i przeszukiwany, oraz Offer Cards dla wyników wizualnych.

Pomóż klientowi dodać wybrany produkt

Wymaga to obsługiwanej integracji oraz konfiguracji witryny sklepu, a nie tylko karty produktu. Przeczytaj Dodawanie produktów do koszyka i przetestuj rzeczywisty koszyk sklepu przed włączeniem tej funkcji dla klientów.

Pomóż klientowi śledzić istniejące zamówienie

Przeczytaj Sprawdzanie statusu zamówienia, aby poznać wymagania dotyczące wyszukiwania, kwestie prywatności oraz przypadki nieudanych wyszukiwań. Same szczegóły zamówienia nie umożliwiają zwrotów środków ani wprowadzania zmian w zamówieniu.

Trzy sposoby wyszukiwania produktów przez chatbota: AI Search, wyszukiwanie w sklepie na żywo, zeskanowane strony

1. AI Search (zalecane)

• ChatLab utrzymuje własny indeks katalogu sklepu, oddzielny od bazy wiedzy do trenowania. Nie zużywa znaków trenowania.
• Indeksowane dla każdego produktu: nazwa, opis, kategorie, słowa kluczowe i tagi, atrybuty (na przykład kolor, rozmiar, marka), kody produktów (SKU, EAN, kod kreskowy), cena, adres URL oraz zdjęcie.
• Klient pyta naturalnym językiem, na przykład "czerwona sukienka poniżej 300". Chatbot szuka według znaczenia, a nie dokładnej frazy. Zakres cenowy jest stosowany jako ścisły filtr, a dokładne kody produktów są również dopasowywane.
• Cena, stany magazynowe i warianty są odczytywane na żywo ze sklepu w momencie udzielania odpowiedzi, dzięki czemu klient widzi aktualne dane nawet pomiędzy odświeżeniami indeksu.
• Działa z Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, plikiem produktowym XML (format Google Merchant) oraz przesłanym plikiem produktów XLSX lub CSV.

Wymagany plan: zawarty w każdym planie E-commerce (Free 100 produktów, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). W planie Universal dodaj dodatek Integracje e-commerce (30 USD miesięcznie), aby połączyć sklep, oraz pakiet produktów AI Search (29 USD miesięcznie, 5 000 produktów) przypisany do chatbota. To właśnie ten pakiet włącza AI Search dla danego chatbota.

2. Wyszukiwanie w sklepie na żywo

• Chatbot przekazuje frazę klienta do wewnętrznej wyszukiwarki sklepu za pośrednictwem API sklepu i odpowiada tym, co zwróci sklep. Nic nie jest indeksowane, nic nie wymaga synchronizacji, a dane są zawsze na żywo.
• Jest to wyszukiwanie po słowach kluczowych. Znajduje to, co dla tej frazy znalazłaby wyszukiwarka Twojego sklepu. Nie rozumie opisów potrzeb, synonimów ani literówek tak dobrze, jak AI Search.

Wymagany plan: plan Universal z dodatkiem Integracje e-commerce (30 USD miesięcznie). Żaden pakiet produktów nie jest potrzebny. W planach E-commerce funkcja AI Search jest domyślna i zastępuje wyszukiwanie w sklepie na żywo.

3. Trenowanie na zeskanowanych stronach sklepu (możliwe, niezalecane dla produktów)

• ChatLab skanuje Twoją stronę internetową, w tym strony produktów, i zapisuje tekst stron w bazie wiedzy do trenowania. Integracja nie jest wymagana.
• Dobre dla treści informacyjnych: dostawa, zwroty, metody płatności, tabele rozmiarów, o nas i FAQ.
• Słabe dla produktów: ceny i stany magazynowe dezaktualizują się pomiędzy skanowaniami, a strony produktów zużywają znaki trenowania.

Wymagany plan: dowolny plan, w tym Free. Ograniczają go znaki trenowania oraz liczba stron w planie. Zalecane dla stron informacyjnych, nie dla produktów.

Chatbot używa AI Search albo wyszukiwania w sklepie na żywo dla produktów, nigdy obu jednocześnie. Zeskanowane strony to rozwiązanie awaryjne dla produktów, gdy sklep nie ma integracji, i działają obok jednego z dwóch pozostałych rozwiązań dla wszystkiego, co nie jest produktem. Jeśli nie masz pewności, co wybrać, zacznij od AI Search. Pełne porównanie znajduje się w AI Search, live store search or scanned pages.

Dostępne integracje e-commerce

Przejdź do swojego bota i wybierz zakładkę Connect (Połącz), aby wyświetlić wszystkie dostępne integracje.

ChatLab obsługuje następujące platformy e-commerce:

• Shopify - AI Search lub wyszukiwanie w sklepie na żywo, status zamówienia
• WooCommerce - AI Search lub wyszukiwanie w sklepie na żywo, status zamówienia
• PrestaShop - AI Search lub wyszukiwanie w sklepie na żywo, status zamówienia
• Shoper - AI Search lub wyszukiwanie w sklepie na żywo, status zamówienia
• CS-Cart - AI Search lub wyszukiwanie w sklepie na żywo, status zamówienia
• Ecwid - AI Search, status zamówienia
• Wix - tylko status zamówienia
• BaseLinker - tylko status zamówienia
• Abicart - wyszukiwanie w sklepie na żywo po frazie, status zamówienia
• Product feed (XML) - AI Search na podstawie pliku produktowego Google Merchant, bez statusu zamówienia

Ścieżka A: Skonfiguruj AI Search

Wybierz tę ścieżkę, jeśli korzystasz z planu E-commerce lub z planu Universal z dodatkiem integracji e-commerce (E-commerce integrations) i pakietem produktów AI Search przypisanym do chatbota.

1. Połącz sklep. Otwórz zakładkę Połącz (Connect) i połącz swoją platformę. Postępuj zgodnie z artykułem dla Twojej platformy na liście powyżej. Jeśli Twoja platforma nie ma natywnej integracji, podłącz plik produktowy XML lub prześlij plik z produktami XLSX albo CSV w sekcji Trenowanie > Katalog e-commerce (Training > E-commerce catalog).
2. Poczekaj na zaindeksowanie katalogu. Indeksowanie rozpoczyna się automatycznie po połączeniu sklepu. Nie musisz skanować stron produktów.
3. Sprawdź katalog. Otwórz Trenowanie > Katalog e-commerce (Training > E-commerce catalog) i przejrzyj zakładki Produkty (Products) oraz Kategorie (Categories). To właśnie te pozycje chatbot może znaleźć. Sekcja Sklep > Produkty (Shop > Products) wyświetla panel Katalog produktów (Product catalog) z pakietami AI Search przypisanymi do tego chatbota.
4. Zaplanuj automatyczne ponowne indeksowanie. W sekcji Trenowanie > Katalog e-commerce (Training > E-commerce catalog) użyj opcji Zaplanuj automatyczne ponowne trenowanie (Schedule auto-retrain). Ponowne indeksowanie może odbywać się nawet codziennie i jest dostępne w każdym planie E-commerce oraz z każdym pakietem produktów. Odświeżanie działa przyrostowo: niezmienione produkty są pomijane, a usunięte produkty są wycofywane z indeksu. Przycisk Trenuj teraz (Train now) lub Trenuj ponownie (Retrain) uruchamia odświeżanie na żądanie.
5. Sprawdź akcję wyszukiwania. W sekcji Ustawienia > Akcje (Settings > Actions) otwórz akcję wyszukiwania produktów AI dla Twojej platformy, na przykład Shopify - AI product search. Dostępne opcje to Dołącz kartę produktu (Include product card), Tylko produkty w magazynie (Products in stock only) oraz Liczba zwracanych produktów (Number of products to return).
6. Włącz Offer Cards. Włącz opcję Włącz Offer Cards (Enable Offer Cards) w sekcji Ustawienia > Model i zaawansowane (Settings > Model & Advanced), aby wyniki pojawiały się jako karty produktów, maksymalnie do 5 na odpowiedź. Zobacz Offer Cards.

Następnie przetestuj działanie tak jak klient: opisz potrzebę zamiast wpisywać nazwę produktu, podaj budżet i zapytaj o produkt po numerze SKU lub EAN.

Ścieżka B: Skonfiguruj wyszukiwanie w sklepie na żywo

Wybierz tę ścieżkę, gdy chcesz wyszukiwać produkty bez indeksowania. Wymaga planu Universal z dodatkiem integracji e-commerce. Pakiet produktów nie jest potrzebny.

1. Połącz sklep. Otwórz zakładkę Connect (Połącz) i połącz platformę Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart lub Abicart. Postępuj zgodnie z artykułem dla Twojej platformy.
2. Przejrzyj akcje. W Settings > Actions (Ustawienia > Akcje) przefiltruj listę według swojej platformy i upewnij się, że akcja wyszukiwania produktów jest włączona. Nie ma tu katalogu do indeksowania ani harmonogramu do ustawienia.
3. Włącz Offer Cards w Settings > Model & Advanced (Ustawienia > Model i zaawansowane), aby wyniki wyświetlały się jako karty produktów.
4. Pomóż chatbotowi tworzyć trafne zapytania. Wyszukiwanie w sklepie na żywo to wyszukiwanie słów kluczowych, więc fraza ma kluczowe znaczenie. Pomogą w tym poniższe instrukcje niestandardowe.

Możesz przejść na AI Search później, przypisując do chatbota pakiet produktów AI Search. AI Search zastępuje wtedy wyszukiwanie w sklepie na żywo.

Niestandardowe instrukcje dla wyszukiwania w sklepie na żywo

Skonfiguruj niestandardowe zachowanie w sekcji Settings > Role & Behavior (Ustawienia > Rola i zachowanie). Kliknij Enable custom role and behavior instructions (Włącz niestandardowe instrukcje roli i zachowania) i dodaj instrukcje dla swojej platformy.

Te przykłady dotyczą akcji wyszukiwania w sklepie na żywo. Jeśli funkcja AI Search jest włączona, zastępuje je - dostosuj więc instrukcje do akcji faktycznie włączonych w Settings > Actions zamiast wymuszać niedostępne narzędzie. Użyj języka produktów w Twoim sklepie, nie automatycznie angielskiego. Ustawienia bota zapisują się automatycznie; przed rozpoczęciem testów poczekaj na potwierdzenie zapisu.

Dowiedz się więcej o dostosowywaniu roli: Ustawienia Role & Behavior

Dla WooCommerce

Integracja z WooCommerce oferuje narzędzia searchProducts, getProductCategories oraz searchProductBySku:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
  3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.

Dla Shopify

Integracja z Shopify zawiera narzędzie searchProducts z opcją wyświetlania wyłącznie dostępnych produktów. Włącz przełącznik Products in stock only (Tylko produkty w magazynie) w akcji wyszukiwania produktów Shopify, aby automatycznie odfiltrować niedostępne pozycje:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Dla PrestaShop

Integracja z PrestaShop obsługuje narzędzia searchProducts oraz searchProductByReference. Wyszukiwanie po referencji pozwala klientom znajdować produkty po numerze SKU, kodzie kreskowym EAN-13, ISBN lub kodzie MPN:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Dla Abicart, CS-Cart i Shoper

Te integracje obsługują wyszukiwanie w sklepie na żywo, ale nazwy akcji się różnią. Użyj włączonej akcji wyszukiwania produktów zamiast searchProducts w tym przykładzie. Wix i BaseLinker udostępniają wyłącznie sprawdzanie statusu zamówienia, a nie wyszukiwanie produktów:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Ścieżka C: Trenuj na zeskanowanych stronach sklepu

Możesz pominąć integrację i pozwolić, aby ChatLab uczył się Twoich produktów ze stron sklepu. Ta ścieżka jest dostępna w każdym planie, w tym FREE, w ramach limitu znaków trenowania i liczby stron przewidzianych w planie, i działa z dowolną stroną internetową.

Jest to możliwe, ale nie zalecamy tego rozwiązania dla produktów:

• Ceny i stany magazynowe dezaktualizują się między skanowaniami. Chatbot odpowiada informacjami ze strony z momentu ostatniego skanowania.
• Strony produktów zużywają znaki trenowania, więc duży katalog szybko wyczerpuje limit.
• Nie ma sprawdzania stanów magazynowych na żywo, dodawania do koszyka ani sprawdzania statusu zamówienia.

Używaj Ścieżki C dla produktów tylko wtedy, gdy Twój sklep nie ma integracji i nie możesz dostarczyć pliku produktowego XML ani pliku z produktami. W takim przypadku postępuj zgodnie z instrukcją Trenowanie bota na sklepie e-commerce bez integracji: wyjaśnia ona, jak podzielić skanowanie na trenowanie informacyjne i trenowanie produktowe, a także zawiera gotowe selektory elementów dla popularnych platform sklepowych.

Niezależnie od wybranej ścieżki dla produktów, skanowanie witryny pozostaje właściwym źródłem treści informacyjnych: dostawy, zwrotów, metod płatności, tabeli rozmiarów, informacji o nas i FAQ. Zobacz sekcję "Jak skanować strony informacyjne Twojego sklepu" poniżej oraz Dodawanie nowych źródeł stron internetowych.

Status zamówienia i dodawanie do koszyka

Status zamówienia i dodawanie do koszyka to osobne akcje integracji ze sklepem. Działają tak samo na obu ścieżkach.

• Status zamówienia - dostępny dla każdej natywnej integracji ze sklepem, w tym Wix i BaseLinker. Zobacz Sprawdzanie statusu zamówienia.
• Dodawanie do koszyka - dostępne tam, gdzie integracja i platforma sklepu to obsługują. Zobacz Dodawanie produktów do koszyka.

Plik produktowy XML oraz przesłany plik z produktami dostarczają chatbotowi produkty na potrzeby AI Search, ale nie zapewniają sprawdzania statusu zamówienia.

Plany i limity

Każdy plan E-commerce zawiera AI Search dla określonej liczby produktów, miesięczną pulę odpowiedzi chatbota oraz jeden sklep na chatbota. Większe katalogi wymagają dokupienia pakietów produktów AI Search. Plany uniwersalne mogą również dokupić dodatek integracji e-commerce oraz pakiety produktów AI Search. Pełne zestawienie, w tym informacje o tym, co liczy się jako produkt i co dzieje się po przekroczeniu limitu, znajdziesz w artykule E-commerce plans and limits.

Wybierz i przetestuj swój model AI

Używaj modelu, który niezawodnie radzi sobie z Twoim katalogiem i pytaniami klientów. Przetestuj niejednoznaczne opisy produktów, dokładne kody produktów, warianty oraz sprawdzanie zamówień. Przed zmianą modelu porównaj jakość i zużycie kredytów wiadomości.

Model możesz zmienić w zakładce Settings > Model & Advanced (Ustawienia > Model i zaawansowane).

Jak skanować strony informacyjne Twojego sklepu

Zaplanuj skanowanie swojej witryny w częściach zamiast całości naraz, aby zyskać lepszą kontrolę. Skanowanie ma dwa poziomy filtrowania: filtrowanie adresów URL (które strony trafiają do trenowania) oraz filtrowanie elementów (które części każdej strony stają się treścią). Poniższa lista kontrolna obejmuje najważniejsze kwestie.

1. Określ właściwy zakres skanowania - użyj filtrowania adresów URL:

   • Uwzględnij tylko adresy URL stron informacyjnych (np. dostawa, zwroty, FAQ, kontakt)
   • Wyklucz ścieżki produktów i kategorii (np. /products/ oraz /collections/), gdy produkty pochodzą z AI Search lub wyszukiwania w sklepie na żywo
   • Wyklucz ścieżki o niskiej wartości, takie jak /tags/ i strony archiwów
   • W przypadku sklepów wielojęzycznych ogranicz skanowanie do języka podstawowego

2. Wyklucz powtarzające się elementy - użyj filtra HTML Element Exclusion (wykluczanie elementów HTML) dla nagłówka, stopki i paska bocznego

3. Uwzględnij tylko istotną treść - użyj CSS Selector Inclusion (uwzględnianie selektorów CSS), aby skupić się na głównej zawartości każdej strony

4. Użyj mapy witryny (Sitemap), jeśli jest dostępna - pomaga zidentyfikować strony wydajniej niż tradycyjne indeksowanie stron (crawling)

Pełną metodę - oba poziomy filtrowania szczegółowo wyjaśnione, zalecany podział na osobne trenowania dla treści informacyjnych i produktów oraz gotowe do użycia selektory elementów dla WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart i innych - znajdziesz w artykule Trenowanie bota na sklepie e-commerce bez integracji. Jest on przeznaczony dla sklepów, które nie mogą korzystać z integracji, pliku XML ani pliku produktowego.

Dowiedz się więcej o optymalizacji skanowania witryny: Jak zmniejszyć liczbę znaków trenowania podczas skanowania witryny

Dodatkowe funkcje warte włączenia

Offer Cards

Włącz tę opcję w zakładce Settings > Model & Advanced (Ustawienia > Model i zaawansowane), aby chatbot mógł wyświetlać karty produktów ze zdjęciami, nazwami i cenami. Karty są generowane na podstawie wyników AI Search lub wyszukiwania w sklepie na żywo - maksymalnie 5 na jedną odpowiedź w przypadku AI Search.

Dodaj ten fragment do swoich instrukcji niestandardowych, aby uniknąć powielania linków:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Dowiedz się więcej: Offer Cards

Sugerowane pytania

Skonfiguruj gotowe przyciski szybkich odpowiedzi (dostawa, zwroty, godziny otwarcia) w zakładce Settings > Chat Conversation (Ustawienia > Rozmowa na czacie). Włącz opcję dynamic suggested follow-ups (dynamiczne sugerowane pytania uzupełniające), aby korzystać z podpowiedzi generowanych przez AI.

Dowiedz się więcej: Dynamiczne sugerowane pytania uzupełniające

Przekazywanie rozmowy konsultantowi (Human Hand-off)

Aktywuj formularz kontaktu z człowiekiem (Contact Human) i podaj swój adres e-mail wsparcia dla zgłoszeń wymagających eskalacji.

Dowiedz się więcej: Formularz kontaktu ze wsparciem człowieka

Podsumowania rozmów i profile klientów

Po włączeniu tej opcji ChatLab automatycznie tworzy podsumowanie każdej rozmowy i utrzymuje aktualne podsumowanie profilu dla powracających klientów.

Dowiedz się więcej: Podsumowania i pamięć chatbota

Frontendowe API czatu

Możesz przekazywać kontekst odwiedzającego, taki jak ID użytkownika czy adres e-mail, za pomocą frontendowego API. Kontekst dostarczany przez przeglądarkę nie stanowi dowodu tożsamości i nie daje automatycznego dostępu do historii zamówień. Nigdy nie ujawniaj kluczy API sklepu ani prywatnych tokenów bezpieczeństwa w konfiguracji widgetu.

Dowiedz się więcej: Chat API

Konfiguracja języka

ChatLab obsługuje ponad 90 języków. Przeczytaj więcej: Konfiguracja języka chatbota

Gdy używasz wyszukiwania w sklepie na żywo z Shopify, WooCommerce lub innymi platformami e-commerce, weź pod uwagę, w jakim języku Twój sklep zwraca produkty, ponieważ fraza jest dopasowywana przez wewnętrzną wyszukiwarkę sklepu. Dodaj tę instrukcję w ustawieniach Role & Behavior (Rola i zachowanie):

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Monitoruj i udoskonalaj każdego dnia

Aby mieć pewność, że ChatLab pozostaje dokładny i skuteczny:

• Regularnie przeglądaj historię rozmów. Dopracowuj odpowiedzi lub uzupełniaj treść tam, gdzie bot wykazuje niepewność. Dowiedz się więcej: Historia rozmów
• Włącz AI Conversation Insights, aby identyfikować wzorce i problemy. Dowiedz się więcej: AI Conversation Insights
• Wykorzystaj automatyczny raport Daily Activity Report. Dowiedz się więcej: Codzienny e-mail z podsumowaniem

Optymalizacja odpowiedzi chatbota

Nawet dobrze skonfigurowany chatbot zyskuje na regularnym dostrajaniu. Analizuj historię rozmów, aby identyfikować słabe punkty, błędnie interpretowane zapytania lub powtarzające się odpowiedzi awaryjne. Dopracowuj prompty, aktualizuj materiały do trenowania i eksperymentuj z instrukcjami systemowymi.

Dowiedz się więcej: Jak ulepszać odpowiedzi chatbota

Powiązane artykuły

• AI Search: jak Twój chatbot wyszukuje produkty
• Plany e-commerce i limity
• Dodawanie chatbota do Twojej strony
• Trenowanie bota na sklepie e-commerce bez integracji
• Integracja z plikiem produktowym