AI-textmodellen genererar din chattbots svar med hjälp av sina instruktioner, konversationen och hämtad kunskap. ChatLab erbjuder modeller från OpenAI, Google och Anthropic. Det bästa valet beror på dina faktiska frågor och anslutna verktyg.
Välj en modell
- Välj din chattbot och navigera till Settings > Model & Advanced (Inställningar > Modell och avancerat).
- Öppna Model (Modell) och jämför tillgängliga alternativ samt kreditsatser.
- Välj en modell och vänta på Saved (Sparat).
- Öppna Overview (Översikt), starta en ny konversation och testa modellen innan du förlitar dig på den med besökare.
Tillgängliga textmodeller
Den aktuella väljaren innehåller dessa modellfamiljer och alternativ. Använd väljaren för tillgänglighet och satser, eftersom utbudet kan ändras:
- OpenAI: GPT 4-o mini, GPT 4-o, GPT 4.1-mini, GPT 4.1, GPT 5.4-mini, GPT 5.4, GPT 5.5, GPT 5.6 Luna, GPT 5.6 Terra, GPT 5.6 Sol, GPT 6 Luna, GPT 6 Sol, GPT 6.1 Sol och GPT 6 Astra.
- Google: Gemini 3 Flash, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash-Lite och Gemini 3 Pro.
- Anthropic: Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8, Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 och Claude Fable 5.1.
GPT 6.1 Sol och Claude 5.5-modellerna resonerar innan de svarar. Det underlättar vid komplexa frågor men gör svaren några sekunder långsammare.
GPT 5-mini, GPT 5, GPT 5.1 och Gemini 2.5 fasas ut av sina leverantörer och finns inte längre i väljaren. Chattbotar som använde dem flyttades till GPT 6 Luna, GPT 6 Sol och Gemini 3.5 Flash-Lite till samma kreditsats.
Dessa är ChatLabs val av textmodeller. En leverantörs övriga funktioner, såsom inmatning av bild eller ljud, blir inte automatiskt tillgängliga genom att du väljer dess textmodell här. Konfigurera Voice Conversation separat.
Meddelandekrediter och kontext
Varje alternativ visar sin baskostnad i krediter vid 8k kontext. Inställningen Chat context size (Kontextstorlek för chatt) multiplicerar den satsen:
- 8 000 tokens: x1.
- 16 000 tokens: x2.
- 32 000 tokens: x4.
Anslutna åtgärder kan förbruka ytterligare krediter. Läs Vad är en meddelandekredit? och Förstå kontextstorlek för chatt innan du ökar kontexten. Likställ inte den visade modellsatsen med förbrukningen för en hel konversation.
Funktionskompatibilitet
Dynamic suggested follow-ups (Dynamiskt föreslagna uppföljningar) och Offer Cards är inte tillgängliga i ChatLab för GPT-4o-modeller och Gemini 3.1 Flash-Lite. Om du väljer en inkompatibel modell inaktiveras dessa funktioner och ett meddelande visas. När du har bytt till en kompatibel modell kontrollerar du Enable Offer Cards (Aktivera Offer Cards) här och Dynamic suggested follow-ups i Settings > Chat Conversation (Inställningar > Chattkonversation). Uppföljningsfrågor kräver också att Hide suggested questions after first message (Dölj föreslagna frågor efter första meddelandet) är avstängt.
Jämför med dina egna frågor
Använd samma testfrågor för varje modell: en vanlig faktabaserad fråga, en fråga som kräver flera fakta, en fråga på ett annat språk som stöds och en fråga som kunskapsbasen inte kan besvara. Om du använder e-handel eller andra integrationer bör du även testa den anslutna åtgärden och kontrollera att svaret använder den returnerade informationen korrekt. Jämför träffsäkerhet, användbara källhänvisningar, svarstid och krediter.
Att byta modell åtgärdar inte saknad eller inaktuell träningsdata. Granska felaktiga svar och deras källor innan du drar slutsatsen att en dyrare modell behövs.