Die Trainingskapazität ist die Menge an Text aus Ihren Quellen, die Ihr Chatbot speichern kann. Sie ist unabhängig von den Message-Credits, die für Unterhaltungen und andere creditpflichtige Vorgänge verwendet werden.
Wo Sie Ihre Limits einsehen können
Erstellen Sie Ihren Chatbot, wählen Sie ihn aus und öffnen Sie Training. Die Karte Limits in der linken Seitenleiste zeigt Training size (Trainingsumfang), Links und Re-trainings (Neutrainings). Hier können Sie Ihre tatsächlich genutzten und zulässigen Werte ablesen; es gibt kein einheitliches festes Kontingent für jedes Konto.
Tarife, Add-ons und kontospezifische Einstellungen können die verfügbare Kapazität verändern. Öffnen Sie Subscription (Abonnement), um die für Ihr Konto verfügbaren Optionen zu prüfen.
Was als Trainingszeichen zählt
Der gespeicherte Inhalt jeder Quelle trägt zum Verbrauch bei. Bei der Website-Extraktion werden HTML-Markup, Skripte und Stylesheets entfernt, aber beibehaltene Link-URLs, Markdown-Syntax und sonstiger gespeicherter Text können dennoch zählen. Die Dateigröße hochgeladener Dateien in Byte ist eine andere Maßeinheit: Aus einer großen PDF-Datei wird möglicherweise nur wenig Text extrahiert, während eine kleine Textdatei den Großteil ihrer Zeichen beitragen kann.
Es gibt keinen verlässlichen festen Prozentsatz, um Website-Megabyte in Trainingszeichen umzurechnen. Nutzen Sie die Zeichenanzahl der Quelle sowie View (Anzeigen), um zu prüfen, was extrahiert wurde. Siehe Grundlagen und Limits des Trainings.
Kapazität pro Chatbot
Jeder Chatbot verfügt über ein eigenes Kontingent an Trainingszeichen. Die Quellen innerhalb dieses Chatbots teilen sich dieses Kontingent, einschließlich Webseiten, hochgeladener Dokumente, Text, F&A und Korrekturen. Erreicht ein Bot sein Limit, verbraucht er nicht das Kontingent eines anderen Bots.
Beispielsweise ergeben 800.000 Zeichen aus Website-Quellen plus 300.000 aus Dokumenten und 200.000 aus F&A insgesamt 1.300.000 Zeichen. Vergleichen Sie diese Gesamtzahl mit dem angezeigten Limit des ausgewählten Chatbots. Verknüpfte Kataloge und AI Search-Funktionen können eigene Kataloglimits haben - leiten Sie diese nicht aus diesem Beispiel für Textquellen ab.
Speicher wird nicht monatlich zurückgesetzt
Die Trainingsnutzung misst die aktuell gespeicherte Menge, nicht ein monatliches Trainingsbudget. Das Hinzufügen von Quellen erhöht die Nutzung, und das Entfernen veralteter Quellen gibt Kapazität frei, sobald der Vorgang verarbeitet wurde. Monatliche Kontingente für Message-Credits und automatische Neutrainings sind separat geregelt.
Neutrainieren ersetzt bestehende Quellinhalte. Wenn eine vorhandene Quelle mit 5.000.000 Zeichen auf 5.200.000 Zeichen anwächst, erhöht sich ihr Beitrag um 200.000; die resultierende gespeicherte Quelle belegt weiterhin 5.200.000 Zeichen. Dies ist keine Garantie dafür, dass das Hochladen einer weiteren Kopie einen Ersatz erzeugt.
Falls das Wachstum die Kapazität übersteigen würde, kann ein Neutraining den alten Inhalt beibehalten, anstatt ihn zu aktualisieren. Geplante Neutrainings können ebenfalls übersprungen werden, wenn die Kapazität praktisch voll ist. Prüfen Sie nach einer Aktualisierung die letzte Aktualisierung der Quelle und die Ansicht (View).
Wenn das Training ein Limit erreicht
- Öffnen Sie Training und prüfen Sie, welches Kontingent erreicht wurde: Zeichen, Links oder automatische Neutrainings.
- Überprüfen Sie große oder veraltete Quellen mit View (Anzeigen). Löschen Sie nur Inhalte, die Sie nicht mehr benötigen, oder schränken Sie künftige Scans mit URL- und Elementfiltern ein.
- Prüfen Sie die verfügbaren Optionen unter Subscription (Abonnement), wenn Sie mehr Kapazität benötigen.
- Wiederholen Sie das betroffene Training und warten Sie auf Training completed (Training abgeschlossen). Die Verarbeitungszeit hängt von der Quelle ab; Sie können die Seite verlassen, sobald die Quelle akzeptiert wurde.
- Überprüfen Sie den aktualisierten Verbrauch, öffnen Sie dann Overview (Übersicht) und testen Sie eine Frage, die die neu trainierten Informationen erfordert.
Verbrauch senken, ohne Antworten zu verlieren
Behalten Sie Produktdetails, Richtlinien, FAQs und Support-Inhalte bei, die die Fragen Ihrer Besucher beantworten. Schließen Sie irrelevante Seiten oder wiederkehrende Layout-Texte aus, prüfen Sie jedoch, dass Filter keine benötigten Informationen entfernen. Eine Sitemap wählt infrage kommende URLs aus - sie entfernt jedoch keine Kopf- und Fußzeilen von diesen Seiten.
Folgen Sie der Anleitung Trainingszeichen reduzieren für die Filteroptionen und nutzen Sie den Knowledge Base Optimizer, um die Treffergenauigkeit nach Änderungen zu überprüfen.