Beim Trainieren lernt Ihr Chatbot Ihr Unternehmen kennen. Sie stellen Inhalte bereit - über Ihre Website, Dokumente oder benutzerdefinierten Text - und ChatLab verarbeitet diese zu einer Wissensdatenbank, mit der der Chatbot Fragen beantwortet.
Wo Sie den Bereich Training finden
Wählen Sie Ihren Chatbot im Haupt-Dashboard aus und klicken Sie dann in der horizontalen Navigationsleiste auf den Reiter Training.
Trainingsquellen
Die linke Seitenleiste im Tab Training listet alle verfügbaren Kategorien von Trainingsquellen auf. Jeder Quellentyp fügt Inhalte derselben Wissensdatenbank für Ihren Chatbot hinzu.
Website-URLs (Links)
Verweisen Sie Ihren Chatbot auf Ihre Website, damit er Seiten durchsucht, Textinhalte extrahiert und mit den gefundenen Informationen trainiert wird. Sie können eine gesamte Website oder eine einzelne Seite scannen oder Ihre Sitemap für eine präzise Steuerung verwenden. Erweiterte Einstellungen ermöglichen es Ihnen, URLs zu filtern, Seitenelemente auszuschließen und das Scraping-Verhalten zu konfigurieren.
Weitere Informationen zum Hinzufügen von Website-Quellen
Dateien
Laden Sie Dokumente direkt in die Wissensdatenbank Ihres Chatbots hoch. Unterstützte Formate: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Sie können bis zu 20 Dateien gleichzeitig hochladen, mit maximal 20 MB pro Datei. ChatLab extrahiert den Textinhalt und verarbeitet ihn für das Training.
Weitere Informationen zum Hinzufügen von Dateien
Fragen & Antworten
Erstellen Sie Frage-Antwort-Paare, um Ihrem Chatbot präzise Antworten auf bestimmte Fragen zu geben. Dies ist nützlich für FAQs, Unternehmensrichtlinien oder jedes Thema, bei dem Sie eine einheitliche Antwort wünschen. Sie können zusammengehörige Frage-Antwort-Paare unter Labels gruppieren, um die Verwaltung zu erleichtern.
Weitere Informationen zum Hinzufügen von Fragen und Antworten
Text
Fügen Sie reinen Text direkt zur Wissensdatenbank Ihres Chatbots hinzu. Nutzen Sie dies für schnelle Ergänzungen, internes Wissen oder Inhalte, die weder in einer Datei noch auf Ihrer Website vorhanden sind. Jeder Texteintrag kann bis zu 100.000 Zeichen umfassen.
Weitere Informationen zum Hinzufügen von reinem Text
Korrekturen
Optimieren Sie Ihren Chatbot, indem Sie frühere Fehler korrigieren. Sie können Korrekturen über den Tab Chatlogs (Chatprotokolle) hinzufügen, wenn Sie eine fehlerhafte Antwort bemerken, oder sie manuell im Bereich Training erstellen.
Weitere Informationen zum Hinzufügen und Bearbeiten von Korrekturen
Trainingslimits
Der Bereich Limits unten in der linken Seitenleiste zeigt Ihre aktuelle Nutzung für den ausgewählten Chatbot an.
Was als Trainingszeichen zählt
Die Trainingskapazität misst den gespeicherten Text der Quelle, einschließlich beibehaltener URLs und Formatierungszeichen. HTML-Markup, Skripte und Styles werden beim Extrahieren der Website entfernt, verborgener Text kann jedoch erhalten bleiben, wenn Scrape hidden contents (Verborgene Inhalte auslesen) aktiviert ist. Die Dateigröße in MB ist ein anderer Messwert; es gibt keine feste Umrechnung von Seitengröße in Trainingszeichen.
Prüfen Sie Ihr tatsächliches Kontingent unter Limits und die Optionen unter Subscription (Abonnement). Pläne, Add-ons und kontospezifische Anpassungen bestimmen die Kapazität; leiten Sie sie nicht aus einer festen Tabelle von Plannamen ab.
Limits pro Bot
Jeder Chatbot verfügt über ein eigenes, unabhängiges Limit für Trainingsdaten. Wenn ein Chatbot sein Limit erreicht, wirkt sich das nicht auf Ihre anderen Chatbots aus. Alle Trainingsquellen innerhalb eines einzelnen Chatbots (Website-Inhalte, Dateien, F&A, Text, Korrekturen) zählen zum selben kumulativen Gesamtzeichenbestand.
Überwachung Ihrer Nutzung
Der Bereich Limits zeigt:
- Training size (Trainingsgröße) - Verwendete Zeichen im Vergleich zu Ihrem Limit (z. B. 30.133 / 15.000.000)
- Links - Anzahl der trainierten URLs im Vergleich zu Ihrem Linklimit
- Trainings (Trainingsvorgänge) - Zeigt Unlimited (Unbegrenzt) für die Anzahl der Trainingsvorgänge an; Zeichen-, Link- und automatische Neutrainings-Limits gelten weiterhin
- Re-trainings (Neutrainings) - Nutzung automatischer Neutrainings des Kontos im Vergleich zum monatlichen Kontingent
- Credits remaining (Verbleibende Credits) - Für den aktuellen Kalendermonat verfügbare Message Credits des Kontos; siehe Message credits
Für ein tieferes Verständnis der Funktionsweise von Limits, einschließlich Kontingenten pro Plan, intelligentem Neutraining und Optimierungstipps, siehe Limits für Trainingsdaten verstehen.
So funktioniert das Training
Wenn Sie eine Trainingsquelle hinzufügen, verarbeitet ChatLab diese im Hintergrund:
- Inhaltsextraktion - Text wird aus Ihrer Quelle extrahiert (Webseite, Datei oder manuelle Eingabe)
- Chunking - Der Text wird in kleinere Abschnitte aufgeteilt, die für den Abruf optimiert sind
- Embedding-Erstellung - Jeder Abschnitt wird in eine numerische Darstellung (Embedding) umgewandelt
- Indexierung - Embeddings werden in der Wissensdatenbank gespeichert, um eine schnelle Ähnlichkeitssuche zu ermöglichen
Wenn ein Nutzer Ihrem Chatbot eine Frage stellt, durchsucht das System die Wissensdatenbank nach den relevantesten Abschnitten und verwendet sie, um eine präzise Antwort zu generieren.
Trainingsfortschritt überwachen
Der Trainingsfortschritt wird in Echtzeit aktualisiert - Sie müssen die Seite nicht neu laden. Während Ihr Trainingsauftrag die einzelnen Phasen durchläuft (Scannen, Extrahieren, Trainieren), werden das Status-Badge, die Fortschrittsleiste und die Link-Anzahlen automatisch aktualisiert. Sobald das Training abgeschlossen ist, aktualisiert die Seite die Trainingsdaten selbstständig, sodass Sie immer die neuesten Ergebnisse sehen.
Sie können die Seite verlassen, während das Training läuft. Das Training wird im Hintergrund fortgesetzt und Sie können sich optional per E-Mail benachrichtigen lassen, wenn es abgeschlossen ist. Erfahren Sie mehr über das Training im Hintergrund.
Nach Abschluss des Trainings sollten Sie eine wichtige Quelle über View (Anzeigen) prüfen und in Overview (Übersicht) eine passende Frage stellen. Eine kleine Quelle kann einige Minuten dauern; größere Quellen können mehr Zeit in Anspruch nehmen. Überprüfen Sie fehlgeschlagene oder unvollständige Quellen, bevor Sie sich auf deren Inhalte verlassen.
Verwaltung von Website-Trainingsaufträgen
Wenn Sie Ihren Chatbot mit Website-URLs trainieren, erstellt jeder Scan einen Trainingsauftrag, der unter dem Unter-Reiter Trainings (Training > Links > Trainings) aufgeführt wird. Diese Aufträge bieten mehrere Funktionen, mit denen Sie Ihre Trainingsdaten verfolgen und verwalten können.
Trainings-ID-Badges
Jeder Trainingsauftrag zeigt ein ID-Badge (z. B. #42) neben der Website-URL an. Dadurch lassen sich bestimmte Trainingsaufträge leicht identifizieren und zuordnen, insbesondere wenn Sie mehrere Scans für dieselbe Website durchgeführt haben.
Links nach Trainingsauftrag filtern
Wenn Ihr Chatbot mehr als einen Website-Trainingsauftrag hat, erscheint über der Linkliste ein Dropdown-Filter. Verwenden Sie ihn, um nur die Links anzuzeigen, die zu einem bestimmten Trainingsauftrag gehören, oder wählen Sie All trainings (Alle Trainings), um jeden Link zu sehen. Dies ist hilfreich, wenn Sie Links eines bestimmten Scans überprüfen oder verwalten möchten.
Neu zugewiesene oder entfernte Links
Wenn ein abgeschlossener Trainingsauftrag den Status Links reassigned or removed (Links neu zugewiesen oder entfernt) anzeigt, bedeutet dies, dass die ursprünglich von diesem Auftrag gescannten Links zu einem neueren Training verschoben oder gelöscht wurden. Der Trainingsauftrag selbst bleibt zur Referenz erhalten, enthält jedoch keine aktiven Links mehr. Sie können diese Aufträge archivieren, um Ihre Trainingsliste übersichtlich zu halten.
Scraping-Parameter anzeigen
Klicken Sie bei einem beliebigen Trainingsauftrag auf More details (Mehr Details), um die vollständigen Parameter zu sehen, die für diesen Scan verwendet wurden. Dazu gehören URL-Muster, Elementfilter, Ländercode und die Einstellungen zur Handhabung von Abfrageparametern (ob alle Abfrageparameter ignoriert oder bestimmte ausgeschlossen wurden). Sie können auch ein neues Training mit denselben Parametern starten, indem Sie auf New training with same parameters (Neues Training mit denselben Parametern) klicken.
Neutrainieren
Website-Inhalte ändern sich im Laufe der Zeit. Sie können einzelne Seiten manuell neu trainieren oder ein automatisches geplantes Neutraining einrichten (täglich, wöchentlich oder monatlich), um das Wissen Ihres Chatbots aktuell zu halten.
Beim Neutrainieren bestehender Inhalte verwendet ChatLab eine Netto-Kontingentberechnung - nur die Differenz zwischen alten und neuen Inhalten zählt zu Ihrem Limit, nicht wieder die gesamte Seite.
Weitere Informationen zum Neutrainieren
Tipps für ein effektives Training
- Qualität vor Quantität - Konzentrieren Sie sich auf Inhalte, die direkt bei der Beantwortung von Kundenfragen helfen (FAQs, Produktdetails, Support-Artikel, Richtlinien)
- Rauschen vermeiden - Schließen Sie irrelevante Seiten wie Login-Masken, Bildergalerien oder News-Archive aus. Nutzen Sie bei der Website-Analyse die erweiterte URL-Filterung
- Quellen kombinieren - Nutzen Sie das Website-Scannen für eine breite Abdeckung und ergänzen Sie es mit Q&A-Paaren für Themen, die präzise Antworten erfordern
- Prüfen und korrigieren - Überprüfen Sie die Antworten Ihres Chatbots in den Chatlogs und fügen Sie bei Bedarf Korrekturen hinzu
- Nutzen Sie den Knowledge Base Optimizer - Testen Sie, welche Quellen zu einer bestimmten Frage passen; dies ist kein Bericht über die meistgenutzten Quellen
Weitere Strategien finden Sie unter So verbessern Sie Chatbot-Antworten.
Verwandte Artikel
- Neue Website-Quellen hinzufügen - Websites, Sitemaps oder einzelne Seiten scannen
- Neue Dateien hinzufügen - PDF-, Word-, Excel- und weitere Dokumente hochladen
- Fragen und Antworten hinzufügen - Präzise Frage-Antwort-Paare erstellen
- Reinen Text hinzufügen - Eigenen Textinhalt direkt hinzufügen
- Korrekturen hinzufügen und bearbeiten - Chatbot-Fehler beheben
- Limits für Trainingsdaten verstehen - Kontingente pro Plan und Optimierung
- Erneutes Trainieren - Automatische Inhaltsaktualisierungen planen
- So reduzieren Sie Trainingszeichen beim Scannen einer Website - Erweiterte Filtertechniken
- Erweitertes Training mit Markdown-Syntax - Trainingsdaten mit Markdown formatieren