Markdown ist eine schlanke Formatierungssyntax, die reinem Text Struktur verleiht. Wenn Sie Trainingsdaten mit Markdown bereitstellen, kann die KI Abschnitte, Hierarchien und Verweise in Ihren Inhalten besser verstehen - und diese Struktur auch bei Antworten an Nutzer verwenden. Erstellen Sie zuerst einen Chatbot und machen Sie sich mit den Trainingsgrundlagen vertraut.
So funktioniert Markdown in ChatLab
Markdown wird je nach Trainingsquelle auf zwei Arten verwendet:
- Website-Quellen - ChatLab extrahiert lesbaren Inhalt und behält Links im gespeicherten Text bei. Gehen Sie nicht davon aus, dass der Scan jede Überschrift, Tabelle oder andere Teile der ursprünglichen Seitenformatierung beibehält; prüfen Sie die Quellenvorschau.
- Text- und Q&A-Quellen - Sie verfassen Markdown manuell. Die Textfelder akzeptieren reine Markdown-Syntax, die unverändert gespeichert und beim Training verwendet wird.
In beiden Fällen helfen die strukturierten Daten der KI dabei, Abschnitte zu erkennen, wichtige Informationen zu unterscheiden und relevante Links in ihren Antworten bereitzustellen.
Markdown in Website-Quellen
Beim Trainieren über Websites (Training > Links) konvertiert ChatLab den Seiteninhalt automatisch in ein Textformat, das Links beibehält. Externe Links werden in der Markdown-Link-Syntax gespeichert, sodass die KI in ihren Antworten darauf verweisen kann.
Um zu sehen, wie eine gescannte Seite gespeichert wird, klicken Sie neben einem beliebigen trainierten Link auf die Schaltfläche View (Anzeigen). Die Vorschau zeigt den gespeicherten Inhalt einschließlich aller Links im Markdown-Format an.
Im obigen Beispiel ist die E-Mail-Adresse als [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) gespeichert - ein Markdown-Link, den die KI als anklickbaren Link in ihre Antworten einfügen kann.
Markdown in Textquellen
Wählen Sie Ihren Chatbot aus, navigieren Sie zu Training > Text und klicken Sie auf Add New Training: Text (Neues Text-Training hinzufügen). Im Textfeld können Sie Markdown-Syntax direkt eingeben.
Das obige Beispiel zeigt Rückgaberichtlinien, die mit Markdown-Überschriften (#, ##), Fettschrift (**30 days**), Aufzählungslisten (-) und Links ([Returns Portal](https://example.com/returns)) verfasst wurden.
Markdown in Q&A-Quellen
Navigieren Sie zu Training > Questions & Answers (Fragen & Antworten) und klicken Sie auf Add New Training: QA (Neues Training hinzufügen: QA). Das Feld "Answer" (Antwort) unterstützt Markdown-Syntax, sodass Sie Antworten mit Listen, fettem Text und Links strukturieren können.
Unterstützte Markdown-Syntax
Hier finden Sie eine Übersicht der Markdown-Elemente, die Sie in Text- und Q&A-Trainingsquellen verwenden können:
Überschriften - Verwenden Sie # für eine Hauptüberschrift, ## für eine Unterüberschrift, bis hin zu ###### für die kleinste Überschriftenebene.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Fett und kursiv - Umschließen Sie Text auf beiden Seiten mit zwei Sternchen (**double asterisks**) für fett oder mit einem Sternchen (*single asterisks*) für kursiv.
**bold text**
*italic text*
Ungeordnete Listen - Beginnen Sie jede Zeile mit - oder *, gefolgt von einem Leerzeichen.
- First item
- Second item
- Third item
Geordnete Listen - Beginnen Sie jede Zeile mit einer Zahl, gefolgt von einem Punkt und einem Leerzeichen.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Links - Verwenden Sie das Format [link text](URL), um anklickbare Verweise zu erstellen.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Bilder - Verwenden Sie , um auf Bilder zu verweisen. Die KI kann diese in Antworten beschreiben oder verlinken.
Wie Markdown in Chat-Antworten angezeigt wird
Das Chat-Widget kann formatierte Antworten darstellen, einschließlich Aufzählungslisten, fettgedrucktem Text, nummerierten Schritten und anklickbaren Links. Markdown in den Trainingsdaten garantiert nicht, dass der Chatbot dieselbe Formatierung in seiner Antwort verwendet.
Das Chat-Widget unterstützt die Darstellung von Überschriften, fettem Text, kursivem Text, Listen (nummeriert und unnummeriert), Links, Bildern und Hochstellungen.
Training abschließen und testen
Geben Sie Ihrem Text oder Q&A-Set eine Bezeichnung und klicken Sie auf Start Training (Training starten) oder auf Update (Aktualisieren), wenn Sie Änderungen bearbeiten. Warten Sie, bis in der Quellenliste Training completed (Training abgeschlossen) angezeigt wird. Die Verarbeitungszeit hängt vom Umfang des Inhalts ab. Die Verarbeitung läuft weiter, nachdem die Quelle akzeptiert wurde, auch wenn Sie die Seite verlassen. Öffnen Sie die Overview (Übersicht) und stellen Sie eine Frage zur Quelle, um sowohl die Antwort als auch deren Formatierung zu überprüfen. Unter Hinzufügen von reinem Text oder Hinzufügen von Fragen und Antworten finden Sie die vollständigen Formulare.
Zeichennutzung
Markdown-Syntaxzeichen (#, **, -, []() usw.) zählen zu Ihrem Zeichenlimit für Trainingsdaten. Der zusätzliche Aufwand hängt davon ab, wie viele Überschriften, URLs und andere Formatierungszeichen Sie hinzufügen; es gibt keinen festen Prozentsatz.
Beispielsweise verbraucht der Link [Help Center](https://example.com/help) mehr Zeichen als das einfache Ausschreiben von "Help Center", bietet der KI jedoch eine URL, die sie in Antworten einbinden kann.
Wenn Sie sich Ihrem Zeichenlimit nähern, können Sie den Verbrauch reduzieren, indem Sie das Markdown vereinfachen - beispielsweise durch weniger Überschriften oder das Kürzen von Linktexten.
Tipps für ein effektives Training mit Markdown
- Überschriften zur thematischen Gliederung nutzen - So erkennt die KI schneller, welcher Abschnitt Ihrer Inhalte für die Frage eines Nutzers relevant ist
- Listen für Optionen, Schritte oder Funktionen verwenden - Die KI übernimmt diese Struktur oft direkt in ihren Antworten
- Links zu wichtigen Seiten einfügen - Die KI kann diese Links bei passenden Fragen ausgeben
- Einfach halten - Grundlegendes Markdown (Überschriften, Listen, Fettdruck, Links) funktioniert am besten. Komplexe Formatierungen wie verschachtelte Tabellen verbessern die Antworten möglicherweise nicht
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