La capacidad de entrenamiento es la cantidad de texto de origen que tu chatbot puede almacenar. Es independiente de los créditos de mensajes utilizados para las conversaciones y otras operaciones con créditos.
Dónde consultar tus límites
Crea tu chatbot, selecciónalo y abre Training (Entrenamiento). La tarjeta Limits (Límites) en la barra lateral izquierda muestra Training size (Tamaño de entrenamiento), Links (Enlaces) y Re-trainings (Reentrenamientos). Consulta aquí tus cifras reales de uso y límite permitido; no existe un límite fijo único para todas las cuentas.
Los planes, complementos y ajustes específicos de la cuenta pueden modificar la capacidad disponible. Abre Subscription (Suscripción) para revisar las opciones disponibles para tu cuenta.
Qué cuenta como un carácter de entrenamiento
El contenido almacenado de cada fuente contribuye al uso. La extracción de sitios web elimina el marcado HTML, scripts y estilos, pero las URL de enlaces conservadas, la sintaxis Markdown y otros textos almacenados aún pueden contar. Los bytes de los archivos subidos son una medida diferente: un PDF grande puede extraer poco texto, mientras que un archivo de texto pequeño puede aportar la mayor parte de sus caracteres.
No existe un porcentaje fijo fiable para convertir megabytes de sitios web en caracteres de entrenamiento. Utiliza el recuento de caracteres de la fuente y View (Ver) para inspeccionar lo que se ha extraído. Consulta Aspectos básicos y límites del entrenamiento.
Capacidad por chatbot
Cada chatbot tiene su propio límite de caracteres de entrenamiento. Las fuentes dentro de ese chatbot lo comparten, incluyendo páginas web, documentos subidos, Text, Q&A y correcciones. Si un bot alcanza su límite, no consume el límite de otro bot.
Por ejemplo, 800.000 caracteres de fuentes de sitios web más 300.000 de documentos y 200.000 de Q&A suman un total de 1.300.000 caracteres. Compara ese total con el límite mostrado del chatbot seleccionado. Las funciones de catálogo conectado y AI Search pueden tener sus propios límites de catálogo; no los deduzcas de este ejemplo de fuentes de texto.
El almacenamiento no se restablece mensualmente
El uso de entrenamiento mide la cantidad almacenada actualmente, no un presupuesto mensual de entrenamiento. Añadir fuentes aumenta el uso y eliminar fuentes obsoletas libera capacidad una vez procesada la eliminación. Los límites mensuales de créditos de mensajes y de reentrenamientos automáticos son independientes.
El reentrenamiento sustituye el contenido de la fuente existente. Cuando una fuente existente de 5.000.000 de caracteres pasa a tener 5.200.000 caracteres, su contribución aumenta en 200.000; la fuente almacenada resultante sigue ocupando 5.200.000 caracteres. Esto no garantiza que subir otra copia cree una sustitución.
Si el crecimiento supera la capacidad, un reentrenamiento puede conservar el contenido antiguo en lugar de actualizarlo. El reentrenamiento programado también puede omitirse cuando la capacidad está prácticamente llena. Comprueba la última actualización de la fuente y haz clic en View después de una actualización.
Si el entrenamiento alcanza un límite
- Abre Training y comprueba qué límite se ha alcanzado: caracteres, enlaces o reentrenamientos automáticos.
- Revisa las fuentes grandes u obsoletas con View. Elimina únicamente el contenido que ya no necesites, o limita futuros análisis mediante filtros de URL y elementos.
- Revisa las opciones disponibles en Subscription si necesitas más capacidad.
- Vuelve a intentar el entrenamiento afectado y espera a que aparezca Training completed (Entrenamiento completado). El tiempo de procesamiento depende de la fuente; puedes salir de la página una vez aceptada la fuente.
- Comprueba el uso actualizado, abre Overview (Vista general) y prueba una pregunta que requiera la información recién entrenada.
Reduce el uso sin perder respuestas
Conserva los detalles de productos, políticas, preguntas frecuentes y contenido de soporte que respondan a las dudas de tus visitantes. Excluye páginas irrelevantes o texto repetido de diseño, pero comprueba que los filtros no eliminen información necesaria. Un mapa del sitio selecciona URLs candidatas; no elimina los encabezados ni los pies de página de esas páginas.
Sigue la guía Cómo reducir los caracteres de entrenamiento para conocer los controles de filtrado, y utiliza el Knowledge Base Optimizer para comprobar la recuperación de información tras los cambios.