Markdown is een lichte opmaaksyntaxis die structuur toevoegt aan platte tekst. Wanneer je trainingsgegevens voorziet van Markdown, kan de AI secties, hiërarchieën en verwijzingen in jouw content beter begrijpen - en die structuur gebruiken bij het beantwoorden van gebruikers. Maak eerst een chatbot aan en bekijk de basisprincipes van training.
Hoe Markdown werkt in ChatLab
Markdown wordt op twee manieren gebruikt, afhankelijk van de trainingsbron:
- Websitebronnen - ChatLab haalt leesbare content op en behoudt links in de opgeslagen tekst. Ga er niet van uit dat de scan elke tussenkop, tabel of ander onderdeel van de oorspronkelijke pagina-opmaak behoudt; controleer het bronvoorbeeld.
- Tekst- en Q&A-bronnen - Je schrijft Markdown handmatig. De tekstvelden accepteren ruwe Markdown-syntaxis, die ongewijzigd wordt opgeslagen en gebruikt tijdens de training.
In beide gevallen helpt de gestructureerde data de AI om secties te herkennen, belangrijke informatie te onderscheiden en relevante links in de antwoorden op te nemen.
Markdown in websitebronnen
Bij het trainen vanaf websites (Training > Links) converteert ChatLab de pagina-inhoud automatisch naar een tekstformaat waarin links behouden blijven. Externe links worden opgeslagen met behulp van de Markdown-linksyntaxis, zodat de AI ernaar kan verwijzen in antwoorden.
Om te bekijken hoe een gescande pagina is opgeslagen, klik je op de knop View (Bekijken) naast een getrainde link. Het voorbeeld toont de opgeslagen content, inclusief eventuele links met Markdown-opmaak.
In het bovenstaande voorbeeld is het e-mailadres opgeslagen als [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - een Markdown-link die de AI als klikbare link kan opnemen in antwoorden.
Markdown in tekstbronnen
Selecteer je chatbot, ga naar Training > Text (Tekst) en klik op Add New Training: Text (Nieuwe training toevoegen: Tekst). In het veld Text kun je Markdown-syntaxis rechtstreeks typen.
Het bovenstaande voorbeeld toont een retourbeleid dat is geschreven met Markdown-koppen (#, ##), vetgedrukte tekst (**30 days**), opsommingstekens (-) en links ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown in Q&A-bronnen
Ga naar Training > Questions & Answers (Vragen & Antwoorden) en klik op Add New Training: QA (Nieuwe training toevoegen: QA). Het veld Answer ondersteunt Markdown-syntaxis, zodat je antwoorden kunt structureren met lijsten, vetgedrukte tekst en links.
Ondersteunde Markdown-syntaxis
Hier is een overzicht van de Markdown-elementen die je kunt gebruiken in tekst- en Q&A-trainingsbronnen:
Koppen - Gebruik # voor een hoofdkop, ## voor een tussenkop, tot aan ###### voor het kleinste kopniveau.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Vet en cursief - Plaats tekst tussen **dubbele asterisken** voor vet of *enkele asterisken* voor cursief.
**bold text**
*italic text*
Ongeordende lijsten - Begin elke regel met - of * gevolgd door een spatie.
- First item
- Second item
- Third item
Geordende lijsten - Begin elke regel met een cijfer gevolgd door een punt en een spatie.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Links - Gebruik het formaat [linktekst](URL) om klikbare verwijzingen te maken.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Afbeeldingen - Gebruik  om naar afbeeldingen te verwijzen. De AI kan deze in antwoorden beschrijven of ernaar linken.
Hoe Markdown eruitziet in chatantwoorden
De chatwidget kan opgemaakte antwoorden weergeven, inclusief opsommingen, vetgedrukte tekst, genummerde stappen en klikbare links. Markdown in de trainingsgegevens garandeert niet dat de chatbot dezelfde opmaak in zijn antwoord zal gebruiken.
De chatwidget ondersteunt de weergave van koppen, vetgedrukte tekst, cursieve tekst, lijsten (geordend en ongeordend), links, afbeeldingen en superscript.
Training voltooien en testen
Geef je tekst- of Q&A-set een label en klik op Start Training (Training starten), of op Update (Bijwerken) bij het bewerken. Wacht op de status Training completed (Training voltooid) in de bronnenlijst; de verwerkingstijd hangt af van de omvang van de content en loopt door nadat de bron is geaccepteerd, zelfs als je de pagina verlaat. Open Overview (Overzicht) en stel een vraag over de bron om zowel het antwoord als de opmaak te controleren. Zie Platte tekst toevoegen of Vragen en antwoorden toevoegen voor de volledige formulieren.
Gebruik van tekens
Markdown-syntaaxtekens (#, **, -, [](), enz.) tellen mee voor de tekenlimiet van je trainingsgegevens. De overhead hangt af van hoeveel koppen, URL's en andere opmaaktekens je toevoegt; er is geen vast percentage.
De link [Help Center](https://example.com/help) gebruikt bijvoorbeeld meer tekens dan alleen het schrijven van "Help Center", maar geeft de AI wel een URL die in antwoorden kan worden opgenomen.
Als je dicht bij je tekenlimiet zit, kun je het verbruik verminderen door de Markdown te vereenvoudigen - bijvoorbeeld door minder koppen te gebruiken of linkteksten in te korten.
Tips voor effectief trainen met Markdown
- Gebruik koppen om onderwerpen te structureren - Dit helpt de AI te bepalen welk deel van je content relevant is voor de vraag van een gebruiker
- Gebruik lijsten voor opties, stappen of functies - De AI zal deze structuur vaak overnemen in zijn antwoorden
- Voeg links toe naar belangrijke pagina's - De AI kan deze links delen bij het beantwoorden van gerelateerde vragen
- Houd het eenvoudig - Basis-Markdown (koppen, lijsten, vet, links) is het meest effectief. Complexe opmaak zoals geneste tabellen verbetert de antwoorden meestal niet
Gerelateerde artikelen
- Platte tekst toevoegen - Tekstcontent toevoegen en bewerken
- Vragen en antwoorden toevoegen - Q&A-paren definiëren voor nauwkeurige antwoorden
- Je chatbot trainen: basisprincipes en limieten - Inzicht in limieten van trainingsgegevens
- Inzicht in limieten van trainingsgegevens - Hoe het tellen van tekens werkt