Markdown is een lichte opmaaksyntaxis die structuur toevoegt aan platte tekst. Wanneer je trainingsgegevens met Markdown aanbiedt, kan de AI secties, hiërarchieën en verwijzingen in jouw content beter begrijpen - en deze structuur ook gebruiken bij het antwoorden aan gebruikers.
Hoe Markdown werkt in ChatLab
Markdown wordt op twee manieren gebruikt, afhankelijk van de trainingsbron:
- Websitebronnen - Markdown wordt automatisch toegepast. Wanneer ChatLab een website scant, converteert het de HTML naar Markdown-formaat, met behoud van koppen, lijsten, links en de paginastructuur.
- Tekst- en Q&A-bronnen - Je schrijft Markdown handmatig. De tekstvelden accepteren ruwe Markdown-syntaxis, die ongewijzigd wordt opgeslagen en gebruikt tijdens het trainen.
In beide gevallen helpt de gestructureerde data de AI om secties te herkennen, belangrijke informatie te onderscheiden en relevante links op te nemen in zijn antwoorden.
Markdown in websitebronnen
Bij het trainen op basis van websites (Training > Links (Training > Links)), converteert ChatLab de pagina-inhoud automatisch naar een tekstformaat waarin links behouden blijven. Externe links worden opgeslagen met de Markdown-linksyntaxis, zodat de AI ernaar kan verwijzen in antwoorden.
Om te bekijken hoe een gescande pagina is opgeslagen, klik je op de knop View (Bekijken) naast een getrainde link. De voorvertoning toont de opgeslagen inhoud, inclusief alle met Markdown opgemaakte links.
In het bovenstaande voorbeeld is het e-mailadres opgeslagen als [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - een Markdown-link die de AI als klikbare link kan opnemen in zijn antwoorden.
Markdown in tekstbronnen
Navigeer naar Training > Text (Training > Tekst) en klik op Add New Training: Text (Nieuwe training toevoegen: Tekst). In het veld Text kun je direct Markdown-syntaxis typen.
Het bovenstaande voorbeeld toont een retourbeleid geschreven met Markdown-koppen (#, ##), vette tekst (**30 days**), opsommingstekens (-) en links ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown in Q&A-bronnen
Navigeer naar Training > Questions & Answers (Training > Vragen en antwoorden) en klik op Add New Training: QA (Nieuwe training toevoegen: Q&A). Het veld Answer ondersteunt Markdown-syntaxis, zodat je antwoorden kunt structureren met lijsten, vette tekst en links.
Ondersteunde Markdown-syntaxis
Hier is een overzicht van de Markdown-elementen die je kunt gebruiken in tekst- en Q&A-trainingsbronnen:
Koppen - Gebruik # voor een hoofdkop, ## voor een subkop, tot aan ###### voor het kleinste kopniveau.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Vet en cursief - Plaats tekst tussen **dubbele sterretjes** voor vet of *enkele sterretjes* voor cursief.
**bold text**
*italic text*
Ongeordende lijsten - Begin elke regel met een - of * gevolgd door een spatie.
- First item
- Second item
- Third item
Geordende lijsten - Begin elke regel met een nummer gevolgd door een punt en een spatie.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Links - Gebruik het formaat [linktekst](URL) om klikbare verwijzingen te maken.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Afbeeldingen - Gebruik  om naar afbeeldingen te verwijzen. De AI kan deze beschrijven of ernaar linken in antwoorden.
Hoe Markdown verschijnt in chatantwoorden
Wanneer je trainingsgegevens gestructureerd zijn met Markdown, toont de chatbot opgemaakte antwoorden in de chatwidget - inclusief opsommingstekens, vette tekst, genummerde stappen en klikbare links.
De chatwidget ondersteunt de weergave van koppen, vette tekst, cursieve tekst, lijsten (geordend en ongeordend), links, afbeeldingen en superscript.
Tekengebruik
Tekens van de Markdown-syntaxis (#, **, -, [](), etc.) tellen mee voor de tekenlimiet van je trainingsgegevens. Inhoud met Markdown-opmaak gebruikt doorgaans ongeveer 30% meer tekens dan dezelfde platte tekst.
De link [Help Center](https://example.com/help) gebruikt bijvoorbeeld meer tekens dan alleen "Help Center" typen, maar geeft de AI een URL die hij in antwoorden kan opnemen.
Als je dicht bij je tekenlimiet zit, kun je het verbruik verminderen door de Markdown te vereenvoudigen - bijvoorbeeld door minder koppen te gebruiken of linkteksten korter te maken.
Tips voor effectieve Markdown-training
- Gebruik koppen om onderwerpen in te delen - Dit helpt de AI te bepalen welk deel van je inhoud relevant is voor de vraag van een gebruiker
- Gebruik lijsten voor opties, stappen of functies - De AI neemt deze structuur vaak over in zijn antwoorden
- Voeg links naar belangrijke pagina's toe - De AI kan deze links aanbieden bij het beantwoorden van gerelateerde vragen
- Houd het eenvoudig - Basis-Markdown (koppen, lijsten, vetgedrukte tekst, links) is het meest effectief. Complexe opmaak zoals geneste tabellen verbetert de antwoorden meestal niet
Gerelateerde artikelen
- Platte tekst toevoegen - Voeg tekstinhoud toe zonder Markdown
- Vragen en antwoorden toevoegen - Definieer Q&A-paren voor nauwkeurige antwoorden
- Je chatbot trainen: basisprincipes en limieten - Trainingsdatalimieten begrijpen
- Trainingsdatalimieten begrijpen - Hoe tekentellingen werken