Trainen is de manier waarop je chatbot leert over je bedrijf. Je levert inhoud aan - vanaf je website, documenten of eigen tekst - en ChatLab verwerkt dit tot een kennisbank die de chatbot gebruikt om vragen te beantwoorden.
Waar vind je training
Selecteer je chatbot op het hoofddashboard en klik vervolgens op het tabblad Training (Trainen) in de horizontale navigatiebalk.
Trainingsbronnen
De linkerzijbalk in het tabblad Training toont alle beschikbare categorieën trainingsbronnen. Elk brontype voegt inhoud toe aan dezelfde kennisbank voor je chatbot.
Website-URL's (Links)
Verwijs je chatbot naar je website en deze zal pagina's crawlen, tekstuele inhoud extraheren en trainen op wat er gevonden wordt. Je kunt een hele website of een enkele pagina scannen, of je sitemap gebruiken voor nauwkeurige controle. Met geavanceerde instellingen kun je URL's filteren, pagina-elementen uitsluiten en het scrapinggedrag configureren.
Meer informatie over het toevoegen van websitebronnen
Bestanden
Upload documenten rechtstreeks naar de kennisbank van je chatbot. Ondersteunde formaten: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Je kunt tot 20 bestanden tegelijk uploaden, met een maximum van 20 MB per bestand. ChatLab extraheert de tekstinhoud en verwerkt deze voor de training.
Meer informatie over het toevoegen van bestanden
Vragen en antwoorden
Maak vraag-en-antwoordparen om je chatbot nauwkeurige antwoorden te geven op specifieke vragen. Dit is handig voor veelgestelde vragen, bedrijfsbeleid of elk onderwerp waar je een consistent antwoord wilt. Je kunt gerelateerde vraag-en-antwoordparen groeperen onder labels voor eenvoudiger beheer.
Meer informatie over het toevoegen van vragen en antwoorden
Tekst
Voeg platte tekst rechtstreeks toe aan de kennisbank van je chatbot. Gebruik dit voor snelle toevoegingen, interne kennis of inhoud die niet in een bestand of op je website staat. Elk tekstitem mag maximaal 100.000 tekens bevatten.
Meer informatie over het toevoegen van platte tekst
Correcties
Verfijn je chatbot door eerdere fouten te corrigeren. Je kunt correcties toevoegen via het tabblad Chatlogs (Chatlogboeken) wanneer je een onjuist antwoord ziet, of ze handmatig aanmaken in het onderdeel Training.
Meer informatie over het toevoegen en bewerken van correcties
Trainingslimieten
Het paneel Limits (Limieten) onderaan de linkerzijbalk toont je huidige verbruik voor de geselecteerde chatbot.
Wat telt als een trainingsteken
Een trainingsteken is één teken van de zichtbare tekst die uit je bronnen is geëxtraheerd. ChatLab telt geen HTML-tags, CSS, JavaScript, afbeeldingen of andere media mee. Alleen de daadwerkelijk leesbare inhoud telt mee voor je limiet.
Daadwerkelijke tekst beslaat doorgaans bijvoorbeeld slechts ongeveer 8% van de totale grootte van een webpagina:
- 400.000 tekens ≈ 5 MB pagina
- 11.000.000 tekens ≈ 140 MB pagina
- 15.000.000 tekens ≈ 190 MB pagina
Als deze limieten niet toereikend zijn, kun je een add-on-pakket aanschaffen: "+10 MB trainingstekens voor al je chatbots". Dit verhoogt de limiet van elke chatbot (bijvoorbeeld van 15 MB naar 25 MB).
Limieten per bot
Elke chatbot heeft zijn eigen onafhankelijke datalimiet voor training. Als één chatbot zijn limiet bereikt, heeft dat geen invloed op je andere chatbots. Alle trainingsbronnen binnen een enkele chatbot (website-inhoud, bestanden, vraag en antwoord, tekst, correcties) tellen mee voor hetzelfde cumulatieve tekentotaal.
Je verbruik monitoren
Het paneel Limits toont:
- Training size (Trainingsgrootte) - Gebruikte tekens versus je limiet (bijv. 30.133 / 15.000.000)
- Links - Aantal getrainde URL's versus je linklimiet
- Trainings (Trainingen) - Aantal uitgevoerde trainingsbewerkingen
- Re-trainings (Hertrainingen) - Gebruikte automatische hertrainingsbewerkingen versus maandelijkse limiet
- Credits remaining (Resterende credits) - Beschikbare berichtcredits voor de factureringsperiode
Voor een beter begrip van hoe limieten werken, inclusief quota per plan, slimme hertraining en optimalisatietips, zie Trainingsdatalimieten begrijpen.
Hoe training werkt
Wanneer je een trainingsbron toevoegt, verwerkt ChatLab deze op de achtergrond:
- Inhoudsextractie - Tekst wordt geëxtraheerd uit je bron (webpagina, bestand of handmatige invoer)
- Opsplitsen in chunks - De tekst wordt opgesplitst in kleinere stukken die zijn geoptimaliseerd voor ophalen
- Genereren van embeddings - Elke chunk wordt omgezet in een numerieke weergave (embedding)
- Indexeren - Embeddings worden opgeslagen in de kennisbank voor snel zoeken op basis van gelijkenis
Wanneer een gebruiker een vraag stelt aan je chatbot, zoekt het systeem in de kennisbank naar de meest relevante chunks en gebruikt deze om een accuraat antwoord te genereren.
Trainingsvoortgang volgen
De voortgang van de training wordt in real time bijgewerkt - je hoeft de pagina niet te vernieuwen. Terwijl je trainingstaak de verschillende fasen doorloopt (scannen, extraheren, trainen), worden de statusbadge, de voortgangsbalk en de aantallen links automatisch bijgewerkt. Zodra de training is voltooid, vernieuwt de pagina de trainingsgegevens vanzelf, zodat je altijd de nieuwste resultaten ziet.
Je kunt de pagina verlaten terwijl de training bezig is. De training gaat op de achtergrond door en je kunt optioneel een e-mailmelding ontvangen wanneer deze is voltooid. Lees meer over trainen op de achtergrond.
Website-trainingstaken beheren
Wanneer je je chatbot traint vanaf website-URL's, maakt elke scan een trainingstaak aan die wordt vermeld onder het subtabblad Trainings (Training > Links > Trainings). Deze taken bevatten verschillende functies om je trainingsgegevens te volgen en te beheren.
Training ID-badges
Elke trainingstaak toont een ID-badge (bijvoorbeeld #42) naast de website-URL. Dit maakt het eenvoudig om specifieke trainingstaken te identificeren en ernaar te verwijzen, vooral wanneer je meerdere scans voor dezelfde website hebt uitgevoerd.
Links filteren op trainingstaak
Wanneer je chatbot meer dan één website-trainingstaak heeft, verschijnt er een dropdownfilter boven de lijst met links. Gebruik dit om alleen de links te tonen die bij een specifieke trainingstaak horen, of selecteer All trainings (Alle trainingen) om alle links te zien. Dit is handig wanneer je links van een bepaalde scan wilt bekijken of beheren.
Links opnieuw toegewezen of verwijderd
Als een voltooide trainingstaak de status Links reassigned or removed (Links opnieuw toegewezen of verwijderd) toont, betekent dit dat de links die oorspronkelijk door die taak zijn gescand, zijn verplaatst naar een nieuwere training of zijn verwijderd. De trainingstaak zelf wordt bewaard ter referentie, maar er zijn geen actieve links meer aan gekoppeld. Je kunt deze taken archiveren om je trainingslijst overzichtelijk te houden.
Scrapingparameters bekijken
Klik op More details (Meer details) bij een willekeurige trainingstaak om de volledige set parameters te zien die voor die scan is gebruikt. Dit omvat URL-patronen, elementfilters, de landcode en de instellingen voor de verwerking van queryparameters (of alle queryparameters werden genegeerd of specifieke parameters werden uitgesloten). Je kunt ook een nieuwe training starten met dezelfde parameters door te klikken op New training with same parameters (Nieuwe training met dezelfde parameters).
Hertrainen
Website-inhoud verandert in de loop van de tijd. Je kunt afzonderlijke pagina's handmatig hertrainen of een automatische geplande hertraining instellen (dagelijks, wekelijks of maandelijks) om de kennis van je chatbot actueel te houden.
Bij het hertrainen van bestaande inhoud gebruikt ChatLab een nettoquotumberekening - alleen het verschil tussen oude en nieuwe inhoud telt mee voor je limiet, niet de hele pagina opnieuw.
Meer informatie over hertrainen
Tips voor effectieve training
- Kwaliteit boven kwantiteit - Richt je op inhoud die direct helpt bij het beantwoorden van klantvragen (veelgestelde vragen, productdetails, ondersteuningsartikelen, beleid)
- Vermijd ruis - Sluit niet-relevante pagina's uit, zoals inlogschermen, afbeeldingsgalerijen of nieuwsarchieven. Gebruik geavanceerde URL-filtering bij het scannen van websites
- Combineer bronnen - Gebruik websitescans voor brede dekking en vul dit aan met vraag-en-antwoordparen voor onderwerpen die nauwkeurige antwoorden vereisen
- Controleer en corrigeer - Bekijk de antwoorden van je chatbot in Chatlogs en voeg correcties toe waar nodig
- Gebruik de Knowledge Base Optimizer - Deze tool analyseert naar welke bronnen het meest wordt verwezen, wat helpt om je trainingsgegevens te verfijnen
Voor meer strategieën, zie Hoe je chatbotantwoorden kunt verbeteren.
Gerelateerde artikelen
- Nieuwe websitebronnen toevoegen - Scan websites, sitemaps of losse pagina's
- Nieuwe bestanden toevoegen - Upload documenten zoals pdf, Word en Excel
- Vragen en antwoorden toevoegen - Maak nauwkeurige vraag-en-antwoordparen
- Platte tekst toevoegen - Voeg rechtstreeks eigen tekstinhoud toe
- Correcties toevoegen en bewerken - Los fouten van de chatbot op
- Trainingsdatalimieten begrijpen - Quota per plan en optimalisatie
- Hertrainen - Plan automatische inhoudsupdates
- Hoe je het aantal trainingstekens vermindert bij het scannen van een website - Geavanceerde filtertechnieken
- Geavanceerd trainen met Markdown-syntaxis - Trainingsgegevens opmaken met Markdown