Helpcentrum
Je chatbot trainen

Je chatbot trainen - basisprincipes en limieten

Laatst bijgewerkt:

Trainen is hoe je chatbot over jouw bedrijf leert. Je levert inhoud aan - vanaf je website, documenten of aangepaste tekst - en ChatLab verwerkt dit tot een kennisbank die de chatbot gebruikt om vragen te beantwoorden.


Waar vind je training

Selecteer je chatbot op het hoofddashboard en klik vervolgens op het tabblad Training (Trainen) in de horizontale navigatiebalk.

Training-tabblad gemarkeerd in botnavigatie


Trainingsbronnen

De linkerzijbalk op het tabblad Training toont alle beschikbare categorieën van trainingsbronnen. Elk brontype voegt inhoud toe aan dezelfde kennisbank voor je chatbot.

Trainingsbroncategorieën in de linkerzijbalk

Website-URL's (Links)

Wijs je chatbot naar je website en deze zal pagina's doorzoeken (crawlen), tekstinhoud extraheren en trainen op wat er wordt gevonden. Je kunt een hele website of een enkele pagina scannen, of je sitemap gebruiken voor nauwkeurige controle. Met geavanceerde instellingen kun je URL's filteren, pagina-elementen uitsluiten en het scraping-gedrag configureren.

Meer informatie over het toevoegen van websitebronnen

Bestanden

Upload documenten rechtstreeks naar de kennisbank van je chatbot. Ondersteunde formaten: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Je kunt tot 20 bestanden tegelijk uploaden, met een maximum van 20 MB per bestand. ChatLab haalt de tekstinhoud eruit en verwerkt deze voor de training.

Meer informatie over het toevoegen van bestanden

Vragen en antwoorden

Maak vraag-en-antwoordparen om je chatbot precieze antwoorden te geven op specifieke vragen. Dit is handig voor veelgestelde vragen (FAQ's), bedrijfsbeleid of elk onderwerp waar je een consistent antwoord wilt. Je kunt gerelateerde vraag-en-antwoordparen groeperen onder labels voor eenvoudiger beheer.

Meer informatie over het toevoegen van vragen en antwoorden

Tekst

Voeg platte tekst rechtstreeks toe aan de kennisbank van je chatbot. Gebruik dit voor snelle toevoegingen, interne kennis of inhoud die niet in een bestand of op je website staat. Elk tekstitem kan maximaal 100.000 tekens bevatten.

Meer informatie over het toevoegen van platte tekst

Correcties

Verfijn je chatbot door eerdere fouten te corrigeren. Je kunt correcties toevoegen vanuit het tabblad Chatlogs wanneer je een onjuist antwoord opmerkt, of ze handmatig aanmaken in het onderdeel Training.

Meer informatie over het toevoegen en bewerken van correcties


Producten in een webshop

Run je een webshop? Producten horen niet thuis in de bovenstaande trainingsbronnen. Er zijn drie manieren waarop een chatbot producten kan vinden:

  1. AI Search (aanbevolen) - producten worden afzonderlijk van de kennisbank geïndexeerd, geteld per item (een product met varianten is één item) en verbruiken geen trainingstekens. Inbegrepen in elk E-commerce-abonnement, en beschikbaar op een Universal-abonnement met de add-on E-commerce-integraties plus een AI Search-productpakket.
  2. Live zoeken in de webshop - de chatbot doorzoekt de eigen zoekfunctie van de winkel via de webshop-API. Er wordt niets geïndexeerd. Vereist een Universal-abonnement met de add-on E-commerce-integraties.
  3. Trainen op gescande webshoppagina's - mogelijk op elk abonnement, maar minder geschikt voor producten: prijzen en voorraad raken verouderd tussen scans door, en productpagina's verbruiken trainingstekens.

Gebruik de trainingsbronnen in dit artikel voor informatieve content zoals levering, retouren en veelgestelde vragen (FAQ). Lees meer: AI Search, live zoeken in de webshop of gescande pagina's, Hoe je ChatLab instelt voor je e-commerce webshop en E-commerce-abonnementen en limieten.

Trainingslimieten

Het paneel Limits (Limieten) onderaan de linkerzijbalk toont je huidige verbruik voor de geselecteerde chatbot.

Limietenpaneel met trainingsgrootte, links, opnieuw trainen en credits

Wat telt als een trainingsteken

Trainingscapaciteit meet de opgeslagen brontekst, inclusief behouden URL's en opmaaktekens. HTML-opmaak, scripts en stijlen worden verwijderd tijdens de website-extractie, maar verborgen tekst kan worden behouden wanneer Scrape hidden contents (Verborgen inhoud scrapen) is ingeschakeld. Bestandsgrootte in MB is een andere meeteenheid; er is geen vaste omrekening van paginagrootte naar trainingstekens.

Controleer je werkelijke tegoed in Limits en de beschikbare opties in Subscription (Abonnement). Plannen, add-ons en account-overrides bepalen de capaciteit; leid deze niet af uit een vaste tabel met plannamen.

Limieten per bot

Elke chatbot heeft zijn eigen onafhankelijke limiet voor trainingsgegevens. Als één chatbot zijn limiet bereikt, heeft dat geen invloed op je andere chatbots. Alle trainingsbronnen binnen een enkele chatbot (website-inhoud, bestanden, vraag en antwoord, tekst, correcties) tellen mee voor hetzelfde cumulatieve totaal aantal tekens.

Je verbruik monitoren

Het paneel Limits toont:

  • Training size (Trainingsgrootte) - Gebruikte tekens versus je limiet (bijv. 30.133 / 15.000.000)
  • Links - Aantal getrainde URL's versus je linklimiet
  • Trainings - Toont Unlimited (Onbeperkt) voor het aantal trainingsbewerkingen; limieten voor tekens, links en automatisch opnieuw trainen blijven van toepassing
  • Re-trainings (Opnieuw trainen) - Accountverbruik voor automatisch opnieuw trainen versus het maandelijkse tegoed
  • Credits remaining (Resterende credits) - Beschikbare berichtcredits van het account voor de huidige kalendermaand; zie Berichtcredits

Voor een beter begrip van hoe limieten werken, inclusief quota per plan, slim opnieuw trainen en optimalisatietips, zie Trainingsgegevenslimieten begrijpen.


Hoe training werkt

Wanneer je een trainingsbron toevoegt, verwerkt ChatLab deze op de achtergrond:

  1. Inhoudsextractie - Tekst wordt geëxtraheerd uit je bron (webpagina, bestand of handmatige invoer)
  2. Chunking - De tekst wordt opgesplitst in kleinere delen die zijn geoptimaliseerd voor het terugzoeken
  3. Genereren van embeddings - Elk deel wordt omgezet in een numerieke weergave (embedding)
  4. Indexeren - Embeddings worden opgeslagen in de kennisbank voor snelle vergelijkbaarheidszoekopdrachten

Wanneer een gebruiker je chatbot een vraag stelt, zoekt het systeem in de kennisbank naar de meest relevante delen en gebruikt deze om een accuraat antwoord te genereren.

Voortgang van de training monitoren

De voortgang van de training wordt in realtime bijgewerkt - je hoeft de pagina niet te vernieuwen. Terwijl je trainingstaak de verschillende fasen doorloopt (scannen, extraheren, trainen), worden de statusbadge, voortgangsbalk en aantallen links automatisch bijgewerkt. Wanneer het trainen is voltooid, vernieuwt de pagina zelf de trainingsgegevens, zodat je altijd de nieuwste resultaten ziet.

Je kunt de pagina verlaten terwijl de training bezig is. Het trainen gaat door op de achtergrond en je kunt optioneel een e-mailmelding ontvangen wanneer het klaar is. Lees meer over trainen op de achtergrond.


Nadat het trainen is voltooid, inspecteer je een belangrijke bron met View (Weergeven) en stel je een gerelateerde vraag in Overview (Overzicht). Een kleine bron kan enkele minuten duren; grotere bronnen kunnen langer duren. Controleer mislukte of onvolledige bronnen voordat je op de inhoud ervan vertrouwt.

Website-trainingstaken beheren

Wanneer je je chatbot traint vanaf website-URL's, maakt elke scan een trainingstaak aan die wordt vermeld onder het subtabblad Trainings (Training > Links > Trainings). Deze taken bevatten verschillende functies om je te helpen je trainingsgegevens bij te houden en te beheren.

Trainingslinks met ID-badges

Trainings-ID-badges

Elke trainingstaak toont een ID-badge (bijvoorbeeld #42) naast de website-URL. Dit maakt het eenvoudig om specifieke trainingstaken te identificeren en ernaar te verwijzen, vooral wanneer je meerdere scans voor dezelfde website hebt.

Links filteren op trainingstaak

Wanneer je chatbot meer dan één website-trainingstaak heeft, verschijnt er een vervolgkeuzefilter boven de lijst met links. Gebruik dit om alleen de links te tonen die bij een specifieke trainingstaak horen, of selecteer All trainings (Alle trainingen) om elke link te zien. Dit is handig wanneer je links van een bepaalde scan wilt bekijken of beheren.

Links opnieuw toegewezen of verwijderd

Als een voltooide trainingstaak Links reassigned or removed (Links opnieuw toegewezen of verwijderd) toont, betekent dit dat de links die oorspronkelijk door die taak zijn gescand, zijn verplaatst naar een nieuwere training of zijn verwijderd. De trainingstaak zelf wordt bewaard ter referentie, maar heeft geen actieve links meer die eraan zijn gekoppeld. Je kunt deze taken archiveren om je trainingslijst overzichtelijk te houden.

Scraping-parameters bekijken

Klik op More details (Meer details) bij een trainingstaak om de volledige set parameters te zien die voor die scan is gebruikt. Dit omvat URL-patronen, elementfilters, landcode en de instellingen voor de verwerking van queryparameters (of alle queryparameters werden genegeerd of specifieke parameters werden uitgesloten). Je kunt ook een nieuwe training starten met dezelfde parameters door te klikken op New training with same parameters (Nieuwe training met dezelfde parameters).

Trainingsdetails met scraping-parameters


Opnieuw trainen

Website-inhoud verandert in de loop van de tijd. Je kunt afzonderlijke pagina's handmatig opnieuw trainen of automatische geplande hertrainingen instellen (dagelijks, wekelijks of maandelijks) om de kennis van je chatbot actueel te houden.

Bij het opnieuw trainen van bestaande inhoud gebruikt ChatLab een netto-quotaberekening - alleen het verschil tussen oude en nieuwe inhoud telt mee voor je limiet, niet de hele pagina opnieuw.

Meer informatie over opnieuw trainen


Tips voor effectieve training

  • Kwaliteit boven kwantiteit - Richt je op inhoud die direct helpt bij het beantwoorden van klantvragen (veelgestelde vragen, productdetails, ondersteuningsartikelen, beleid)
  • Vermijd ruis - Sluit irrelevante pagina's uit, zoals inlogschermen, afbeeldingsgalerijen of nieuwsarchieven. Gebruik geavanceerde URL-filtering bij het scannen van websites
  • Combineer bronnen - Gebruik websitescans voor brede dekking en vul deze vervolgens aan met vraag-en-antwoordparen voor onderwerpen die precieze antwoorden vereisen
  • Controleer en corrigeer - Controleer de antwoorden van je chatbot in Chatlogs en voeg waar nodig correcties toe
  • Gebruik de Knowledge Base Optimizer - Test welke bronnen overeenkomen met een specifieke vraag; dit is geen rapport van de meest gebruikte bronnen

Voor meer strategieën, zie Hoe je chatbotantwoorden verbetert.


Gerelateerde artikelen