Message credits meten hoeveel chatbotgebruik je kunt genereren. Elk tekstantwoord van de chatbot verbruikt credits op basis van het AI-model dat je selecteert en de contextgrootte van de chat, terwijl berichten van gebruikers altijd gratis zijn. Hieronder leggen we uit hoe de creditkosten van een antwoord worden berekend, tonen we de huidige modellen en hun weging per bericht, en behandelen we het verbruik voor spraak, live chat en e-commerce-integraties.
Hoe de creditkosten van een antwoord worden berekend
Elk tekstantwoord van de chatbot verbruikt credits volgens een eenvoudige formule:
Credits per antwoord = contextmultiplier x modelweging
-
Modelweging - elk AI-model heeft een creditweging per bericht. Een sneller, lichter model kost minder credits; een groter, krachtiger model kost meer (zie het modellenoverzicht hieronder).
-
Contextmultiplier - de hoeveelheid gesprekscontext waarmee de chatbot rekening houdt. Een groter contextvenster vermenigvuldigt de kosten:
- 8k context - x1
- 16k context - x2
- 32k context - x4
Een model met een weging van 5 credits kost dus 5 credits per antwoord bij een 8k-context, 10 credits bij 16k en 20 credits bij 32k.
De standaardinstelling gebruikt een efficiënt minimodel bij een 8k-context, waardoor één antwoord standaard 1 credit kost. Je kunt het model en de contextgrootte aanpassen in je chatbotinstellingen (Bot Settings (Botinstellingen) > Model & Advanced (Model en geavanceerd)).
Een gemiddeld gesprek bestaat uit ongeveer 5 interacties (1 interactie = 1 gebruikersbericht + 1 chatbotantwoord), waardoor een standaardchatbot ongeveer 5 credits per gesprek verbruikt.
AI-modellen en creditwegingen (tekst)
De onderstaande tabel toont de huidige tekstmodellen en hun creditweging per bericht bij de basiscontext van 8k. Vermenigvuldig dit met de contextmultiplier (x2 voor 16k, x4 voor 32k) om de werkelijke kosten per antwoord te berekenen.
Instapmodellen (1 credit per antwoord bij 8k)
- Geoptimaliseerd voor snelheid en efficiëntie, ideaal voor chatbots met veel supportvragen en veelgestelde vragen (FAQ's).
- Modellen: GPT 4-o mini, GPT 4.1-mini, GPT 5-mini, GPT 5.6 Luna, Gemini 3.1 Flash-Lite
- Standaardkeuze voor nieuwe chatbots (GPT 5.6 Luna).
Reasoning-minimodellen (3 credits per antwoord bij 8k)
- Lichte modellen, geoptimaliseerd voor redeneertaken, die stapsgewijze vragen verwerken en tegelijkertijd kostenefficiënt blijven.
- Modellen: GPT 5.4-mini, Gemini 3 Flash
Standaardmodellen (5 credits per antwoord bij 8k)
- Geavanceerde kwaliteit en nauwkeurigheid voor complexe vragen en genuanceerde gesprekken. Vereist voor function calls en backend-integraties.
- Modellen: GPT 4-o, GPT 4.1, GPT 5, GPT 5.1, GPT 5.4, GPT 5.6 Terra, Gemini 3.5 Flash, Claude Haiku 4.5
Geavanceerde modellen (10 credits per antwoord bij 8k)
- De hoogste kwaliteit voor veeleisende redeneertaken, technische ondersteuning en gespecialiseerde opdrachten.
- Modellen: GPT 5.5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 5
Topmodellen (15 credits per antwoord bij 8k)
- De krachtigste modellen, de beste keuze wanneer de kwaliteit van het antwoord belangrijker is dan kosten of snelheid.
- Modellen: GPT 5.6 Sol, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8
Opmerking: De beschikbare modellen kunnen in de loop der tijd veranderen naarmate de AI-technologie zich verder ontwikkelt. Ga naar je chatbotinstellingen (Bot Settings > Model & Advanced) voor het actuele overzicht van ondersteunde modellen en hun exacte creditkosten per bericht.
Spraakgesprekken: facturering per minuut
Spraakoproepen worden gefactureerd op basis van de gespreksduur in plaats van per antwoord - dit geldt op dezelfde manier voor elk spraakmodel. Elk spraakmodel heeft een eigen tarief per minuut, dat tevens dient als het minimumtarief voor de eerste minuut.
| Spraakmodel | Tarief | Minimum eerste minuut |
|---|---|---|
| GPT Realtime | 30 credits/min | 30 credits |
| GPT Realtime Mini | 20 credits/min | 20 credits |
| Gemini 3.1 Flash Voice | 15 credits/min | 15 credits |
| ElevenLabs Voice | 30 credits/min + kosten tekstmodel | 30 credits |
Hoe facturering werkt:
-
Minimum eerste minuut - elk gesprek dat start, wordt voor minimaal één volledige minuut in rekening gebracht tegen het tarief van het model (15, 20 of 30 credits, afhankelijk van het model). Een oproep die na 10 seconden stopt, kost alsnog het volledige minimum voor de eerste minuut.
-
Na de eerste minuut - extra tijd wordt verrekend tegen het minutentarief van het model, naar rato per seconde berekend en naar boven afgerond op het eerstvolgende hele credit. Bij GPT Realtime (30 credits/min) kost elke extra seconde bijvoorbeeld 0,5 credits.
-
Kosten ElevenLabs-tekstmodel - ElevenLabs Voice gebruikt het door jou gekozen tekstmodel om de antwoorden te genereren die het uitspreekt; de tekstcredits per antwoord van dat model worden daarom bovenop het tarief per minuut in rekening gebracht.
-
Controle vóór de oproep - om een spraakoproep te starten, moet de chatbot minimaal over het aantal credits voor de eerste minuut beschikken.
-
Facturering via heartbeat - zolang een gesprek actief is, verzendt de widget om de 10 seconden een controle-signaal. De facturering wordt definitief berekend op basis van het laatst bevestigde controlepunt; voor verbroken verbindingen, gesloten tabbladen of onverwachte onderbrekingen betaal je dus nooit voor de periode na het wegvallen.
-
Onderbreking tijdens het gesprek - als het resterende saldo te laag wordt om het volgende factureringsinterval te dekken, geeft de server de widget de opdracht om het gesprek automatisch te beëindigen en wordt alleen de bevestigde tijd gefactureerd.
Voorbeeld: Een gesprek van 2 minuten en 25 seconden via GPT Realtime wordt gefactureerd als 30 credits (eerste minuut) + 85 extra seconden x 0,5 credits, naar boven afgerond op 43 = 73 credits.
Live chat: creditverbruik
Live chat maakt directe communicatie tussen gebruikers en menselijke medewerkers mogelijk. Elk bericht in een live chat, of het nu verzonden wordt door de gebruiker of door de medewerker, kost 1 message credit.
- Berichten van gebruikers - 1 credit per bericht.
- Antwoorden van medewerkers - 1 credit per bericht.
Als een livechatgesprek bestaat uit 5 berichten van de gebruiker en 5 antwoorden van de medewerker, bedraagt het totale verbruik 10 credits.
Integraties met e-commerce- en backend-systemen
Integraties met e-commerce- en backend-systemen verlopen via function calls. Dit zijn geavanceerde functies waarmee je chatbot:
- Bestelstatussen kan controleren.
- Naar producten kan zoeken in je e-commercewinkel.
- Aangepaste API-verzoeken kan uitvoeren voor maatwerkprocessen.
Belangrijke details over function calls:
- Function calls zijn standaard uitgeschakeld. Schakel ze indien gewenst in via de chatbotinstellingen.
- Er is een standaardmodel (5 credits) of hoger vereist voor function calls - minimodellen bieden geen ondersteuning voor deze functie.
- Creditverbruik: elke function call (ingebouwde integraties zoals Shopify en WooCommerce, of aangepaste API-integraties) kost 1 credit per aanroep, bovenop de credits voor het AI-antwoord.
Voorbeeld: creditverbruik bij e-commerce-integratie
Bij gebruik van een standaardmodel (vereist voor function calls, met een kostprijs van 5 credits per antwoord bij een 8k-context) verbruikt een typisch e-commercegesprek:
- 5 interacties = 5 chatbotantwoorden = 25 credits.
- 1 ingebouwde integratie-aanroep per gesprek = 1 credit.
- Totaal per gesprek = 26 credits.
Deze configuratie ondersteunt geavanceerde functionaliteiten zoals het volgen van bestellingen en het zoeken naar producten, terwijl de antwoorden van hoge kwaliteit blijven.
Agency-partners: tarieven voor function calls
Voor agency-partners die whitelabel-oplossingen van ChatLab aanbieden, wijken de prijzen voor function calls af van die voor standaardaccounts. Alle function calls kosten 2 credits per aanroep (in vergelijking met 1 credit voor standaardaccounts):
- Ingebouwde integraties (Shopify, WooCommerce enz.) - 2 credits per aanroep.
- Aangepaste API-integraties - 2 credits per aanroep.
Dit geldt voor alle chatbots die worden aangemaakt onder accounts van agency-partners en compenseert de extra infrastructuur en ondersteuning die nodig zijn voor multi-tenant whitelabel-omgevingen.