Як налаштувати ChatLab для вашого інтернет-магазину: AI Search, пошук у реальному часі чи сканування сторінок

Чат-бот для магазину корисний тоді, коли він знаходить потрібний товар, показує актуальну ціну та може повідомити клієнту, де його замовлення. У цьому посібнику описано процес налаштування. Головне рішення полягає в тому, як саме чат-бот шукає товари, і тут є три шляхи:

• Шлях A: AI Search (рекомендовано) - ChatLab зберігає власний індекс вашого каталогу, а чат-бот виконує пошук за змістом.

• Шлях B: живий пошук у магазині (live store search) - чат-бот передає фразу клієнта у власний пошук вашого магазину через API магазину. Нічого не індексується.

• Шлях C: навчання на сканованих сторінках магазину (можливо, не рекомендовано для товарів) - ChatLab сканує сторінки ваших товарів у базу знань для навчання. Це працює на будь-якому плані та з будь-яким сайтом, але ціни й наявність застарівають між скануваннями.

Чат-бот використовує AI Search або живий пошук у магазині для товарів, але ніколи не обидва варіанти одночасно. Коли ввімкнено AI Search, він замінює живий пошук у магазині. Скановані сторінки можуть працювати поруч із будь-яким із цих варіантів, і вони є правильним джерелом для інформаційного контенту, такого як доставка, повернення та FAQ.

Перш ніж розпочати

Створіть і навчіть свого чатбота, перш ніж відкривати до нього доступ клієнтам. Для встановлення вам також знадобляться права на редагування та публікацію сайту. Див. Як створити свій перший чатбот.

Що важливо в чатботі для e-commerce

Почніть із клієнтського досвіду, який ви хочете забезпечити. Пошук товарів, дії з кошиком і перевірка замовлень - це окремі можливості з різними передумовами.

Допоможіть клієнту знайти товар

Дізнайтеся більше у AI Search про те, як індексується каталог і як працює пошук, а також у Offer Cards про наочне відображення результатів.

Допоможіть клієнту додати вибраний товар

Для цього потрібна підтримувана інтеграція та налаштування вітрини магазину, а не лише картка товару. Прочитайте Додавання товарів до кошика і протестуйте роботу реального кошика магазину, перш ніж увімкнути цю функцію для клієнтів.

Допоможіть клієнту відстежити наявне замовлення

Прочитайте Перевірка статусу замовлення про вимоги до пошуку замовлень, аспекти конфіденційності та випадки невдалого пошуку. Самі по собі дані замовлення не дозволяють оформити повернення коштів або внести зміни до замовлення.

Три способи, як чат-бот шукає товари: AI Search, пошук у магазині наживо, скановані сторінки

1. AI Search (рекомендовано)

• ChatLab підтримує власний індекс каталогу магазину окремо від бази знань для навчання. Він не витрачає символи для навчання (training characters).
• Для кожного товару індексуються: назва, опис, категорії, ключові слова й теги, атрибути (наприклад, колір, розмір, бренд), коди товару (SKU, EAN, штрихкод), ціна, URL та зображення.
• Клієнт запитує звичайною мовою, наприклад «червона сукня до 300». Чат-бот шукає за змістом, а не за точною фразою. Діапазон цін застосовується як строгий фільтр, а точні коди товарів також успішно зіставляються.
• Ціна, наявність і варіанти зчитуються з магазину наживо в момент відповіді, тому клієнт бачить актуальні дані навіть між оновленнями індексу.
• Працює з Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, продуктовим фідом XML (у форматі Google Merchant), а також із завантаженим файлом товарів у форматі XLSX або CSV.

Потрібний тариф: включено в кожен план E-commerce (Free 100 товарів, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). На універсальному тарифі додайте надбудову інтеграцій з e-commerce ($30 на місяць), щоб підключити магазин, а також пакет товарів AI Search ($29 на місяць, 5 000 товарів), призначений для цього чат-бота. Саме цей пакет активує AI Search для відповідного бота.

2. Пошук у магазині наживо (Live store search)

• Чат-бот передає запит клієнта у власний пошук магазину через API та відповідає тим, що повертає магазин. Нічого не індексується, нічого не потрібно синхронізувати, а дані завжди актуальні.
• Це пошук за ключовими словами. Він знаходить лише те, що знайшов би власний пошук магазину за цією фразою. Він не розуміє опис потреби, синоніми чи одруківки так, як це робить AI Search.

Потрібний тариф: універсальний план з надбудовою інтеграцій з e-commerce ($30 на місяць). Пакет товарів не потрібен. На планах E-commerce функція AI Search увімкнена за замовчуванням і замінює пошук у магазині наживо.

3. Навчання на сканованих сторінках магазину (можливо, але не рекомендовано для товарів)

• ChatLab сканує ваш сайт, включно зі сторінками товарів, і зберігає їхній текст у базі знань для навчання. Інтеграція не потрібна.
• Добре підходить для інформаційного вмісту: доставка, повернення, способи оплати, розмірні сітки, розділ «Про нас» і FAQ.
• Слабке рішення для товарів: ціни та залишки застарівають між скануваннями, а сторінки товарів витрачають ліміт символів для навчання.

Потрібний тариф: будь-який план, включно з FREE. Діють лише обмеження плану щодо символів для навчання та кількості сторінок. Рекомендовано для інформаційних сторінок, а не для товарів.

Чат-бот використовує для пошуку товарів або AI Search, або пошук у магазині наживо - ніколи обидва одночасно. Скановані сторінки слугують резервним варіантом для товарів, якщо магазин не має інтеграції, і працюють паралельно з будь-яким з двох інших варіантів для всього, що не є товаром. Якщо ви не впевнені, що вибрати, почніть з AI Search. Повне порівняння наведено в AI Search, live store search or scanned pages.

Доступні інтеграції для e-commerce

Перейдіть до свого бота та виберіть вкладку Connect (Підключення), щоб переглянути всі доступні інтеграції.

ChatLab підтримує такі платформи e-commerce:

• Shopify - AI Search або живий пошук у магазині, статус замовлення
• WooCommerce - AI Search або живий пошук у магазині, статус замовлення
• PrestaShop - AI Search або живий пошук у магазині, статус замовлення
• Shoper - AI Search або живий пошук у магазині, статус замовлення
• CS-Cart - AI Search або живий пошук у магазині, статус замовлення
• Ecwid - AI Search, статус замовлення
• Wix - лише статус замовлення
• BaseLinker - лише статус замовлення
• Abicart - живий пошук у магазині за фразою, статус замовлення
• Product feed (XML) - AI Search через фід Google Merchant, без статусу замовлення

Шлях A: Налаштуйте AI Search

Використовуйте цей шлях на плані E-commerce або на плані Universal із додатком «Інтеграції e-commerce» (E-commerce integrations) та пакетом продуктів AI Search, призначеним для чат-бота.

1. Підключіть магазин. Відкрийте вкладку Підключення (Connect) і підключіть свою платформу. Дотримуйтесь інструкцій зі статті для вашої платформи у списку вище. Якщо у вашої платформи немає нативної інтеграції, підключіть товарний фід XML або завантажте файл товарів у форматі XLSX чи CSV у розділі Навчання > Каталог e-commerce (Training > E-commerce catalog).
2. Зачекайте на індексацію каталогу. Індексація розпочинається автоматично після підключення магазину. Сканувати сторінки товарів вручну не потрібно.
3. Перевірте каталог. Відкрийте Навчання > Каталог e-commerce (Training > E-commerce catalog) та перегляньте вкладки Товари (Products) і Категорії (Categories). Це саме те, що чат-бот зможе знайти. Розділ Магазин > Товари (Shop > Products) відображає панель Каталог товарів (Product catalog) із пакетами AI Search для цього чат-бота.
4. Налаштуйте автоматичну повторну індексацію. У розділі Навчання > Каталог e-commerce (Training > E-commerce catalog) скористайтеся опцією Запланувати автонавчання (Schedule auto-retrain). Повторна індексація може запускатися щодня й доступна на кожному плані E-commerce та з кожним пакетом товарів. Оновлення є інкрементними: незмінені товари пропускаються, а видалені товари вилучаються з індексу. Кнопки Навчити зараз (Train now) або Перенавчити (Retrain) запускають оновлення за запитом.
5. Перевірте дію пошуку. У меню Налаштування > Дії (Settings > Actions) відкрийте дію пошуку товарів через AI для вашої платформи, наприклад Shopify - AI product search. Серед її параметрів: Додати картку товару (Include product card), Тільки товари в наявності (Products in stock only) та Кількість товарів для повернення (Number of products to return).
6. Увімкніть Offer Cards. Увімкніть перемикач Увімкнути Offer Cards (Enable Offer Cards) у меню Налаштування > Модель і розширені (Settings > Model & Advanced), щоб результати відображалися у вигляді карток товарів, до 5 штук на відповідь. Дивіться статтю Offer Cards.

Після цього протестуйте роботу як клієнт: опишіть потребу замість введення точної назви товару, зазначте бюджет і запитайте товар за його SKU чи EAN.

Шлях Б: налаштуйте пошук у живому магазині

Оберіть цей шлях, якщо вам потрібен пошук товарів без індексу. Для цього потрібен план Universal із додатком «Інтеграції e-commerce». Пакет товарів не потрібен.

1. Підключіть магазин. Відкрийте вкладку Підключення (Connect) і підключіть Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart або Abicart. Дотримуйтесь інструкцій для вашої платформи.
2. Перевірте дії. У розділі Налаштування > Дії (Settings > Actions) відфільтруйте за вашою платформою та переконайтеся, що дію пошуку товарів увімкнено. Каталог не потрібно індексувати, а розклад не потрібно налаштовувати.
3. Увімкніть Offer Cards у розділі Налаштування > Модель і додаткові параметри (Settings > Model & Advanced), щоб результати відображалися у вигляді карток товарів.
4. Допоможіть чатботу формувати точні фрази. Пошук у живому магазині працює за ключовими словами, тому формулювання має значення. Спеціальні інструкції нижче допоможуть у цьому.

Пізніше ви можете перейти на AI Search, призначивши чатботу пакет товарів AI Search. У такому разі AI Search замінить пошук у живому магазині.

Спеціальні інструкції для пошуку в живому магазині

Налаштуйте спеціальну поведінку в розділі Налаштування > Роль і поведінка (Settings > Role & Behavior). Натисніть Увімкнути спеціальні інструкції щодо ролі та поведінки (Enable custom role and behavior instructions) і додайте інструкції для вашої платформи.

Ці приклади призначені для дій пошуку в живому магазині. Якщо ввімкнено AI Search, він замінює їх, тому адаптуйте інструкції до дій, які фактично увімкнено в розділі Налаштування > Дії (Settings > Actions), а не змушуйте використовувати недоступний інструмент. Використовуйте мову товарів вашого магазину, а не автоматично англійську. Налаштування бота зберігаються автоматично; дочекайтеся статусу збереження перед тестуванням.

Дізнайтеся більше про налаштування ролі: Налаштування ролі та поведінки (Role & Behavior Settings)

Для WooCommerce

Інтеграція з WooCommerce має доступні інструменти searchProducts, getProductCategories та searchProductBySku:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
  3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.

Для Shopify

Інтеграція із Shopify має інструмент searchProducts із можливістю показувати лише товари в наявності. Увімкніть перемикач Лише товари в наявності (Products in stock only) у дії пошуку товарів Shopify, щоб автоматично відфільтровувати недоступні позиції:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Для PrestaShop

Інтеграція з PrestaShop підтримує інструменти searchProducts та searchProductByReference. Пошук за артикулом дає клієнтам змогу знаходити товари за кодами SKU, штрихкодом EAN-13, ISBN або MPN:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Для Abicart, CS-Cart та Shoper

Ці інтеграції підтримують пошук у живому магазині, але назви дій відрізняються. Використовуйте ввімкнену дію пошуку товарів замість searchProducts у цьому прикладі. Wix і BaseLinker надають лише статус замовлення, а не пошук товарів:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Шлях C: Навчання на просканованих сторінках магазину

Ви можете пропустити інтеграцію та дозволити ChatLab навчатися на товарах зі сторінок вашого магазину. Цей шлях доступний на будь-якому плані, включно з FREE, у межах ліміту символів навчання (training characters) та кількості сторінок вашого плану, і працює з будь-яким вебсайтом.

Це можливо, але ми не рекомендуємо такий спосіб для товарів:

• Ціни та наявність застарівають між скануваннями. Чатбот відповідає тим, що було на сторінці під час останнього сканування.
• Сторінки товарів витрачають символи навчання, тому великий каталог швидко вичерпає ліміт.
• Немає перевірки залишків у реальному часі, додавання до кошика та перевірки статусу замовлення.

Використовуйте шлях C для товарів лише тоді, коли ваш магазин не має інтеграції та ви не можете надати XML-фід товарів або файл із товарами. У такому разі перегляньте Навчання бота на інтернет-магазині без інтеграції: там пояснено, як розділити сканування на інформаційне навчання та навчання на товарах, а також наведено готові селектори елементів для популярних платформ магазинів.

Який би шлях для товарів ви не обрали, сканування вебсайту залишається правильним джерелом для інформаційного вмісту: доставка, повернення, способи оплати, таблиці розмірів, інформація про нас і FAQ. Дивіться розділ "Як просканувати інформаційні сторінки вашого магазину" нижче та Додавання нових джерел вебсайту.

Статус замовлення та додавання до кошика

Статус замовлення та додавання до кошика - це окремі дії інтеграції магазину. Вони працюють однаково на обох шляхах.

• Статус замовлення - доступний для кожної нативної інтеграції магазину, включно з Wix та BaseLinker. Див. Перевірка статусу замовлення.
• Додавання до кошика - доступне там, де це підтримують інтеграція та вітрина магазину. Див. Додавання товарів до кошика.

XML-фід товарів і завантажений файл товарів надають чатботу товари для AI Search, але не статус замовлення.

Плани та ліміти

Кожен план E-commerce містить AI Search для визначеної кількості товарів, щомісячну кількість відповідей чат-бота та один магазин на чат-бот. Для більших каталогів можна додавати пакети товарів AI Search. Для універсальних планів також можна придбати додаток інтеграцій для e-commerce і пакети товарів AI Search. Детальний опис, зокрема що вважається товаром і що відбувається в разі перевищення ліміту, наведено в розділі Плани та ліміти для e-commerce.

Вибір і тестування моделі ШІ

Використовуйте модель, яка стабільно та надійно опрацьовує ваш каталог і запитання клієнтів. Тестуйте неоднозначні описи товарів, точні артикули, варіанти продукції та пошук замовлень. Порівнюйте якість роботи та використання кредитів повідомлень перед тим, як змінити модель.

Змінити модель можна в розділі Settings > Model & Advanced (Налаштування > Модель і розширені параметри).

Як сканувати інформаційні сторінки вашого магазину

Плануйте сканування сайту частинами, а не все одразу, для кращого контролю. Сканування має два рівні фільтрації: фільтрація URL (які сторінки потрапляють у навчання) та фільтрація елементів (які частини кожної сторінки стають вмістом). Чекліст нижче охоплює основні моменти.

1. Визначте правильний обсяг сканування - використовуйте фільтрацію URL:

   • Додавайте лише URL інформаційних сторінок (наприклад, доставка, повернення, FAQ, контакти)
   • Виключайте шляхи товарів і категорій (наприклад, /products/ та /collections/), якщо товари надходять з AI Search або живого пошуку магазину
   • Виключайте шляхи з низькою цінністю, як-от /tags/ та сторінки архівів
   • Для багатомовних магазинів обмежте сканування основною мовою

2. Виключайте повторювані елементи - використовуйте фільтр виключення HTML-елементів (HTML Element Exclusion) для шапки, підвалу та бічної панелі

3. Включайте лише релевантний вміст - використовуйте включення за CSS-селекторами (CSS Selector Inclusion), щоб зосередитися на основному вмісті кожної сторінки

4. Використовуйте Sitemap, якщо він доступний - це допомагає визначати сторінки ефективніше, ніж звичайне сканування

Детальний опис методу - докладне пояснення обох рівнів фільтрації, рекомендований поділ на окремі навчання для інформаційних сторінок і товарів, а також готові селектори елементів для WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart тощо - дивіться у статті Навчання бота на магазині e-commerce без інтеграції. Це рішення призначене для магазинів, які не можуть використовувати інтеграцію, XML-фід або файл із товарами.

Дізнайтеся більше про оптимізацію сканування сайту: Як зменшити кількість символів навчання під час сканування сайту

Додаткові функції, які варто ввімкнути

Offer Cards

Увімкніть це налаштування у вкладці Налаштування > Модель і розширені параметри (Settings > Model & Advanced), щоб дозволити чат-боту показувати картки товарів із назвами, зображеннями та цінами. Картки формуються на основі результатів AI Search або живого пошуку магазину - до 5 штук на відповідь за умови використання AI Search.

Додайте це до ваших власних інструкцій, щоб уникнути дублювання посилань:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Докладніше: Offer Cards

Запропоновані запитання

Заздалегідь налаштуйте кнопки швидких відповідей (доставка, повернення, години роботи) у розділі Налаштування > Розмова в чаті (Settings > Chat Conversation). Увімкніть динамічні рекомендовані запитання (dynamic suggested follow-ups), щоб отримувати пропозиції, згенеровані штучним інтелектом.

Докладніше: Динамічні рекомендовані запитання (Dynamic Suggested Follow-ups)

Передача оператору (Human Hand-off)

Активуйте форму зв'язку з людиною (Contact Human) і вкажіть вашу адресу електронної пошти служби підтримки для ескалації звернень.

Докладніше: Форма зв'язку зі службою підтримки (Human Support Contact Form)

Підсумки розмов і клієнтські профілі

Якщо цю функцію ввімкнено, ChatLab автоматично створює підсумок кожної розмови та підтримує актуальний звіт профілю для повторних клієнтів.

Докладніше: Підсумки та пам'ять чат-бота (Chatbot Summaries and Memory)

Chat Frontend API

Ви можете передавати контекст відвідувача, як-от ID користувача або адресу електронної пошти, через frontend API. Контекст із браузера не є підтвердженням особи та не дає автоматичного доступу до історії замовлень. Ніколи не вказуйте ключі API магазину або конфіденційні токени безпеки в конфігурації віджета.

Докладніше: Chat API

Налаштування мови

ChatLab підтримує понад 90 мов. Докладніше: Chatbot Language Setup

Використовуючи пошук у реальному часі магазину з Shopify, WooCommerce або іншими платформами e-commerce, зважайте на те, якою мовою ваш магазин повертає товари, оскільки пошуковий запит обробляється власним пошуком магазину. Додайте цю інструкцію до налаштувань «Роль і поведінка» (Role & Behavior):

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Щоденний моніторинг та покращення

Щоб ChatLab працював точно та ефективно:

• Регулярно переглядайте історію розмов. Коригуйте відповіді або додавайте матеріали в базу знань там, де бот вагається. Докладніше: Історія розмов (Chatlogs)
• Увімкніть AI Conversation Insights для виявлення тенденцій і проблемних місць. Докладніше: Аналітика розмов AI Conversation Insights
• Використовуйте автоматичний щоденний звіт про активність. Докладніше: Щоденний підсумковий email

Оптимізація відповідей чатбота

Навіть добре налаштовані чатботи потребують регулярного вдосконалення. Аналізуйте історію розмов, щоб знаходити слабкі місця, неправильно розпізнані запити або повторювані стандартні відповіді у разі невдачі. Вдосконалюйте промпти, оновлюйте навчальні матеріали та експериментуйте із системними інструкціями.

Докладніше: Як покращити відповіді чатбота

Схожі статті

• AI Search: як ваш чатбот шукає товари
• Плани та ліміти для e-commerce
• Додавання чатбота на ваш сайт
• Навчання бота на магазині e-commerce без інтеграції
• Інтеграція з фідом товарів