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Primeiros passos

Compreender os limites de dados de treino

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Os limites de dados de treino determinam quanto conteúdo pode utilizar para treinar o seu chatbot. Compreender estes limites ajuda a tirar o máximo partido da sua subscrição e a planear a sua estratégia de conteúdo de forma eficaz.


O que é um Caráter de Treino?

Um caráter de treino é um único caráter de texto visível extraído das suas fontes de treino. Eis o que é contabilizado:

  • Apenas texto visível - etiquetas HTML, CSS, JavaScript e outro código são excluídos
  • Espaçamento normalizado - múltiplos espaços, tabulações e quebras de linha são comprimidos
  • Conteúdo puro - apenas o texto legível real que ajuda o seu chatbot a responder a perguntas

Exemplo: Uma página web de 5 MB contém habitualmente apenas cerca de 400.000 carateres de conteúdo de texto real (aproximadamente 8% do tamanho total do ficheiro).


Limites de Dados de Treino por Plano de Subscrição

Cada nível de subscrição inclui uma capacidade diferente de dados de treino:

Plano Carateres de Treino Ligações do Website Tamanho Aprox. da Página
FREE 400.000 10 ~5 MB
BASIC 11.000.000 1.000 ~140 MB
STANDARD 15.000.000 5.000 ~190 MB
PREMIUM 15.000.000 100.000 ~190 MB

💡 Importante: Estes limites aplicam-se ao total de dados de treino por chatbot, e não por fonte de treino. Todo o conteúdo do seu website, ficheiros carregados, pares de perguntas e respostas e entradas de texto contam para um único total cumulativo.

Limites por Bot

Cada chatbot na sua conta tem o seu próprio limite independente de dados de treino. Isto significa:

Exemplo com o plano STANDARD (5 bots, 15M de carateres cada):

  • Bot n.º 1 (Suporte): 14.500.000 carateres utilizados
  • Bot n.º 2 (Vendas): 10.200.000 carateres utilizados
  • Bot n.º 3 (FAQ): 3.800.000 carateres utilizados
  • Bot n.º 4 (Produto): 15.000.000 carateres utilizados (no limite)
  • Bot n.º 5 (Internacional): 8.900.000 carateres utilizados

Cada bot pode utilizar até 15M de carateres de forma independente. O facto de o Bot n.º 4 estar no limite não afeta os restantes.


Como São Contabilizados os Dados de Treino

Cumulativo em Todas as Fontes

O seu limite de carateres de treino é cumulativo em todas as fontes de dados que adiciona a um único chatbot:

  • Conteúdo do website
  • Ficheiros carregados (PDF, Word, Excel, CSV, TXT)
  • Entradas manuais de texto
  • Perguntas e respostas
  • Descrições de produtos de e-commerce

Exemplo: Se tiver:

  • Treino a partir de website: 8.000.000 de carateres
  • Ficheiros PDF: 3.000.000 de carateres
  • Pares de perguntas e respostas: 2.000.000 de carateres

Total: 13.000.000 de carateres (caberia no plano STANDARD, mas excederia o plano BASIC)

Cálculo Único por Bot

Ao contrário dos créditos de mensagens, que são repostos mensalmente, os limites de dados de treino são calculados como um tamanho absoluto. Isto significa:

  • É cobrado pelo volume total de dados atualmente armazenados, e não pelo número de vezes que treinou o modelo
  • Adicionar novo conteúdo consome mais quota
  • Substituir conteúdo antigo não duplica a contagem (consulte a secção Retreino Inteligente abaixo)

Retreino Inteligente: Cálculo Líquido da Quota

Quando volta a treinar conteúdo existente (como atualizar a análise de um website), o ChatLab utiliza o cálculo líquido da quota:

  • O conteúdo antigo é identificado e o respetivo tamanho é registado
  • O novo conteúdo é analisado e comparado
  • Apenas a diferença conta para a sua quota

Exemplo:

  • Análise inicial do website: 5.000.000 de carateres
  • Nova análise após atualizações: 5.200.000 de carateres
  • Quota consumida: Apenas 200.000 carateres (os novos dados líquidos)

Este sistema inteligente garante que pode manter o conhecimento do seu chatbot atualizado sem desperdiçar a sua quota de treino em conteúdo inalterado.


Dados de Treino vs. Créditos de Mensagens

Estes são limites completamente distintos:

Aspeto Dados de Treino Créditos de Mensagens
O que mede A quantidade de conteúdo que pode armazenar Quantas respostas do chatbot pode gerar
Frequência de reposição Nunca (tamanho absoluto) Mensal
Utilizado para Capacidade da base de conhecimento Volume de conversas
Exemplo 15M de carateres = ~190 MB de texto 11.000 créditos = ~2.200 conversas

🚨 Erro comum: Não confunda limites de treino com créditos de mensagens. Pode ter muitos créditos de mensagens e ficar sem espaço de treino, ou vice-versa. Têm finalidades diferentes.


Comprar Capacidade Adicional de Treino

Se os limites de treino da sua subscrição não forem suficientes, pode adquirir pacotes adicionais:

"+10 MB de carateres de treino para todos os seus chatbots"

Este extra aumenta o limite de cada chatbot:

  • Plano STANDARD: 15 MB → 25 MB por chatbot
  • Plano PREMIUM: 15 MB → 25 MB por chatbot

💡 O extra aplica-se a todos os chatbots na sua conta, não apenas a um.


Otimizar o Uso dos Seus Dados de Treino

Mais dados de treino nem sempre significam um melhor desempenho do chatbot. De facto, adicionar conteúdo irrelevante pode prejudicar a qualidade das respostas, introduzindo ruído no processo de obtenção de informação.

Boas Práticas:

  • ✅ Concentre-se em conteúdo de elevado valor (perguntas frequentes, descrições de produtos, artigos de suporte)
  • ✅ Utilize a análise de sitemap em vez de varrimentos completos do website
  • ✅ Exclua elementos repetitivos (cabeçalhos, rodapés, menus)
  • ✅ Filtre páginas não essenciais (arquivos de notícias, galerias de imagens)
  • ❌ Evite analisar todas as páginas só porque tem quota disponível

Saiba mais: Como Reduzir os Carateres de Treino ao Analisar um Website no ChatLab

Este guia abrangente explica técnicas avançadas de filtragem para o ajudar a utilizar a sua quota de treino de forma eficiente, mantendo uma elevada qualidade nas respostas.


Resumo

  • Carateres de treino = apenas texto visível, não tamanhos de ficheiros ou ficheiros multimédia
  • Os limites variem por plano desde 400K (FREE) até 15M (STANDARD/PREMIUM)
  • Cada bot tem limites independentes - um bot no limite não afeta os outros
  • Cálculo cumulativo em todas as fontes por chatbot
  • Distinto dos créditos de mensagens - têm finalidades diferentes
  • Retreino inteligente contabiliza apenas os novos dados líquidos
  • Pacotes adicionais disponíveis para capacidade suplementar
  • Qualidade em vez de quantidade - concentre-se em conteúdo relevante

Compreender estes limites ajuda a treinar o seu chatbot de forma eficaz e a escolher o plano de subscrição adequado às suas necessidades.