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Primeiros passos

Compreender os limites de dados de treino

Última atualização:

A capacidade de treino é a quantidade de texto de origem que o seu chatbot pode armazenar. É independente dos créditos de mensagens utilizados para conversas e outras operações com créditos.

Onde verificar os seus limites

Crie o seu chatbot, selecione-o e abra o separador Training (Treino). O cartão Limits (Limites) na barra lateral esquerda mostra Training size (Tamanho do treino), Links e Re-trainings (Novos treinos). Consulte aqui os seus valores reais utilizados/permitidos; não existe um limite fixo único para todas as contas.

Os planos, suplementos e configurações específicas da conta podem alterar a capacidade disponível. Abra o separador Subscription (Subscrição) para analisar as opções disponíveis para a sua conta.

O que conta como caractere de treino

O conteúdo armazenado de cada fonte contribui para a utilização. A extração de websites remove a formatação HTML, scripts e estilos, mas os URLs de ligações retidos, a sintaxe Markdown e outros textos armazenados podem contar. Os bytes de ficheiros carregados são uma métrica diferente: um PDF grande pode extrair pouco texto, enquanto um ficheiro de texto pequeno pode contribuir com a maior parte dos seus caracteres.

Não existe uma percentagem fixa e fiável para converter megabytes de websites em caracteres de treino. Utilize a contagem de caracteres da fonte e a opção View (Ver) para inspecionar o que foi extraído. Consulte Noções básicas e limites de treino.

Capacidade por chatbot

Cada chatbot tem o seu próprio limite de carateres de treino. As fontes desse chatbot partilham-no, incluindo páginas de websites, documentos carregados, Texto, Perguntas e Respostas e correções. Um bot que atinja o seu limite não consome a quota de outro bot.

Por exemplo, 800 000 carateres de fontes de websites mais 300 000 de documentos e 200 000 de Perguntas e Respostas totalizam 1 300 000 carateres. Compare esse total com o limite apresentado para o chatbot selecionado. Os produtos indexados pelo AI Search não fazem parte deste total: não utilizam carateres de treino e têm o seu próprio limite, contabilizado por produto. Consulte Planos e limites de e-commerce.

O armazenamento não é reposto mensalmente

A utilização do treino mede a quantidade atualmente armazenada e não um orçamento mensal de treino. Adicionar fontes aumenta a utilização, e remover fontes obsoletas liberta capacidade após a remoção ser processada. Os limites mensais de créditos de mensagens e de novos treinos automáticos são independentes.

O novo treino substitui o conteúdo existente da fonte. Quando uma fonte existente de 5 000 000 de caracteres aumenta para 5 200 000 caracteres, a sua contribuição aumenta em 200 000; a fonte armazenada resultante passa a ocupar 5 200 000 caracteres. Isto não garante que o carregamento de outra cópia crie uma substituição.

Se o aumento ultrapassar a capacidade, um novo treino pode manter o conteúdo antigo em vez de o atualizar. O novo treino agendado também pode ser ignorado quando a capacidade estiver praticamente esgotada. Verifique a última atualização da fonte e utilize a opção View após uma atualização.

Se o treino atingir um limite

  1. Abra o separador Training e verifique qual o limite atingido: caracteres, links ou novos treinos automáticos.
  2. Reveja as fontes grandes ou obsoletas com a opção View. Elimine apenas o conteúdo de que já não precisa ou restrinja uma análise futura com filtros de URL e de elementos.
  3. Consulte as opções disponíveis no separador Subscription se precisar de mais capacidade.
  4. Tente novamente o treino afetado e aguarde pela mensagem Training completed (Treino concluído). O tempo de processamento depende da fonte; pode sair da página depois de a fonte ser aceite.
  5. Verifique a utilização atualizada, abra o separador Overview (Visão geral) e teste uma pergunta que exija a informação recentemente treinada.

Reduzir a utilização sem perder respostas

Mantenha detalhes de produtos, políticas, perguntas frequentes e conteúdos de suporte que respondam às dúvidas dos seus visitantes. Exclua páginas irrelevantes ou texto de estrutura repetido, mas certifique-se de que os filtros não removem informações necessárias. Um sitemap seleciona URLs candidatos; não remove cabeçalhos nem rodapés dessas páginas.

Siga o guia Como reduzir os caracteres de treino para conhecer os controlos de filtragem e utilize o Knowledge Base Optimizer para verificar a obtenção de respostas após as alterações.

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