O treino é a forma como o seu chatbot aprende sobre o seu negócio. Fornece o conteúdo - a partir do seu website, documentos ou texto personalizado - e o ChatLab processa-o numa base de conhecimento que o chatbot utiliza para responder a perguntas.
Onde encontrar o treino
Selecione o seu chatbot no painel principal e, em seguida, clique no separador Training (Treino) na barra de navegação horizontal.
Fontes de treino
A barra lateral esquerda no separador Training lista todas as categorias de fontes de treino disponíveis. Cada tipo de fonte adiciona conteúdo à mesma base de conhecimento do seu chatbot.
URLs do website (Links)
Aponte o chatbot para o seu website e este irá rastrear páginas, extrair conteúdo de texto e treinar com base no que encontrar. Pode analisar um website inteiro, uma única página ou utilizar o seu mapa do site para um controlo preciso. As definições avançadas permitem-lhe filtrar URLs, excluir elementos da página e configurar o comportamento de scraping.
Saiba mais sobre como adicionar fontes de website
Ficheiros
Carregue documentos diretamente para a base de conhecimento do seu chatbot. Formatos suportados: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Pode carregar até 20 ficheiros em simultâneo, com um máximo de 20 MB por ficheiro. O ChatLab extrai o conteúdo de texto e processa-o para treino.
Saiba mais sobre como adicionar ficheiros
Perguntas e Respostas
Crie pares de P&R para fornecer ao seu chatbot respostas precisas a perguntas específicas. Isto é útil para FAQs, políticas da empresa ou qualquer tópico onde pretenda uma resposta consistente. Pode agrupar pares de P&R relacionados sob etiquetas para uma gestão mais fácil.
Saiba mais sobre como adicionar perguntas e respostas
Texto
Adicione texto simples diretamente à base de conhecimento do seu chatbot. Utilize esta opção para adições rápidas, conhecimento interno ou conteúdo que não existe num ficheiro ou no seu website. Cada entrada de texto pode ter até 100.000 carateres.
Saiba mais sobre como adicionar texto simples
Correções
Ajuste o seu chatbot corrigindo os seus erros anteriores. Pode adicionar correções a partir do separador Chatlogs (Histórico de conversas) quando detetar uma resposta incorreta, ou criá-las manualmente na secção Training.
Saiba mais sobre como adicionar e editar correções
Limites de treino
O painel Limits (Limites) na parte inferior da barra lateral esquerda mostra a sua utilização atual para o chatbot selecionado.
O que conta como um caráter de treino
Um caráter de treino é um caráter de texto visível extraído das suas fontes. O ChatLab não conta tags HTML, CSS, JavaScript, imagens ou outros ficheiros multimédia. Apenas o conteúdo legível real conta para o seu limite.
Por exemplo, o texto real normalmente representa apenas cerca de 8% do tamanho total de uma página web:
- 400.000 carateres ≈ página de 5 MB
- 11.000.000 carateres ≈ página de 140 MB
- 15.000.000 carateres ≈ página de 190 MB
Se estes limites não forem suficientes, pode adquirir um pacote adicional: "+10 MB de carateres de treino para todos os seus chatbots". Isto aumenta o limite de cada chatbot (por exemplo, de 15 MB para 25 MB).
Limites por bot
Cada chatbot tem o seu próprio limite independente de dados de treino. O facto de um chatbot atingir o limite não afeta os outros chatbots. Todas as fontes de treino dentro de um único chatbot (conteúdo do website, ficheiros, P&R, texto, correções) contam para o mesmo total acumulado de carateres.
Monitorizar a sua utilização
O painel Limits apresenta:
- Training size (Tamanho do treino) - Carateres utilizados vs. o seu limite (ex.: 30.133 / 15.000.000)
- Links - Número de URLs treinados vs. o seu limite de links
- Trainings (Treinos) - Número de operações de treino realizadas
- Re-trainings (Novos treinos) - Operações de novo treino automático utilizadas vs. limite mensal
- Credits remaining (Créditos restantes) - Créditos de mensagens disponíveis para o período de faturação
Para compreender melhor como funcionam os limites, incluindo quotas por plano, novos treinos inteligentes e dicas de otimização, consulte Compreender os limites de dados de treino.
Como funciona o treino
Quando adiciona uma fonte de treino, o ChatLab processa-a em segundo plano:
- Extração de conteúdo - O texto é extraído da sua fonte (página web, ficheiro ou introdução manual)
- Segmentação (chunking) - O texto é dividido em partes mais pequenas otimizadas para recuperação
- Geração de embeddings - Cada fragmento é convertido numa representação numérica (embedding)
- Indexação - Os embeddings são armazenados na base de conhecimento para uma pesquisa de similaridade rápida
Quando um utilizador faz uma pergunta ao seu chatbot, o sistema pesquisa na base de conhecimento os fragmentos mais relevantes e utiliza-os para gerar uma resposta precisa.
Monitorizar o progresso do treino
O progresso do treino é atualizado em tempo real - não precisa de atualizar a página. À medida que a tarefa de treino avança em cada etapa (análise, extração, treino), o badge de estado, a barra de progresso e as contagens de links são atualizados automaticamente. Quando o treino termina, a página atualiza os dados de treino por si própria para que veja sempre os resultados mais recentes.
Pode sair da página enquanto o treino estiver em curso. O treino continua em segundo plano e pode, opcionalmente, receber uma notificação por e-mail quando terminar. Saiba mais sobre o treino em segundo plano.
Gerir tarefas de treino de websites
Quando treina o seu chatbot a partir de URLs de websites, cada análise cria uma tarefa de treino listada no subseparador Trainings (Treinos) (Training > Links > Trainings). Estas tarefas incluem várias funcionalidades para o ajudar a acompanhar e gerir os seus dados de treino.
Badges de ID de treino
Cada tarefa de treino apresenta um badge de ID (por exemplo, #42) junto ao URL do website. Isto facilita a identificação e referência a tarefas de treino específicas, especialmente quando tem várias análises para o mesmo website.
Filtrar links por tarefa de treino
Quando o seu chatbot tem mais do que uma tarefa de treino de website, aparece um filtro pendente acima da lista de links. Utilize-o para mostrar apenas os links que pertencem a uma tarefa de treino específica ou selecione All trainings (Todos os treinos) para ver todos os links. Isto é útil quando pretende rever ou gerir links de uma análise específica.
Links reatribuídos ou removidos
Se uma tarefa de treino concluída mostrar Links reassigned or removed (Links reatribuídos ou removidos), significa que os links originalmente analisados por essa tarefa foram movidos para um treino mais recente ou foram eliminados. A tarefa de treino em si é mantida para referência, mas já não tem links ativos associados. Pode arquivar estas tarefas para manter a sua lista de treinos organizada.
Ver parâmetros de scraping
Clique em More details (Mais detalhes) em qualquer tarefa de treino para ver o conjunto completo de parâmetros utilizados nessa análise. Isto inclui padrões de URL, filtros de elementos, código de país e as definições de tratamento de parâmetros de consulta (se todos os parâmetros de consulta foram ignorados ou se alguns específicos foram excluídos). Também pode iniciar um novo treino com os mesmos parâmetros clicando em New training with same parameters (Novo treino com os mesmos parâmetros).
Novo treino
O conteúdo do website muda ao longo do tempo. Pode voltar a treinar páginas individuais manualmente ou configurar um novo treino automático agendado (diário, semanal ou mensal) para manter o conhecimento do seu chatbot atualizado.
Ao voltar a treinar conteúdo existente, o ChatLab utiliza o cálculo de quota líquida - apenas a diferença entre o conteúdo antigo e o novo conta para o seu limite, e não a página inteira novamente.
Dicas para um treino eficaz
- Qualidade em vez de quantidade - Foque-se no conteúdo que ajuda diretamente a responder às perguntas dos clientes (FAQs, detalhes do produto, artigos de suporte, políticas)
- Evite ruído - Exclua páginas irrelevantes, como ecrãs de início de sessão, galerias de imagens ou arquivos de notícias. Utilize a filtragem avançada de URLs ao analisar websites
- Combine fontes - Utilize a análise de websites para uma cobertura ampla e, em seguida, complemente com pares de P&R para tópicos que necessitem de respostas precisas
- Reveja e corrija - Verifique as respostas do seu chatbot em Chatlogs e adicione correções quando necessário
- Utilize o Knowledge Base Optimizer - Esta ferramenta analisa quais as fontes mais referenciadas, ajudando-o a aperfeiçoar os seus dados de treino
Para mais estratégias, consulte Como melhorar as respostas do chatbot.
Artigos relacionados
- Adicionar novas fontes de website - Analisar websites, mapas do site ou páginas individuais
- Adicionar novos ficheiros - Carregar ficheiros PDF, Word, Excel e outros documentos
- Adicionar perguntas e respostas - Criar pares de P&R precisos
- Adicionar texto simples - Adicionar conteúdo de texto personalizado diretamente
- Adicionar e editar correções - Corrigir erros do chatbot
- Compreender os limites de dados de treino - Quotas por plano e otimização
- Novo treino - Agendar atualizações automáticas de conteúdo
- Como reduzir os carateres de treino ao analisar um website - Técnicas avançadas de filtragem
- Treino avançado com sintaxe Markdown - Formatar dados de treino com Markdown