Das Text-KI-Modell generiert die Antworten Ihres Chatbots anhand seiner Anweisungen, des Gesprächsverlaufs und des abgerufenen Wissens. ChatLab bietet Modelle von OpenAI, Google und Anthropic an. Welche Option am besten passt, hängt von Ihren tatsächlichen Fragen und den angebundenen Tools ab.
Modell auswählen
- Wählen Sie Ihren Chatbot aus und navigieren Sie zu Settings > Model & Advanced (Einstellungen > Modell & Erweitert).
- Öffnen Sie Model (Modell) und vergleichen Sie die verfügbaren Optionen sowie die Credit-Raten.
- Wählen Sie ein Modell aus und warten Sie auf die Meldung Saved (Gespeichert).
- Öffnen Sie Overview (Übersicht), starten Sie eine neue Unterhaltung und testen Sie das Modell, bevor Sie es für Besucher einsetzen.
Verfügbare Textmodelle
Die aktuelle Auswahl umfasst diese Modellfamilien und Optionen. Nutzen Sie das Auswahlmenü, um die Verfügbarkeit und Raten zu prüfen, da sich der Katalog ändern kann:
- OpenAI: GPT 4-o mini, GPT 4-o, GPT 4.1-mini, GPT 4.1, GPT 5.4-mini, GPT 5.4, GPT 5.5, GPT 5.6 Luna, GPT 5.6 Terra, GPT 5.6 Sol, GPT 6 Luna, GPT 6 Sol, GPT 6.1 Sol und GPT 6 Astra.
- Google: Gemini 3 Flash, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash-Lite und Gemini 3 Pro.
- Anthropic: Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8, Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 und Claude Fable 5.1.
GPT 6.1 Sol und die Claude 5.5-Modelle führen vor dem Antworten Denkprozesse durch (Reasoning). Das hilft bei komplexen Fragen, macht die Antworten jedoch einige Sekunden langsamer.
GPT 5-mini, GPT 5, GPT 5.1 und Gemini 2.5 werden von ihren Anbietern eingestellt und stehen im Auswahlmenü nicht mehr zur Verfügung. Chatbots, die diese Modelle genutzt haben, wurden bei gleicher Credit-Rate auf GPT 6 Luna, GPT 6 Sol und Gemini 3.5 Flash-Lite umgestellt.
Dies sind die Textmodelle von ChatLab. Andere Funktionen eines Anbieters, wie die Bild- oder Audioeingabe, werden durch die Auswahl des jeweiligen Textmodells hier nicht automatisch verfügbar. Konfigurieren Sie Voice Conversation separat.
Nachrichtenguthaben und Kontext
Jede Option zeigt ihre Basis-Credits bei einem Kontext von 8k an. Die Einstellung Chat context size (Chat-Kontextgröße) multipliziert diesen Satz:
- 8.000 Tokens: x1.
- 16.000 Tokens: x2.
- 32.000 Tokens: x4.
Verbundene Aktionen können zusätzliche Credits verbrauchen. Lesen Sie Was ist ein Nachrichtenguthaben? und Chat-Kontextgröße verstehen, bevor Sie den Kontext vergrößern. Setzen Sie die angezeigte Modellrate nicht mit dem Verbrauch einer vollständigen Unterhaltung gleich.
Funktionskompatibilität
Dynamic suggested follow-ups (Dynamische Themenvorschläge) und Offer Cards sind in ChatLab für GPT-4o-Modelle und Gemini 3.1 Flash-Lite nicht verfügbar. Wenn Sie ein inkompatibles Modell auswählen, werden diese Funktionen deaktiviert und ein Hinweis angezeigt. Prüfen Sie nach dem Wechsel zu einem kompatiblen Modell hier Enable Offer Cards (Offer Cards aktivieren) sowie Dynamic suggested follow-ups unter Settings > Chat Conversation (Einstellungen > Chat-Unterhaltung). Für Vorschläge muss außerdem Hide suggested questions after first message (Vorgeschlagene Fragen nach erster Nachricht ausblenden) deaktiviert sein.
Mit eigenen Fragen vergleichen
Verwenden Sie für jedes Modell dieselben Testfragen: eine häufige sachliche Frage, eine Frage, die mehrere Fakten erfordert, eine Frage in einer weiteren unterstützten Sprache und eine, die die Wissensdatenbank nicht beantworten kann. Wenn Sie E-Commerce- oder andere Integrationen nutzen, testen Sie auch die angebundene Aktion und prüfen Sie, ob die Antwort die zurückgegebenen Daten korrekt verwendet. Vergleichen Sie Genauigkeit, nützliche Verweise, Antwortzeit und Credits.
Ein Modellwechsel behebt keine fehlenden oder veralteten Trainingsdaten. Prüfen Sie falsche Antworten und deren Quellen, bevor Sie den Schluss ziehen, dass ein teureres Modell erforderlich ist.