Το Knowledge Base Optimizer είναι ένα εργαλείο δοκιμών που σας δείχνει ποια αποσπάσματα των δεδομένων εκπαίδευσής σας βρίσκει το chatbot για οποιαδήποτε ερώτηση. Εκτελεί ακριβώς την ίδια αναζήτηση γνώσης που πραγματοποιεί το chatbot σε πραγματικές συνομιλίες, επομένως αυτό που βλέπετε στα αποτελέσματα είναι αυτό που λαμβάνει η AI κατά την απάντηση.
Είναι μόνο για ανάγνωση: η δοκιμή μιας ερώτησης εδώ δεν αλλάζει τα δεδομένα εκπαίδευσής σας και δεν επηρεάζει το chatbot σας με κανέναν τρόπο.
Πού θα το βρείτε
Επιλέξτε το chatbot σας στον κύριο πίνακα ελέγχου και ανοίξτε την καρτέλα Training (Εκπαίδευση). Στην αριστερή στήλη, κάτω από τη λίστα των κατηγοριών πηγών, κάντε κλικ στο μπλε κουμπί Knowledge Base Optimizer (Βελτιστοποιητής βάσης γνώσεων).
Εάν δεν έχετε εκπαιδεύσει ακόμα το chatbot σας, ξεκινήστε πρώτα με την προσθήκη δεδομένων εκπαίδευσης - το εργαλείο βελτιστοποίησης μπορεί να αναζητήσει μόνο γνώση που έχει ήδη εκπαιδευτεί.
Δοκιμή μιας ερώτησης
- Πληκτρολογήστε μια ερώτηση στο πεδίο Message (Μήνυμα) - ιδανικά μια πραγματική ερώτηση που κάνουν οι επισκέπτες σας ή μία στην οποία το chatbot απάντησε πρόσφατα ανεπαρκώς.
- Κάντε κλικ στο Submit (Υποβολή).
- Μετά από λίγο, τα αντίστοιχα αποσπάσματα γνώσης εμφανίζονται παρακάτω, ταξινομημένα από το καλύτερο ταίριασμα προς τα κάτω.
Ανάγνωση των αποτελεσμάτων
Κάθε γραμμή αποτελέσματος αντιπροσωπεύει ένα απόσπασμα των δεδομένων εκπαίδευσής σας:
- Match (Ταίριασμα) - το ποσοστό στα αριστερά δείχνει πόσο στενά ταιριάζει το απόσπασμα με την ερώτησή σας. Υψηλότερο ποσοστό σημαίνει μεγαλύτερη σχετικότητα.
- Source (Πηγή) - η κεφαλίδα της γραμμής δείχνει το εικονίδιο και το όνομα του τύπου πηγής, για παράδειγμα το URL της εκπαιδευμένης σελίδας, ένα όνομα αρχείου ή μια καταχώριση Q&A.
- Language badge (Ετικέτα γλώσσας) - το μικρό σήμα δίπλα στην πηγή δείχνει με ποια γλώσσα έχει επισημανθεί το απόσπασμα. Οι πηγές χωρίς ετικέτα γλώσσας εμφανίζουν "any", πράγμα που σημαίνει ότι χρησιμοποιούνται για κάθε γλώσσα.
- Fragment content (Περιεχόμενο αποσπάσματος) - κάντε κλικ σε μια γραμμή για να την αναπτύξετε και να διαβάσετε το ακριβές κείμενο που θα λάμβανε το chatbot.
Η σειρά έχει σημασία. Τα αποτελέσματα ταξινομούνται κατά σχετικότητα και το chatbot τα διαβάζει με αυτή τη σειρά, από την κορυφή, μέχρι να γεμίσει το όριο πλαισίου γνώσης του (knowledge context budget). Ο διαθέσιμος χώρος εξαρτάται από το Chat Context Size και τις ρυθμίσεις μνήμης του bot - τα αποσπάσματα που δεν χωρούν εντός αυτού του ορίου αποκόπτονται από το τέλος. Εάν το απόσπασμα που περιμένατε λείπει ή βρίσκεται πολύ χαμηλά στη λίστα, το chatbot πιθανότατα δεν το χρησιμοποιεί όταν απαντά.
Πολιτική γλώσσας
Πάνω από το πεδίο μηνύματος, η γραμμή Language policy (Πολιτική γλώσσας) εξηγεί πώς διαχειρίζεται το bot σας τις γλώσσες των πηγών κατά την αναζήτηση. Για ένα bot μίας γλώσσας, πραγματοποιεί αναζήτηση σε όλες τις πηγές μαζί. Εάν έχετε ενεργοποιήσει το Multi-language, η αναζήτηση μπορεί να περιοριστεί στη γλώσσα του επισκέπτη συν τις ανεξάρτητες από γλώσσα πηγές, και το εργαλείο αντικατοπτρίζει την ίδια ακριβώς συμπεριφορά.
Για πολύγλωσσα bots, εμφανίζεται μια επιπλέον γραμμή πληροφοριών κάτω από το πεδίο μηνύματος μετά από κάθε αναζήτηση. Δείχνει το Detected message language (Εντοπισμένη γλώσσα μηνύματος - η γλώσσα που αναγνώρισε το εργαλείο στην ερώτησή σας), το Searched languages (Γλώσσες αναζήτησης - ποιες γλώσσες πηγών συμπεριλήφθηκαν στην αναζήτηση) και, όταν το εργαλείο αναδιατύπωσε την ερώτησή σας για καλύτερη αναζήτηση, το Refined query (Βελτιστοποιημένο ερώτημα) που χρησιμοποίησε στην πραγματικότητα.
Πότε να το χρησιμοποιήσετε
- Το chatbot απαντά εσφαλμένα ή λέει ότι δεν γνωρίζει. Δοκιμάστε την ίδια ερώτηση εδώ. Εάν λείπει το σωστό απόσπασμα από τα αποτελέσματα, η πληροφορία δεν υπάρχει στα δεδομένα εκπαίδευσής σας (ή είναι διατυπωμένη πολύ διαφορετικά) - προσθέστε την ως νέα πηγή ή ως διόρθωση.
- Μετά την επανεκπαίδευση. Όταν επανεκπαιδεύετε τις πηγές σας, εκτελέστε μερικές τυπικές ερωτήσεις για να βεβαιωθείτε ότι το ανανεωμένο περιεχόμενο ανακτάται όπως αναμένεται.
- Πριν τη δημοσίευση. Δοκιμάστε τις πιο συνηθισμένες ερωτήσεις που θα κάνουν οι επισκέπτες σας και επιβεβαιώστε ότι καθεμία επιστρέφει σχετικά αποσπάσματα κοντά στην κορυφή.
Εάν τα αποτελέσματα αποκαλύψουν κενά, βελτιώστε τα δεδομένα εκπαίδευσής σας και δοκιμάστε ξανά - οι αλλαγές εφαρμόζονται μόλις ολοκληρωθεί η εκπαίδευση. Για έναν ευρύτερο οδηγό, ανατρέξτε στο Πώς να βελτιώσετε τις απαντήσεις του chatbot.