Η εκπαίδευση είναι ο τρόπος με τον οποίο το chatbot σας μαθαίνει για την επιχείρησή σας. Εσείς παρέχετε περιεχόμενο - από τον ιστότοπό σας, έγγραφα ή προσαρμοσμένο κείμενο - και το ChatLab το επεξεργάζεται δημιουργώντας μια βάση γνώσεων την οποία χρησιμοποιεί το chatbot για να απαντά σε ερωτήσεις.
Πού θα βρείτε την εκπαίδευση
Επιλέξτε το chatbot σας από τον κεντρικό πίνακα ελέγχου και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στην καρτέλα Training (Εκπαίδευση) στην οριζόντια γραμμή πλοήγησης.
Πηγές εκπαίδευσης
Η αριστερή πλευρική γραμμή στην καρτέλα Training παραθέτει όλες τις διαθέσιμες κατηγορίες πηγών εκπαίδευσης. Κάθε τύπος πηγής προσθέτει περιεχόμενο στην ίδια βάση γνώσεων για το chatbot σας.
Διευθύνσεις URL ιστότοπου (Links)
Κατευθύνετε το chatbot σας στον ιστότοπό σας και αυτό θα ανιχνεύσει τις σελίδες, θα εξαγάγει το περιεχόμενο κειμένου και θα εκπαιδευτεί με βάση όσα εντοπίζει. Μπορείτε να σαρώσετε έναν ολόκληρο ιστότοπο, μια μεμονωμένη σελίδα ή να χρησιμοποιήσετε το sitemap σας για ακριβή έλεγχο. Οι σύνθετες ρυθμίσεις σας επιτρέπουν να φιλτράρετε διευθύνσεις URL, να εξαιρείτε στοιχεία σελίδας και να διαμορφώνετε τη συμπεριφορά απόξεσης (scraping).
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη πηγών ιστότοπου
Αρχεία
Μεταφορτώστε έγγραφα απευθείας στη βάση γνώσεων του chatbot σας. Υποστηριζόμενες μορφές: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Μπορείτε να μεταφορτώσετε έως και 20 αρχεία ταυτόχρονα, με μέγιστο μέγεθος 20 MB ανά αρχείο. Το ChatLab εξάγει το περιεχόμενο κειμένου και το επεξεργάζεται για εκπαίδευση.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη αρχείων
Ερωτήσεις και απαντήσεις
Δημιουργήστε ζεύγη ερωτήσεων και απαντήσεων (Q&A) για να δώσετε στο chatbot σας ακριβείς απαντήσεις σε συγκεκριμένες ερωτήσεις. Αυτό είναι χρήσιμο για συχνές ερωτήσεις (FAQ), πολιτικές της εταιρείας ή οποιοδήποτε θέμα στο οποίο θέλετε μια συνεπή απόκριση. Μπορείτε να ομαδοποιήσετε σχετικά ζεύγη Q&A κάτω από ετικέτες για ευκολότερη διαχείριση.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη ερωτήσεων και απαντήσεων
Κείμενο
Προσθέστε απλό κείμενο απευθείας στη βάση γνώσεων του chatbot σας. Χρησιμοποιήστε το για γρήγορες προσθήκες, εσωτερικές γνώσεις ή περιεχόμενο που δεν υπάρχει σε κάποιο αρχείο ή στον ιστότοπό σας. Κάθε καταχώριση κειμένου μπορεί να περιέχει έως και 100.000 χαρακτήρες.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη απλού κειμένου
Διορθώσεις
Βελτιώστε την ακρίβεια του chatbot σας διορθώνοντας προηγούμενα λάθη του. Μπορείτε να προσθέσετε διορθώσεις από την καρτέλα Chatlogs (Αρχεία καταγραφής συνομιλιών) όταν εντοπίζετε μια εσφαλμένη απόκριση ή να τις δημιουργήσετε μη αυτόματα στην ενότητα Training.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη και την επεξεργασία διορθώσεων
Όρια εκπαίδευσης
Ο πίνακας Limits (Όρια) στο κάτω μέρος της αριστερής πλευρικής γραμμής εμφανίζει την τρέχουσα χρήση σας για το επιλεγμένο chatbot.
Τι υπολογίζεται ως χαρακτήρας εκπαίδευσης
Ως χαρακτήρας εκπαίδευσης υπολογίζεται ένας χαρακτήρας ορατού κειμένου που εξάγεται από τις πηγές σας. Το ChatLab δεν υπολογίζει ετικέτες HTML, CSS, JavaScript, εικόνες ή άλλα πολυμέσα. Μόνο το πραγματικό αναγνώσιμο περιεχόμενο προσμετράται στο όριό σας.
Για παράδειγμα, το πραγματικό κείμενο συνήθως αποτελεί μόνο περίπου το 8% του συνολικού μεγέθους μιας ιστοσελίδας:
- 400.000 χαρακτήρες ≈ 5 MB σελίδας
- 11.000.000 χαρακτήρες ≈ 140 MB σελίδας
- 15.000.000 χαρακτήρες ≈ 190 MB σελίδας
Εάν αυτά τα όρια δεν επαρκούν, μπορείτε να αγοράσετε ένα πρόσθετο πακέτο: "+10 MB χαρακτήρων εκπαίδευσης για όλα τα chatbot σας". Αυτό αυξάνει το όριο κάθε chatbot (για παράδειγμα, από 15 MB σε 25 MB).
Όρια ανά bot
Κάθε chatbot έχει το δικό του ανεξάρτητο όριο δεδομένων εκπαίδευσης. Εάν ένα chatbot φτάσει το όριό του, αυτό δεν επηρεάζει τα υπόλοιπα chatbot σας. Όλες οι πηγές εκπαίδευσης εντός ενός μεμονωμένου chatbot (περιεχόμενο ιστότοπου, αρχεία, Q&A, κείμενο, διορθώσεις) προσμετρώνται στο ίδιο αθροιστικό σύνολο χαρακτήρων.
Παρακολούθηση της χρήσης σας
Ο πίνακας Limits εμφανίζει:
- Training size (Μέγεθος εκπαίδευσης) - Χαρακτήρες που χρησιμοποιήθηκαν έναντι του ορίου σας (π.χ. 30.133 / 15.000.000)
- Links (Σύνδεσμοι) - Αριθμός εκπαιδευμένων διευθύνσεων URL έναντι του ορίου συνδέσμων σας
- Trainings (Εκπαιδεύσεις) - Αριθμός λειτουργιών εκπαίδευσης που εκτελέστηκαν
- Re-trainings (Επανεκπαιδεύσεις) - Λειτουργίες αυτόματης επανεκπαίδευσης που χρησιμοποιήθηκαν έναντι του μηνιαίου ορίου
- Credits remaining (Εναπομείναντα Credits) - Διαθέσιμα credits μηνυμάτων για την περίοδο χρέωσης
Για μια βαθύτερη κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των ορίων, συμπεριλαμβανομένων των ορίων ανά πλάνο, της έξυπνης επανεκπαίδευσης και συμβουλών βελτιστοποίησης, ανατρέξτε στην ενότητα Κατανόηση των ορίων δεδομένων εκπαίδευσης.
Πώς λειτουργεί η εκπαίδευση
Όταν προσθέτετε μια πηγή εκπαίδευσης, το ChatLab την επεξεργάζεται στο παρασκήνιο:
- Εξαγωγή περιεχομένου - Εξάγεται κείμενο από την πηγή σας (ιστοσελίδα, αρχείο ή μη αυτόματη εισαγωγή)
- Κατάτμηση (Chunking) - Το κείμενο χωρίζεται σε μικρότερα τμήματα βελτιστοποιημένα για ανάκτηση
- Δημιουργία embeddings - Κάθε τμήμα μετατρέπεται σε αριθμητική αναπαράσταση (embedding)
- Ευρετηρίαση - Τα embeddings αποθηκεύονται στη βάση γνώσεων για γρήγορη αναζήτηση ομοιότητας
Όταν ένας χρήστης κάνει μια ερώτηση στο chatbot σας, το σύστημα αναζητά στη βάση γνώσεων τα πιο σχετικά τμήματα και τα χρησιμοποιεί για να δημιουργήσει μια ακριβή απάντηση.
Παρακολούθηση της προόδου εκπαίδευσης
Η πρόοδος της εκπαίδευσης ενημερώνεται σε πραγματικό χρόνο - δεν χρειάζεται να ανανεώσετε τη σελίδα. Καθώς η εργασία εκπαίδευσης προχωρά σε κάθε στάδιο (σάρωση, εξαγωγή, εκπαίδευση), η ένδειξη κατάστασης, η γραμμή προόδου και οι μετρήσεις συνδέσμων ενημερώνονται αυτόματα. Όταν ολοκληρωθεί η εκπαίδευση, η σελίδα ανανεώνει αυτόματα τα δεδομένα εκπαίδευσης, ώστε να βλέπετε πάντα τα πιο πρόσφατα αποτελέσματα.
Μπορείτε να αποχωρήσετε από τη σελίδα ενώ η εκπαίδευση βρίσκεται σε εξέλιξη. Η εκπαίδευση συνεχίζεται στο παρασκήνιο και μπορείτε προαιρετικά να λάβετε μια ειδοποίηση μέσω email όταν ολοκληρωθεί. Μάθετε περισσότερα σχετικά με την εκπαίδευση στο παρασκήνιο.
Διαχείριση εργασιών εκπαίδευσης ιστότοπου
Όταν εκπαιδεύετε το chatbot σας από διευθύνσεις URL ιστότοπου, κάθε σάρωση δημιουργεί μια εργασία εκπαίδευσης που παρατίθεται στην υποκαρτέλα Trainings (Training > Links > Trainings). Αυτές οι εργασίες περιλαμβάνουν διάφορες δυνατότητες που σας βοηθούν να παρακολουθείτε και να διαχειρίζεστε τα δεδομένα εκπαίδευσής σας.
Κονκάρδες αναγνωριστικού εκπαίδευσης (ID badges)
Κάθε εργασία εκπαίδευσης εμφανίζει μια κονκάρδα αναγνωριστικού (για παράδειγμα, #42) δίπλα στη διεύθυνση URL του ιστότοπου. Αυτό καθιστά εύκολη την αναγνώριση και την αναφορά σε συγκεκριμένες εργασίες εκπαίδευσης, ειδικά όταν έχετε πολλαπλές σαρώσεις για τον ίδιο ιστότοπο.
Φιλτράρισμα συνδέσμων κατά εργασία εκπαίδευσης
Όταν το chatbot σας έχει περισσότερες από μία εργασίες εκπαίδευσης ιστότοπου, εμφανίζεται ένα αναπτυσσόμενο φίλτρο πάνω από τη λίστα συνδέσμων. Χρησιμοποιήστε το για να εμφανίσετε μόνο τους συνδέσμους που ανήκουν σε μια συγκεκριμένη εργασία εκπαίδευσης ή επιλέξτε All trainings (Όλες οι εκπαιδεύσεις) για να δείτε κάθε σύνδεσμο. Αυτό είναι χρήσιμο όταν θέλετε να ελέγξετε ή να διαχειριστείτε συνδέσμους από μια συγκεκριμένη σάρωση.
Σύνδεσμοι που επαναδιατέθηκαν ή αφαιρέθηκαν
Εάν μια ολοκληρωμένη εργασία εκπαίδευσης εμφανίζει την ένδειξη Links reassigned or removed (Σύνδεσμοι που επαναδιατέθηκαν ή αφαιρέθηκαν), αυτό σημαίνει ότι οι σύνδεσμοι που αρχικά σαρώθηκαν από αυτήν την εργασία μεταφέρθηκαν σε μια νεότερη εκπαίδευση ή διαγράφηκαν. Η ίδια η εργασία εκπαίδευσης διατηρείται για λόγους αναφοράς, αλλά δεν έχει πλέον ενεργούς συνδέσμους συσχετισμένους με αυτήν. Μπορείτε να αρχειοθετήσετε αυτές τις εργασίες για να διατηρήσετε τη λίστα εκπαίδευσης καθαρή.
Προβολή παραμέτρων απόξεσης (scraping)
Κάντε κλικ στην επιλογή More details (Περισσότερες λεπτομέρειες) σε οποιαδήποτε εργασία εκπαίδευσης για να δείτε το πλήρες σύνολο παραμέτρων που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη σάρωση. Αυτό περιλαμβάνει μοτίβα URL, φίλτρα στοιχείων, κωδικό χώρας και τις ρυθμίσεις διαχείρισης παραμέτρων ερωτήματος (αν αγνοήθηκαν όλες οι παράμετροι ερωτήματος ή αν εξαιρέθηκαν συγκεκριμένες). Μπορείτε επίσης να ξεκινήσετε μια νέα εκπαίδευση με τις ίδιες παραμέτρους κάνοντας κλικ στην επιλογή New training with same parameters (Νέα εκπαίδευση με τις ίδιες παραμέτρους).
Επανεκπαίδευση
Το περιεχόμενο του ιστότοπου αλλάζει με την πάροδο του χρόνου. Μπορείτε να επανεκπαιδεύσετε μεμονωμένες σελίδες μη αυτόματα ή να ρυθμίσετε αυτόματη προγραμματισμένη επανεκπαίδευση (καθημερινά, εβδομαδιαία ή μηνιαία) για να διατηρείτε τις γνώσεις του chatbot σας ενημερωμένες.
Κατά την επανεκπαίδευση υφιστάμενου περιεχομένου, το ChatLab χρησιμοποιεί υπολογισμό καθαρού ορίου (net quota calculation) - μόνο η διαφορά μεταξύ παλαιού και νέου περιεχομένου προσμετράται στο όριό σας, όχι ολόκληρη η σελίδα ξανά.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την επανεκπαίδευση
Συμβουλές για αποτελεσματική εκπαίδευση
- Ποιότητα αντί για ποσότητα - Εστιάστε σε περιεχόμενο που βοηθά άμεσα στην απάντηση των ερωτήσεων των πελατών (συχνές ερωτήσεις, λεπτομέρειες προϊόντων, άρθρα υποστήριξης, πολιτικές)
- Αποφύγετε τον περιττό θόρυβο - Εξαιρέστε άσχετες σελίδες, όπως οθόνες σύνδεσης, συλλογές εικόνων ή αρχεία ειδήσεων. Χρησιμοποιήστε σύνθετο φιλτράρισμα διευθύνσεων URL κατά τη σάρωση ιστότοπων
- Συνδυάστε πηγές - Χρησιμοποιήστε τη σάρωση ιστότοπου για ευρεία κάλυψη και, στη συνέχεια, συμπληρώστε με ζεύγη Q&A για θέματα που απαιτούν ακριβείς απαντήσεις
- Ελέγξτε και διορθώστε - Ελέγξτε τις αποκρίσεις του chatbot σας στην ενότητα Chatlogs και προσθέστε διορθώσεις όταν χρειάζεται
- Χρησιμοποιήστε το Knowledge Base Optimizer - Αυτό το εργαλείο αναλύει ποιες πηγές χρησιμοποιούνται περισσότερο ως αναφορά, βοηθώντας σας να βελτιώσετε τα δεδομένα εκπαίδευσής σας
Για περισσότερες στρατηγικές, ανατρέξτε στην ενότητα Πώς να βελτιώσετε τις αποκρίσεις του chatbot.
Σχετικά άρθρα
- Προσθήκη νέων πηγών ιστότοπου - Σάρωση ιστότοπων, sitemaps ή μεμονωμένων σελίδων
- Προσθήκη νέων αρχείων - Μεταφόρτωση εγγράφων PDF, Word, Excel και άλλων μορφών
- Προσθήκη ερωτήσεων και απαντήσεων - Δημιουργία ακριβών ζευγών Q&A
- Προσθήκη απλού κειμένου - Απευθείας προσθήκη προσαρμοσμένου περιεχομένου κειμένου
- Προσθήκη και επεξεργασία διορθώσεων - Διόρθωση λαθών του chatbot
- Κατανόηση των ορίων δεδομένων εκπαίδευσης - Όρια ανά πλάνο και βελτιστοποίηση
- Επανεκπαίδευση - Προγραμματισμός αυτόματων ενημερώσεων περιεχομένου
- Πώς να μειώσετε τους χαρακτήρες εκπαίδευσης κατά τη σάρωση ενός ιστότοπου - Προηγμένες τεχνικές φιλτραρίσματος
- Προηγμένη εκπαίδευση με χρήση σύνταξης Markdown - Μορφοποίηση δεδομένων εκπαίδευσης με Markdown