Η εκπαίδευση είναι ο τρόπος με τον οποίο το chatbot σας μαθαίνει για την επιχείρησή σας. Εσείς παρέχετε περιεχόμενο - από τον ιστότοπό σας, έγγραφα ή προσαρμοσμένο κείμενο - και το ChatLab το επεξεργάζεται δημιουργώντας μια βάση γνώσεων, την οποία χρησιμοποιεί το chatbot για να απαντά σε ερωτήσεις.
Πού θα βρείτε την εκπαίδευση
Επιλέξτε το chatbot σας από τον κεντρικό πίνακα ελέγχου και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στην καρτέλα Training (Εκπαίδευση) στην οριζόντια γραμμή πλοήγησης.
Πηγές εκπαίδευσης
Η αριστερή πλευρική γραμμή στην καρτέλα Training παραθέτει όλες τις διαθέσιμες κατηγορίες πηγών εκπαίδευσης. Κάθε τύπος πηγής προσθέτει περιεχόμενο στην ίδια ενιαία βάση γνώσεων για το chatbot σας.
Website URLs (Links)
Καθοδηγήστε το chatbot στον ιστότοπό σας και αυτό θα ανιχνεύσει τις σελίδες, θα εξαγάγει το περιεχόμενο κειμένου και θα εκπαιδευτεί με βάση όσα βρίσκει. Μπορείτε να σαρώσετε έναν ολόκληρο ιστότοπο, μια μεμονωμένη σελίδα ή να χρησιμοποιήσετε το sitemap σας για ακριβή έλεγχο. Οι ρυθμίσεις για προχωρημένους σάς επιτρέπουν να φιλτράρετε URL, να εξαιρείτε στοιχεία σελίδων και να διαμορφώνετε τη συμπεριφορά απόξεσης (scraping).
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη πηγών ιστότοπου
Files
Μεταφορτώστε έγγραφα απευθείας στη βάση γνώσεων του chatbot σας. Υποστηριζόμενες μορφές: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Μπορείτε να μεταφορτώσετε έως και 20 αρχεία ταυτόχρονα, με μέγιστο μέγεθος 20 MB ανά αρχείο. Το ChatLab εξάγει το περιεχόμενο κειμένου και το επεξεργάζεται για την εκπαίδευση.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη αρχείων
Questions & Answers
Δημιουργήστε ζεύγη ερωτήσεων και απαντήσεων (Q&A) για να δώσετε στο chatbot σας ακριβείς απαντήσεις σε συγκεκριμένες ερωτήσεις. Αυτό είναι χρήσιμο για συχνές ερωτήσεις (FAQ), πολιτικές της εταιρείας ή οποιοδήποτε θέμα στο οποίο θέλετε μια σταθερή απάντηση. Μπορείτε να ομαδοποιήσετε σχετικά ζεύγη Q&A κάτω από ετικέτες για ευκολότερη διαχείριση.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη ερωτήσεων και απαντήσεων
Text
Προσθέστε απλό κείμενο απευθείας στη βάση γνώσεων του chatbot σας. Χρησιμοποιήστε το για γρήγορες προσθήκες, εσωτερικές πληροφορίες ή περιεχόμενο που δεν υπάρχει σε κάποιο αρχείο ή στον ιστότοπό σας. Κάθε καταχώριση κειμένου μπορεί να περιέχει έως και 100.000 χαρακτήρες.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη απλού κειμένου
Corrections
Βελτιστοποιήστε το chatbot σας διορθώνοντας προηγούμενα λάθη του. Μπορείτε να προσθέσετε διορθώσεις από την καρτέλα Chatlogs όταν εντοπίσετε μια εσφαλμένη απάντηση ή να τις δημιουργήσετε μη αυτόματα στην ενότητα Training.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την προσθήκη και την επεξεργασία διορθώσεων
Προϊόντα σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα
Διαχειρίζεστε ηλεκτρονικό κατάστημα; Τα προϊόντα δεν ανήκουν στις παραπάνω πηγές εκπαίδευσης. Υπάρχουν τρεις τρόποι με τους οποίους ένα chatbot μπορεί να βρίσκει προϊόντα:
- AI Search (συνιστάται) - τα προϊόντα ευρετηριάζονται ξεχωριστά από τη βάση γνώσεων, υπολογίζονται ανά τεμάχιο (ένα προϊόν με παραλλαγές μετράει ως ένα τεμάχιο) και δεν καταναλώνουν χαρακτήρες εκπαίδευσης. Περιλαμβάνεται σε κάθε πλάνο E-commerce και είναι διαθέσιμο σε ένα πλάνο Universal με το πρόσθετο ενσωματώσεων E-commerce συν ένα πακέτο προϊόντων AI Search.
- Ζωντανή αναζήτηση καταστήματος - το chatbot αναζητά απευθείας στην ενσωματωμένη αναζήτηση του καταστήματος μέσω του store API. Τίποτα δεν ευρετηριάζεται. Απαιτεί πλάνο Universal με το πρόσθετο ενσωματώσεων E-commerce.
- Εκπαίδευση σε σαρωμένες σελίδες καταστήματος - εφικτή σε οποιοδήποτε πλάνο, αλλά ανεπαρκής για προϊόντα: οι τιμές και τα αποθέματα καθίστανται παρωχημένα μεταξύ των σαρώσεων, και οι σελίδες προϊόντων καταναλώνουν χαρακτήρες εκπαίδευσης.
Χρησιμοποιήστε τις πηγές εκπαίδευσης αυτού του άρθρου για πληροφοριακό περιεχόμενο, όπως παραδόσεις, επιστροφές και FAQ. Διαβάστε περισσότερα: AI Search, live store search or scanned pages, How to set up ChatLab for your e-commerce store και E-commerce plans and limits.
Όρια εκπαίδευσης
Ο πίνακας Limits (Όρια) στο κάτω μέρος της αριστερής πλευρικής γραμμής εμφανίζει την τρέχουσα χρήση σας για το επιλεγμένο chatbot.
Τι προσμετράται ως χαρακτήρας εκπαίδευσης
Η χωρητικότητα εκπαίδευσης μετρά το αποθηκευμένο κείμενο πηγής, συμπεριλαμβανομένων των διατηρημένων URL και των χαρακτήρων μορφοποίησης. Η σήμανση HTML, τα script και τα στυλ αφαιρούνται κατά την εξαγωγή από τον ιστότοπο, αλλά το κρυφό κείμενο ενδέχεται να διατηρηθεί όταν είναι ενεργοποιημένη η επιλογή Scrape hidden contents (Απόξεση κρυφού περιεχομένου). Το μέγεθος αρχείου σε MB είναι διαφορετική μονάδα μέτρησης - δεν υπάρχει σταθερή μετατροπή από το μέγεθος σελίδας σε χαρακτήρες εκπαίδευσης.
Ελέγξτε το πραγματικό σας όριο στην ενότητα Limits και τις επιλογές που προσφέρονται στην ενότητα Subscription (Συνδρομή). Τα προγράμματα, τα πρόσθετα (add-ons) και οι ειδικές προσαρμογές λογαριασμού καθορίζουν τη χωρητικότητα - μην τη συμπεραίνετε από έναν σταθερό πίνακα ονομάτων προγραμμάτων.
Όρια ανά bot
Κάθε chatbot έχει το δικό του ανεξάρτητο όριο δεδομένων εκπαίδευσης. Εάν ένα chatbot φτάσει το όριό του, αυτό δεν επηρεάζει τα υπόλοιπα chatbot σας. Όλες οι πηγές εκπαίδευσης μέσα σε ένα μεμονωμένο chatbot (περιεχόμενο ιστότοπου, αρχεία, Q&A, κείμενο, διορθώσεις) προσμετρώνται στο ίδιο συγκεντρωτικό σύνολο χαρακτήρων.
Παρακολούθηση της χρήσης σας
Ο πίνακας Limits εμφανίζει:
- Training size (Μέγεθος εκπαίδευσης) - Χαρακτήρες που χρησιμοποιήθηκαν σε σχέση με το όριό σας (π.χ. 30.133 / 15.000.000)
- Links (Σύνδεσμοι) - Αριθμός εκπαιδευμένων URL σε σχέση με το όριο συνδέσμων σας
- Trainings (Εκπαιδεύσεις) - Εμφανίζει την ένδειξη Unlimited (Απεριόριστα) για τον αριθμό των λειτουργιών εκπαίδευσης - τα όρια χαρακτήρων, συνδέσμων και αυτόματης επανεκπαίδευσης εξακολουθούν να ισχύουν
- Re-trainings (Επανεκπαιδεύσεις) - Χρήση αυτόματων επανεκπαιδεύσεων του λογαριασμού σε σχέση με το μηνιαίο όριο
- Credits remaining (Υπολειπόμενα credits) - Διαθέσιμα credits μηνυμάτων λογαριασμού για τον τρέχοντα ημερολογιακό μήνα - δείτε Credits μηνυμάτων
Για μια βαθύτερη κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των ορίων, συμπεριλαμβανομένων των ορίων ανά πρόγραμμα, της έξυπνης επανεκπαίδευσης και συμβουλών βελτιστοποίησης, ανατρέξτε στην ενότητα Κατανόηση των ορίων δεδομένων εκπαίδευσης.
Πώς λειτουργεί η εκπαίδευση
Όταν προσθέτετε μια πηγή εκπαίδευσης, το ChatLab την επεξεργάζεται στο παρασκήνιο:
- Εξαγωγή περιεχομένου - Το κείμενο εξάγεται από την πηγή σας (ιστοσελίδα, αρχείο ή μη αυτόματη εισαγωγή)
- Κατάτμηση (chunking) - Το κείμενο χωρίζεται σε μικρότερα τμήματα, βελτιστοποιημένα για ανάκτηση
- Δημιουργία embeddings - Κάθε τμήμα μετατρέπεται σε μια αριθμητική αναπαράσταση (embedding)
- Ευρετηρίαση - Τα embeddings αποθηκεύονται στη βάση γνώσεων για γρήγορη αναζήτηση ομοιότητας
Όταν ένας χρήστης υποβάλλει μια ερώτηση στο chatbot σας, το σύστημα αναζητά στη βάση γνώσεων τα πιο σχετικά τμήματα και τα χρησιμοποιεί για να δημιουργήσει μια ακριβή απάντηση.
Παρακολούθηση της προόδου εκπαίδευσης
Η πρόοδος της εκπαίδευσης ενημερώνεται σε πραγματικό χρόνο - δεν χρειάζεται να ανανεώσετε τη σελίδα. Καθώς η εργασία εκπαίδευσης περνά από κάθε στάδιο (σάρωση, εξαγωγή, εκπαίδευση), το σήμα κατάστασης, η γραμμή προόδου και οι μετρητές συνδέσμων ενημερώνονται αυτόματα. Όταν ολοκληρωθεί η εκπαίδευση, η σελίδα ανανεώνει μόνη της τα δεδομένα εκπαίδευσης, ώστε να βλέπετε πάντα τα πιο πρόσφατα αποτελέσματα.
Μπορείτε να αποχωρήσετε από τη σελίδα ενώ η εκπαίδευση βρίσκεται σε εξέλιξη. Η εκπαίδευση συνεχίζεται στο παρασκήνιο και μπορείτε προαιρετικά να λάβετε μια ειδοποίηση μέσω email όταν ολοκληρωθεί. Μάθετε περισσότερα σχετικά με την εκπαίδευση στο παρασκήνιο.
Αφού ολοκληρωθεί η εκπαίδευση, ελέγξτε μια σημαντική πηγή με την επιλογή View (Προβολή) και κάντε μια σχετική ερώτηση στην ενότητα Overview (Επισκόπηση). Μια μικρή πηγή μπορεί να χρειαστεί λίγα λεπτά - οι μεγαλύτερες πηγές μπορεί να διαρκέσουν περισσότερο. Ελέγξτε τις αποτυχημένες ή ημιτελείς πηγές προτού βασιστείτε στο περιεχόμενό τους.
Διαχείριση εργασιών εκπαίδευσης ιστότοπου
Όταν εκπαιδεύετε το chatbot σας από URL ιστότοπου, κάθε σάρωση δημιουργεί μια εργασία εκπαίδευσης που παρατίθεται στην υποκαρτέλα Trainings (Training > Links > Trainings). Αυτές οι εργασίες περιλαμβάνουν διάφορες δυνατότητες που σας βοηθούν να παρακολουθείτε και να διαχειρίζεστε τα δεδομένα εκπαίδευσής σας.
Σήματα αναγνωριστικού εκπαίδευσης (ID badges)
Κάθε εργασία εκπαίδευσης εμφανίζει ένα σήμα αναγνωριστικού (για παράδειγμα, #42) δίπλα στο URL του ιστότοπου. Αυτό διευκολύνει την αναγνώριση και την αναφορά σε συγκεκριμένες εργασίες εκπαίδευσης, ειδικά όταν έχετε πολλαπλές σαρώσεις για τον ίδιο ιστότοπο.
Φιλτράρισμα συνδέσμων κατά εργασία εκπαίδευσης
Όταν το chatbot σας διαθέτει περισσότερες από μία εργασίες εκπαίδευσης ιστότοπου, εμφανίζεται ένα αναπτυσσόμενο φίλτρο πάνω από τη λίστα συνδέσμων. Χρησιμοποιήστε το για να εμφανίσετε μόνο τους συνδέσμους που ανήκουν σε μια συγκεκριμένη εργασία εκπαίδευσης ή επιλέξτε All trainings (Όλες οι εκπαιδεύσεις) για να δείτε κάθε σύνδεσμο. Αυτό είναι χρήσιμο όταν θέλετε να ελέγξετε ή να διαχειριστείτε συνδέσμους από μια συγκεκριμένη σάρωση.
Σύνδεσμοι που έχουν εκχωρηθεί εκ νέου ή έχουν αφαιρεθεί
Εάν μια ολοκληρωμένη εργασία εκπαίδευσης εμφανίζει την ένδειξη Links reassigned or removed (Σύνδεσμοι που έχουν εκχωρηθεί εκ νέου ή έχουν αφαιρεθεί), αυτό σημαίνει ότι οι σύνδεσμοι που αρχικά σαρώθηκαν από αυτήν την εργασία μεταφέρθηκαν σε μια νεότερη εκπαίδευση ή διαγράφηκαν. Η ίδια η εργασία εκπαίδευσης διατηρείται για λόγους αναφοράς, αλλά δεν έχει πλέον ενεργούς συνδέσμους συνδεδεμένους με αυτήν. Μπορείτε να αρχειοθετήσετε αυτές τις εργασίες για να διατηρήσετε καθαρή τη λίστα εκπαίδευσης.
Προβολή παραμέτρων απόξεσης (scraping)
Κάντε κλικ στην επιλογή More details (Περισσότερες λεπτομέρειες) σε οποιαδήποτε εργασία εκπαίδευσης για να δείτε το πλήρες σύνολο παραμέτρων που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη σάρωση. Αυτό περιλαμβάνει μοτίβα URL, φίλτρα στοιχείων, κωδικό χώρας και τις ρυθμίσεις διαχείρισης παραμέτρων ερωτήματος (αν αγνοήθηκαν όλες οι παράμετροι ερωτήματος ή αν εξαιρέθηκαν συγκεκριμένες). Μπορείτε επίσης να ξεκινήσετε μια νέα εκπαίδευση με τις ίδιες παραμέτρους κάνοντας κλικ στην επιλογή New training with same parameters (Νέα εκπαίδευση με τις ίδιες παραμέτρους).
Επανεκπαίδευση
Το περιεχόμενο του ιστότοπου αλλάζει με την πάροδο του χρόνου. Μπορείτε να επανεκπαιδεύσετε μεμονωμένες σελίδες μη αυτόματα ή να ρυθμίσετε αυτόματη προγραμματισμένη επανεκπαίδευση (καθημερινά, εβδομαδιαία ή μηνιαία) για να διατηρείτε τις γνώσεις του chatbot σας ενημερωμένες.
Κατά την επανεκπαίδευση υφιστάμενου περιεχομένου, το ChatLab χρησιμοποιεί καθαρό υπολογισμό ορίου (net quota calculation) - μόνο η διαφορά μεταξύ παλαιού και νέου περιεχομένου προσμετράται στο όριό σας, όχι ολόκληρη η σελίδα ξανά.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με την επανεκπαίδευση
Συμβουλές για αποτελεσματική εκπαίδευση
- Ποιότητα αντί για ποσότητα - Εστιάστε σε περιεχόμενο που βοηθά άμεσα στην απάντηση των ερωτήσεων των πελατών (συχνές ερωτήσεις, λεπτομέρειες προϊόντων, άρθρα υποστήριξης, πολιτικές)
- Αποφύγετε τον θόρυβο - Εξαιρέστε μη σχετικές σελίδες, όπως οθόνες σύνδεσης, συλλογές εικόνων ή αρχεία ειδήσεων. Χρησιμοποιήστε προηγμένο φιλτράρισμα URL κατά τη σάρωση ιστότοπων
- Συνδυάστε πηγές - Χρησιμοποιήστε τη σάρωση ιστότοπου για ευρεία κάλυψη και, στη συνέχεια, συμπληρώστε με ζεύγη Q&A για θέματα που απαιτούν ακριβείς απαντήσεις
- Ελέγξτε και διορθώστε - Ελέγχετε τις απαντήσεις του chatbot σας στην ενότητα Chatlogs και προσθέτετε διορθώσεις όταν χρειάζεται
- Χρησιμοποιήστε το Knowledge Base Optimizer - Ελέγξτε ποιες πηγές ταιριάζουν με μια συγκεκριμένη ερώτηση - αυτό δεν αποτελεί αναφορά των πηγών που χρησιμοποιούνται περισσότερο
Για περισσότερες στρατηγικές, ανατρέξτε στην ενότητα Πώς να βελτιώσετε τις απαντήσεις του chatbot.
Σχετικά άρθρα
- Προσθήκη νέων πηγών ιστότοπου - Σάρωση ιστότοπων, sitemap ή μεμονωμένων σελίδων
- Προσθήκη νέων αρχείων - Μεταφόρτωση εγγράφων PDF, Word, Excel και άλλων μορφών
- Προσθήκη ερωτήσεων και απαντήσεων - Δημιουργία ακριβών ζευγών Q&A
- Προσθήκη απλού κειμένου - Άμεση προσθήκη προσαρμοσμένου περιεχομένου κειμένου
- Προσθήκη και επεξεργασία διορθώσεων - Διόρθωση λαθών του chatbot
- Κατανόηση των ορίων δεδομένων εκπαίδευσης - Όρια ανά πρόγραμμα και βελτιστοποίηση
- Επανεκπαίδευση - Προγραμματισμός αυτόματων ενημερώσεων περιεχομένου
- Πώς να μειώσετε τους χαρακτήρες εκπαίδευσης κατά τη σάρωση ενός ιστότοπου - Προηγμένες τεχνικές φιλτραρίσματος
- Προηγμένη εκπαίδευση με χρήση σύνταξης Markdown - Μορφοποίηση δεδομένων εκπαίδευσης με Markdown