Um chatbot só consegue fornecer uma resposta útil quando dispõe de informações relevantes e de contexto suficiente para as utilizar. Este guia ajuda a distinguir um problema de treino, um problema de resposta da IA e um limite de utilização.
Comece por selecionar o seu chatbot e analisar a conversa de exemplo em Chatlogs (Registos de chat). Guarde a pergunta exata do visitante para poder repeti-la após efetuar uma alteração.
Respostas incompletas ou contraditórias
O chatbot obtém passagens relevantes a partir dos seus dados de treino em vez de ler todas as fontes para cada resposta. A sua janela de contexto também tem de acomodar instruções e o histórico de conversas.
- Abra Training (Treino) e verifique se a fonte que contém a resposta concluiu o treino.
- Analise o conteúdo extraído. Uma análise bem-sucedida não garante que todas as partes de uma página estavam legíveis.
- Remova ou atualize versões contraditórias da mesma informação.
- Faça uma pergunta de teste específica em Overview (Visão geral).
- Se as informações úteis continuarem a não caber, consulte Settings > Model & Advanced (Definições > Modelo e avançadas) e os tamanhos de contexto disponíveis.
As definições de contexto disponíveis são 8k, 16k e 32k, consoante as funcionalidades da sua conta. Um contexto maior consome mais créditos e não repara material de origem em falta ou incorreto. Consulte Noções básicas e limites de treino e Expandir o tamanho de contexto do chat.
Ficheiros e páginas que não podem ser lidos
O carregador de ficheiros em Training > Files (Treino > Ficheiros) aceita até 20 ficheiros de cada vez e até 20.000.000 de bytes por ficheiro. Os ficheiros são enviados individualmente; o limite de pedido de 50 MB do servidor não é um limite combinado para o lote selecionado. Os formatos suportados são PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS e XLSX. O tamanho do ficheiro e a quantidade de texto de treino extraído são limites diferentes.
Os problemas comuns de extração incluem:
- Conteúdo apenas de imagem: o texto contido em imagens ou páginas digitalizadas pode não estar acessível ao extrator de texto. Forneça uma versão baseada em texto e verifique o resultado importado.
- Páginas privadas: uma análise normal de website não consegue iniciar sessão numa conta de cliente nem ler páginas privadas em seu nome.
- Páginas dinâmicas ou protegidas: conteúdo em JavaScript e medidas antibot podem afetar o que é extraído. Verifique o resultado em vez de presumir suporte total ou falha total.
- Áudio e vídeo: forneça uma transcrição de texto quando a informação existir apenas numa gravação.
Para uma fonte com falha, utilize Adicionar texto simples, Adicionar ficheiros ou Adicionar perguntas e respostas. Volte a testar a pergunta relevante após a conclusão do treino.
O treino demora mais do que o esperado
A duração depende do número de fontes, do seu tamanho e do tempo de resposta do website de origem. Verifique o estado em Training (Treino), incluindo fontes que aguardam a sua seleção ou aprovação. Pode sair da página enquanto o processamento em segundo plano continua.
Quando o treino terminar, teste o chatbot em Overview (Visão geral). Se uma fonte falhar, inspecione essa fonte e tente novamente após corrigir o problema, em vez de iniciar repetidamente uma análise completa. Consulte Treino em segundo plano.
Respostas plausíveis mas incorretas
A IA pode produzir uma resposta confiante que está errada. Uma definição de criatividade mais baixa ou um prompt restritivo podem ajudar, mas nenhum garante a precisão.
- Em Settings > Role & Behavior (Definições > Função e comportamento), defina o âmbito do chatbot e o que este deve fazer quando faltarem informações, como admitir incerteza ou oferecer uma opção de contacto humano.
- Em Settings > Model & Advanced (Definições > Modelo e avançadas), reduza Creativity (Criatividade) nos casos em que o modelo selecionado o suporte.
- Mantenha as fontes de treino factuais atualizadas e remova contradições.
- Adicione uma correção para uma resposta incorreta específica.
- Volte a testar essa pergunta e perguntas relacionadas numa nova conversa.
Consulte Melhorar as respostas do chatbot para um fluxo de trabalho mais detalhado.
Perguntas sobre toda a base de conhecimento
Uma resposta no chat não é um inventário fiável de cada ficheiro, página ou tópico que treinou. O chatbot trabalha com as informações obtidas para a pergunta em causa, pelo que pedir-lhe para listar tudo o que sabe pode omitir fontes.
Utilize o separador Training (Treino) para inspecionar o inventário de fontes. Teste perguntas representativas para verificar a cobertura em vez de confiar na descrição que o chatbot faz do seu próprio conhecimento.
Limites de taxa e créditos esgotados
Os limites de taxa restringem a frequência com que os visitantes podem enviar mensagens. Configure-os em Settings > Security (Definições > Segurança) e verifique a mensagem de limite apresentada quando um visitante é bloqueado.
Os créditos de mensagens são um limite mensal de utilização separado. São repostos no primeiro dia de cada mês civil. Verifique Subscription (Subscrição) e qualquer limite definido por chatbot quando as respostas pararem devido a créditos esgotados. Analise as opções de capacidade disponíveis para a sua conta ou aguarde pela reposição.
Erros temporários de serviço
Fontes de websites, serviços de IA e integrações podem ficar temporariamente indisponíveis. Verifique se o problema afeta apenas uma fonte ou ação, um único chatbot ou todos os testes. Para uma falha de integração, verifique também a ligação guardada e as permissões da conta externa.
Se o problema persistir, utilize o formulário de Support Request (Pedido de suporte) e inclua o ID do bot, a hora aproximada, a pergunta exata ou o passo com falha, bem como qualquer mensagem de erro. Não inclua palavras-passe nem chaves de API.