ChatLab vs Rasa côte à côte.

Rasa est le choix open source incontournable. Sous licence Apache 2.0, entièrement auto-hébergeable sur vos propres infrastructures, il dispose d'un pipeline NLU personnalisable, du framework de dialogue CALM et ne présente aucun enfermement propriétaire. Dans les secteurs réglementés où les données ne doivent pas sortir de vos locaux, ces atouts sont indiscutables.

Il s'agit toutefois d'un framework, et non d'un produit : la comparaison s'impose donc sous cet angle. Rasa ne s'entraîne pas à partir d'URL de sites web, de sitemaps ou de fichiers Markdown. Il ne propose aucun widget de chat, pas d'iFrame, pas de lien partageable, pas de chat en direct, pas de collecte de leads, pas d'évaluation des échanges ni d'écran d'accueil. Il n'offre aucune personnalisation de l'avatar, de l'icône, des couleurs ou du lanceur de chat, pas d'optimiseur de base de connaissances, pas de restrictions de domaine, pas de réentraînement automatique, pas d'AI Insights pour les conversations, pas de résumés clients ou de synthèses d'échange, pas d'Offer Cards, pas de suggestions dynamiques de relance ni de filtre anti-spam. Tout doit être développé, hébergé et maintenu par vos soins.

Rasa est gratuit en soi. ChatLab est à Free or $18/mo, soit $3.75 pour 100 conversations, avec hébergement et maintenance inclus. Rasa mobilise des salaires d'ingénieurs au lieu d'un abonnement. Si vous disposez d'une telle équipe et d'obligations strictes de résidence des données, c'est le choix adapté. Dans le cas contraire, c'est de très loin la solution la plus onéreuse.