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Entraîner votre chatbot

Entraîner votre chatbot - bases et limites

Dernière mise à jour:

L'entraînement permet à votre chatbot d'en savoir plus sur votre entreprise. Vous fournissez du contenu - depuis votre site web, vos documents ou un texte personnalisé - et ChatLab le transforme en une base de connaissances que le chatbot utilise pour répondre aux questions.


Où trouver l'entraînement

Sélectionnez votre chatbot depuis le tableau de bord principal, puis cliquez sur l'onglet Training (Entraînement) dans la barre de navigation horizontale.

Onglet Training mis en évidence dans la navigation du bot


Sources d'entraînement

La barre latérale gauche de l'onglet Entraînement ("Training") répertorie toutes les catégories de sources d'entraînement disponibles. Chaque type de source ajoute du contenu à la même base de connaissances pour votre chatbot.

Catégories de sources d'entraînement dans la barre latérale gauche

URL de sites web (liens)

Indiquez votre site web à votre chatbot : il explorera les pages, extraira le contenu textuel et s'entraînera sur les éléments trouvés. Vous pouvez analyser un site web entier, une seule page ou utiliser votre sitemap pour un contrôle précis. Les paramètres avancés vous permettent de filtrer les URL, d'exclure certains éléments des pages et de configurer le comportement d'extraction.

En savoir plus sur l'ajout de sources de sites web

Fichiers

Importez des documents directement dans la base de connaissances de votre chatbot. Formats pris en charge : PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Vous pouvez importer jusqu'à 20 fichiers simultanément, avec un maximum de 20 Mo par fichier. ChatLab extrait le contenu textuel et le traite pour l'entraînement.

En savoir plus sur l'ajout de fichiers

Questions et réponses

Créez des paires de questions-réponses pour fournir à votre chatbot des réponses précises à des questions spécifiques. Cette méthode est utile pour les FAQ, les politiques d'entreprise ou tout sujet nécessitant une réponse homogène. Vous pouvez regrouper les paires de questions-réponses associées sous des libellés afin de faciliter leur gestion.

En savoir plus sur l'ajout de questions et réponses

Texte

Ajoutez du texte brut directement dans la base de connaissances de votre chatbot. Utilisez cette option pour des ajouts rapides, des connaissances internes ou du contenu qui n'existe ni dans un fichier ni sur votre site web. Chaque entrée de texte peut contenir jusqu'à 100 000 caractères.

En savoir plus sur l'ajout de texte brut

Corrections

Ajustez précisément votre chatbot en corrigeant ses erreurs passées. Vous pouvez ajouter des corrections depuis l'onglet Historique des discussions ("Chatlogs") dès que vous repérez une réponse incorrecte, ou les créer manuellement dans la section Entraînement ("Training").

En savoir plus sur l'ajout et la modification des corrections


Limites d'entraînement

Le panneau Limits (Limites) en bas de la barre latérale gauche affiche votre utilisation actuelle pour le chatbot sélectionné.

Panneau Limits affichant la taille d'entraînement, les liens, les réentraînements et les crédits

Ce qui compte comme caractère d'entraînement

La capacité d'entraînement mesure le texte source stocké, y compris les URL conservées et les caractères de mise en forme. Les balises HTML, les scripts et les styles sont supprimés lors de l'extraction du site web, mais le texte masqué peut être conservé lorsque l'option Scrape hidden contents (Extraire le contenu masqué) est activée. La taille du fichier en Mo est une mesure différente ; il n'existe pas de conversion fixe entre la taille de la page et les caractères d'entraînement.

Vérifiez votre quota réel dans Limits et les options proposées dans Subscription (Abonnement). Les forfaits, les modules complémentaires et les dérogations spécifiques à votre compte déterminent la capacité ; ne la déduisez pas d'un tableau fixe selon le nom du forfait.

Limites par bot

Chaque chatbot dispose de sa propre limite de données d'entraînement indépendante. Si un chatbot atteint sa limite, cela n'affecte pas vos autres chatbots. Toutes les sources d'entraînement d'un même chatbot (contenu du site web, fichiers, Q&R, texte, corrections) sont prises en compte dans le même total cumulé de caractères.

Suivre votre utilisation

Le panneau Limits affiche :

  • Training size (Taille d'entraînement) - Caractères utilisés par rapport à votre limite (par ex. 30 133 / 15 000 000)
  • Links (Liens) - Nombre d'URL entraînées par rapport à votre limite de liens
  • Trainings (Entraînements) - Affiche Unlimited (Illimité) pour le nombre d'opérations d'entraînement ; les limites de caractères, de liens et de réentraînement automatique s'appliquent toujours
  • Re-trainings (Réentraînements) - Utilisation du réentraînement automatique du compte par rapport au quota mensuel
  • Credits remaining (Crédits restants) - Crédits de messages du compte disponibles pour le mois civil en cours ; voir Crédits de message

Pour mieux comprendre le fonctionnement des limites, y compris les quotas par forfait, le réentraînement intelligent et les conseils d'optimisation, consultez Comprendre les limites des données d'entraînement.


Fonctionnement de l'entraînement

Lorsque vous ajoutez une source d'entraînement, ChatLab la traite en arrière-plan :

  1. Extraction du contenu - Le texte est extrait de votre source (page web, fichier ou saisie manuelle)
  2. Découpage (chunking) - Le texte est divisé en morceaux plus courts optimisés pour la recherche
  3. Génération d'embeddings - Chaque fragment est converti en une représentation numérique (embedding)
  4. Indexation - Les embeddings sont stockés dans la base de connaissances pour une recherche de similarité rapide

Lorsqu'un utilisateur pose une question à votre chatbot, le système recherche les fragments les plus pertinents dans la base de connaissances et les utilise pour formuler une réponse précise.

Suivi de l'avancement de l'entraînement

L'avancement de l'entraînement se met à jour en temps réel - vous n'avez pas besoin d'actualiser la page. Au fur et à mesure que votre tâche d'entraînement franchit chaque étape (analyse, extraction, entraînement), le badge de statut, la barre de progression et le nombre de liens se mettent à jour automatiquement. Une fois l'entraînement terminé, la page actualise d'elle-même les données d'entraînement afin que vous visualisiez en permanence les résultats les plus récents.

Vous pouvez quitter la page pendant que l'entraînement est en cours. Le traitement se poursuit en arrière-plan et vous pouvez, si vous le souhaitez, recevoir une notification par e-mail dès qu'il est terminé. En savoir plus sur l'entraînement en arrière-plan.


Une fois l'entraînement terminé, inspectez une source importante avec View (Afficher) et posez une question associée dans Overview (Vue d'ensemble). Une source de petite taille peut nécessiter quelques minutes ; les sources plus volumineuses peuvent prendre davantage de temps. Vérifiez les sources en échec ou incomplètes avant de vous fier à leur contenu.

Gérer les tâches d'entraînement de sites web

Lorsque vous entraînez votre chatbot à partir d'URL de sites web, chaque analyse génère une tâche d'entraînement répertoriée dans le sous-onglet Trainings (Training > Links > Trainings). Ces tâches intègrent plusieurs fonctionnalités pour vous aider à suivre et gérer vos données d'entraînement.

Liens d'entraînement avec badges d'identifiant

Badges d'identifiant d'entraînement

Chaque tâche d'entraînement affiche un badge d'identifiant (par exemple, #42) à côté de l'URL du site web. Il devient ainsi facile d'identifier et de retrouver des tâches d'entraînement précises, surtout lorsque vous effectuez plusieurs analyses pour le même site web.

Filtrer les liens par tâche d'entraînement

Lorsque votre chatbot compte plusieurs tâches d'entraînement de sites web, un filtre déroulant apparaît au-dessus de la liste des liens. Utilisez-le pour n'afficher que les liens appartenant à une tâche d'entraînement spécifique, ou sélectionnez All trainings (Tous les entraînements) pour voir l'ensemble des liens. C'est particulièrement pratique pour examiner ou gérer les liens issus d'une analyse donnée.

Liens réassignés ou supprimés

Si une tâche d'entraînement terminée affiche Links reassigned or removed (Liens réassignés ou supprimés), cela signifie que les liens initialement analysés par cette tâche ont été déplacés vers un entraînement plus récent ou ont été supprimés. La tâche d'entraînement en elle-même est conservée pour référence, mais aucun lien actif ne lui est plus associé. Vous pouvez archiver ces tâches pour garder votre liste d'entraînement claire et organisée.

Afficher les paramètres de scraping

Cliquez sur More details (Plus de détails) sur n'importe quelle tâche d'entraînement pour consulter l'ensemble des paramètres utilisés lors de cette analyse. Vous y trouverez les modèles d'URL, les filtres d'éléments, le code pays ainsi que les réglages de gestion des paramètres de requête (indiquant si tous les paramètres de requête ont été ignorés ou si certains ont été exclus). Vous pouvez également lancer un nouvel entraînement avec les mêmes réglages en cliquant sur New training with same parameters (Nouvel entraînement avec les mêmes paramètres).

Détails de l'entraînement avec paramètres de scraping


Réentraînement

Le contenu d'un site web évolue au fil du temps. Vous pouvez réentraîner des pages individuelles manuellement ou configurer un réentraînement automatique programmé (quotidien, hebdomadaire ou mensuel) pour maintenir à jour les connaissances de votre chatbot.

Lors du réentraînement d'un contenu existant, ChatLab utilise le calcul de quota net - seule la différence entre l'ancien et le nouveau contenu est décomptée de votre limite, et non la page entière à nouveau.

En savoir plus sur le réentraînement


Conseils pour un entraînement efficace

  • Privilégiez la qualité à la quantité - Concentrez-vous sur le contenu qui aide directement à répondre aux questions des clients (FAQ, détails des produits, articles d'assistance, politiques)
  • Évitez les éléments inutiles - Excluez les pages non pertinentes telles que les écrans de connexion, les galeries d'images ou les archives d'actualités. Utilisez le filtrage avancé des URL lors de l'analyse de sites web
  • Combinez les sources - Utilisez l'analyse de site web pour une couverture globale, puis complétez avec des paires de questions-réponses pour les sujets nécessitant des réponses précises
  • Vérifiez et corrigez - Contrôlez les réponses de votre chatbot dans les journaux de discussion (Chatlogs) et apportez des corrections si nécessaire
  • Utilisez l'optimiseur de base de connaissances (Knowledge Base Optimizer) - Testez les sources qui correspondent à une question précise ; il ne s'agit pas d'un rapport sur les sources les plus consultées

Pour découvrir d'autres stratégies, consultez Comment améliorer les réponses du chatbot.


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